颱風假會放嗎?巴威颱風最新路徑、暴風圈機率、停班停課標準一次看
颱風假會放嗎?巴威颱風最新路徑、暴風圈機率、停班停課標準一次看

更新時間:2026/07/08 16:30(本文持續更新,數據以中央氣象署最新發布為準)

第 9 號強烈颱風巴威(BAVI)持續接近台灣,中央氣象署最新資料顯示,巴威預計週五(7/10)晚間至週六(7/11)白天最接近台灣,氣象署最快週四(7/9)白天發布海上颱風警報、週四深夜至週五凌晨發布陸上警報。

外界關注是否有機會放颱風假,依氣象署 120 小時暴風圈侵襲機率,基隆市、台北市、新北市、宜蘭縣達 99%,桃園市也達 98%。不過停班停課仍須由各縣市政府依風力、雨量及交通狀況判斷,最終以人事行政總處公告為準。

颱風
圖/ 氣象署

本文彙整最新路徑、各縣市暴風侵襲機率與停班停課標準,供大家參考。可點擊以下目錄直接前往指定區段。

文章目錄

巴威颱風現在在哪?強度多強?
巴威颱風路徑怎麼走?何時最接近台灣?
各縣市暴風侵襲機率一覽
海上、陸上颱風警報何時發布?
北北基桃有機會放颱風假嗎?何時公布颱風假?
颱風來前該準備什麼?官方追蹤管道整理
「巴威」是誰取的名字?「最強風王」說法可信嗎?

巴威颱風現在在哪?強度多強?

中央氣象署 7 月 8 日 14 時觀測,強烈颱風巴威(國際命名 BAVI,2026 年第 9 號颱風、國際編號 2609)中心位置在北緯 16.9 度,東經 132.9 度,以每小時17公里速度,向西北西進行。

巴威近中心最大風速一度來到每秒 60 公尺,氣象署表示已追平今年 4 月辛樂克颱風、並列今年「風王」。

另外,氣象署也發布黃色燈號警示陸上強風區域,9日下午至晚上蘭嶼、綠島、苗栗縣、高雄市、屏東縣局部地區有平均風6級以上或陣風8級以上發生的機率。

颱風
圖/ 氣象署

巴威颱風路徑怎麼走?何時最接近台灣?

氣象署研判,巴威 9 日開始北轉、轉向西北,朝台灣東北方接近,以通過台灣東北方近海的機率最高,週五(10 日)晚間至週六(11 日)白天最接近台灣,週六晚間起逐漸遠離。

不過路徑仍有變數。氣象署強調,若颱風與地形交互影響,不排除更靠近台灣、甚至登陸。防災顧問公司總監賈新興 8 日表示,巴威路徑持續偏西修正、對台灣影響程度增加。中央大學大氣科學系兼任副教授吳德榮則指出,歐洲模式(ECMWF)系集平均路徑比氣象署預測稍偏南,中心擦過北部海面或接觸北端陸地、北偏通過宮古島、南偏登陸東部的機率都不能排除。

氣象署並指出,因巴威暴風半徑龐大,不論最後是否登陸,全台都會明顯受外圍環流影響。

颱風
圖/ 氣象署

各縣市暴風侵襲機率一覽

氣象署公布的是「120 小時暴風侵襲機率」,指未來 5 天內暴風圈(七級風)掃過該地的機率,並非登陸機率。氣象署並說明,此機率產品不直接或間接代表颱風中心登陸的機率、可能引起災害的大小,也不代表警報發布時機;數值越高代表被暴風圈籠罩的機會越大,但各地實際風雨仍受颱風結構與地形影響而有落差。換言之,98% 指的是暴風圈幾乎必掃過,不等於「98% 會放假」。

以下為氣象署最新 120 小時暴風侵襲機率:

