TOTAL用油管理診斷系統，讓車輛固障原因無所遁形|數位時代 BusinessNext

熱門影集CSI裡，一群刑事鑑識科學家，憑藉著專業的科學知識，運用精密的儀器，輔以龐大完整的資料庫進行比對分析，履履從毫無頭緒的犯罪現場中，抽絲剝繭地找到跡證，終能將罪犯繩之以法!

類似的場景轉移到了全球排名第五大、西歐排名第一以及非洲第一大石油公司—TOTAL道達爾潤滑油的實驗室，只不過”被害人”換成了固障的車輛，專家們利用包含超過3百萬筆，依據世界各大車廠使用中零件做為基準的資料庫，檢驗及分析油品數據，以量測、監控機械磨耗、潤滑油中的汙染物、潤滑油性狀等等，找出造成車輛固障的原因，進一步有系統地追蹤車輛關鍵零組件的磨耗以及潤滑油使用狀況，從而預防臨時性故障發生，以及延長車輛關鍵零組件壽命—這即是TOTAL引以為傲的，早在1960年代即領先全歐推出的車輛用油管理診斷系統ANAC(ANAlysis Compared)。

在ANAC系統當中，最重要的核心，即是建立了超過30年，針對11,000種以上不同類型零組件所進行超過3百萬次的分析的龐大資料庫，分析人員可隨時自ANAC資料庫中調出相同引擎製造商和相同型號之引擎的相關數據，並運用統計方法掌握各項量測及監控結果的偏離程度，以找出固障原因。同時TOTAL更發展了CAPS (Customer Assisted Prognosis System/客戶端輔助預防系統)，協助客戶減少停機及機械損害、同時得以延長維修間隔，延長設備壽期並提升可靠性、進而獲得更高的生產力。

ANAC用油管理診斷系統不僅僅提供書面報告及線上系統，還允許客戶透過智慧型手機即時掌握最新的化驗結果以及追蹤分析結果，這對客戶在調整維修排程及維修方式，以達到降低維護成本，並延長油品及零件使用壽命的目標，有莫大的幫助，正如同比列時客運公司P. Van Mullem N.V經理Jo Van Pee所言 :「正因為我們運送的是人，而不是貨物，因此更不能中斷我們的服務，多年來我們使用ANAC協助我們管理車隊，每台公車都配有一組2D識別標籤，讓我們可以即時透過iPhone獲得來自ANAC的診斷分析，並保持車隊的最佳狀況」。除此之外，包括DAIMLER CHRYSLER等國際知名車廠也積極地運用ANAC在其經銷商的維修作業程序中，以替公司節省更多成本，同時為客戶帶來更優質的服務。

TOTAL是全球排名第五大、西歐排名第一以及非洲第一大石油公司，產品行銷超過130國，集團員工總數近10萬，2008年集團年營業額更高達1799億歐元。經營範圍涵蓋整個石油及天然氣相關產業，從上游業務 (石油和天然氣勘探、開發與生產、液化天然氣) 到下游業務 (煉油、銷售以及原油和油品之貿易行銷與運輸)。除歐洲及非洲之外，亦致力於中東地區、

東南亞以及其他快速成長地區之開發。在亞洲地區，包含台灣在內，TOTAL營運遍及20個國家以及53個分公司 (含辦事處)，台灣分公司-道達爾潤滑油股份有限公司自1992年即成立至今，主要營業項目為銷售車輛用油、工業用油、特殊用油及食品級潤滑油，在台北、台中及高雄等地區均有專責人員為所有客戶服務。

更多關於TOTAL道達爾潤滑油相關訊息，敬請造訪官方網站：http://www.total.com.tw

更多關於ANAC用油管理診斷系統相關訊息，敬請造訪網站：http://www.anac-diagnosis.com

代理式AI將驅動產業創新變革與升級，對此，研究機構Gartner預測，截至2028年底，33%的企業應用軟體將整合代理式AI功能，至少15%的日常工作決策將改由代理式AI負責，以及三分之一的生成式人工智慧互動將改由行動模型與自主代理完成，同時，加速協作型 AI Agent出現與普及。
面對勢不可擋的AI浪潮，Google Cloud搶先布局市場：不僅提供含括AI優化基礎架構、AI模型、可互通的AI代理等高度整合AI雲端技術堆疊，更攜手CloudMile萬里雲等夥伴協助不同產業客戶發揮代理式AI的綜效。

不可輕忽的五大AI趨勢

隨著雲端與人工智慧等創新科技成為企業創新變革的關鍵基石，想要極大化科技綜效、搶先布局未來，不可輕忽五大AI趨勢：

趨勢一：AI Agent蓬勃發展。

生成式AI已從單純的處理提示（Prompt）轉變成具備模組化、自主化與協作化能力的 AI Agent，Google Cloud 更透過年度旗艦活動介紹超過 600 個 AI Agent 與跨產業應用案例。

