【Mr.6】英國驚呼有11%在遺囑留下電郵密碼,我驚呼仍有89%有「數位糊塗症」
【Mr.6】英國驚呼有11%在遺囑留下電郵密碼,我驚呼仍有89%有「數位糊塗症」
2011.10.25 | 人物

最近看到一篇來自英國的報導,有些人可能已經看過,英國倫敦大學研究所找來2000個人做市調,問問他們,為預防有一天離世,請寫下可能的遺囑內容,結果發現,高達11%的實驗者會在他們的「遺囑」裡面留下「網站的密碼」

這個趨勢,英國人給了一個新辭彙叫「數位繼承」(digital inheritance),也就是說,現在一個人去世的時候,不只是給在世的家人他的手錶、珠寶、收集品、筆記簿等等,竟然還包括一些「電腦裡的東西」,而且很有可能是在「雲端」的東西,留個密碼,朋友才能進入這些網站,取回此人生前留下的數位資料。

那,他們都留哪些網站的密碼?

其中最多見的是「數位音樂」的密碼,這些人不希望他們花很多錢買下的iTunes音樂從此就沒人用;另外,也有很多人留下「線上相簿」的密碼,個人的影像已經存在線上相簿,來不及印出來備份,因此,自己死掉後,不要讓這些影像也消失!反而是「email」和「facebook」的密碼似乎不在此列中,或許大家認為,如果離世,就不必再和其他人聯絡了。

同一篇報導指出,有四分之一的受訪者認為他們在2020年後已經不會想再印出任何相片了。也有14.5%的受訪者認為,他們到時候不會再買實體的書本。意思是說,十年後,「數位繼承」佔比會愈來愈高。

這個數字叫記者驚訝,所以寫成一篇報導,但我一想,啥?現在才11%留下「密碼」?

我驚呼,仍有高達89%的人,不留下任何密碼

我覺得這不是「數位繼承」的趨勢,而是「數位糊塗」,而且,隨著科技進步,數位只會愈來愈糊塗。

怎麼說呢?

所謂數位糊塗,分為幾個項目:

糊塗一、未備份的相機照片會愈來愈多:我敢打賭,一般人的相機裡面都還存有「尚未存好的照片」,而數位攝影機,尤其是硬碟式的可存大量影片的那種,由於傳輸不易,一定還有大量的「尚未存好的影片」。每一張相片或影片我們都是這麼小心翼翼的選景、拍攝,最後慎重的按下「結束」鍵,看到它儲存之後才放心,但這麼多的慎重,卻將它全部存在一隻小小的機器裡,你將它帶來帶去、帶去旅行、帶去水邊、帶去搭飛機搭車……一個不小心遺失它了或是摔到馬桶裡,這些珍貴的數位內容就不見了。但大家到現在還是「糊里糊塗」,對這件事似不是很在意,而且,隨著相機的記憶體容量愈來愈大,存在更多的「尚未存好的相片」,風險也就愈大!

糊塗二、淹沒在電腦硬碟裡的珍貴資料會愈來愈多:許多人認為有存到電腦裡面就ok了,殊不知,這又有另一種風險,我認為最大的風險是在「珍貴資料被其他資料給淹沒」。這麼多照片與影片,這麼多資料,過了五年後,你也不太記得到底哪個資料夾有什麼了。很少人真的會組織得很好,大部份人都只是丟在一個大資料夾,一直丟一直丟;試想,如果連你自己都不見得知道這個大資料夾裡面怎麼分類、每個檔案是什麼意思、什麼意義,那麼,其他人又如何知道?又如何從這麼多檔案中萃取出很重要的、很珍貴的相片或回憶?從以前到現在,我曾經有幾台電腦,一直都有備份的習慣,但,十年下來,我發現我自己已經搞不清楚哪個備份是哪些東西,我自己都搞不清楚了,那其他人怎麼會搞得清楚?這問題隨著硬碟容量愈來愈大,只會愈來愈嚴重。

糊塗三、我們都假設以後的人也可以輕鬆看DVD,使用USB:就算第一點和第二點都解決了,現在大家每年產出這麼多海量的照片與影片,即使燒成了CD、DVD,到了二十年後,說不定就像過去的「唱片」、「錄影帶」(cassette tape),是的,永遠都找得到轉檔器或播放器,但不是「隨手可得」。到時候,人們都懶,加上這些內容又多,好像大海撈針,也就不會去看這些內容了。換句話說,這麼多我們精心留下的倩影,到了二十年後,可能變成一堆不易觀賞的雜物,這又要怎麼辦?

糊塗四、我們都低估自己擁有的密碼數:以我自己為例,除了公事以外,至少在二十個以上的網站或網路服務有不一樣的密碼,有些服務是每個月都在扣我的信用卡的錢,如果有一天掛點了,這些服務會繼續扣我信用卡的錢;就算停卡,這些服務裡面也有大量的內容,也有些人脈是透過這些服務和我取得連繫(例:Gmail、MSN、Facebook),一般人只想到要留下線上相簿、線上音樂的密碼,那剩下的,只能讓它永遠的遺失了。

所以,英國研究11%開始考慮在遺囑內留「密碼」,表示還有89%的有嚴重的「數位胡塗症」,這九成的民眾,到了二十年以後,應該會知道,他們已經失去了一些東西。

不過,也因為他們繼續胡塗,因此二十年後,即便他們知道失去了東西,卻仍不清楚到底失去哪些東西,而家人、朋友、後代也都不太清楚。或許這就是人生,活在當下,對過去糊里糊塗;所有的照片、影片,拍給當下高興,就好。

出自Mr.6

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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