【Mr.6】YouTube呼籲行銷人員別再塞它「廣告」而要放「內容」,以蟲蟲馬戲團和量子飄浮為例
【Mr.6】YouTube呼籲行銷人員別再塞它「廣告」而要放「內容」,以蟲蟲馬戲團和量子飄浮為例
2011.10.19 | 人物

最近有一篇來自YouTube的「呼籲」吸引了腦筋拚命往YouTube動的行銷人員的注意,YouTube觀眾數至今仍以每年50%以上激速成長,成了企業置放影片廣告的好地方,但YouTube的一位產品經理今年某視頻高峰會議一句話饒富興味,他呼籲行銷人員,不要再在YouTube上面放「廣告」了,而是要放「內容」(create content, not commercials)。

什麼?

何謂「內容」(content)?

難道廣告不也是內容的一種嗎?

這句話很有意思,網路的認知,所謂「內容」就是「值得閱讀的東西」,所謂「閱讀」不是聲光效果的感官刺激,而是某一種深度的探索,探索後會帶來某種學習或價值。當一則影片有「內容」,表示它在網路上永久存放,會有價值在,人們前來觀賞之後,不只收到品牌訊息,而會多看到了一些東西。

當然,這樣的呼籲對YouTube本身來說也是好事,因為YouTube也是要讓使用者愛看,它最需要的是「內容」而不是廣告,但它的言論也不完全是為了YouTube自己著想,的確現在YouTube上面東西這麼多,那種大家圍觀著看一部很炫很酷有帥哥有美女的BMW跑車影片的時代已經過去了,真正的讓網友有「轉寄慾」的好影片,必須有它的「內容」在

什麼叫做有「內容」的好廣告片?

最近有兩則影片風靡了美國,一則是商業片,一則不是,但兩則都是有內容的,而且這種內容,幾乎是你一聽到就會想看,絕對是對YouTube以及全人類有價值的影片──
 
第一則叫做「蟲蟲馬戲團」(Bug Circus)(相關報導請見這裡),天啊,它真的拿小蟲子,放在一些精心設計的小機關上面,將小蟲的小腳黏在小小腳踏車上,讓蜘蛛爬在會滾動的小小輸送帶上,這些蟲子的動作,引導出些微的電流,再「充電」到手機裡,由於這隻手機是採用Qualcomm的Snapdragon系統晶片組,強調電能效率,因此這支手機竟能靠簡簡單單的小蟲子就能充電,可見這個效率有多好!這,就是這則廣告想要傳達的意涵。

由於Snapdragon並非一般消費者產品,嚴格說來,這是一個「B2C2B行銷」,主要是藉由大家轉寄這則影片,很多人都看到後,讓大家知道Snapdragon這個品牌和這個產品,轉而支持採用Snapdragon的手機。不過,這則影片也不是完全沒有經過「B2B」設計,一般人看了「蟲蟲馬戲團」,大概只會看一遍,胡里胡塗就轉寄給其他人了,但「某些人」可能會去仔細看了好幾遍,看看這些蟲蟲所操作的機關,到底怎麼設計的,這是真的嗎?這些技術人員,正是Snapdragon的主要訴求對象,也就是說,這則影片的「內容」,自動的幫它自己「篩選」了正確的目標族群(TA)。

第二則在這一兩天被四處轉寄的影片,叫做「量子飄浮」(Quantum Levitation),這則影片中,有人拿著一塊極低溫的小盤子,直徑只有半截姆指長度,竟然能穩穩當當的「浮」在半空中,這種「浮」法不像大賣場裡強力電風扇上面的氣球那樣上上下下左左右右的,而是穩穩當當的「黏」在半空中,而且你將那個小盤子斜著放,它就斜在半空中,你將它轉動,它就真的轉動起來而且不會上上下下,最扯的在最後,當你將小盤子放在長長的軌道上輕輕一推,無論小盤子的「姿勢」如何,它就是會照著它出發時的姿勢在軌道上快速的飛動,看完之後,你可能會想,這不就是「幽浮」嗎?非常驚人。

這則影片在過去一兩天內爆紅全美國,慢慢的也會傳到亞洲這邊,若今晚你在劉寶傑的節目上看到它不要太驚訝(笑)!

以上兩則影片皆在短短幾天內準備問鼎100萬人觀賞人數大關,它們都是紮紮實實的「內容」,但當這些內容可以和「品牌」連結,這樣的影片流傳的網路上對此品牌的記憶度不言而喻,最後,大家一想到Snapdragon,就會先想到「蟲蟲馬戲團」,平易近人,又印象深刻。

不過,從蟲蟲馬戲團和量子飄浮,我也感受到,最強的YouTube影片,似乎要靠一點點的「科學」。應該說,所有的創意,看起來都不是「不可思議」,可是,如果是科學,很輕鬆的小露身手,就可以讓觀眾一看覺得「這真是不可思議」!或許,行銷人員該是去找找大學教授,借個實驗室,拍攝出一些特別的科學小玩意,作為行銷短片?

一則有「內容」的影片,不但搭著網路急速爆紅,也有了長遠的價值,最後,每一次的行銷活動都可以被「累積」起來,每次行銷,也愈來有「高度」、一次比一次輕鬆。

出自Mr.6部落格

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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