【連載書摘】N世代成年
【連載書摘】N世代成年
2009.07.28 |

你可能認識年齡在11到31歲之間的年輕人。你也許是他們的父母、姑姨、老師或者主管。你看過這些年輕人同時做五件事。你見過他們和各種媒體互動的方式──比方說,在兩吋寬的螢幕上看電影。他們以和你不同的方式使用行動電話。你用手機講話和檢查電子郵件;對他們來說,電子郵件已是老套。他們可是用行動電話不斷發送文字簡訊、上網瀏覽、尋找行進的方向、拍照和製作影片及協同工作。他們似乎一逮到機會就上Facebook ,連工作時也不例外。即時通訊或者Skype 總是在幕後運轉。至於那些電玩遊戲呢?怎麼有人能夠連玩魔獸世界(World of Warcraft )五個小時不停?

沒錯,你和隔壁那個人一樣懂網路──你會上網買東西,查維基百科(Wikipedia )、整天用黑莓機。但是年輕人就是那麼不可思議,天生親近科技。他們好像出於本能,第一個想到的就是用網路溝通、了解、學習、尋找和做許多事情。要賣汽車或者租公寓,你會利用報紙的分類廣告;他們卻上Craigslist 。今晚適合看電影嗎?你會打開報紙,看看現在有什麼片子上映;他們上網去找。你收看電視新聞;他們訂閱真簡單聯合供稿(RSS), 只看自己喜歡的來源供應的新聞,或者在遨遊網海時順便隨意收看。你有時才聽音樂;他們的iPod 可是隨時開著。

但要緊的不只是他們如何使用科技。他們的行為舉止似乎跟你不同,甚至就是想要不同;身為經理人的你,注意到新進員工的協同工作方式和你非常不一樣。他們似乎有新的動機,事業生涯的概念也和你不同。身為行銷人員的你,注意到電視廣告對年輕人大多已失去效果,因為他們似乎早就洞穿其中的伎倆;身為老師或教授的你,發現年輕人似乎沒辦法長時間集中注意力,至少在聽你講課時是這個樣子。身為父母的你,看到子女長大成人,竟然做出你想也不敢想的事,例如打算畢業後繼續賴在家裡;在政壇打滾的你,發現他們對政治過程不感興趣,卻對歐巴馬能夠撥動其心弦,並在他們的熱情簇擁之下成為總統候選人並當選總統,大呼不可思議。

於是你想起巴布狄倫(Bob Dylan )的那句老話:「你只知道有事情發生,卻不知道那是什麼。」

的確是有事情發生。N世代已經成年。摸著數位技術長大,對這個世代的思考方式造成深遠的衝擊,甚至改變他們腦子的連線方式。而且,雖然沉浸在數位世界,給年輕人帶來重大的挑戰──例如因應排山倒海而來的大量資訊,或者設法平衡數位和實體世界──沉浸其中卻沒有傷害他們本身。結果是正面的。N世代更能容忍族群的多樣性,也比前人更聰明,速度更快。這些年輕人正在改造現代生活的每一個機制,從職場到市場,從政治到教育,而且直到家庭的基本結構,都不例外。

了解N世代,就會了解未來。你也會了解今天我們的機制和社會需要如何改變。

※ 本文摘自麥格羅‧希爾出版公司的新書「N世代衝撞:網路新人類正在改變你的世界」

關鍵字: #數位書選
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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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