Notion推出客製AI代理！讓AI幫你24小時自動加班，還有6個免費範本直接套用|數位時代 BusinessNext

Notion推出客製AI代理！讓AI幫你24小時自動加班，還有6個免費範本直接套用

Notion 推出客製化 AI 代理，宛如全年無休的虛擬同事，至 2026 年 5 月 3 日公測期間，商務與企業版用戶皆可免費試用，原訂閱費用不變。

Notion近日正式發布 Custom Agents（客製化 AI 代理）功能，這項全新服務能跨平台自動處理問答，以及任務分配等重複性工作，大幅提升團隊效率。

這些 AI 代理如同全年無休的虛擬同事，能 24 小時全天候運作，並自主串聯通訊軟體 Slack、設計軟體 Figma、電子郵件、日曆、與專案管理軟體 Linear 等常見工具，根據設定的時間表或觸發器自主運作，在你睡覺時，AI 代理仍不眠不休繼續執行工作。

3個範例情境，看懂客製化 AI 代理怎麼用

官方表示，在內部測試階段，企業用戶已打造出超過兩萬個 AI 代理。以下舉3個企業為例，看它們如何將 AI 代理應用於三大情境：

一、自動化問答與知識庫管理

實際用法： 將公司的政策文件、產品說明等知識庫交給 AI。當業務、客服或內部員工在 Slack 或 Notion 中發問時，AI 代理能第一時間給出標準答案。當有新資訊出現時，AI 還能反向更新原始文件，確保知識庫即時更新。讓IT 或 HR 部門不用再手動回覆千篇一律的請假規定或系統設定問題。

真實案例： 財務管理平台 Ramp 建立了一個名為「產品神諭 (Product Oracle)」的 AI 代理，每天專門替團隊自動解答數十個關於產品未來規劃與功能如何運作的問題。

二、任務自動分類與指派

實際用法： 當外部傳來客戶回饋、系統報錯，或是內部提出新需求時，AI 代理會自動攔截這些訊息，將它們詳細記錄到 Notion 資料庫中，補充所需背景資訊後，直接發送通知並指派給對應的負責人。省去主管或專案經理每天手動跨部門分派任務、追蹤進度的時間，達到「端對端」的流程自動化。

真實案例： 全球人力資源平台 Remote 利用這類代理完全取代了傳統的 IT 服務台，每週省下高達 20 小時的工作時間。Notion 內部最常使用的代理，也是用來自動分類與分派產品回饋的機器人。

三、自動彙整狀態與進度報告

實際用法： 設定好時間與指令，AI 代理會主動到 Notion、外部串接工具甚至網路上撈取最新數據與進度，自動幫團隊寫好每日簡報、每週專案進度或每月營運報告。幫助那些每天花大量時間整理報表、寫進度更新信件的團隊，讓大家把精力花在解讀數據而非整理數據。

真實案例： 人才網路平台 Braintrust打造了「交易偵測 (Deal Spotter)」代理，每週自動整理出一份最有可能升級方案的客戶名單報告寄給業務團隊。

客戶關係管理軟體 Clay則建立了「事件報告員 (Incident Reporter)」，當系統發生問題修復後，AI 會自動生成包含根本原因與後續改善建議的檢討報告。

官方推出免費 AI 代理範本，一鍵下載直接用

Notion 除了推出客製化 AI 代理功能外，官方與社群創作者也在市集（Marketplace）中釋出多款可以直接套用的「AI 代理範本」。這些範本涵蓋了個人生產力、專案管理與行銷企劃等多元情境，讓用戶無需從零開始設定，點選下載就能將這些虛擬助手加入工作區。

