【連載書摘】N世代成年|數位時代 BusinessNext

你可能認識年齡在11到31歲之間的年輕人。你也許是他們的父母、姑姨、老師或者主管。你看過這些年輕人同時做五件事。你見過他們和各種媒體互動的方式──比方說，在兩吋寬的螢幕上看電影。他們以和你不同的方式使用行動電話。你用手機講話和檢查電子郵件；對他們來說，電子郵件已是老套。他們可是用行動電話不斷發送文字簡訊、上網瀏覽、尋找行進的方向、拍照和製作影片及協同工作。他們似乎一逮到機會就上Facebook ，連工作時也不例外。即時通訊或者Skype 總是在幕後運轉。至於那些電玩遊戲呢？怎麼有人能夠連玩魔獸世界（World of Warcraft ）五個小時不停？

沒錯，你和隔壁那個人一樣懂網路──你會上網買東西，查維基百科（Wikipedia ）、整天用黑莓機。但是年輕人就是那麼不可思議，天生親近科技。他們好像出於本能，第一個想到的就是用網路溝通、了解、學習、尋找和做許多事情。要賣汽車或者租公寓，你會利用報紙的分類廣告；他們卻上Craigslist 。今晚適合看電影嗎？你會打開報紙，看看現在有什麼片子上映；他們上網去找。你收看電視新聞；他們訂閱真簡單聯合供稿（RSS），只看自己喜歡的來源供應的新聞，或者在遨遊網海時順便隨意收看。你有時才聽音樂；他們的iPod 可是隨時開著。

但要緊的不只是他們如何使用科技。他們的行為舉止似乎跟你不同，甚至就是想要不同；身為經理人的你，注意到新進員工的協同工作方式和你非常不一樣。他們似乎有新的動機，事業生涯的概念也和你不同。身為行銷人員的你，注意到電視廣告對年輕人大多已失去效果，因為他們似乎早就洞穿其中的伎倆；身為老師或教授的你，發現年輕人似乎沒辦法長時間集中注意力，至少在聽你講課時是這個樣子。身為父母的你，看到子女長大成人，竟然做出你想也不敢想的事，例如打算畢業後繼續賴在家裡；在政壇打滾的你，發現他們對政治過程不感興趣，卻對歐巴馬能夠撥動其心弦，並在他們的熱情簇擁之下成為總統候選人並當選總統，大呼不可思議。

於是你想起巴布狄倫（Bob Dylan ）的那句老話：「你只知道有事情發生，卻不知道那是什麼。」

的確是有事情發生。N世代已經成年。摸著數位技術長大，對這個世代的思考方式造成深遠的衝擊，甚至改變他們腦子的連線方式。而且，雖然沉浸在數位世界，給年輕人帶來重大的挑戰──例如因應排山倒海而來的大量資訊，或者設法平衡數位和實體世界──沉浸其中卻沒有傷害他們本身。結果是正面的。N世代更能容忍族群的多樣性，也比前人更聰明，速度更快。這些年輕人正在改造現代生活的每一個機制，從職場到市場，從政治到教育，而且直到家庭的基本結構，都不例外。

了解N世代，就會了解未來。你也會了解今天我們的機制和社會需要如何改變。

※ 本文摘自麥格羅‧希爾出版公司的新書「N世代衝撞：網路新人類正在改變你的世界」

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。