【書摘】讓顧客感覺「下次還要再來」的服務
【書摘】讓顧客感覺「下次還要再來」的服務
2011.10.07 | 行銷

 

一天深夜,我獨自從東京市區搭計程車回家。我告知司機先生目的地後,車子開始行駛。司機先生忽然問我:「你要喝冷飲嗎?」我反問:「有什麼飲料?」沒想到什麼都有,包括果汁、茶,甚至啤酒。我選了啤酒之後,他還要我打開後座前方的置物箱,裡面裝滿了多種適合下酒的零食,而且全部免費招待。

雖然我經常搭計程車,但這樣的經驗還是頭一遭。於是我好奇地問他,為什麼要提供這些服務。他回答說:「客人搭計程車時,大多數的人都想放鬆一下。然而,如果能讓這些客人有個驚喜,他們會覺得搭這輛車真幸運,接著就有可能成為我的固定客戶。事實上,現在已經有很多固定乘客指名要搭我的車」。

計程車司機就是自營商,這麼一想,就非常符合邏輯,然而,我們平常卻很少看見計程車司機有這種想法。不只計程車,其實很多生意人對於眼前的顧客總是隨便應付,另一方面,卻又為了提升業績而積極尋找新客戶。

還有一次,我在外地投宿一間頗負盛名的酒店,其內部從裝潢到設備都非常豪華精緻。但在櫃檯等待訂房確認手續時,却枯等了十分鐘以上,接著又為了等待行李,繼續枯等。我站在豪華大廳的角落許久,不知為什麼,這裡卻只擺放了幾張椅子,原本訂房時聽說有迎賓飲料,但進了房裡卻沒看見,而服務人員就像什麼事都沒發生過的一樣,大大方方地從我房前經過。

雖然我到現在還是非常喜歡那間酒店的裝潢,但未來若考慮到底還要不要再度投宿時,難免有點複雜情緒。這和前面所提計程車的例子,正好成了明顯對照。

對於現在既有的顧客,一定要讓他們覺得「下次還要再來」,唯有做到這一點,才是確保業績的最佳途徑。

 

不賣東西日

這是一間珠寶精品店的案例。

這間精品店的門外總是有很多人駐足觀賞櫥窗內的精品,但是卻都不願意走進店裡來。這間珠寶店位於人潮眾多的地下街,櫥窗就在通道邊,每天有許多路人停下來觀賞,但是每當店員上前招呼時,這些人就紛紛離開,除了熟識的老主顧之外,幾乎都沒有客人上門光顧。

於是,這間珠寶店老闆好好地思考了現況後發現,這些站在櫥窗外觀賞卻不願意進到店裡的人,其實都對珠寶有興趣,也想好好的近距離觀賞,但是基於「不喜歡被推銷」、「不買東西不好意思進去」等理由,而決定留在門外觀賞珠寶。

因此,珠寶店老闆企畫了一個「不賣東西日」的活動。所謂「不賣東西日」,顧名思義就是無論什麼商品、無論是誰,當天都不做生意。老闆希望藉由這個特別的日子,讓喜歡觀賞珠寶的人可以安心地走進店裡,說不定這樣反而可以成為吸引新顧客的契機。

對那些總是站在櫥窗外觀賞的民眾,過去店員只能小心翼翼詢問:「有喜歡的品項嗎?有的話可以告訴我,我從櫥窗裡拿出來讓您仔細看看。」現在店員可以輕鬆改口說:「有喜歡的嗎?我們店裡每個月有一天『不賣東西日』的活動,假如您有覺得還不錯的品項,可以在活動當天到我們店裡慢慢地仔細觀賞。如果方便,您可以進來店裡填寫資料,我們會寄邀請函給您。」結果根本不用等到「不賣東西日」,每天來店的顧客人數大幅增加許多。

過去的文章中曾經提到,要設法排除顧客心裡「我想去,但是這個那個」為自己找理由的心理障礙。在這間珠寶店的例子當中,也發生了同樣的效果。但最重要的,就是站在顧客立場,思考是否有何原因妨礙客戶行動,進而推出排除顧客心理障礙的方法,才是做生意最重要的思考重點。

 

地球好友會員證

有一間洗衣店發起「送舊衣到非洲難民營」的活動,並號召顧客共襄盛舉。沒想到熱心響應的民眾遠比洗衣店老闆預計的人數還要多上許多,於是這個活動也成了街坊鄰居茶餘飯後的話題。甚至連地方新聞報社都來採訪,而且看到這則報導的民眾,也紛紛上門成為新顧客。

寫到這裡,光從結局來看,這個例子可能會被誤認為是招攬新顧客的策略,但是實際上並非如此。

這間洗衣店原本就有「為地球做點事」的崇高信念。每位顧客都有另一個特殊的身分,那就是「地球的好朋友」,每當有新顧客加入會員後,就會發給一張「地球的好朋友會員證」。每個月寄發給會員的月刊也叫做「地球的好朋友通訊」,為了強調不使用紙袋或塑膠袋,這間洗衣店還特地製作「地球的好朋友購物袋」送給顧客。

這些活動從幾年前就開始持續到現在,包括這一次所發起的送舊衣活動,也屬於地球的好朋友活動當中的一環。

在這裡值得一提的是,這間洗衣店的所有活動都有其一貫宗旨。對於既有顧客來說,這次店老闆所號召的活動與過去的活動也都很一致,一點也不覺得唐突。尤其是透過這次活動而加入的新顧客,也都是高度關心這些議題的人。當他們實際蒞臨店鋪時,看到這麼多活動中都有著一貫的宗旨,不僅會感到新奇與驚喜,「原來還有這樣的洗衣店啊!」也會立刻喜歡上這間店。

對於這些顧客來說,這間洗衣店已經不只是一間洗衣店了,這是老闆創造粉絲的王道。相反地,如果這次店老闆所發起的活動,只是吸引新顧客的噱頭,這種沒有一貫性的活動,肯定會立刻露出馬腳,甚至造成反效果。

每位老闆都應該牢記這一點,大部分的人都會討厭前後矛盾的經營態度。

 

書名:招福招財:小店大人氣88王道

出版社:遠流

 

作者:小阪裕司

日本感性工學會理事,九州大學、靜岡大學與中部大學客座教授。透過寫作、演講、企業支援研討會、產官合作計畫與學術研究等活動,發表未來的商業形式及其具體的實踐方法。1992年創立Oraculum人與組織研究所,以「人的感性與行動」為主軸,研究商管理論和實務技巧。

 

買書去

關鍵字: #綠能環保
往下滑看下一篇文章
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

2-RD096270.jpg
博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

3-RD096215.jpg
左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

4-RD096303.jpg
博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機,立即聯繫博弘雲端專業顧問

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