60%美國大學生說~沒有免費WiFi網路的學校我不讀|數位時代 BusinessNext

現在這一代的大學生，可以說是「超級連結」（super-connected）的新世代，「學習」這件事也變得和以往大不相同。Online Colleges最近發起一項調查，結果顯示比起傳統的課堂式教學，現在的美國大學生更偏好網路和實體混合式教學。一般而言，網路教育似乎會讓學生和學校的關係更加疏離，也讓同學之間失去交流機會，但是傳統型式的教學又排除了新科技，讓學生無法在課堂後繼續學習，若是能將兩者的優勢結合，發展出混合式的教學環境，將更有利於學習。

根據Educause研究顯示，78%的大學生認為WiFi可以幫助學習，能夠提高學習成績，甚至有60%的大學生表示，校園若未提供免費的WiFi網路，就不會考慮就讀該校；47%的大學生認為善用科技可以提昇教授們的教學品質，超過30%的大學生表示，若是沒有學生的協助，教授們恐怕無法好好利用新科技授課。

科技發展影響的不只是產業，「教育」正朝新方向邁進；傳統式教學已經無法滿足新一代學生的需求，得面對如何將新科技融入教學、產生學習新體驗。

一起來看這項研究還指出了哪些學習新方向：

大學生說：這樣的學習環境比較好

■ 36%認為小型教學課堂或研討課程要有部分的網路環境
■ 22%認為課堂上應該允許學生在必要時使用網路
■ 16%認為大型演講課程要有網路環境

大學生說：這樣做可以提升學習成效

■ 43%認為校園要有更多的科技
■ 只有59%的學生認為他們所處的校園擁有足夠的科技
■ 47%認為科技可以讓教授的教學品質更好
■ 31%學生得在課堂上幫忙教授搞定技術問題

幫助教學的軟體或應用程式

Word文書處理(76%)、Email電子郵件(66%)、PowerPoint報告軟體(47%)、CMS內容管理系統(46%)、圖書網站(45%)、Excel表格軟體(38%)、PDF(25%)、網頁引用工具(23%)、維基百科(22%)、線上論壇(16%)
重要的學習硬體設備

筆記型電腦(81%)、印表機(73%)、USB隨身碟(64%)、桌上型電腦(57%)、智慧型手機(33%)、電子書閱讀器(33%)、非iPad平板電腦(26%)、iPad(24%)、非iPod的多媒體播放器(23%)、iPod(18%)
網路接收度

■ 75%認為校園提供WiFi，可以提升學業成績
■ 90%相信WiFi對教育來說是必要存在的
■ 60%不就讀沒有免費WiFi網路的學校
■ 2013年，99%大學校園都有WiFi網路

教育社群環境

■ 85%學生使用社群網站
■ 15%學生希望教授也可以多上Facebook
■ 58%學生經常使用Facebook或其他社群網站和同學討論課業；不過，他們並不認為透過社群網站和教授討論課業是個好方法，用Email和教授溝通會更好。
■ 是否會和教授在Facebook網站成為好友？31%會、39%不會、30%保持中立態度。

詳細調查圖表請看此連結

出自TheNextWeb

為守護保戶資產，南山人壽集結客戶服務、數位、資訊三個部門的能量，自行研發「黃金眼 AI 防詐模型」，自 2024 年底完成開發後，截至今年 11 月已成功阻擋多起詐騙案件、攔阻金額累計逾新臺幣 900 萬元，並獲得 2025 數位金融獎等殊榮。

「黃金眼 AI 防詐」模型為什麼可以有效防詐、更好守護保戶資產？

南山人壽客戶服務資深副總經理李淑娟面帶微笑地解釋：「『黃金眼 AI 防詐』是透過龐大的保戶資料結合前線客服的實務經驗建構而成的模型，不僅克服了壽險業交易頻率低且詐欺樣本極度不平衡的挑戰，還能夠偵測在臨櫃辦理保單借款或解約的高風險個案，讓客服人員可以主動提醒與關懷，有效降低詐騙風險，守護客戶資產安全與信任。」

從詐保到詐財，壽險業面臨的風險加劇

過往，壽險業者面對的主要風險是保險詐欺，例如，透過偽造事故情節、虛構醫療紀錄等方式詐領保險理賠金，然而，隨著科技迭代與詐欺集團的組織化、專業化，這類手法已快速進化，從「偽造病歷、輕病久住、醫療共犯」等傳統模式，轉向結合數位科技與精準話術的跨領域詐財操作。

這一波詐欺風險不僅滲透力強、具備高迷惑性，也直接影響保戶資產安全。例如，詐欺集團利用假冒理賠諮詢等方式竊取保戶個資，再一步步誘導客戶辦理解約或申請保單借款，最後要求將資金匯到不明帳戶等，壽險業者面臨的風險範圍也從「詐領保險理賠」延伸到「詐騙保戶資產」。

