與眾不同─賈伯斯其人、事、話|數位時代 BusinessNext

賈伯斯最鮮明的印象，來自黑色高領毛衣，以及充滿說服力的賈伯斯風格談話，隨著賈伯斯宣布辭去蘋果執行長，讓人擔心：這樣的談話以後聽不到了怎麼辦？！

Wired網站特別整理出讓人印象深刻的「賈伯斯語錄」，一起來回味一下：

＃ 2010年10月，賈伯斯針對Google Android向分析師發表的談話，事後被Google當時的執行長施密特認為賈伯斯在背後放冷箭

「請記住開放系統不會一直都是贏家，開放vs.封閉只是煙幕，Google總是喜歡說Android是開放系統、iOS是封閉系統，其實這都是騙你的。」

＃ 2010年1月，賈伯斯針對Google大舉入侵智慧型手機市場、蘋果並未進入搜尋市場而發表的言論

「不做惡根本就是胡說八道」（Don’t be evil is a load of crap.）

＃ 2011年3月，賈伯斯發表iPad 2時，針對其他業者群起仿效蘋果平板電腦的感想

「2011年會是山寨年嗎？」

＃ 2010年7月，蘋果發生了天線收訊不良事件，賈伯斯在記者會上這樣說

「8年前我們大膽假設：大螢幕、光學讀取、收音機不再是最重要的東西，最重要的將是『軟體』，於是我們開始針對軟體設計產品，像是iPod，……，我們進一步將軟體帶入智慧型手機市場」

＃創新一直是賈伯斯血液中流動的天生基因，因此對於創新的談話也格外讓人印象深刻

「創新和有多少研發資金無關，蘋果研發Mac的時候，IBM投入的研發資金超出100倍；創新和錢無關，而是和擁有的人才、領導方式、以及想達到什麼樣的目標有關」

「要鎖定特殊族群設計產品相當困難，因為大多時候大家並不知道自己要什麼，直到你真正秀出產品」

「否定了1,000件事情之後，才能確保我們並未走錯路，或者是做太多」

「拯救蘋果的方法不是降低成本，創新才是走出困境的方法」

＃賈伯斯同時也是推銷好手，他總是能說出讓人意想不到的話

為了邀請百事總裁John Sculley加入蘋果陣營時，賈伯斯這樣說：「你想要在接下來的人生中繼續賣汽水？還是想要擁有改變世界的機會？」

2003年為了要賣出一台300美元的iPod，賈伯斯說：「運動鞋（sneakers）都比iPod還貴」

2003年，談到iTunes音樂商店，賈伯斯說：「將會被列入歷史、成為音樂產業轉折點，具有里程碑意義，我不能再高估它了！」

1995年，玩具總動員上映，賈伯斯說：「這會是50年前迪士尼推出白雪公主之後，動畫片最大的進步」

＃對於人生，賈伯斯也有許多體悟

「當海盜比當海軍更好」、「我是個曾經在一年虧掉2.5億美元的人，……，這是讓心志磨練與成長的經驗」還有2005年賈伯斯在史丹佛畢業典禮上發表的知名演講：「能被蘋果炒魷魚是非常棒的一件事，因為它讓我從非常沉重的成功壓力之中走出來，取而代之的是全新的開始，也進入了我人生最具創新能量的時代」

出自Wired

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。