【Inside】速解韓國Top1. Social Commerce — Ticket Monster
【Inside】速解韓國Top1. Social Commerce — Ticket Monster

全美第二大團購網站LivingSocial 前幾天宣布併購南韓龍頭團購網站Ticket Monster(티켓몬스터),從之前官網資料顯示,TicketMonster基本上已擠入全球第五大團購網站,所以這也是LivingSocial有史以來規模最大的收購案。Social Commerce在韓國市場競爭激烈,大小網站紛紛搶市(像之前提過的新網站Lotiple),從創業到站穩韓國市場,不僅僅是抓對時勢,當然也是穩紮穩打下了功夫,現在就來快速了解Ticket Monster。

韓國習慣將太長的名字來個簡稱,Ticket Monster在大多數韓國人口中都親切的稱為TMon(티몬),CEO Daniel Shin (신현성) 是個非常年輕的創業家,很小就到美國受教育,是美國賓州大學Wharton School 的高材生,學生時就參與了一個媒合廣告banner提供者和user的新創公司 Invite Media(爾後這家公司被Google收購),之後進入麥肯錫工作,直到去年初決定帶著創業計畫回韓,開始自己的事業,那時他才24歲,今年…呃…也不過25。

(圖中最左為 Daniel Shin)

團購在台灣擴散是今年初開始的事,但是Ticket Monster起步挺早,去年5月就開站了,期間歷經兩次資金挹注共$11 million USD,分別來自Insight Venture Partners 以及Stonebridge Capital。有著可愛怪獸吉祥物的他們在年輕網路族群漸漸打開知名度,現在每月營收最新數字達到$24 million USD,會員數 2 million,市佔約48%。  除了在韓國開疆闢土,今年6/1還併購了馬來西亞的團購網站Everyday(8月就給LivingSocial收購,應該都是有計劃的吧)。

原本TMon也和大多數團購網站一樣,提供餐廳店家等等的折扣訊息,依地區分門別類。但後來隨著市場競爭,服務項目推陳出新並迅速擴展,為使消費者容易查找並消費,從上方導覽列的設計可一眼明瞭:

Navigational Bar左至右:
**Today’s TMon** :  就是每日各地各商家提供的優惠訊息。
**TMon Now**: 新服務,像Groupon Now,較即時的立即折扣資訊。 > **Store: **幾乎每個韓國團購網站都有這塊服務,同時間會有三四十種商品在列,從化妝品到生活用品都有,且每件販賣的商品都搭配誘人的折扣,可以說是每日好康大集合。
**Culture: **舞台劇、演唱會、展覽等票券另拉一區,對推廣文化藝術也很有幫助吧。 > **Tour: **各種海內外旅遊行程或飯店。

 ( ↑ 在Store專區裡,來買把「好神拖」吧 )

TMon十分注重和商家的合作是否能協助達到目標,目前合作商家大約五千多家,達到商家88%滿意度,商家給予高分的原因第一是「達到提昇形象效果」,其次是「生意變好」以及「顧客回訪程度增加」。而在前陣子台灣熱烈討論的顧客關係管理上(例如處理最麻煩的退款和糾紛事宜),根據一份由外部機構針對1,004名團購網站使用者做的調查也顯示TMon擊敗其他團購網站獲消費者青睞。

其實最值得一提的是,TMon對在地化服務和製造話題的行銷手法擅長,而且十分到位。

今年三月開始,TMon推出密集的行銷折扣活動,和其他知名業者合作,幾乎每週一檔稱為「TMon Big Deal Day」,單筆金額不是多大,卻絕對阿沙力 - 舉例

3/28-29,Family Mart,3,000韓元抵用券五折,買什麼統統半價(兩天99,968名購買) ;
4/4-5GMarket 5,000韓元網購抵扣券打一折只要500韓元(兩天100,047名購買,下方為TV CF);
4/11-12,推出Lotte Online Mart半價券限時特賣…

加上電視廣告播送,快速增加流量與銷量。

 

最近又為了推廣新服務TMon app 和TMon Now,在弘大和江南區推出了「千元的幸福」活動。如果你稍微查過韓國旅遊資訊,大概會曉得弘大一帶很類似台灣的台師大商圈,是活絡的學生聚集地,而江南區就是商業聚集區。

TMon聚焦兩個重點地區,7/29上午九點到晚上十二點,合作的120家店家同步推出千元餐點(韓幣1000元,大概台幣30塊而已),打開手機或網頁使用TMon Now,就可以找到合作餐廳,餐點還不是呼嚨就算,包括義大利麵或是漢堡+薯條+飲料套餐,通通一千韓元。    幸 福 嗎?

