【連載書摘】N世代成年|數位時代 BusinessNext

你可能認識年齡在11到31歲之間的年輕人。你也許是他們的父母、姑姨、老師或者主管。你看過這些年輕人同時做五件事。你見過他們和各種媒體互動的方式──比方說，在兩吋寬的螢幕上看電影。他們以和你不同的方式使用行動電話。你用手機講話和檢查電子郵件；對他們來說，電子郵件已是老套。他們可是用行動電話不斷發送文字簡訊、上網瀏覽、尋找行進的方向、拍照和製作影片及協同工作。他們似乎一逮到機會就上Facebook ，連工作時也不例外。即時通訊或者Skype 總是在幕後運轉。至於那些電玩遊戲呢？怎麼有人能夠連玩魔獸世界（World of Warcraft ）五個小時不停？

沒錯，你和隔壁那個人一樣懂網路──你會上網買東西，查維基百科（Wikipedia ）、整天用黑莓機。但是年輕人就是那麼不可思議，天生親近科技。他們好像出於本能，第一個想到的就是用網路溝通、了解、學習、尋找和做許多事情。要賣汽車或者租公寓，你會利用報紙的分類廣告；他們卻上Craigslist 。今晚適合看電影嗎？你會打開報紙，看看現在有什麼片子上映；他們上網去找。你收看電視新聞；他們訂閱真簡單聯合供稿（RSS），只看自己喜歡的來源供應的新聞，或者在遨遊網海時順便隨意收看。你有時才聽音樂；他們的iPod 可是隨時開著。

但要緊的不只是他們如何使用科技。他們的行為舉止似乎跟你不同，甚至就是想要不同；身為經理人的你，注意到新進員工的協同工作方式和你非常不一樣。他們似乎有新的動機，事業生涯的概念也和你不同。身為行銷人員的你，注意到電視廣告對年輕人大多已失去效果，因為他們似乎早就洞穿其中的伎倆；身為老師或教授的你，發現年輕人似乎沒辦法長時間集中注意力，至少在聽你講課時是這個樣子。身為父母的你，看到子女長大成人，竟然做出你想也不敢想的事，例如打算畢業後繼續賴在家裡；在政壇打滾的你，發現他們對政治過程不感興趣，卻對歐巴馬能夠撥動其心弦，並在他們的熱情簇擁之下成為總統候選人並當選總統，大呼不可思議。

於是你想起巴布狄倫（Bob Dylan ）的那句老話：「你只知道有事情發生，卻不知道那是什麼。」

的確是有事情發生。N世代已經成年。摸著數位技術長大，對這個世代的思考方式造成深遠的衝擊，甚至改變他們腦子的連線方式。而且，雖然沉浸在數位世界，給年輕人帶來重大的挑戰──例如因應排山倒海而來的大量資訊，或者設法平衡數位和實體世界──沉浸其中卻沒有傷害他們本身。結果是正面的。N世代更能容忍族群的多樣性，也比前人更聰明，速度更快。這些年輕人正在改造現代生活的每一個機制，從職場到市場，從政治到教育，而且直到家庭的基本結構，都不例外。

了解N世代，就會了解未來。你也會了解今天我們的機制和社會需要如何改變。

※ 本文摘自麥格羅‧希爾出版公司的新書「N世代衝撞：網路新人類正在改變你的世界」

快速展店背後的挑戰　如何降低跨據點管理與維運負擔

對連鎖零售企業而言，展店代表商機與成長，但當門市數量快速增加，營運與管理的複雜度也隨之提升。尤其對便利商店（C-store）、餐飲連鎖與其他高密度展店型態的企業而言，總部需要面對的不只是據點數量增加，更包括不同門市的設備管理、系統維護、日常維運與人力配置等多方面挑戰。

過去多據點門市的設備與資訊管理，往往以單一門市為單位，各據點可能擁有不同的攝影機、錄影設備配置與管理模式。當總部需要掌握事件狀況、確認門市營運情形，或進行跨區域管理時，往往需要投入大量人力逐一確認資訊，不僅增加管理負擔，也提高維運成本。

此外，零售產業本身具有高度變動性。門市可能因應市場策略進行展店、搬遷、改裝，甚至調整營運規模。傳統一次性設備投資模式，容易讓企業在面對據點變化時缺乏彈性，也增加設備重新配置與後續維護的負擔。

因此，現代零售企業所需要的不只是單純記錄事件的設備，而是一套能隨企業成長彈性調整、協助總部有效掌握多據點安全資訊，並支援未來智慧應用發展的智慧化管理架構。

從既有設備開始升級　降低全面汰換設備的轉型負擔

面對智慧化轉型需求，許多企業最大的挑戰並非是否需要升級，而是如何在不中斷現有營運的情況下完成轉型。

對已經投入大量資源建置安全系統的零售企業而言，全面汰換既有架構不僅成本高，也可能影響門市日常運作。因此，能夠兼容既有設備並逐步升級的彈性架構，成為企業導入智慧安全管理的重要關鍵。

