【Meet】愛評網──三個關鍵,獲日本創投青睞
【Meet】愛評網──三個關鍵,獲日本創投青睞
2011.10.11 | 創業

採訪.撰文/陳玉玲 攝影/侯俊偉

台灣網路界的燕子回來了。沈寂了多年的台灣網路界資本市場,終於看到了春天。 自從2000年受到全球網路產業泡沫化衝擊,向來不受資本市場青睞的台灣網路產業,這一、兩年開始,卻成為在國際資金眼裡,亟待開發的瑰寶。繼2010年 底Groupon閃電購併地圖日記後,又一樁投資案在台灣網路圈誕生。這次故事的主角是近年以美食分享竄起的愛評網,及日本以網路廣告業務起家的 CyberAgent旗下創投。

很難想像,成就這樁投資案的關鍵,竟是看似再簡單不過的三個問題。

近乎閃婚的速度──2010年底,CA創投在資策會的牽線下,來到台灣拜訪網路團隊,在一頓飯的時間裡,CA創投與愛評網就看對了眼。2011年3月雙方簽約,愛評網成為CA創投二號基金的第一個投資案。

愛評網執行長何吉弘說起那一晚的對話,印象還十分深刻。當時也投資了愛情公寓的CA創投上海公司總經理張青淳與海外投資部總監北川伸明,在愛情公寓團隊的 引介下,與愛評網第一次近距離的面對面。席間,張青淳只對愛評網的三個問題有興趣:店家資料庫數目、不重複到訪人數與目前獲利方式。

經營數字會說話

「問完這幾個問題,Cho桑(指張青淳)就不停點頭,立刻轉頭跟北川討論,」愛情公寓台灣區總經理林志銘如此回憶。當時愛評網對這三個問題,回答也 十分乾脆:店家數為7.5萬家餐廳、不重複到訪人數每月500萬人,是全台美食第一大網站。至於獲利,愛評網2010年營收為新台幣3000萬元。

這三個問題究竟有何關鍵魔力?何吉弘解釋,要評估經營深度美食分享、社群網站的愛評網,其實並不容易。與一般社群網站強調會員數的本質不同,愛評網 的影響力,是來自前來網站查詢美食訊息的過路訪客。雖然這些訪客不見得會貼文分享,但卻是餐廳明確的潛力消費族群。因為想吃、準備消費的人,才會上門查 詢,這也代表愛評網上的每筆查詢,都是即將發生的實質消費。

的確,這些由愛評網推薦而流向店家的商機,就是網站最重要的無形資產,不僅可以緊緊牽起愛評網與店家間的合作關係,準確的推薦還會為站方帶來後續更多的訪客、流量。一旦正向的滾動形成,網站的商機也就自然浮現。

曾經多次投資社群網站,包括愛情公寓、日本第一大社群網站Mixi,甚至是對岸與愛評網類型十分相似的飯桶網,CA創投早已歸納出獲利最佳模式。

負責此次投資案的CA創投上海公司副總經理方倩勻指出,穩定經營的社群網站,其實不一定得完全倚賴廣告,只要服務做得夠深、夠專,就有機會靠著收費 獲利。而且只要服務與產品持續優化,甚至還能持續拉高ARPU(Average Revenue Per User,平均用戶貢獻度),商機潛力無窮。

靠著收費獲利

方倩勻分析,愛評網這一類的網站成立初期,不能以營收作為主要目標,而必須以媒體為經營軸心,擴大流量與影響力,「現在正是愛評網要開始創造收入模式的時間點。」只要把焦點從媒體轉型至產品本身,一旦產品深化,來自店家的付費機制也就能夠建立。

以市場上成熟社群網站約可有一至兩成會員付費的現況來看,擁有7.5萬店家的愛評網,光是來自店家端的營收就有二至五倍的成長空間!

「我們只想找一個跟我們合tone的投資者,」何吉弘說:「他們是我們遇到的創投中,問的問題最少的。」簡單反而有力量,這些問題全都打中了愛評網 的經營核心,也讓原本沒有立即增資需求的愛評網開放了態度,隨即與創投進入實質的投資對話。短短3個月,投資案就正式敲定,CA創投將獲得15%至20% 愛評網股權,而新資金也會立即投入愛評網的中、南部業務開發計畫。

剛搬了新家,目前只有30多人的愛評網團隊,搬入能夠容納70人的新辦公室。看起來雖然空曠了點,但何吉弘表示,他們的目標就是在年底前,讓辦公室坐滿員工。

「許多店家都知道要在網路上做事,但卻都不知道該怎麼做,」何吉弘指出,由於愛評網面對的店家,大多為地區型餐廳,行銷合作不僅得要倚賴在地化的互 動,還得耐心教育店家網路相關知識,「我們必須要用人力,滲透商圈和所有吃喝玩樂的地方。」目前愛評網已規劃在台中、高雄成立團隊,規模皆會在15人上 下,希望能集中火力,在2011年底衝出9000萬元營收數字。

何吉弘期待,透過讓CA創投入股,能夠把海外社群經驗導入愛評網未來的發展藍圖。對此,方倩勻也十分認同,「CyberAgent自己也是一家快速 成長的網路公司,有很多管理上的經驗,可以分享。」對於這個二號基金的第一步,方倩勻顯得信心滿滿,也不諱言透露,站在創投的角度,自然會以IPO作為期 待的發展方向。看來台灣網路圈IPO的名單上,又有機會多一名候選人了!(以上文章轉載自《數位時代》203期)

紅谷資訊(愛評網)Profile 成立時間:2006年2月 創辦人:何吉弘、陳易成、葉卉卿、葉卉婷 網址: http://www.ipeen.com.tw 主要業務:以美食消費經驗的分享、交流為主,近年增加旅遊、美妝等類目

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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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