【連載書摘】歐巴馬、社交網和公民參政|數位時代 BusinessNext

在2007年冬天，23歲的克利斯‧休茲（ChrisHughes）一開始為歐巴馬（Barack Obama ）工作就馬上體會到：這位出身伊利諾州的年輕參議員必須採取不同的戰略才可能有勝出的機會；歐巴馬一直處於劣勢，幾乎沒有任何處理全國事務的政治經驗，也不曾在聯邦政府擔任過公職，又是這次競選中唯一的非洲裔美國人。他的民調也落後政治沙場老將希拉蕊‧柯林頓（Hillary Clinton ）參議員一大段距離。所有的權威人士都認為：希拉蕊在這場民主黨初選中已經穩操勝算。更何況，一大筆又一大筆的政治捐獻一直湧進希拉蕊陣營，愈來愈多有頭有臉的重量級人物也加入她的支持者群；她又擁有一群很有經驗的老式政治競選顧問，非常擅長於操作舊式媒體。她也一直在解釋為何她是最佳領導人。休茲說：「很明顯，如果歐巴馬想贏，唯有訴諸人民的力量（people power ），換句話說，就是非善用網際網路不可。」

休茲在網路上的努力圍繞著my.barackobama.com ，或助選團所暱稱的「My Bo 」上的所有活動，改變了政治在網際網路上的遊戲方式，甚至改變了政治在現實人生中的遊戲規則。休茲為歐巴馬社交網站所設計的數位工具協助創造了超過100 萬人的大社區。更妙的絕招是，歐巴馬社交網站不要求統一控制所有想發布的信息，而是允許此100 萬大軍使用休茲所提供的數位工具來自己組織自己的工作，分享資訊情報，和為歐巴馬召集競選宣傳大會和募款。忽然間，你可以分享同一個政治主張，大家一齊來推銷歐巴馬，將他拱成網路上最受歡迎的候選人。其結果也非常令人驚訝：到了2008 年6月希拉蕊強有力的競選模式竟然輸給了一種新模式——N 世代數位版的朋友對朋友網路系統。

在寫作本書期間，歐巴馬已經勝選，他的故事也為N世代的強大力量做了最佳見證。掌握數位工具的N世代年輕人突然顛覆了傳統，推倒了權威，也可能從此改變這個世界。隨著他們對政治愈來愈有興趣，他們會將傳統的政治廣播模式—「你選舉，我統治」的操作模式掃進垃圾堆。在這種舊式的制度裡，市民傾聽候選人的演溝、辯論、和電視廣告、捐獻、和投票。但是等到討論政策和真正做決策時，選民卻被忘記了，被擺到一邊去納涼，只有坐在角落被動觀察那群掌握實權的人—政客、他們的金主、和遊說團體制定所有政策，而且經常是為了維護他們自己的利益。然而這個新世代就不肯接納這種模式。在數位時代長大成人的他們會期待與政客們協作，而不會甘於聆聽政客們的高談闊論；他們要求直接參與：與政客們互動、貢獻自己的意見、仔細檢核政客們的所作所為、並且鼓吹促進所有的提案。

我相信：這新的一代將持續推動美國政治程序的改革，其勢力無人可以抗拒。下一代美國人所過的政治生活將是N世代所推動的第二版民主方式（Democracy 2.0 ）。美國的第一波民主浪潮確立了選舉制度和可信任的政府機構，但是選民幾乎沒有真正參與政策制定；今天由N世代所推動的第二波浪潮將創造出真正的「意見市場」（marketplace of ideas）— 以「市民積極參與商議」的新文化為其特色。在這股趨勢下，美國將與過去大不相同；當這些改變逐漸擴散到世界各地時，公民參政可能就會驅動一些正面而且老早就該出現的改變。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。