美行動通訊商U.S. Cellular~我們不歡迎iPhone|數位時代 BusinessNext

美國行動運營商U.S. Cellular上週發表了令人驚訝的「我們不歡迎iPhone」聲明。怎麼會有運營商對這支問世第一個周末就衝破四百萬支亮麗銷量的當紅炸子機說不呢？

U.S. Cellular的決定雖然跌破市場眼鏡，但也點出了許多消費者與沒有銷售iPhone的運營商所無法理解的問題核心：iPhone不是人人都能賣的。或許銷售iPhone對品牌形象與電信網絡利用有幫助，但卻可能是財務結構的隱形殺手。

U.S. Cellular執行長Mary Dillon面對外界詢問時並未明確回應。但根據她在該公司第三季法人說明會中所述，「從風險與獲利角度來看，蘋果提供的條件並不吸引人，甚至可能變相讓公司被迫犧牲希望提供的絕佳通訊品質，讓我們在使用者經驗上做出妥協。」她也指出現階段iPhone「不符合我們的經濟效益」，表示希望專注於U.S. Cellular既有的優勢，發揮競爭力。

從幾份財務分析報告與Dillon的說法中可以發現，U.S. Cellular不歡迎iPhone是因為銷售iPhone帶來的營收與獲利遠遠比不上運營商對蘋果的補貼成本。據傳補貼成本為每支iPhone 補貼450美元。

對此，BTIG分析師Walter Piecyk表示：「若運營商無法透過銷售iPhone創造出每位用戶足夠的EBITA（稅前息前折舊攤銷前之獲利），或是無法提高用戶的黏著度以打平補貼金，這就不是一盤好生意。」

U.S. Cellular在第三季交出了22.5%的營益率，比上一季度成長1.5%，其中在後付（Post-Paid）用戶的平均營收成長最明顯，從每人51.84美元成長到52.41美元，淨利也攀升62%，為6,210萬美元。也就是說，U.S. Cellular力推Android機海戰術在財務來說是成功的。這麼一來，該公司自然不願意賭上十幾億美元和蘋果打長期戰。

相較之下，用戶數是U.S. Cellular近十倍的Sprint Nextel選擇與蘋果簽下了四年共155億美元的銷售合約，以此推測U.S. Cellular若要認真與蘋果打交道，至少須付出10到20億美元。Sprint表示，決定銷售iPhone是期待在四年合約中獲得至少70到80億美元的淨現值（現金流的總現值，減去投資成本），因為比起其他智慧型手機的銷售與服務，iPhone多出約兩成的獲利率。由於Sprint還與另外兩大北美電信業者Verizon及AT&T爭全美版圖，因此策略與地區型的運營商U.S. Cellular不同。

顯而易見的是，即便iPhone讓AT&T的用戶數大增，也為Verizon帶來了希望，更是現在Sprint眼中的萬靈丹，U.S. Cellular最在意的還是期末的盈虧。目前U.S. Cellular沒有多餘的獲利可以賣得起iPhone，畢竟身為上市公司需要對投資人交代，U.S. Cellular無法像另一個私有的小規模區域型運營商C. Spire Wireless一樣看到機會就開槍，勇敢擁抱蘋果。

來源：FierceWireless

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。