台灣高鐵T Express」手機快速訂票通關服務 訂付取一機搞定
台灣高鐵T Express」手機快速訂票通關服務 訂付取一機搞定

10/28環保上市  訂付取一機搞定

台灣高鐵公司10月28日推出全新購票系統──「台灣高鐵T Express」手機快速訂票通關服務,繼2010年2月推出全球首創之便利商店取票後,再為國內大眾運輸票務服務締造新的里程碑!旅客可自明(28)日起,由App Store免費下載「台灣高鐵T Express」應用程式(適用於iOS 3.1.3以上版本),即可直接使用智慧型手機完成訂位、付款、取票,並以二維條碼(QR Code)感應進站乘車,展開一趟先進且環保的高鐵旅程。

高鐵公司董事長歐晋德表示,截至昨(26)日止,台灣高鐵已旅運1億4,920萬餘人次,為持續提升服務品質及購票便利性,高鐵公司從只能在車站買車票,到去年2月提供便利商店購票,可以在住家附近買車票,但這還不夠,因此特別規劃智慧型手機訂票通關服務,讓旅客隨時隨地,甚至不用出門就可以買到車票,還能減少紙張的浪費,歡迎大家與台灣高鐵一起往前邁進,善盡環保及保護地球的責任。

高鐵公司表示,「台灣高鐵T Express」提供24小時服務,不僅包含既有網路訂票系統的訂位、付款、訂位紀錄查詢及修改等功能,更結合QR Code應用,讓旅客可以直接透過手機取得高鐵車票;亦可透過「台灣高鐵T Express」查詢最新列車時刻表及服務、優惠等活動訊息,猶如隨身配置個人專屬的高鐵票務員,從購票開始,就感受到台灣高鐵貼心、便利的服務。

為鼓勵旅客使用「台灣高鐵 T Express」,台灣高鐵公司特別於10月28日至12月31日開放試用並舉辦抽獎活動,旅客於試用期間內以「台灣高鐵T Express」成功取票並乘車者,可自動獲得抽獎機會,活動結束後將抽出100名幸運旅客,並於2012年1月12日公布於台灣高鐵企業網站,每位旅客可獲贈2張高鐵商務車廂免費乘車票兌換券,詳細資訊敬請參考活動網頁(http://www.thsrc.com.tw/tc/ticket/tic_how_TExpress.asp)。

「台灣高鐵T Express」五大特色:

一、手機直接通關,享受便捷服務

首創國內鐵路運輸乘車票證電子化服務,旅客完成訂位、付款後,可直接於手機完成取票,並使用手機內的QR Code車票直接通關,享受快速方便又環保的乘車體驗。考量手機為個人使用之特性,手機取票服務僅適用於單人訂位使用,多人訂位及購買敬老、愛心票的旅客,請至便利商店或車站取票

二、24小時服務,訂付取一次完成

24小時購票服務,隨時隨地可透過專為智慧型手機量身打造的使用介面,輕鬆完成訂位、付款及取票手續。「台灣高鐵T Express」可預訂對號座各票種(含全票、孩童、敬老及愛心票,不含自由座、團體票及無障礙座位)車票,每筆交易最多可預訂10張乘車票(或去回票各5張)。旅客亦可於高鐵語音訂票或網路訂票系統完成訂位後,透過「台灣高鐵T Express」將訂位紀錄擷取到手機,再行付款取票。

三、全新付款機制,保障交易安全

為確保交易安全,台灣高鐵公司特別與合作銀行金融機構,共同為「台灣高鐵T Express」開發手機行動支付之信用卡付款介面,提供多重交易安全保障機制,旅客可安心享受手機購票的便利。

四、完整票務功能,提升乘車效率

與高鐵公司票務系統充分整合,提供全方位票務功能,除訂位、付款及取票功能外,旅客可於付款前修改訂位紀錄,或於取得手機票證後直接退票,有如個人專屬的隨身高鐵票務服務員

五、多種貼心服務,滿足旅客需求

內建多種貼心服務,包含票券整理、交易紀錄查詢、時刻表查詢、個人資料管理、常用乘客資訊設定等,方便旅客於手機購票時輸入資料,或在交易紀錄中找尋有效的訂票紀錄及車票,更切合旅客需求,提供良好的使用者經驗。

台灣高鐵營運以來,致力提供旅客便利的票務服務,繼2007年9月24日開放網路訂位、2008年6月16日提供自動語音訂位、2010年2月23日推出全球首創的便利商店訂取高鐵車票服務後,2011年10月28日起啟用的「台灣高鐵T Express」手機快速訂票通關服務,將是高鐵公司重視環保、落實推動無紙化票證的交通里程碑;歡迎旅客一起為環保盡一份心力,台灣的改變,就從高鐵開始。

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從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設
從模型競爭走向算力經濟,INFINITIX 助客戶打造軟體定義 AI 基礎建設

過去兩年,人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢,從客服、知識管理到軟體開發,越來越多企業將大型語言模型(LLM)導入企業營運流程,隨著應用程度的深化與廣化,越來越多發現,真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」,而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全,以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後,AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程,連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度,而這意味著,想要發揮AI綜效,光只有模型與技術尚不夠,必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設(AI Infra)。

深耕AI管理領域多年的數位無限(INFINITIX),近年積極布局軟體定應AI基礎建設(Software Defined AI Infrastructure)市場,除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係,如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格,2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎,也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線,協助企業、雲端服務供應商(CSP)與新世代AI雲端業者,更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示:「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構,讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備,同時,向上鏈結模型、Token跟AI應用,加速企業的AI創新轉型腳步。」

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數位無限執行長陳文裕
圖/ 數位時代

從AI模型到AI經濟,企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI,焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力,但在大型語言模型推論需求暴增的現下,AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程;企業真正需要的,不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後,全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」,亦即,影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU,而是消耗多少Token、產生多少AI服務,以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之,在AI新世界,算力調度能力的重要水漲船高。對此,陳文裕十分認同的說:「企業想要提升AI競爭力,不僅要掌握模型與應用,還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命,甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上,這也是大量AI資料中心(AIDC)跟新世代AI雲端服務(Neo Cloud)業者出現的原因,包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式,提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢,數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務,協助客戶提升GPU使用率,更進一步推出ixCSP平台,讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者,能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰:模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速,企業在追逐AI落地的同時,勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高,以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡,數位無限的作法是,透過AI-Stack將底層硬體抽象化,以Token或模型服務形式提供,讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如,高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題,加速39項AI模型進入臨床應用階段,成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步,為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源,也可以透過ixCSP平台,把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司,甚至上下游合作夥伴使用,進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設,企業真正需要的,也不再只是單一模型,而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra,而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致:從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商,更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值,數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案,協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境,降低企業從PoC走向實際導入的門檻,加速AI落地。

總的來說,隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理,企業比拚的不僅是導入速度,而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra,而這與數位無限的發展目標一致,將持續不斷優化產品服務,化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。

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