【Meet】好康──把眼球變現金
【Meet】好康──把眼球變現金

撰文/鄭緯筌 攝影/林衍億

「費太太奶油派、Movenpick冰淇淋、YUMMY CAKE、Angelique日式手工(烤)甜甜圈等多種買一送一優惠喔!」打開手機軟體,捲動長長的頁面,映入眼簾的是各種豐富的商家折扣情報,這就是成立還未滿一年的報好康團隊,所帶給大家的行動優惠服務。

「現代人逛街、購物,都會注意是否有優惠折扣,但這些優惠情報通常都散見於傳單、報章或網站上,並不容易蒐集,」創辦人李昭賢說,會取「報好康」 (BoHoKan)這個很直白的網站名稱,就是希望讓使用者有種油然而生的親切感,不管人身在何處,都可以透過報好康的資料庫,找到附近的優惠訊息。

根據一項統計顯示,有43%的手機用戶希望得到商品優惠訊息,顯見大眾對於商品好康的需求甚殷。於是報好康團隊主動花心力來蒐集、整理,同時開發專屬的應用程式,並結合智慧型手機的地理位置定位功能,迅速提供給用戶最即時和實用的在地好康訊息。

建立雙贏局面

曾長期服務於資訊產業的李昭賢,看準商家優惠的行動商機,加上智慧型手機的占有率快速成長,從2009年11月開始構思創業計畫。很快的,報好康網站便應運而生,正式對外營運。

在創業過程中,李昭賢也留意到Foursquare的發跡史,但因為遊戲和社交並非他的本行,所以報好康的核心業務還是鎖定在行動優惠服務的推廣。 「適地性服務(LBS)畢竟只是一個工具,更重要的是如何妥善運用營運過程中所累積的資料和優勢,進而為消費者和商家建立雙贏的局面,」他分析。

2010年5月中旬,報好康團隊率先推出Android平台版本的手機應用程式,立刻引發網友熱烈下載,7月份緊接著又推出iPhone專屬的應用程式,也一舉登上App Store的熱門排行榜。

報好康的應用程式,採用頁籤切換的方式,呈現多種適地性服務的好康優惠,包括列出目前使用者所在地區周遭的優惠情報,好比走到全家便利商店或星巴克 門口,就可以看到有哪些商品正在打折。報好康也有系統地整理各種特定主題的優惠資訊,例如最近適逢各大百貨公司的周年慶檔期,打開報好康的軟體,就可以迅 速掌握各家業者的折扣 優惠。

另外,報好康也為合作廠商建立品牌館,以品牌角度彙整所有優惠情報,搜羅悠遊卡及花旗、中國信託等銀行的好康優惠,方便用戶瀏覽及使用。

用戶只要看到喜歡的優惠情報,便可以直接撥打電話訂位,或是以email告知好友、查看地圖,甚至加入收藏。如果找不到優惠資訊,也可以透過查詢的方式掌握好康情報。

行動化的消費媒體

報好康團隊除了蒐集、整理商家的優惠情報,也主動出擊,探尋各種商業合作的可能。2010年5月,報好康便爭取到與速食業龍頭麥當勞的合作,原本麥 當勞在手機端僅有WAP入口,但透過報好康團隊所開發的應用服務,雙方共同推廣行動優惠折價券,合作期間的使用量迅速增加3.3倍,表現十分亮眼。

2010年10月,報好康團隊再接再厲,獲得新光三越百貨的青睞,為其量身打造獨家的手機優惠,同時在手機軟體上宣傳周年慶活動。網友到新光三越信義新天地消費時,只需直接出示「BoHoKan報好康」的相關畫面,就可享受多種商品買一送一優惠。

目前報好康每月曝光量約為170萬次,加上軟體安裝使用數20萬的規模,在台灣的適地性服務產業中不但占有一席之地,更擁有高黏著度的用戶基礎。接下來的考驗,就是如何將眼球轉化為現金。

李昭賢表示,除了可以在手機軟體上頭看到行動廣告,寄望用戶在看到感興趣的議題可以點擊收看之外,主要的營收來源還是透過向商家收取的上架費、廣告 費,以及為品牌客戶所量身打造的行銷工具。他說,報好康定位自己是一個行動消費媒體,未來也不排斥進入中國市場,為更多消費者提供服務。

放眼未來的發展計畫,報好康的目標將放在擴大影響力,為用戶和商家提供各種優質的服務,包括建立更多的興趣點(Point of Interests,POI)、提供更為即時和正確的商家優惠資訊。另外,它們也計畫投入語音搜尋的開發,讓用戶以後可直接用語音來查詢優惠資訊。

身處適地性服務產業中的一員,李昭賢時常惦記著要為用戶和市場提供哪些更棒的行動服務。他認為LBS雖在2010年才開始嶄露頭角,但商業的本質並沒有不同,「就是永遠帶給用戶各種好康的服務!」(以上文章轉載自《數位時代》198期)

報好康 Profile 成立時間:2009年12月 創辦人:李昭賢 公司人數:5人 網址: http://bohokan.blogspot.com/ 主要業務:適地性服務行動優惠平台 大事記:2010年5月推出Android版手機應用程式/5月與麥當勞合作行動優惠折價券,使用量增加3.3倍/7月推出iOS版手機應用程式/10月與新光三越合作推廣周年慶露出及獨家手機優惠

往下滑看下一篇文章
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

2-RD096270.jpg
博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

3-RD096215.jpg
左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

4-RD096303.jpg
博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機,立即聯繫博弘雲端專業顧問

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
2026 大重啟
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