【Meet】里斯特資訊Richi──搭建未來金流平台
【Meet】里斯特資訊Richi──搭建未來金流平台
2011.10.11 | 創業

採訪.撰文/何宛芳 攝影/侯俊偉

Facebook、Skype、PayPal、中華電信Hinet、中油、信用卡……,這些看起來毫不相干的名字,到底有什麼共通之處?它們之間的連結點又會是什麼?

這個問題對里斯特資訊的戴季全、莊惠婷、沈貝怡來說,答案相當簡單。它們共通之處,就是都擁有使用於回饋會員或直接消費的「點數」機制。而這些機制 的連結點,正是他們在Richi品牌之下,即將推出的新服務「點數交換中心」。切入核心金流服務的商業想像,不但讓他們抓住此次NeoStar創投評審的 眼光,也讓他們雀屏中選為《紅鯡魚》(Red Herring)「2010年亞洲科技100強」。

迎接個人化時代

Richi的目標是,透過這個點數中心,讓所有虛擬、實體點數可以互通、兌換,而消費者則可透過點數機制,獲得最有利的消費、兌換機會。而他們看準的是行動裝置、小額付費及內容的個人化,所帶來的龐大商機。

「大學的時候我就告訴我的同學,未來隨身聽、相機都會做進你的BB Call裡,但是沒有人聽得懂,」戴季全說。他早在網路才剛剛興起的1990年代末期,就預見了一個「個人化內容」及「個人化媒體」的消費新世代,但那時候的他很寂寞,因為沒有人聽得懂,也沒有人在意。

為了印證自己的想法,農機系畢業的戴季全,硬是去廣告、出版業走了一圈,認識網路商業環境與內容產業鏈。直到他在2007年遇見了PTT創始站長、 現為里斯特執行長的莊惠婷。「她只花了10分鐘就聽懂了。」與戴季全不同,資管系背景的莊惠婷,不只擁有對未來世界的想像,她還擁有親身體驗科技起飛前剎 那的巧妙際遇:大三時就成為蕃薯藤第24號員工,在電信業開放時又進入台灣大哥大,並隨後轉進BenQ,成了第一支3G手機的幕後推手之一,「我們當時還 用這支手機幫英國電信商O2測網路呢,」莊惠婷說。

看準了當時3G執照開始發放,一瞬間放大的頻寬,也將同時解放人們在手機應用、服務端的限制,「行動上網將改變人們的行為,個人化將會出現。」戴季全的想法,很快地動搖了下份工作在宏達電與廣達之間選擇的莊惠婷,而這個朦朧的概念終於化為今日的里斯特。

數個月後,科技記者出身,擁有媒體、內容背景的行銷總監沈貝怡也決定辭去工作加入,人員到位,里斯特跨出創業第一步。

回顧公司成立至今的幾項重點業務:Richi做過Skype自選來電答鈴、廣告機制,也與《痞子英雄》一劇的編劇陳慧如及INDIEVOX音樂平台 合力推出「未來內容」,網友可預付作者的未來作品。而「小費箱」機制也已嵌入Xuite、Yam天空部落格中,讓網友「打賞、包養」自己喜愛的部落格。

去除代理人

雖然看起來服務各不相干,但卻是三人多方切入,為「點數交換中心」布局的成果。「這些都是在建立點數的『出口』,展示點數可以使用的方式,」沈貝怡解釋。

以Skype來電答鈴服務來看,目前已累積全球120萬用戶,用該服務播放廣告來電答鈴,賺取Skype點數。未來這些點數還有機會再透過Richi點數交換中心,獲得更多元的使用空間。

「這個機制(未來內容)體現了人才是網路的最大價值,作者可以獲得更大的發聲機會,」陳慧如十分看好Richi的機制,只要能累積足夠的規模,積少成多,就能為作者帶來龐大的獲利空間,還能給更多未獲傳統出版青睞的創作人一個舞台。

「我們現在做的,只達到我想像的1%而已,」戴季全說。即使已經是經過3年累積,三人仍認為自己只是在發展的最前緣。「我們看到網路就是把各行各業 的『代理人』拿掉,當然也包括政治、民代,甚至可以從底層改變政治體系,」戴季全說,在他來看這套金流服務機制,並不只限於商業空間,未來還有無限的社會 領域,等著他們持續探索,讓更多的「個人」透過他們發揮影響力。(以上文章轉載自《數位時代》200期)

里斯特資訊創業團隊 Profile 創辦人:戴季全/莊惠婷/沈貝怡 年齡:32歲/32歲/32歲 學歷:台大農業機械系/台大資訊管理系/台大政治系 經歷:百帝廣告專案、商周出版編輯/蕃薯藤工程師、台灣大哥大專案經理、BenQ產品經理/非凡新聞記者、主播 創立時間:2007年7月 大事記:2007年推出Skype來電答鈴/2009年10月推出未來內容服務/2010年獲得《紅鯡魚》「2010年亞洲科技100強」

【創業新星做對的5件事】 1 慎選創業團隊,找到個性、功能互補的團隊成員。 2 等待市場成熟,適時推出相關答鈴、數位內容服務。 3 鎖定知名劇作家及大型部落格平台合作,導入未來內容、小費箱服務,展示點數使用方式。 4 抓住選舉議題,與電子媒體、參選人合作推出選民互動機制,增加曝光度。 5 多元建立合作機制,將點數可用空間最大化。

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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