臺中市建設局榮獲第三屆行政院研考會「政府服務品質獎」|數位時代 BusinessNext

以資訊服務打造國際競爭力建設大臺中市成為全球頂尖智慧城市

21世紀的城市競爭已有取代國家競爭的態勢，致力於躍升國際舞臺的臺

中市，在資通訊基礎建設與創新應用服務上展現了不凡的成果，榮獲政府服務品質獎的「臺中市挖路聯合服務中心電腦倉儲應用系統」就是一個用心創新的案例。

數位基礎建設完備推升市政績效

臺中市政府近年來將資通訊科技應用在各項業務上，推動智慧建設的成果頗為豐碩，其中就有多項在全國拔得頭籌，像是最先將GPRS無線通訊技術運用於路口號誌管理之智慧化交通管理系統就是臺中市；愛上巴士 (i384計畫)的配套措施中就首創全國公車四卡(臺灣通、悠遊卡、高捷卡、ETC)合一…等。

臺中市市長胡志強表示，「市府團隊的自我要求很高，造就臺中的快速進步，市府不但努力爭取中央資源、也積極與業者溝通，主要目標就是打造大臺中市智慧城市的願景。」

胡志強也強調，臺中市應用資通訊科技於各項市政措施，不僅在治安、交通、建設、勞工等各方面取得卓越成效，去年中科營業額達3,626億元，較前年同期成長50.33%，居國內園區之冠，以及各科技園區獲得廠商熱烈進駐等等，都與臺中市的數位基礎建設完備、且市府充分運用網路平臺行銷有關。

資訊力加持建設局榮獲政府服務品質獎

在亮麗的資訊服務中，頗令胡志強欣慰的是臺中市建設局甫於今年以「臺中市挖路聯合服務中心電腦倉儲應用系統」獲選第三屆行政院研考會「政府服務品質獎」，胡志強市長坦言，建設局與民眾接觸頻繁，無可避免的成為容易引起民怨的單位。但事實上，要做到路平、燈亮、水溝清，建設局絕對是功不可沒的。

臺中市建設局長沐桂新表示，自來水、瓦斯、電線和光纖電纜等管線與民眾生活息息相關，但道路不斷開挖，且道路整建時容易挖斷其他管線，造成民眾抱怨四起，為解決道路因挖掘埋設管線所引發路面坑洞下陷的問題，使市區路面品質保持最佳狀況，臺中市實施『統一挖補制度』，規定市轄區內各項公共管線施工案件，需向「臺中市挖路聯合服務中心」提出申請，案件經核准後各項挖掘工程均由市府代辦施工。

該系統透過網際網路進行管理，利用電腦倉儲概念使空間資料與屬性資料得以快速且精確地進行即時更新，其主要應用系統包括：網路申請挖路許可證及路證審核作業、繳交路面挖掘代辦費及工程竣工結算追加減會計系統、工程設計預算與結算設計系統、GPS衛星定位RTK測量定位、物件式公共管線資料庫及公共管線資料更新、民眾建號申挖資料查詢系統等。

減少民怨電腦應用服務是幕後大功臣

實施統一挖補制度之後，由於工程施工品質提高，民眾安全獲得保障，國賠案件的發生次數已隨之減少；且挖掘次數降低，也減少了對交通的衝擊與影響；再者，標準施工作業流程有助於美化市容環境；對於公告禁挖區則可避免道路重複開挖，加強所設置的公共管線資料庫也大量減少了管線誤挖；挖路聯合服務中心乃單一窗口，市民對服務品質的好感度也會提升。

而從政府的角度來看，由政府代辦挖掘作業可避免施工責任不明的問題發生，且跨機關整合採購作業可節省發包的人力與物力，並在路面修復品質提升、減少道路養護的同時可達節省大量公帑的效益，另外，建設局還設置統一挖補作業基金來增加道路養護經費來源。沐桂新局長進一步指出，統一挖補制度由於導入資通訊系統，在節省人力、節約費用、降低資料錯誤率、提升效率及減少民怨等方面都起了正面助益。不論是加強市區道路管理、減少道路挖掘次數與面積、提昇道路工程與管線工程品質，及路面修復標準的目標都有顯著的成果。

積極投資、壯大資產大臺中市邁向智慧城市之路

統一挖補制度成功，來自資通訊科技的加持，臺中市政府研考會主委廖靜芝就指出，原臺中市的寬頻管道建置長度及寬頻纜線佈放長度皆為全國之冠，各項加值應用服務更是不斷推陳出新。像是整併原臺中縣、市的全球資訊網站，於99年12月25日啟用，到100年6月中瀏覽量已突破1200萬人次。1999臺中市民一碼通則於98年7月1日啟用，電話進線量每月皆有成長，從最初7月單月份2882通，至今（100）年5月單月份已達23835通，成長8.27倍，滿意度也高達98%。至於地理資訊系統圖資流通供應及應用更是屢獲國內各大標竿獎項。

胡志強市長也回應，合併後的大臺中吸納了原臺中縣的觀光、農業、宗教文化、港口、腹地…等資源，擴大了市區規模，確立了臺中市的國際都會格局。目前會投入較多的資源在原臺中縣，致力彌平數位落差。他肯定原臺中縣是珍貴的資產，而作為一個進步的執政者，終將使所有的投入都得到回收。

從帕華洛帝到女神卡卡，胡志強信心滿滿的表示：臺中市不只有能力舉辦世界級的表演活動，過去在資通訊建設的努力逐漸讓市民感受到「好生活」的便利與愉悅，讓積極擁抱數位浪潮的臺中市逐浪而起，成為一座享譽國際的智慧城市！

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「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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