【連載書摘】宅經濟全攻略~【三】宅事業~不出門也能賺錢|數位時代 BusinessNext

「人人都有宅基因，人人都可能成為阿宅。」你應該相信了吧！那麼，我們現在要回頭來談「宅經濟」。

宅經濟就是「由御宅族所進行的經濟行為」。簡單來說，御宅族的生產與消費方式，正是宅經濟所要探討的範圍……在這個經濟衰退、失業率嚴重的時節，更重要的是要怎麼賺到錢、怎麼維持自己的生活。因此，本書的重點在於把御宅族當作生產者，以及事業經營者，教大家如何「不出門也能賺錢」，按部就班，創造自己的「宅事業」。

事業，白話來說就是生意……從事任何生意之前，首要之務是評估，先搞清楚這一門生意究竟有沒搞頭，有沒有活力！但怎麼評估呢？BCG？五力分析？如果你會的話就用吧。

如果你不會，也可以這麼想：天底下生意萬萬種，但嚴格講起來只有兩個撇步：買低賣高、創造價值。

＊買低賣高：買到便宜、價格低的東西，然後用比較高的價錢賣出去。

＊創造價值：靠自己的能力（勞力、智力、創造力等等），把價值低的東西變成價值高；或者提供有價值、能滿足別人的服務。

按照這兩個標準，我們將要討論六大類宅事業，列表如下：

★星號愈多，代表該項能力的程度愈高。第一欄表示價值創造的多寡；第二欄表示事業「買低賣高」的能力有多強；第三欄困難度的星星愈多，代表經營這項事業愈困難。要特別說明的是，難易度只是用來讓你對建立事業的「過程」有個概念，而不是代表「結果」，而且評斷較為主觀。

最後一欄是事業的前景，也就是「錢」啦！在這本書中，會很務實地談到錢。在這一欄中，很多您的瀏覽器可能無法支援顯示此圖片。代表有可能賺大錢；您的瀏覽器可能無法支援顯示此圖片。很少的，表示發財很難，但餬口絕對沒問題。

接下來，要分析各項宅事業所需的資源，包括資本、人脈、時間；而在圖的另一邊，則是事業成功的三項關鍵要素：努力、天賦、運氣。

當然，由於每一類宅事業又可分為許多更小的類別，資源需求程度自然會有些許差異。此外，本書只談「宅事業」，也就是不出門也能賺錢的事業，排除了各種店鋪行銷、微型創業、直銷等需要與人面對面互動的生意。最後，在執行之前，請務必先確定自己擁有以下這些宅技能。

宅技能

生意的本質就是「與他人互動、交易」，如果你只想宅在家裡，不想與人面對面互動，那麼你勢必得學會（精通）一些基本通訊工具與技術，可以讓你與他人進行遠距溝通，甚至作生意。其中，最基本的是要懂得操作電腦和網路功能。在此，我們提供一些簡單、不花錢的訓練方法。天下沒有白吃的午餐，如果你不願意花精神練習，宅事業並不適合你。

準備好這些基本技能，就能開始宅事業的攻略大計！

※ 本文摘自《宅經濟全攻略》，感謝商周出版授權轉載。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。