李淑娟資深副總經理進一步指出，南山人壽每年要處理逾 35 萬件解約與借款案件，很難單憑人力在海量案件中精準辨識高風險個案。「為有效防堵詐欺事件，南山人壽除開發 AI 模型辨識詐保事件，更進一步研發黃金眼 AI 防詐模型，用前瞻科技主動攔截風險，強化保戶資產的安全防護。」

南山人壽以黃金眼 AI 防詐模型守護保戶資產

在打造黃金眼 AI 防詐模型時，南山人壽面臨兩個挑戰：首先是壽險的交易頻率低，導致資料稀缺；其次，是詐欺樣本比例高度失衡，導致 AI 很容易誤判。為化解這些挑戰，南山人壽整合保戶行為、保戶與保單側寫資訊與情境因素等多模態資訊進行模型訓練，爾後，透過集成學習（Ensemble Learning）整合多個不同觀點的「專家模型」共同判讀，提升模型判斷準確性。

南山人壽數位專案經理蔡其杭表示：「以多模態數據源跟集成學習的策略打造黃金眼 AI 防詐模型後，我們除了將模型串連至臨櫃客服系統，以直觀的「紅、黃、綠」三色燈號即時呈現保戶的風險等級，協助客服人員快速識別高風險個案，主動介入並阻斷詐騙，更透過『自適應演進』與『外部資源擴充』兩個機制，持續優化模型辨識精準度。」

「自適應演進」指的是，客服人員會依據模型亮起的燈號，結合系統提供的關懷提問表，向臨櫃辦理解約或借款的保戶進行關懷詢問，如資金用途、是否接獲可疑來電等，藉此釐清是否存在異常情況，並將相關結果回貼標籤，作為後續調校模型的關鍵訓練素材，讓黃金眼 AI 防詐模型越用越精準。

「外部資源擴充」則是透過更多元的外部數據強化模型的防詐能力。例如南山人壽與內政部警政署刑事警察局簽署反詐騙合作備忘錄（MOU），在合規架構下共享情資，協助核對保戶是否曾有詐欺通報紀錄。蔡其杭補充，南山人壽目前正與電信業者合作，將其超過 1,400 項特徵因子導入模型，有效提升模型燈號判斷的靈敏度與可靠度，使黃金眼 AI 防詐成為更全面的金融詐欺偵測引擎。

蔡其杭表示，詐騙的手法日新月異，AI 阻詐模型除了能準確識別可疑的高風險案例外，更重要的是具備與時俱進、持續調優模型能力和效果的機制；如同維持客戶服務的品質一樣，刻不容緩。

李淑娟表示：「隨著模型的持續優化，黃金眼 AI 防詐模型的應用範疇將從目前的『臨櫃防堵』延伸到『全通路、跨產業、事前預警』的防禦機制，以事前預警的方式防堵詐欺事件。」舉例來說，當保戶撥打電話詢問保單借款或解約時，系統就會開始運作、提前識別風險，針對透過手機 APP 或網路平台辦理業務的數位客群，系統也會即時偵測，當出現高風險行為時即會立即展開關懷提問。

不僅從科技著手，南山人壽以 SAFE 逐步提升防詐安全網

值得特別注意的是，南山人壽並未將防詐視為單一的科技工程，而是從 SAFE–Skilled（防詐訓練）、Awareness（全民防詐）、Fintech（科技運用）、Engagement（聯防合作）–四個構面打造更完整的防護機制。

在專業技能方面，南山人壽不僅協助相關人員熟悉黃金眼 AI 防詐模型的操作模式，也持續透過內部教育訓練，以及跟刑事警察局等單位合作舉辦的工作坊等方式，全面提升員工識詐、阻詐的能力，達到 AI 人機互動的阻詐聯防保護網。

在防詐意識宣導方面，南山人壽除於全台 18 個分公司櫃檯播放刑事警察局提供的反詐騙影片，並在櫃檯明顯位置放置防詐文宣，協助來訪保戶掌握最新詐騙趨勢；更主動走入偏鄉、校園與新住民社群，並針對聽語障人士製作友善素材，以多元形式推廣防詐知識，降低詐騙事件發生的可能性。

在公私協力方面，李淑娟表示，南山人壽積極培育、鼓勵每一位壽險業務員成為「防詐大使」，在拜訪客戶時主動觀察各種異常徵兆，例如可疑的投資文宣或陌生人的頻繁出入，並將這些現場蒐集到的「軟性數據」提供回公司，作為模型判斷的補強資訊，以提升事前預警效果。

為了更好的保護高齡與失智等高風險族群，南山人壽也積極推動「保單安心聯絡人」機制，鼓勵保戶指定第二聯絡人，在其申請保單借款或終止契約時，可以主動通知聯絡人介入確認，降低詐騙風險；此外，亦針對受詐保戶提供「喘息關懷服務」，以低利紓困貸款協助保戶在遭遇詐騙後仍能穩定度過財務壓力，將防詐保護從事中攔阻延伸到事前預警與事後援助兩個層面，樹立產業新標竿。