交通部中央氣象署
氣象署 120 小時暴風侵襲機率。
圖/ 交通部中央氣象署
縣市 暴風侵襲機率
基隆市、台北市、新北市、宜蘭縣 99%
桃園市 98%
連江縣(馬祖)、新竹市、新竹縣 96%
花蓮縣 95%
苗栗縣 93%
台中市 87%
彰化縣 85%
南投縣 84%
雲林縣 79%
綠島 77%
嘉義市 73%
台東縣 72%
嘉義縣 68%
蘭嶼 61%
澎湖縣 53%
台南市 52%
屏東縣 51%
金門縣 47%
高雄市 44%
恆春 38%

北台灣、東北部與花蓮是本次受影響最重的區域;氣象署提醒,週五、週六北部、宜蘭與中部山區有大雨或豪雨,台中以北山區不排除出現豪雨等級以上的劇烈降雨。

海上、陸上颱風警報何時發布?

截至發稿,海上、陸上颱風警報均尚未正式發布。氣象署 8 日評估,若路徑無太大變化,發布時程推估為:

  • 海上颱風警報:最快週四(9 日)白天發布。
  • 陸上颱風警報:週四深夜至週五(10 日)凌晨發布。陸警發布時間以暴風圈進入台灣陸地前 18 小時推算,目前預估暴風圈約在週五傍晚先碰觸東半部陸地。

以上為氣象署研判的預估時程,實際發布時間將依颱風路徑與移動速度調整,一切以中央氣象署正式發布的警報為準。

警報發布後的更新頻率也有規則:海上颱風警報單每 3 小時更新一次;陸上颱風警報發布後,除每 3 小時發布正式警報外,另每 1 小時加發追蹤警報。最新內容請以中央氣象署颱風警報頁面為準

交通部中央氣象署
圖/ 交通部中央氣象署

北北基桃有機會放颱風假嗎?何時公布颱風假?

截至發稿,海上、陸上颱風警報均尚未發布,停班停課的宣告條件尚未成立;是否放假由各縣市政府決定,再由行政院人事行政總處統一公布。

以目前預測,北部與宜蘭在週五傍晚到週六風雨最強,是最可能達標的時段。氣象署 120 小時暴風侵襲機率中,基隆、台北、新北、宜蘭達 99%,桃園 98%,北北基桃全數位居高標。氣象粉專「台灣颱風論壇」研判,若路徑與強度維持目前預測,北台灣停班停課的可能性相當高。不過侵襲機率高不代表一定放假,最終仍以各縣市政府與人事行政總處公告為準。

依人事行政總處規定,停班停課的發布時間為:

  • 全日或上午停止上班上課:前一日晚間 7 時至 10 時發布。
  • 前一日未發、當日凌晨風雨才增強達標:最晚於當日上午 4 時 30 分前發布。

放假認定則依《天然災害停止上班及上課作業辦法》第 4 條,符合下列任一情形即可宣布:

  1. 風力達標:颱風暴風半徑預期 4 小時內經過的地區,平均風力達 7 級以上,或陣風達 10 級以上。這是最常見的放假依據。
  2. 雨量達標:24 小時累積雨量達各通報權責機關(地方政府)訂定的雨量參考基準(辦法附表以山區 200 毫米、平地 350 毫米為主要參考,台南、屏東、花蓮不分平地山區均為 350 毫米),且已致災或有致災之虞。
  3. 其他致災情形:因地形或降雨造成交通、水電中斷,或積水、河水暴漲、橋梁道路中斷等狀況。

另提醒考生,大學招生委員會聯合會與大考中心 8 日上午宣布,因應巴威颱風,115 學年分科測驗順延兩天(查看公告),原訂 7 月 11 日、12 日改為 7 月 13 日、14 日舉行,看考場時間調整為 7 月 12 日下午 4 時至 6 時,成績公布延至 8 月 3 日。

颱風
圖/ 氣象署

颱風來前該準備什麼?官方追蹤管道整理

颱風期間可鎖定以下官方即時來源:

防颱準備方面,應固定陽台、頂樓的懸掛物與盆栽,清理排水孔與水溝以防積水,並備妥飲水、乾糧、手電筒與行動電源。氣象署提醒,週五、週六沿海空曠地區與離島易有 9 至 10 級強陣風,北部、東北部沿海可能出現 12 級以上強陣風,應避免前往海邊。

「巴威」是誰取的名字?「最強風王」說法可信嗎?