TICKETMONSTER

(圖為幸福的千元活動當日,來源: TMon Blog

根據一份今年六月初TMon所公布的資料,幾個主要的競爭者市佔排名如下:

1. Ticket Monster 티켓몬스터 (約45.7%,最新數據已達48%)
2. WeMakePrice 위메프 ( 約22.6%)
3. Coupang 쿠팡 (約22.4%) ,前陣子找了花美男代表金賢重代言,流量衝得很快。

前三名都是韓國本地土土生長的團購業者,而今年初才進入韓國市場的Groupon KR,依舊苦戰緊追在後。

反之LivingSocial 最近來勢洶洶,執行長Tim O’Shaughnessy不久前毫不留情批評Groupon就是copycat 缺乏創新精神,現在又拿下韓國第一團購網站大舉進軍亞洲(說到這不知道台灣General Manager 最後會是誰出線),團購版圖會怎麼變化,還有什麼新玩法將會出現? 看來全球團購市場後續發展勢還有好戲可看。

出自Inside部落格

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為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網
為保戶守護重要資產,南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型建構全通路資產防護網

為守護保戶資產,南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量,自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」,自 2024 年底完成開發後,截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元,並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產?

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋:「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型,不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰,還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案,讓客服人員可以主動提醒與關懷,有效降低詐騙風險,守護客戶資產安全與信任。」

南山人壽
南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟指出,詐騙手法快速進化,南山人壽研發黃金眼AI防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。
圖/ 數位時代

從詐保到詐財,壽險業面臨的風險加劇

過往,壽險業者面對的主要風險是保險詐欺,例如,透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金,然而,隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化,這類手法已快速進化,從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式,轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性,也直接影響保戶資產安全。例如,詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資,再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款,最後要求將資金匯到不明帳戶等,壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出,南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件,很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件,南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件,更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型,用前瞻科技主動攔截風險,強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時,南山人壽面臨兩個挑戰:首先是壽險的交易頻率低,導致資料稀缺;其次,是詐欺樣本比例高度失衡,導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰,南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練,爾後,透過集成學習(Ensemble Learning)整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀,提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示:「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後,我們除了將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級,協助客服人員快速識別高風險個案,主動介入並阻斷詐騙,更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制,持續優化模型辨識精準度。」

南山人壽
南山人壽打造黃金眼AI防詐模型,將模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的紅、黃、綠三色燈號,即時呈現保戶的風險等級、協助客服人員快速識別高風險個案。
圖/ 數位時代

「自適應演進」指的是,客服人員會依據模型亮起的燈號,結合系統提供的關懷提問表,向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問,如資金用途、是否接獲可疑來電等,藉此釐清是否存在異常情況,並將相關結果回貼標籤,作為後續調校模型的關鍵訓練素材,讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄(MOU),在合規架構下共享情資,協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充,南山人壽目前正與電信業者合作,將其超過 1,400 項特徵因子導入模型,有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度,使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示,詐騙的手法日新月異,AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外,更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制;如同維持客戶服務的品質一樣,刻不容緩。

南山人壽
南山人壽數位專案經理蔡其杭表示,黃金眼AI防詐模型串連至臨櫃客服系統,以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級。
圖/ 數位時代

李淑娟表示:「隨著模型的持續優化,黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制,以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說,當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時,系統就會開始運作、提前識別風險,針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群,系統也會即時偵測,當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手,南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是,南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程,而是從 SAFE–Skilled(防詐訓練)、Awareness(全民防詐)、Fintech(科技運用)、Engagement(聯防合作)–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面,南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式,也持續透過內部教育訓練,以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式,全面提升員工識詐、阻詐的能力,達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面,南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片,並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣,協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢;更主動走入偏鄉、校園與新住民社群,並針對聽語障人士製作友善素材,以多元形式推廣防詐知識,降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面,李淑娟表示,南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」,在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆,例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入,並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司,作為模型判斷的補強資訊,以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群,南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制,鼓勵保戶指定第二聯絡人,在其申請保單借款或終止契約時,可以主動通知聯絡人介入確認,降低詐騙風險;此外,亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」,以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力,將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面,樹立產業新標竿。

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