【連載書摘】歐巴馬、社交網和公民參政
【連載書摘】歐巴馬、社交網和公民參政
2009.08.01 |

在2007年冬天,23歲的克利斯‧休茲(ChrisHughes)一開始為歐巴馬(Barack Obama )工作就馬上體會到:這位出身伊利諾州的年輕參議員必須採取不同的戰略才可能有勝出的機會;歐巴馬一直處於劣勢,幾乎沒有任何處理全國事務的政治經驗,也不曾在聯邦政府擔任過公職,又是這次競選中唯一的非洲裔美國人。他的民調也落後政治沙場老將希拉蕊‧柯林頓(Hillary Clinton )參議員一大段距離。所有的權威人士都認為:希拉蕊在這場民主黨初選中已經穩操勝算。更何況,一大筆又一大筆的政治捐獻一直湧進希拉蕊陣營,愈來愈多有頭有臉的重量級人物也加入她的支持者群;她又擁有一群很有經驗的老式政治競選顧問,非常擅長於操作舊式媒體。她也一直在解釋為何她是最佳領導人。休茲說:「很明顯,如果歐巴馬想贏,唯有訴諸人民的力量(people power ),換句話說,就是非善用網際網路不可。」

休茲在網路上的努力圍繞著my.barackobama.com ,或助選團所暱稱的「My Bo 」上的所有活動,改變了政治在網際網路上的遊戲方式,甚至改變了政治在現實人生中的遊戲規則。休茲為歐巴馬社交網站所設計的數位工具協助創造了超過100 萬人的大社區。更妙的絕招是,歐巴馬社交網站不要求統一控制所有想發布的信息,而是允許此100 萬大軍使用休茲所提供的數位工具來自己組織自己的工作,分享資訊情報,和為歐巴馬召集競選宣傳大會和募款。忽然間,你可以分享同一個政治主張,大家一齊來推銷歐巴馬,將他拱成網路上最受歡迎的候選人。其結果也非常令人驚訝:到了2008 年6月希拉蕊強有力的競選模式竟然輸給了一種新模式——N 世代數位版的朋友對朋友網路系統。

在寫作本書期間,歐巴馬已經勝選,他的故事也為N世代的強大力量做了最佳見證。掌握數位工具的N世代年輕人突然顛覆了傳統,推倒了權威,也可能從此改變這個世界。隨著他們對政治愈來愈有興趣,他們會將傳統的政治廣播模式—「你選舉,我統治」的操作模式掃進垃圾堆。在這種舊式的制度裡,市民傾聽候選人的演溝、辯論、和電視廣告、捐獻、和投票。但是等到討論政策和真正做決策時,選民卻被忘記了,被擺到一邊去納涼,只有坐在角落被動觀察那群掌握實權的人—政客、他們的金主、和遊說團體制定所有政策,而且經常是為了維護他們自己的利益。然而這個新世代就不肯接納這種模式。在數位時代長大成人的他們會期待與政客們協作,而不會甘於聆聽政客們的高談闊論;他們要求直接參與:與政客們互動、貢獻自己的意見、仔細檢核政客們的所作所為、並且鼓吹促進所有的提案。

我相信:這新的一代將持續推動美國政治程序的改革,其勢力無人可以抗拒。下一代美國人所過的政治生活將是N世代所推動的第二版民主方式(Democracy 2.0 )。美國的第一波民主浪潮確立了選舉制度和可信任的政府機構,但是選民幾乎沒有真正參與政策制定;今天由N世代所推動的第二波浪潮將創造出真正的「意見市場」(marketplace of ideas)— 以「市民積極參與商議」的新文化為其特色。在這股趨勢下,美國將與過去大不相同;當這些改變逐漸擴散到世界各地時,公民參政可能就會驅動一些正面而且老早就該出現的改變。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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