【Meet創業之星】嬉遊紀──三個步驟，輕鬆賣東西|數位時代 BusinessNext

撰文／鄭緯筌　攝影／侯俊偉

你曾想過Facebook除了可以交朋友、玩遊戲和做心理測驗之外，還能幹什麼嗎？對嬉遊紀數位資訊公司的老闆李育維來說，人潮絡繹不絕的Facebook，正是他心目中絕佳的店面櫥窗。

李育維雖然年紀輕輕，卻有多年的女鞋網路拍賣經驗，由於對電子商務懷抱著憧憬，所以很早就開始籌備創業計畫。2009年夏天，7個人的創業團隊正式成軍，原本計畫在Adobe的Flex環境開發軟體，但是後來卻因為看上微軟開發軟體工具Silverlight速度快的特性，旋即轉換開發方向。

「如果能夠在人來人往的Facebook直接開店，一定可以吸引到很多有興趣購物的客群，若再簡化購物流程，將可以滿足商家和顧客的不同需求。」由於過去所累積的營運經驗，讓李育維對Facebook上頭的高度人氣充滿敏銳的嗅覺。

眼球經濟再升級

基於這個想法，他和團隊成員開始在Facebook上構築開店平台的夢想，創業作「Mallgic魔集客Facebook開店平台」，主要是結合展示櫥窗及連結社群的概念，有意在Fcebook平台做生意的店家，可以在自家粉絲專頁的程式應用區，埋入魔集客提供的認證碼，就會在粉絲專頁中，呈現出與一般開店平台相仿的商品展示頁面。目前的解決方案最多可展示30項商品，商家也可視需求選擇不同圖片大小的版型。

若網友有意購買，點選商品項目後，交易行為再導入魔集客官方獨立設置的開店平台。公司雖然2010年3月才正式成立，但很快地在5月底已經完成和藍新、PayPal的金流串接，也和大榮貨運談妥國內物流運送服務。

這個台灣第一個針對Facebook所設立的平台，除了絢麗的購物介面特別吸引人，加上只要透過取得認證碼、將商店安裝到頁面、進行商品上架三個步驟，就能開店當老闆，簡便的手續讓很多賣家躍躍欲試，因此初試啼聲，隨即獲得微軟公司的好評，並受邀成為Silverlight網路平台的合作夥伴。6月初開始招商、試營運，立刻吸引包括故宮商城、東京著衣等知名品牌的青睞，即將進駐開店。

免收開店費爭取認同

嬉遊紀打出免收開店費的訴求，且在交易過程中僅收取成交費（約2％至4％）和金流處理費，主要就是希望在事業開拓期可以和商家一起合作將市場做大，並且爭取潛在消費者的認同。

國內知名入口網站天空傳媒也對他們的提案深感興趣，目前雙方正在進行後台機制串接，日後舉凡在天空商店街開店的商家，都可以有多一個管道在Facebook設立店面，增加更多曝光和宣傳的機會。

除了強化開店平台的易用性和降低進入門檻，嬉遊紀也計畫仿效日本樂天市場的「樂天大學」，廣邀業界名師針對加盟商家提供行銷教育訓練。未來還考慮在商家數穩定成長後，成立專屬的電子商務入口網站，以服務更多的顧客。

鎖定Facebook人潮建立消費關係，進一步體現社群價值，之後再把利益回饋給商家和用戶，這是嬉遊紀成立以來不變的願景。有鑑於Facebook已是全球性企業，該公司也計畫面向國外市場，推出英文版的開店平台。

此外，嬉遊紀也相中Groupon的營運模式，積極投入團購、訂位等各種商業應用程式的開發，讓網友可以把喜歡的商品資訊或是折價券等優惠，張貼到個人塗鴉牆，與好友分享，進一步朝「社群商務」（Social Commerce）的方向發展。（以上文章轉載自《數位時代》194期）

嬉遊紀數位資訊 Profile 創立時間：2010年3月創辦人：李育維公司總部：台灣台北市粉絲專頁： http://www.facebook.com/mallgicfb 主要業務：電子商務平台營運、Facebook應用程式開發近年大事記：2010年4月Silverlight版電子商務平台上線測試／2010年5月與微軟成為合作夥伴，發表Facebook電子商務平台／2010年6月Facebook電子商務平台試營運，故宮商城和東京著衣即將進駐

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「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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