遊戲橘子首度在台舉辦數位娛樂展,用自製內容挑戰一級遊戲廠
遊戲橘子首度在台舉辦數位娛樂展,用自製內容挑戰一級遊戲廠

遊戲橘子首次在台灣舉辦獨立電玩展,「遊戲橘子數位娛樂展」9日在華山文創園區登場,大手筆邀請全球多達百位媒體,一口氣釋出旗下四款自製遊戲的最新進度,展現力拼自製的決心,目標是要在五年內讓自製遊戲的營收,能占到總營收五成的水準。

帶著緊張的心情,遊戲橘子執行長劉柏園在開幕致詞時表示,相較於以往在東京電玩展展出產品,今年則因為日本強震後缺電、限電的措施,因此首度將電玩展移師橘子大本營台灣。不過對於首次在故鄉舉辦電玩展的心情,他卻直呼很緊張,「因為我怕搞砸了!」

遊戲橘子執行長劉柏園

帶著緊張的心情,遊戲橘子執行長劉柏園發表開幕演說。

現場參觀人潮

現場匯聚多達百位的中外媒體,場面浩大。

本次展覽橘子主打四款產品,包括重量級動作遊戲《Core Blaze》、經典單機Langrisser改編並注入全新元素的《蘭格利薩戰紀》、以音樂主題和華麗視覺風格為主的《Tiara Concerto》,以及顛覆童話故事的全新作品《Dream Drops》,四款產品都是明年才會正式上市。

劉柏園表示,以往自製作品以日系可愛風格居多,但這四款遊戲風格各異,顯示橘子的自製遊戲內容更加豐富且成熟和大型化,他尤其看好投資上億的大作《Core Blaze》。劉柏園特別表示,過去橘子不會挑戰如韓國、中國等一級遊戲廠的內容,《Core Blaze》講讓橘子首次轉戰不同領域的風格,吸引到的用戶群將和《龍之谷》、《Blade & Soul》相近。

《Core Blaze》

遊戲大作《Core Blaze》特別以360度的圓形布幕放映遊戲內容,展現氣勢。

《Tiara Concerto》

《Tiara Concerto》的展場布置以音樂元素為主,相當吸睛。

從去年即大聲喊出自製化、全球化策略的橘子,最終目標是希望在五年內自製營收能占到總營收50%的水準,去年已占7%,預計今年可提升至14%。現階段劉柏園對於自製作品的開發金額無上限,去年共花了5億元,今年光上半年就花了2.8億元。

也因為投入高額成本在研發上,橘子今年獲利能力相對較低,劉柏園坦承:「現在的橘子已經開始承受衝擊。」不過他也強調,這次跟十年前的失敗大為不同,現在公司體質已經可以承受再投資,概念上是「賺十元投八元」,橘子也能用香港、日本市場的獲利再投資到其他地方,這就是全球化架構的好處。劉柏園也希望股東能了解,對於未來可以讓橘子拉開優勢的成長投資,一定會持續下去。

也因此現階段劉柏園期望研發團隊更精緻、更強大,目前橘子在中、港、台、韓四地共有七個研發團隊,約520人左右,在集團總員工數1700人的架構下,約佔三成。其中開發《星辰》的玩酷團隊剛轉虧為營,上半年獲利800多萬元。

本次橘子也展出四款Facebook社群遊戲,未來也會朝向社群化和行動化發展,為此去年成立跨平台研發團隊,日本製作人團隊10人,台灣約10多人,預計今年可以生產4至6款跨平台遊戲。

劉柏園認為,像橘子這種擁有大型組織架構的遊戲公司,對於開發需要靈活速度的行動、社群輕遊戲,需要採取別種方式才能奏效,因此目前橘子採取大量與外部團隊合作的方式,以提供點子和市場資訊為主,更不排除直接投資優秀團隊,目前橘子手上也已鎖定幾個標的。

而另一目標,就是要讓既有的線上遊戲,與手機或平板等裝置連動,像是在電腦上玩射擊遊戲時,平板可以提供另一視角,製造雙螢幕效果,而非將整個線上遊戲原封不動搬過去,這也是團隊目前正在著手的開發方向。劉柏園表示,橘子雖然會持續開發這類遊戲,但不會大量影響到營收結構,他判斷約可貢獻1.2千萬元,但若能跟線上遊戲產生互動,營收會是好幾倍,因此才會積極整合兩者內容。

對於投資原創內容的策略,橘子先前已自製動畫《水火108》,目前第二季快要上映,以及投資電影《劍雨》,未來此方向不變,為的就是要尋找更多原創內容改編成遊戲,發揮加乘效果。劉柏園透露,今年底橘子將推出線上漫畫出版平台,讓漫畫好手有全球平台可以上架,再把漫畫內容轉為遊戲、電影、動畫,整合多元的娛樂內容。

關鍵字: #遊戲產業
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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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