拓墣~2012年Wintel將絕地大反攻
拓墣~2012年Wintel將絕地大反攻
2012.01.19 | 科技

若說2007年後是Apple的天下,2012年將是Wintel絕地大反攻的一年。拓墣產業研究所表示,綜觀2012年美國消費電子展(Consumer Electronics Show;CES),Wintel與合作多年的PC大廠推出數十款Ultrabook,以壓倒性的平板機海戰略,成為本次展會最大吸睛勢力。從去年6月Intel發表Ultrabook以來,短短半年時間,業者的新品隨即問世,足見PC大廠在面臨傳統筆電幾乎零成長,而Android平板機又尚未闖出一片天的情況下,急於在2012年「後PC時代」找到新支撐力道。

拓墣產業研究所研究員李易聰親訪CES後分析指出,2012年消費電子將聚焦Ultrabooks、Smart TVs、Smart Phones及Tablets等四大產品,亮點則落在「Wintel絕地大反攻」、「智慧手機出征」、「中國PC通訊勢力漸抬頭」三大主題。拓墣認為,2012年Wintel勢力再起,台灣供應鏈廠商只要持續掌握成本控制能力,即有機會力抗Apple掀起的後PC波瀾,在經濟不景氣中,攜手搶食平價商機。

Wintel聯盟在去年宣布兄弟登山、各自努力後,兩大龍頭於CES碰頭,也因Ultrabook的議題再次擦出火花。從Intel公開的Ultrabook原型可見,省電、安全以及智慧型觸控板革新等新操控技術,將取代單純的效能比拼,成為下一代筆電發展趨勢,而Intel亦將循此訴求,強力發揮產品宣傳火力,和品牌廠聯袂加強Ultrabook行銷力道。拓墣指出,對於品牌廠來說,當產品差異化空間的可操作性趨低,價格將是Ultrabook產品熱賣的最終關鍵。

而最後一次在CES披掛上陣的Microsoft,重心仍放在Windows 8新介面Metro,這一切努力都是為了使用者經驗的統一;此外,Kinect的體感技術,也將進入個人電腦,與使用者進行更深度互動,預料此舉將使體感技術從娛樂走向教育、健康等實用領域。拓墣表示,整體而言,由於搭載Windows 8產品在2012年底才會有具體進展,因此,Wintel絕地反攻的Ultrabook,仍須等到2013年,待價格滑落、Windows 8滲透率提升之後,才有翻盤機會。

去年轟動一時的平板機,今年重點仍在產品設計和硬體規格,差異化不大,除了各PC品牌大廠如Toshiba、Sony、Fujitsu加入戰局外,華碩新產品改款空間小,宏碁的平板機產品也未見起色。倒是智慧型手機,在CES的展出規模首度超越平板機,成為各界矚目焦點,Motorola、Nokia、聯想、華為、Fujitsu皆大規模參展,各大廠寄望藉由新機種的推出,搶占Samsung、Apple、HTC轄下的北美市場決心。

拓墣表示,平板機市場在高價iPad和平價Amazon Kindle Fire兩大產品夾攻下,搶進已非首要目的,作為後起之秀如Sony、Toshiba、聯想等平板機品牌大廠,覬覦的將是未來智慧電視商機,譬如藉由同品牌的平板機或智慧型手機內的數位內容與電視同步,以智慧型手機作為電視遙控器甚至遊戲控制器,變身智慧電視的重要配角,透過全方位的產品佈局率先立足智慧家庭市場。

今年CES的另一股新勢力,非中國大陸廠商莫屬。拓墣分析,中國大陸品牌大廠如聯想、華為等,藉由國際大展搶進海外市場意圖明顯,特別是華為在智慧型手機上的大動作,等於宣示進軍北美市場的決心;此外,中國移動也在會場積極推動LTE服務,近年來中國大陸在通訊產業突飛猛進,絕對不容小覷。

拓墣表示,面對Wintel再起,以及中國大陸廠商崛起,台灣品牌廠除了持續擁抱創新,擴充內容服務外,對於零組件廠商來說,2012年將有機會藉由Ultrabook產品重振聲勢,而其關鍵仍將回到台廠熟悉的成本控制力,以及過去與Intel的合作基礎,若Windows 8順利於年底問世,2013年台灣科技業回春將指日可待。

 

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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