Gartner~2011年全球社群媒體營收達103億美元|數位時代 BusinessNext

國際研究暨顧問機構Gartner發表最新展望報告，2011年全球社群媒體的營收穩步增至103億美元，較2010年增加73億美元。2012年全球社群媒體的營收可望維持此一成長步伐，達到149億美元，預估至2015年，將達291億美元。

Gartner進一步分析，廣告仍然是社群媒體最大的營收來源。2011年社群媒體廣告營收預計為55億美元，2012年成長至82億美元。廣告營收包含展開式廣告（display advertising）和在PC、行動裝置和平板媒體等裝置上的收看的數位視訊廣告（digital video commercials）。

Gartner資深分析師Neha Gupta表示，「行銷人員開始從『一次性置入和點選廣告』轉為持續與網路用戶互動，且將因此分配更高比例的廣告預算在社群網站。這主要是因為社群網站，特別獲社群媒體數據分析公司協助的網站，能解開使用者互動資訊結構，包括好友名單、回應及留言、照片和所有社群連結、聯絡資訊和相關媒介。

為計算社群媒體營收，Gartner分析師定義「社群媒體」的網站必須具備：一、內容創作、消費、推廣、發布、發現或分享的主要目的是與社群和社交活動相關，而非功能及任務面向為目的；二、內容形式通常為文字、圖片或影像；三、其網站可能是封閉或開放性的平台；四、單向或多向的表現方式。

2011年社交遊戲營收達32億美元，2012年可望成長至45億美元。社交遊戲營收包括社群網站架構自行研發的遊戲向使用者收費，同時亦包括遊戲開發者／發行者利用自己的網頁當成平台以提供使用者及好友在線上玩的遊戲所賺取的獲利，這包含來自遊戲中「虛擬錢包」的收入（使用者使用虛擬貨幣購買線上遊戲中的物品，如劍、坦克或創造虛擬軍隊）。

Ms. Gupta表示，「我們曾經看過社群網路循著平台化的方式來取得金錢。也就是說，社群網路為了社群遊戲已進化成平台，透過發佈宣傳短片來建立一個適合開發者及發行者的環境。社群網路主要貨幣化模式為廣告主導及免費增值商業模式。這些免費讓玩家玩遊戲，實際上則透過廣告（廣告牆和遊戲置入廣告）或透過遊戲置入的付費機制讓使用者可藉此『升級』或購買虛擬貨物。」

社群媒體會員收入將在2011及2012年分別達到2億3,600萬及3億1,300萬。少數社群網站會收取會員費用，但大多數社群網站以收取額外服務費用為主。部分專業網站如德國的LinkedIn、Xing及法國的Vladeo，則是向使用者收取會員費用以提升服務，例如擴大介面視野。

Ms. Gupta表示，「從營收的角度來看，社群媒體市場即使擁有眾多的使用者，仍處於早期階段，然而在某些情況下，這些使用者卻展現出逐漸成熟的使用模式。市場參與者需建立新商業模式以進軍逐漸增加的使用幅度和使用者日漸增加的參與度。」

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。