【Meet】里斯特資訊Richi──搭建未來金流平台
【Meet】里斯特資訊Richi──搭建未來金流平台
2011.10.11 | 創業

採訪.撰文/何宛芳 攝影/侯俊偉

Facebook、Skype、PayPal、中華電信Hinet、中油、信用卡……,這些看起來毫不相干的名字,到底有什麼共通之處?它們之間的連結點又會是什麼?

這個問題對里斯特資訊的戴季全、莊惠婷、沈貝怡來說,答案相當簡單。它們共通之處,就是都擁有使用於回饋會員或直接消費的「點數」機制。而這些機制 的連結點,正是他們在Richi品牌之下,即將推出的新服務「點數交換中心」。切入核心金流服務的商業想像,不但讓他們抓住此次NeoStar創投評審的 眼光,也讓他們雀屏中選為《紅鯡魚》(Red Herring)「2010年亞洲科技100強」。

迎接個人化時代

Richi的目標是,透過這個點數中心,讓所有虛擬、實體點數可以互通、兌換,而消費者則可透過點數機制,獲得最有利的消費、兌換機會。而他們看準的是行動裝置、小額付費及內容的個人化,所帶來的龐大商機。

「大學的時候我就告訴我的同學,未來隨身聽、相機都會做進你的BB Call裡,但是沒有人聽得懂,」戴季全說。他早在網路才剛剛興起的1990年代末期,就預見了一個「個人化內容」及「個人化媒體」的消費新世代,但那時候的他很寂寞,因為沒有人聽得懂,也沒有人在意。

為了印證自己的想法,農機系畢業的戴季全,硬是去廣告、出版業走了一圈,認識網路商業環境與內容產業鏈。直到他在2007年遇見了PTT創始站長、 現為里斯特執行長的莊惠婷。「她只花了10分鐘就聽懂了。」與戴季全不同,資管系背景的莊惠婷,不只擁有對未來世界的想像,她還擁有親身體驗科技起飛前剎 那的巧妙際遇:大三時就成為蕃薯藤第24號員工,在電信業開放時又進入台灣大哥大,並隨後轉進BenQ,成了第一支3G手機的幕後推手之一,「我們當時還 用這支手機幫英國電信商O2測網路呢,」莊惠婷說。

看準了當時3G執照開始發放,一瞬間放大的頻寬,也將同時解放人們在手機應用、服務端的限制,「行動上網將改變人們的行為,個人化將會出現。」戴季全的想法,很快地動搖了下份工作在宏達電與廣達之間選擇的莊惠婷,而這個朦朧的概念終於化為今日的里斯特。

數個月後,科技記者出身,擁有媒體、內容背景的行銷總監沈貝怡也決定辭去工作加入,人員到位,里斯特跨出創業第一步。

回顧公司成立至今的幾項重點業務:Richi做過Skype自選來電答鈴、廣告機制,也與《痞子英雄》一劇的編劇陳慧如及INDIEVOX音樂平台 合力推出「未來內容」,網友可預付作者的未來作品。而「小費箱」機制也已嵌入Xuite、Yam天空部落格中,讓網友「打賞、包養」自己喜愛的部落格。

去除代理人

雖然看起來服務各不相干,但卻是三人多方切入,為「點數交換中心」布局的成果。「這些都是在建立點數的『出口』,展示點數可以使用的方式,」沈貝怡解釋。

以Skype來電答鈴服務來看,目前已累積全球120萬用戶,用該服務播放廣告來電答鈴,賺取Skype點數。未來這些點數還有機會再透過Richi點數交換中心,獲得更多元的使用空間。

「這個機制(未來內容)體現了人才是網路的最大價值,作者可以獲得更大的發聲機會,」陳慧如十分看好Richi的機制,只要能累積足夠的規模,積少成多,就能為作者帶來龐大的獲利空間,還能給更多未獲傳統出版青睞的創作人一個舞台。

「我們現在做的,只達到我想像的1%而已,」戴季全說。即使已經是經過3年累積,三人仍認為自己只是在發展的最前緣。「我們看到網路就是把各行各業 的『代理人』拿掉,當然也包括政治、民代,甚至可以從底層改變政治體系,」戴季全說,在他來看這套金流服務機制,並不只限於商業空間,未來還有無限的社會 領域,等著他們持續探索,讓更多的「個人」透過他們發揮影響力。(以上文章轉載自《數位時代》200期)

里斯特資訊創業團隊 Profile 創辦人:戴季全/莊惠婷/沈貝怡 年齡:32歲/32歲/32歲 學歷:台大農業機械系/台大資訊管理系/台大政治系 經歷:百帝廣告專案、商周出版編輯/蕃薯藤工程師、台灣大哥大專案經理、BenQ產品經理/非凡新聞記者、主播 創立時間:2007年7月 大事記:2007年推出Skype來電答鈴/2009年10月推出未來內容服務/2010年獲得《紅鯡魚》「2010年亞洲科技100強」

【創業新星做對的5件事】 1 慎選創業團隊,找到個性、功能互補的團隊成員。 2 等待市場成熟,適時推出相關答鈴、數位內容服務。 3 鎖定知名劇作家及大型部落格平台合作,導入未來內容、小費箱服務,展示點數使用方式。 4 抓住選舉議題,與電子媒體、參選人合作推出選民互動機制,增加曝光度。 5 多元建立合作機制,將點數可用空間最大化。

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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