巴威由越南提供命名,是河內近郊一座山脈的名稱。颱風命名依世界氣象組織規定,由西北太平洋 14 個颱風委員會成員國輪流提供,共 140 個名字循環使用。

針對網路流傳的「巴威颱風挑戰 18 年來最強風王」說法,台灣事實查核中心已發布報告釐清:該說法源自媒體誤讀,將 2026 年 4 月生成的辛樂克颱風誤認為 2008 年同名的辛樂克颱風。事實上 2008 年辛樂克風速僅 51 公尺/秒,並非當年最強颱風(同年薔蜜達 53 公尺/秒),「18 年來最強」一說本身即為誤讀。巴威實際比較對象應是 2026 年 4 月的辛樂克,兩者中心風速同為每秒 60 公尺,可視為並列今年風王。

資料來源:中央氣象署颱風消息、行政院人事行政總處、大學招生委員會聯合會、大學入學考試中心、世界氣象組織(WMO)、台灣事實查核中心

延伸閱讀:
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本文初稿為 AI 編撰,整理.編輯/陳祈安

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Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?

若將生成式人工智慧(GenAI)技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺,Physical AI(實體AI)則讓 AI 真正理解並介入真實世界:從機器人、自駕車到智慧製造,AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」,其中,自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域,也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用,因為,不僅要控制車輛,還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動,需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言,Physical AI不只是 AI 技術演進,而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折:從依賴規則控制(Rule-based)的自駕系統,逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台,讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚,走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去,自駕車依靠高精地圖、光達(LiDAR)、攝影機等感測器,以及大量預先設定好的規則進行判斷,這種作法能處理相對固定的情境,但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境,例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則,系統很容易受到限制。

勤崴國際認為,Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式:透過更強大的 GPU 算力,結合世界模型(World Model)、數位孿生(Digital Twin)與模擬器(Simulator),AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬,再將學習成果快速部署到真實道路,不僅大幅縮短訓練與驗證時間,也讓自駕系統持續學習與進化。

#2 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際以廠區自駕接駁車與自駕載貨車服務,協助製造業者實現智慧工廠願景。
圖/ 勤崴國際

「在 Physical AI 賦能下,自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖,再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示,例如當系統看到路邊有人揮手,不只是辨識動作,而是能推論對方有搭車需求;當機車快速切入車道,也能提前預測可能路徑,而非等事件發生後才反應。

這也意味著,自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭:自駕車不僅是智慧移動的新載具,更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標;換言之,Physical AI比拚的不是演算法,而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫,讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化,形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域,勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料,勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運,建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來,勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署,累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次,更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫;為進一步加速自駕車產業價值鏈發展,勤崴國際也攜手車廠、路側設備,感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例,由於路線涵蓋園區內外道路,自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存,離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境,對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰;截至今日,該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里,接駁率高達96.7%;此外,勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車,累積服務超過216,794人次,驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域,勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用,例如今(2026)年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務;林映帆指出,相較於工業場域重視效率,觀光應用更重視人車互動與乘車體驗,遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁,系統除了安全辨識行人與周遭環境,也能透過語音互動提升搭乘安心感,證明自駕車不僅適用於產業應用,更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

#3 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務。
圖/ 勤崴國際

接下來,勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗,攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市,協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說:「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後,勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略:將共通技術平台模組化,再依不同客戶需求進行客製化調整,讓每新增一個場域,都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

#0 Physical AI應用崛起,勤崴國際如何打造台灣智慧移動國家隊?
勤崴國際副總經理林映帆表示,將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略,攜手自駕車產業鏈夥伴,協助AI自駕車等智慧移動落地應用,以及打造「國家隊」前進海外市場。
圖/ 數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地,未來智慧移動的競爭,不再只是比誰擁有更大的模型,而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫,以及串聯完整生態系;在這個關鍵時刻,勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方,也希望攜手更多產業夥伴,共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊,讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中,占有一席關鍵位置。

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