透過混合雲架構，企業可以從既有設備開始，逐步整合不同據點的安全資訊與管理需求，同時導入雲端管理能力。相較於一次性重新建置，新一代平台架構能協助企業延續既有投資價值，並依照實際需求逐步導入更集中化、智慧化的管理能力。

此外，訂閱式雲端服務模式和混合雲安防架構，也為零售企業帶來更靈活的資產管理方式。相較於頻繁的硬體汰換、傳統一次性採購或繁瑣的跨品牌安防系統的管理，企業更有彈性的因應門市拓展、搬遷、調整或營運規模調整，精準配置資源，降低一次性投入壓力，也減少因據點變動造成設備閒置的情況。

對快速成長的連鎖零售企業而言，安全管理不再是一套固定且難以調整的架構，而是一個能隨企業規模與需求持續演進的平台。無論是新增門市、跨區域管理，或因應營運策略調整，都能以更彈性的方式完成管理升級。

AI 不只是安防工具　更開始協助零售提升營運效率

隨著 AI 技術快速發展，安全管理的角色也正在改變。過去企業導入影像系統主要用於事件記錄、事後查看與追蹤；如今，智慧雲端安防平台則能進一步從大量影像資訊中辨識人、車與行為，協助企業從「看見發生什麼」進一步「理解正在發生什麼」，甚至主動協助管理者發現與處理事件。對門市數量眾多、人力有限的連鎖零售業者而言，AI 正逐步成為降低管理負擔、提升營運效率的重要工具。

從基本事件偵測到自然語言規則　讓 AI 主動理解更多異常情境。 AI 智慧辨識已能針對跌倒、奔跑、徘徊、跨線等常見事件進行自動偵測，協助門市減少人工查看影像的需求。而進一步透過 Think Alert，管理者更可以直接以自然語言設定客製化的偵測條件，將 AI 應用延伸至傳統事件規則以外。以門市尖峰時段為例，店員往往需要同時處理結帳、補貨與顧客服務，總部也難以持續掌握每個據點的即時狀況。透過 Think Alert，管理者可以直接以自然語言設定「在門店入口抽菸的人」等情境；當符合設定條件的畫面出現時，系統即可主動發出警報，協助管理者即時掌握異常狀況。對於門市數量龐大的企業而言，這代表 AI 不只是協助辨識既定事件，更能依據不同營運需求，讓管理者以更直覺的方式設定希望 AI 主動關注的情境。

從大海撈針到快速完成調查　Think Search 搭配 Case Vault(案例庫) 掌握完整事件脈絡。 當事件發生後，如何從大量、多據點的影像中找到關鍵人物與事件脈絡，往往是最耗費人力的環節。透過 Think Search，管理者可以直接用自然語言描述想尋找的對象與情境，例如，當家長反映孩童可能在門市附近走失時，店員或總部人員不需要逐一查看不同攝影機的錄影畫面，只要在 Think Search 輸入「昨日上午，牽著小女孩的男性」等自然語言描述，系統即可協助從大量影像中篩選相關畫面，快速找到相關人物可能出現的時間與位置。若需要進一步追蹤，還能將不同搜尋階段找到的重要畫面與資訊整理至 Case Vault，建立事件時間線與人物移動路徑，協助管理者更完整掌握事件脈絡。

從安全管理延伸至顧客服務與門市營運　讓既有影像創造更多價值。 AI 的應用也不只限於安全事件。例如在咖啡店、餐飲等場景，若顧客將手機、包包等物品遺留在座位或櫃台附近，遺留物與遺失物偵測可以協助門市人員更快發現異常，主動確認並協助顧客處理失物問題；人流分析則能協助企業掌握不同時段的門市活動趨勢，作為空間配置與人力安排的參考；車牌辨識可應用於停車區域或門市周邊管理，而工安防護裝備辨識則能協助後場、倉儲等區域進行安全規範管理。透過這些應用，企業能在既有設備基礎上，進一步將影像資料延伸至安全、服務與營運等不同場景。

對連鎖零售業而言，AI 的價值已不只是「看得更清楚」，而是讓企業更快發現問題、更快找到資訊，並進一步理解事件脈絡與營運狀況。從基本事件偵測、自然語言設定規則，到 AI 搜尋與事件調查，再延伸至顧客服務與營運分析，雲端安防平台正讓影像從被動的紀錄工具，逐步成為支援多據點安全管理與營運決策的重要資訊來源。