以下整理幾款精選的免費 AI 代理範本，點選連結就能直接下載：

AI 代理範本	內容
電子郵件助理	每天早晨自動彙整收件匣，生成包含寄件人、信件大綱的摘要表。它能根據你設定的規則，建議哪些信件該保留、封存或回覆，快速清空信件匣。
團隊排程器	解決喬會議時間的痛點，它會分析團隊成員的行事曆，找出最適合所有人的開會時間，甚至能草擬會議通知並自動建立行事曆活動。你還可以設定工作時間、偏好的時段，或是指定必須參加的 VIP 成員。
內容規劃師	創作者與行銷人員的好幫手。它能記住你的品牌調性與發布頻率等，幫助你發想點子、建立包含日期與平台的詳細編輯台，甚至幫你草擬貼文大綱。
時間管理策略師	將繁多的待辦清單轉化為可執行的計畫。它運用優先級框架與時間區塊技巧，針對你的體力與時間限制，為你打造務實的每日與每週行程。
每週回顧助理	幫你省下寫週報的時間。它會自動分析你本週的任務完成度、會議與專案，生成結構化的回顧報告，包含關鍵指標 (KPI)、成就亮點、遇到的阻礙，並為下週擬定行動計畫。
晨間簡報	每天早上準時報到，跨工具撈取最新資訊。它會列出你今天的首要任務、即將到來的會議與死線，以及昨天遺留需要跟進的事項，讓你在一個地方就能全面掌握。

全新點數計費機制上線！公測期間享免費試用

配合新功能上線，Notion 推出了依工作量計費的全新點數計費機制。

即日起至2026年5月3日的公開測試期間，商務與企業版用戶皆可免費試用；自5月4日起，客製化 AI 代理的運作將改以消耗 Notion 點數的方式運作 ，而用戶原有的訂閱方案費用與既有 AI 功能（如 AI 會議紀錄等皆不受影響。

Notion釋出企業級資安管控，防範惡意提示詞攻擊

當 AI 代理深入日常工作，Notion 也釋出資安相關防範，為客製化 AI 代理具備企業級別的資安與權限管控，管理員可透過專屬儀表板即時監控點數用量、設定詳細的存取權限，並追蹤每一次代理觸發的完整執行紀錄。

此外，針對大型語言模型（LLM）系統常見的潛在風險，系統已內建自動防護機制，以阻擋潛在的 Prompt Injection (提示詞注入攻擊)，也就是試圖用隱藏指令誘騙 AI 做出異常行為的惡意攻擊。

官方強調，AI 絕對不會利用客戶的內部資料進行模型訓練，且企業版方案享有零資料保留政策，讓企業推動自動化時，也能完全掌握資料的自主權與安全性。

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本文初稿為AI編撰，整理．編輯/ 蘇柔瑋

七年、三階段，國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務？

顏勝豪認為，雲端轉型的起點不是直接遷移系統，而是從四個面向打底：應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃，以及組織治理框架建立，而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏，若沒有共同語言與平台底座，上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示，為讓所有員工可以齊步前行，國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R（註1）作為共同語言、用平台作為共同底座，讓轉型不只是技術選擇，而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後，便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中，要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程（SOP），透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本，以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性，目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分，進而邁向 Cloud First 階段：在合規前提下，新專案與系統升級預設在雲端環境開發，並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則：讓雲成為 AI 時代的成長引擎，而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局，顏勝豪如是總結。

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值，實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲，也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲，打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備：成立國泰風險聯防中心（CRC）攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力；釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版，提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務；此外，亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務，更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出，發展AI需要龐大的 GPU 算力，若自建 GPU 機房，不僅硬體設備昂貴、折舊速度快，光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本，若採取雲端資源，可以隨啟隨用，同時，大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組，銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破，而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本，資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋，在 AI 新世代，AI 模型定調能力「下限」，集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」，考量雲端有許多好用 AI 服務，唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略，打造雲端智慧生態圈，並以現代化雲原生技術拓展應用場景；同時，運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗，並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式，以充分發揮上雲效益。至於國泰產險，不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程，如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等，讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求，如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果，讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務，以客戶持股為核心，應用 AI 技術打造個人化推播服務，協助投資人更有效率地掌握庫存狀況，提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說，國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級，更是思維革新，從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段，可以預期在雲地基礎下，國泰將進一步引領 AI 時代變革，持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1：Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論，將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構，並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。