【Meet】愛評網──三個關鍵,獲日本創投青睞
【Meet】愛評網──三個關鍵,獲日本創投青睞
2011.10.11 | 創業

採訪.撰文/陳玉玲 攝影/侯俊偉

台灣網路界的燕子回來了。沈寂了多年的台灣網路界資本市場,終於看到了春天。 自從2000年受到全球網路產業泡沫化衝擊,向來不受資本市場青睞的台灣網路產業,這一、兩年開始,卻成為在國際資金眼裡,亟待開發的瑰寶。繼2010年 底Groupon閃電購併地圖日記後,又一樁投資案在台灣網路圈誕生。這次故事的主角是近年以美食分享竄起的愛評網,及日本以網路廣告業務起家的 CyberAgent旗下創投。

很難想像,成就這樁投資案的關鍵,竟是看似再簡單不過的三個問題。

近乎閃婚的速度──2010年底,CA創投在資策會的牽線下,來到台灣拜訪網路團隊,在一頓飯的時間裡,CA創投與愛評網就看對了眼。2011年3月雙方簽約,愛評網成為CA創投二號基金的第一個投資案。

愛評網執行長何吉弘說起那一晚的對話,印象還十分深刻。當時也投資了愛情公寓的CA創投上海公司總經理張青淳與海外投資部總監北川伸明,在愛情公寓團隊的 引介下,與愛評網第一次近距離的面對面。席間,張青淳只對愛評網的三個問題有興趣:店家資料庫數目、不重複到訪人數與目前獲利方式。

經營數字會說話

「問完這幾個問題,Cho桑(指張青淳)就不停點頭,立刻轉頭跟北川討論,」愛情公寓台灣區總經理林志銘如此回憶。當時愛評網對這三個問題,回答也 十分乾脆:店家數為7.5萬家餐廳、不重複到訪人數每月500萬人,是全台美食第一大網站。至於獲利,愛評網2010年營收為新台幣3000萬元。

這三個問題究竟有何關鍵魔力?何吉弘解釋,要評估經營深度美食分享、社群網站的愛評網,其實並不容易。與一般社群網站強調會員數的本質不同,愛評網 的影響力,是來自前來網站查詢美食訊息的過路訪客。雖然這些訪客不見得會貼文分享,但卻是餐廳明確的潛力消費族群。因為想吃、準備消費的人,才會上門查 詢,這也代表愛評網上的每筆查詢,都是即將發生的實質消費。

的確,這些由愛評網推薦而流向店家的商機,就是網站最重要的無形資產,不僅可以緊緊牽起愛評網與店家間的合作關係,準確的推薦還會為站方帶來後續更多的訪客、流量。一旦正向的滾動形成,網站的商機也就自然浮現。

曾經多次投資社群網站,包括愛情公寓、日本第一大社群網站Mixi,甚至是對岸與愛評網類型十分相似的飯桶網,CA創投早已歸納出獲利最佳模式。

負責此次投資案的CA創投上海公司副總經理方倩勻指出,穩定經營的社群網站,其實不一定得完全倚賴廣告,只要服務做得夠深、夠專,就有機會靠著收費 獲利。而且只要服務與產品持續優化,甚至還能持續拉高ARPU(Average Revenue Per User,平均用戶貢獻度),商機潛力無窮。

靠著收費獲利

方倩勻分析,愛評網這一類的網站成立初期,不能以營收作為主要目標,而必須以媒體為經營軸心,擴大流量與影響力,「現在正是愛評網要開始創造收入模式的時間點。」只要把焦點從媒體轉型至產品本身,一旦產品深化,來自店家的付費機制也就能夠建立。

以市場上成熟社群網站約可有一至兩成會員付費的現況來看,擁有7.5萬店家的愛評網,光是來自店家端的營收就有二至五倍的成長空間!

「我們只想找一個跟我們合tone的投資者,」何吉弘說:「他們是我們遇到的創投中,問的問題最少的。」簡單反而有力量,這些問題全都打中了愛評網 的經營核心,也讓原本沒有立即增資需求的愛評網開放了態度,隨即與創投進入實質的投資對話。短短3個月,投資案就正式敲定,CA創投將獲得15%至20% 愛評網股權,而新資金也會立即投入愛評網的中、南部業務開發計畫。

剛搬了新家,目前只有30多人的愛評網團隊,搬入能夠容納70人的新辦公室。看起來雖然空曠了點,但何吉弘表示,他們的目標就是在年底前,讓辦公室坐滿員工。

「許多店家都知道要在網路上做事,但卻都不知道該怎麼做,」何吉弘指出,由於愛評網面對的店家,大多為地區型餐廳,行銷合作不僅得要倚賴在地化的互 動,還得耐心教育店家網路相關知識,「我們必須要用人力,滲透商圈和所有吃喝玩樂的地方。」目前愛評網已規劃在台中、高雄成立團隊,規模皆會在15人上 下,希望能集中火力,在2011年底衝出9000萬元營收數字。

何吉弘期待,透過讓CA創投入股,能夠把海外社群經驗導入愛評網未來的發展藍圖。對此,方倩勻也十分認同,「CyberAgent自己也是一家快速 成長的網路公司,有很多管理上的經驗,可以分享。」對於這個二號基金的第一步,方倩勻顯得信心滿滿,也不諱言透露,站在創投的角度,自然會以IPO作為期 待的發展方向。看來台灣網路圈IPO的名單上,又有機會多一名候選人了!(以上文章轉載自《數位時代》203期)

紅谷資訊(愛評網)Profile 成立時間:2006年2月 創辦人:何吉弘、陳易成、葉卉卿、葉卉婷 網址: http://www.ipeen.com.tw 主要業務:以美食消費經驗的分享、交流為主,近年增加旅遊、美妝等類目

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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