Google Cloud 台灣總經理陳愷新表示：「因應用途的不同，Google Cloud 推出客戶代理（Customer Agent）、員工代理（Employee Agent）、創意代理（Creative Agent）、資料代理（Data Agent）、程式碼代理（Code Agent）與資安防護代理（Security Agent）六大類 AI Agent，協助企業提升營運效率、員工生產力、資安防護，進而加速產業創新。」

趨勢二：多模態AI應用普及。

企業開始透過多模態AI整合文字、圖像、音訊與影片等資訊，讓 AI可以模仿人類學習方式，以更精準且自然的方式輸出與互動。

趨勢三：AI驅動輔助搜尋崛起。

透過生成式AI賦能，企業搜尋模式可以跳脫關鍵字，改以多模態輸入與對話提示等方式互動，讓使用者可以快速找到所需資訊並因應權限優化知識搜尋成效。例如，玉山銀行整合 Gemini 模型與內部知識管理系統，短短 3 個月推出「金融業務聊天機器人（金秘書）」，大幅縮短分行人員解決複雜客戶問題的時間，以及減少內部教育訓練負擔。

CloudMile萬里雲創辦人暨董事長劉永信表示：「Enterprise Search 不僅能打破孤島、快速連結Google Workspace、BigQuery、Looker、SAP、Salesforce 等內部系統與資料來源，還可以進一步提高企業內部搜索相關知識的效率。」

趨勢四：AI 輔助顧客體驗優化。

透過AI驅動的全通路個人化行銷，以無縫消費體驗提升零售業營收、效率跟提升客戶忠誠度。例如，CloudMile 萬里雲整合最新 AI 人臉檢測、表情辨識技術、服裝顏色分析與圖像標籤，以及串連 Google Workspace 雲端應用，打造出獨一無二的 AI 旅行推薦體驗服務 AI 魔鏡，消費者只要站在互動裝置前自拍，系統即會依照臉部表情與穿衣風格自動生成個人化旅遊行程與亮點，大幅提升選旅效率與便利性。

趨勢五：以 AI 加強資安防護。

面對AI帶來的嶄新、增強的安全攻擊，如深度偽造（DeepFake）攻擊與攻擊頻率增強等，企業除可以藉由 AI 增強現有安全系統，還可以透過偵測威脅、保護資料、識別潛在風險等方式對抗深度偽造與假訊息等釣魚攻擊。

「AI 與雲端將成為企業營運的關鍵基礎設施、發揮相輔相成的綜效，此外，也有助於企業加速業務創新與發展數位經濟生態圈，進而鞏固企業競爭力。」劉永信認為，透過 Google Agentspace 提供的多代理協作機制，企業不僅可以整合工作流程，還可以進一步優化模組設計與完善安全治理，讓 AI Agent 進入企業日常營運場景，在這個過程中，若進一步結合 A2A 協定（Agent-to-Agent Protocol），AI Agent 將不僅是單一任務執行者，可以相互溝通，型塑嶄新的企業虛擬團隊，讓企業能以更敏捷的人機協作模式回應市場與顧客需求。

3關鍵 X 5指標，助企業加速代理式AI落地與極大化綜效

劉永信表示：「Data Anywhere 是企業發展代理式AI的關鍵基礎，具體實作方式是從資安（Security）、人工智慧（AI）與雲端財務管理（FinOps）三個關鍵面向切入，型塑具備自主強化的『AI 優先』營運模式以優化創新轉型成效。」例如，企業需要一個含括雲端、邊緣、地端的數據同步與治理框架以確保數據即時性、隱私性、合規性與安全性。

除了以 Data Anywhere 為基礎打造的 AI First 營運模式，Google Cloud 建議企業可以從 5 個關鍵指標選擇平台與合作夥伴：第一是平台服務是否含括全面 AI 技術堆疊，讓企業可以因應需求挑選所需的基礎設施、平台、模型與商業應用；第二是提供企業客戶多元選擇，包括選擇自行開發或者是以既有服務進行客製化開發，以及可以彈性選擇平台提供的 AI 模型、第三方 AI 模型與開放原始碼服務等。

第三是確保雲地、新舊系統的互通性，例如，Google Cloud 不僅在 2019 年推出混合雲管理平台 Anthos 服務，更於日前推出 A2A 協定協助企業打通、協作各個 AI 代理，以及推出 Google Agentspace 協助企業集中化管理AI代理與透明化營運成效等。第四是平台是否有支援開放標準與應用程式介面（API）等機制，讓企業客戶可以因應業務發展彈性串聯與擴展應用範疇。第五是確保平台提供的是負責任的AI以及提供與時俱進的安全防護機制，例如 Google Cloud 便積極深化在深度偽造防護（DeepFake Defense）的能量。

展望未來，隨著 AI 的推陳出新與日趨普及，Google Cloud 除會因應市場需求持續優化平台服務，也會攜手 CloudMile 萬里雲針對產業客戶需求提供最佳服務，以產業專屬、軟硬整合的方式發揮智慧化人機協作的綜效，實踐生態圈共贏。