【Meet】宇軒數位Nexdoor──搭著App浪潮起飛|數位時代 BusinessNext

採訪．撰文／羅之盈　攝影／侯俊偉

細數許多網路創業的成功者，除了本身的熱情與堅持外，抓住浪頭上的趨勢浪潮，趁勢而上，更是其中重要的關鍵。創辦App開發商宇軒數位Nexdoor的李昆謀，就是頗被看好的一位。

現年34歲的李昆謀，畢業於台大資訊管理系，大部分的同學都在台積電、聯電等上市公司工作，英文名字是Happy（快樂），不管是工作還是燒錢，都有種「邊做邊玩」的趣味感。他表示，自己的第一份工作是在優仕網，當時從打掃到寫程式到管理，什麼都做，雖然只做短短一年多，「卻讓我喜歡上網路，之後 10年都在做網路，也發現自己不適合上班，因為我不太喜歡按照公司規矩做事，所以就開始不斷在網路創業。」

李昆謀做過多種嘗試，10年之內他出版過網路內容期刊、創立過網頁遊戲型的社群網站、微網誌社群memode、原創音樂分享網站淘星網……。這些都不是耳熟能詳的網路服務，因為它們都沒有成功，前後燒錢至少500萬台幣，李昆謀認真又帶點俏皮地說：「不是所有人都可以燒錢燒得那麼痛快的。」

好在經過多年磨難，李昆謀總算在手機App（應用程式）上嗅到成功機會。而進入契機也是純屬巧合，2009年10月李昆謀與另一名創業夥伴李建昌，正面臨 memode即將結束的當頭，因為太閒沒事做，恰巧同事有人買了一台iPhone，覺得很有趣，就想寫個東西玩玩，幾個人找來找去發現沒有廣播收音機的功能，於是花兩星期時間寫了一支「Taiwan Radio」App。沒想到推出一個多月，下載量便快速累積到1萬5千套，讓他們對於市場潛力大感驚訝，決定轉型開發App。

2010年，宇軒數位首次感受到大爆發，共製作出超過50支App，下載量最高達到15萬之多，總下載量更是數百萬之譜，營利模式包括專案製作費、廣告利潤分享，或是完整規劃行動資訊的整合行銷。2010年8月到12月營收400萬台幣，其中一支中國收音機App，單一個月廣告分潤的營收就大於做了 3年的memode，「看到報表時以為打錯！想說為什麼過去要做memode，做得那麼苦！」李昆謀既興奮又感傷地說。

應用大爆發

因為李昆謀經營網站的背景，讓宇軒數位所製作的App與眾不同。他進一步解釋：「我們的App不是只有App，還有後台，又可另外整合其他資源。」 App擁有者可自行上網更新維運，隨時追蹤情況和觀看報表，如同一個部落格平台，只是內容的產出不是刊登在網站上，而是直接轉進到App。目前平台只供契約客戶使用，但正在規劃2011年開放給所有一般民眾使用。李昆謀所想像的是，未來每一個人都可以擁有一支專屬App，可隨時發布訊息給朋友粉絲。

目前宇軒數位已得到天使投資人的資助，資本額增額到新台幣2000萬元，為了2011年全面搶攻市場，計畫再尋策略投資人增資3000萬元，預計第一季完成增資。

宇軒數位能夠順利吸引創投，除了技術力之外，還包括它們的「中國計畫」。宇軒數位在上海另有2名創辦人，經營10人團隊，以業務行銷為主。李昆謀指出，台灣市場小，中國遲早要去，又認識當地人，索性兩岸一起創業，已製作過北京音樂之聲廣播電台、中文在線等知名App，未來將更大膽地走向手機數位內容出版。

看著辦公室裡，員工從3個人擴充到20人，李昆謀說，以前memode總共才燒100萬，如今1個月就要燒100萬，「現在才覺得掛CEO是真的在當CEO，需要想策略、定方向、穩定軍心。」

問起創業苦不苦？主管技術團隊的李建昌表示，「用技術力讓想像的事成真，是很棒的事。」而李昆謀則沉默許久，表示身處在軍公教家庭，家人搞不懂自己在做什麼，不被理解最苦。每年台積電、聯電在招考新血，阿嬤都問他：「恁要去考嗎？」但他接著說：「想很久是因為想不出來有什麼苦，創業好玩的成分太多了！因為可能性無限寬廣，我每天上班都很興奮。」（以上文章轉載自《數位時代》200期）

宇軒數位Nexdoor創業團隊 Profile 創辦人：李昆謀／李建昌年齡：34歲／34歲學歷：台大資訊管理系／台大資訊管理系經歷：李昆謀2000年任職優仕網、2003年起出版網路內容期刊、創立memode和淘星網等網站／李建昌曾任軟體公司，撰寫金融軟體創立時間：2009年10月大事記：2009年10月推出第一款iPhone App「Taiwan Radio」／2009年12月推出藝人張韶涵App，打響知名度／2010年9月參加DEMO CHINA新創大賽，以iFans獲得創新之星前5名

【創業新星做對的5件事】 1 與藝人張韶涵合作，打出消費市場的名氣。 2 參與創業競賽DEMO CHINA，增加媒體曝光，獲獎肯定團隊技術力。 3 擁有兩岸團隊，技術工程團隊在台灣，中國以業務行銷為主，快速布局中國市場。 4 延續經營網站的經驗，將App設計成使用者可自行上載內容更新的平台，與競爭者做出差異化區隔。 5 依不同階段引入不同的策略投資人，串聯多方優勢。

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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