網路天后的十大網路關鍵趨勢提點(二)
網路天后的十大網路關鍵趨勢提點(二)
2011.10.23 | 科技

有網路天后之稱的Mary Meeker,18日在Web 2.0高峰會上,再度精闢分析當今行動運算、電子商務、廣告等網路產業的十大趨勢與關鍵。

4. 電子商務:

首先審視2003年第一季到2011年第二季,美國電子商務市場保持超過整體零售業整成長速度;目前美國消費者仍持續從實體世界移往網路世界,統計至今年第二季的美國電子商務網站營收已占零售業總營收8%,代表著電子商務市場未來還有很大的成長空間。行動電子商務也在快速發展中,過去三年間,eBay、PayPal、Target、Amazon和Square所接受的行動購物支付總額皆大幅上揚,eBay行動購物營收更是已經突破40億美元。

在現今高度行動化且透明化的環境當中,「比價」顯然成為最重要的商務元素之一,今年七月comScore調查,美國智慧型手機用戶放棄到店頭購物的主要原因之一,是在網路上找到更便宜的商品(占比52%),以及在別家商店找到更便宜的商品(占比51%),其它原因尚包括看到商品負評(占比34%)、買到類似的替代品(占比21%)等。

此外,結合行動技術之後,本土商業服務(Local Commerce)也開始大放異彩,大致上可分為四大類,分別是(1)從折價券創造需求:以Groupon和LivingSocial團購網站為代表,在美國用戶數超過2千萬人;(2)行動支付結合商品管理:以Square和OpenTable為代表,在美國用戶數超過2百萬人;(3)以平價結合商業資訊:以Yelp點評網、Google Places為代表,在美國用戶數超過4千萬人;(4)以簽到打卡結合實際到客量:以Foursquare、Gowalla為代表,在美國用戶數超過1千5百萬人。

5. 廣告(Advertising):

觀察各類媒體(包括印刷、廣播、電視、網路、和行動網路),用戶花在網路和行動設備的時間較多,已占據所有媒體時間25%和8%,但是廣告主在這部分得投入卻相對較少,只有19%和0.5%,在美國大約代表200億美元市場。

再仔細研究相關網路廣告表現,今年全球網路廣告營收約為730億美元,每人平均廣告營收49美元。網路廣告龍頭Google的廣告點擊成本持續成長,今年第三季Google廣告利潤93.35億美元(成長33%),付費廣告點擊總次數為168億7,600萬次(成長28%),平均每次點擊成本為0.55美元(成長4%)。

此外,comScore統計至今年六月,美國用戶花在社群網站的時間已經正式超越入口網站,代表社群網站將掌握越來越多的廣告預算;八月份美國顯示廣告市場當中,社群網站占比已達30%,更是已經超過入口網站的21%,其次是娛樂網站(14%)和新聞資訊網站(11%);社群網站顯示廣告的CPM(每千次顯示成本)為3.80美元,高於入口網站的2.45美元,不過略低於新聞資訊網站的5.30美元,和娛樂網站的4.25美元。

6. 內容創造(Content Creation)****:

目前內容創造正走向越來越廉價的趨勢,內容產業的價值正從過往的內容創造的角色偏重至資訊聚合的角色。

曾是大宗內容來源的美國各大報社們,營收已經連續五年下跌,每季營收更從2006年約140億美元,跌至今年約60億美元,相比之下,網路內容生成者Google的營收卻是年年穩定上升。從經濟學角度來看,數位內容的邊際成本為零,如何在現今狀況下,該如何產出具差異性的內容呢?Mary Meeker向大家推薦另一位演講者-Joanne Bradford(社群媒體網路公司Demand Media營收長),她認為「專家」將是扮演內容匯集的重要角色,得仰賴專家的內化功力,整合網路上的爆炸式資訊。

網路天后的十大網路關鍵趨勢提點(一):全球化、行動網路仍在起步、使用者介面

網路天后的十大網路關鍵趨勢提點(三):技術與行動優勢、二十一世紀的大潮流、網路身分識別、經濟面有太多不確定因素

出自KPCB

往下滑看下一篇文章
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