【Meet】炘世紀GO!LOOK!──e卡通吃，優惠折扣享不完|數位時代 BusinessNext

採訪．撰文／鄭緯筌　攝影／侯俊偉

7年前，一個年輕人在竹北購屋成家，原以為從此可過著幸福快樂的日子，後來才發現交屋後還有些瑣碎的問題。為了解決這些困擾，他創立了竹北生活網，希望結合在地力量一起交流。創辦炘世紀「LOOK！生活網」的丁禹勝娓娓道來他的創業起點，「我一直很關注各種生活消費趨勢的發展。」

彙整好康情報

LOOK！生活網的新竹站，於2005年7月成立，台北站則在2006年也跟著成立。目前在全台8個縣市設有網站，並計畫移植到加拿大、泰國，也考慮往中國發展。有鑑於各式各樣的會員卡常把皮夾塞爆，加上發現使用智慧型手機的人口迅速增加，丁禹勝把目光轉向手機應用程式開發，推出一套名為「GO！LOOK！」的軟體，可便利彙整所有的生活資訊、商品優惠和活動訊息。

目前GO！LOOK！已開發出適用於iPhone和Android手機平台的應用程式，打開軟體即可看到生活資訊、大街小巷、e卡通吃和活動快訊等四大單元。

「由於背後有LOOK！生活網的支援，使得GO！LOOK！很容易取得各地的特賣、活動資訊，」丁禹勝說。除了提供豐富的生活消費情報，GO！LOOK！的最大亮點莫過於e卡通吃這項服務。簡單來說，它結合了電子會員卡與電子票券的識別功能，讓使用者可以用手機替代傳統會員卡，省去忘記帶卡的困擾。

炘世紀的GO！LOOK！和雲端線上的ekado，兩者推出時間相近，也常被相提並論。丁禹勝比較，GO！LOOK！是為加盟商家設置新的會員卡，並以獨家折扣優惠來吸引消費者；後者則主要支援商家現有的會員卡系統，並從平台和工具的角度出發。

目前全台已有500個商家加入GO！LOOK！的體系，其中也包括20家的連鎖商店，它們將提供遠較其他通路來得優惠的折扣（例如7折）給使用者，希望藉此達到行銷的目的。「中小型商家沒有包袱，比較願意嘗試新型行銷手法，而大型連鎖業者考慮的層面較多，希望看到成功案例再加入，」丁禹勝表示，希望今年內可以談下4000家商店的加盟，讓GO！LOOK！發揮更大的行銷宣傳效益。

做管理，也做行銷

對消費者而言，使用GO！LOOK！除了便於管理會員卡，也能夠享受商家所提供的折扣優惠。對商家來說，這無疑是一種嶄新的行銷手法，可以主動推播訊息給消費者，也有利於結合適地性服務（LBS）進行資訊探勘（data mining），可以進一步得知會員的消費模式和偏好。而GO！LOOK！所設計的截角功能，更讓商家可以設計優惠活動來刺激消費。

垂涎行動消費的市場大餅，炘世紀的商業模式也很明確。加盟廠商每年需支付平台使用費，它們同時也在軟體內提供廣告版位的銷售。此外，GO！LOOK！目前提供免費3張會員卡的儲存空間，一旦消費者想要多下載一些會員卡，就必須透過軟體內購買（In-App Purchase）的方式，付費購買空間。

由於10張會員卡的空間僅售2.99 美元，相較於到餐廳使用GO！LOOK！會員卡消費所省下來的錢，可說是相當划算。一旦用戶迅速增加，收益也可望水漲船高，這也是炘世紀對此寄予厚望的原因之一。（以上文章轉載自《數位時代》201期）

炘世紀GO！LOOK！Profile 成立時間：2004年3月創辦人：丁禹勝公司人數：20人網址： http://golook.tw/ 主要業務：電子會員卡服務、生活網站營運、網站專案製作、電子商務平台建置大事記：2006年5月建置長榮桂冠跨國訂房系統與線上購物網站／2006年10月LOOK！生活網正式移植海外，建置溫哥華站／2007年10月網站會員數突破10萬人／?2008年4月LOOK！生活網榮獲第七屆金炬獎／2009年12月獲網路金手指獎／2010年7月建置燦坤3C實業與宏正ATEN 大型購物網站

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

>>掌握AI 應用的新契機，立即聯繫博弘雲端專業顧問