【Meet創業之星】cacaFly──創意比技術更重要|數位時代 BusinessNext

撰文／鄭緯筌　攝影／侯俊偉

「Welcome！歡迎來到黑貓先生的家。在愛情經營上，你是走麵包至上的實際風格，還是平實雋永的永恆之戀呢？不同的人適合不同的戀愛！讓黑貓先生為你的愛情量身打造最適合的黑貓宅急便箱子！」這不單單是一個酷炫的應用程式，吸引網友來為黑貓先生按讚的單純粉絲專頁，而是一個結合包括部落格、 YouTube、噗浪（Plurk）等各式網路應用工具的互動基地。

「技術本身大同小異，決勝關鍵將會在創意，」負責統一速達黑貓宅急便整合行銷專案的cacaFly公司執行長邱繼弘說，Facebook的擴散效果，有助於傳播訊息給更多人，應用程式和粉絲專頁的妥善運用，更有如畫龍點睛。

發現創業新動能

邱繼弘表示，他們最早是經營Web 2.0概念的內容整合網站推推王，後來發現Facebook不但流量成長飛快，人潮也帶來潛在的錢潮。於是他們很快就籌組開發團隊，2009年9月開始投入Facebook的相關業務，「我們應該稱得上是台灣第一家專門以Facebook社群行銷為主的網路服務公司，」邱繼弘說。

「開發的技術層面並非首要關鍵，反而是和業主的溝通，以及如何將有效的創意應用在Facebook平台，要花更多的心思，」邱繼弘指出，包括必須先和業主一起溝通決策、擬定行銷和銷售目標，了解目標顧客在哪裡，然後再來考慮應用程式的開發，以及所欲呈現的效果。在一切都確認無誤的情況下，才能真正投入開發。

以「黑貓宅即便／黑貓先生」的行銷計畫為例，他們不但將黑貓先生擬人化，還增加許多溫馨有趣的個人形象。例如將黑貓先生設定為天秤座，工作中最喜歡的事，就是收送包裹時看到客人開心的笑容，這樣的描述讓網友感覺很容易親近。

此外，他們也特別在粉絲專頁中嵌入頁籤來成立黑貓先生部落格，並且鉅細靡遺地介紹黑貓先生運送包裹的服務流程，透過圖文解說的方式，介紹黑貓宅即便的細心服務，用細膩的手法來跟網友溝通品牌價值。活動推出後果然得到很好的迴響，在短短一個月內粉絲數已經破萬。

未來品牌行銷主流

cacaFly還巧妙結合「宅即便」這個關鍵字的概念，在「黑貓先生的家」這個頁籤中加入愛情心理測驗的元素，吸引眾多網友一起來玩「愛情宅即便分析」，進而讓網友主動協助分享和進行擴散。

從最早切入Facebook應用程式的開發做起，逐漸拓展業務範圍，如今也經手粉絲專頁經營代客操作、粉絲專頁夥伴計畫，以及網路廣告託播的服務。目前cacaFly團隊的編制有25人，其中七成都是工程師，由於熟稔Facebook平台的架構，平均兩周的時間內就可以完成客戶所交付的應用程式開發專案。如果遇到比較複雜的專案，通常也可在3個月內完成。

目前cacaFly和廣告公司、媒體購買公司都建立合作關係，一開始有六成的客源是透過廣告公司介紹。但隨著行銷作品陸續問世，名氣打開來後，現在已有八成的客源是自己找上門。

「社群行銷成功的關鍵仍在於創意，甚至越瘋狂的點子越容易受到青睞，至於技術本身，只是傳遞創意的媒介和工具，」邱繼弘說，他們經營推推王多年，一直無法有大突破，轉而經營Facebook生意不到一年，公司營運狀況就大幅成長。

邱繼弘比較，兩個生意雖然同樣是以社群概念為核心，但Facebook將擴散循環變成有效連結的影響力，是單純內容分享網站難以相比的，「強大的集眾力與擴散性，可以將虛擬世界的粉絲，轉化為實體店面的客戶，這種虛實結合的創新行銷方式，將會成為未來品牌促銷時的主流。」（以上文章轉載自《數位時代》194期）

cacaFly Profile 創立時間：2009年9月創辦人：邱繼弘公司總部：台灣台北市粉絲專頁： http://www.facebook.com/cacaFly 主要業務：Facebook應用程式開發、行銷議題操作、廣告託播、粉絲專頁經營代客操作近年大事記：2009年下半年投入Facebook應用程式開發，代表客戶包括黑貓宅即便、可樂旅遊和金士頓等／2009年12月19日與《數位時代》合辦「Facebook行銷大未來」講座

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「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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