Meet!第10次創業小聚
Meet!第10次創業小聚

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每個月的第三個星期三,似乎已經是創業小聚團隊與伙伴們固定的默契了,第10次的創業小聚,移師到集思台大會議中心,但依舊是所有充滿熱情的朋友,相聚的最佳場合,而這一次,又有哪些堅強的卡司呢?因各種原因錯失本次小聚的伙伴,一起來看看以下的摘要整理吧:

殺價王

1全球首創殺價式拍賣的殺價王,創辦人楊濟成的目標很簡單,讓消費者不僅能在過程中享受殺價的快感,而沒有得標的人也能獲得等價於下標手續費的購物金,到合作廠商作同價值的折扣消費,不會有「受傷」的感覺,創造一個消費者、平台、廠商三贏的局面。

哇寶國際資訊

2哇寶國際資訊所提供的服務,便是為想進入網購市場的賣家,一個有別於大型通用平台以外的客製化選擇。創辦人李辰德說到,即使同樣是電子商務,賣的東西不一樣,需要的服務可能就截然不同,泛用性的平台,哇寶的特質,正是為顧客量身訂做專屬於你的電子商務平台。

Symphony

3Symphony是一個開源的內容管理系統(CMS)服務,客戶包含德國海尼根、BBC等國際知名品牌,創辦人Allen Chang表示,雖然很多網路服務的基礎都是使用開源架構,但要從傳統的軟體產品,轉變到網路服務的觀念,卻是許多現今網路創業家常會碰到的問題,當然,Symphony選擇開源,當然認為其是一種轉機甚於危機。

上下游News&Market

3上下游News&Market是一個很特別的服務,共同創辦人蔣慧仙解釋,其目標是希望為在這片土地上的小農,以「農業的問題用農業的方式解決」的精神,來形成一個自給自足的「食物土地資訊」分享平台,如此特殊的發想,證明網路對人社會的行為改變,還有更多等待我們摸索之處。

酷手機多媒體

1行動廣告,是現今線上廣告,甚至說是所有廣告市場最火熱區塊也不為過,而酷手機多媒體聚焦的服務,便在此處。在已經有AdMob(Google收購)等巨頭搶先切入的現在,創辦人林志堯認為,他們的優勢在於,能夠提供更精緻、客製的服務,讓其較其他競爭者,更能吸引用戶使用。

旺目錄

1旺目錄的創辦人Eric,算是骨灰級的蘋果粉絲,但他也沒想到,有一天他的創業會與蘋果有莫大的關係。 其服務的想法很簡單,就是讓每個有App需求的用戶,不需要具備技術背景,就能以簡單、快速、便宜的方式,製作出有相當水準的App,而App是未來的應用趨勢,應該已經是無須贅言的事。

群創管理顧問公司

1「人是英雄錢是膽」,一句話道盡了創業家的寫照,在創業過程中,儘管有各式各樣的資源應該爭取,但最普遍的形式,仍不脫「錢」之一字。群創管理顧問公司顧問Kevin,今天到現場分享的,便是人人都有機會拿,卻常被許多人忽略的政府資源,小編以為,在場應該有不少伙伴聽了有「真希望我當初創業時知道」的感受。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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