Google槓上Duolingo!免費生成客製化語言教材:英文俚語、拍照辨物…使用教學一次看
Google槓上Duolingo!免費生成客製化語言教材:英文俚語、拍照辨物…使用教學一次看

Google向語言學習霸主Duolingo下戰帖?

Google旗下Google Labs日前推出最新AI實驗性功能「Little Language Lessons」,透過生成式AI Gemini,將單字、片語與當地俚語塞進「咖啡店點餐」、「機場掛失護照」等真實情境,還能用手機鏡頭即時查詢周遭物體名稱,讓「邊走邊學」變成外語練習的新型態。

三大實用功能教學!查單字、道地俚語即時通

首先,使用者須登入Google帳戶進入Little Language Lessons頁面,目前僅提供英文、西班牙、葡萄牙語言介面,支援桌機、筆電或手機等裝置。

主要功能分別為Tiny Lesson、Slang Hang 及 Word Cam,以下介紹各功能使用方式:

Tiny Lesson 迷你課程

提供與情境相關的詞彙、片語及文法建議,可以根據需求,輸入情境或主題,例如出國旅遊時常見的「遺失護照」或「聯絡大使館」等語句。

Little Language Lessons
圖/ 數位時代製圖

《數位時代》選擇語言台灣中文、情境輸入「輝達」實測,單字隨機生成了晶片、人工智慧、GPU圖形處理器等,片語則有輝達的股票價格、這個市場的領導者,點擊「See More」還可往下看更多相關延伸。

little language lessons
圖/ Google Labs

想知道讀音唸法,點擊單字片語右方音量鍵發音示範,讓使用者邊聽邊練習。

最下方則是文法教學,會隨機生成選擇語言的相關句型,像是使用「是...的」做為強調用法,「連...都/也」則用來表示某件事情過於明顯等,每個句型也都有相對應的例句,方便更好理解與應用。

Little Language Lessons
圖/ Google Labs

但不管是單字、片語和文法,Little Language Lessons都不會無限提供除了本次搜尋結果外的更多內容,因此,如果想要了解更多輝達相關詞彙句型,需要重新來過一次輸入流程,讓系統跑出新的內容。

Slang Hang 俚語交流

藉由模擬在地人的對話,學習道地的俚語與非正式表達方式,並提供發音示範和即時翻譯。

Little Language Lessons
圖/ 數位時代製圖

Slang Hang無法自行選擇主題情境,僅能挑選語言,《數位時代》選擇英文俚語實測,跳轉後的畫面最上方出現了一段2人對話的背景設定,例如:一位優勝美地國家公園管理者Maya遇到一位外地來的觀光客Ben,Maya正試圖給予看起來困惑的Ben協助。

little language lessons
Slang Hang會隨機生成一段對話設定。
圖/ Google Labs

在對話中,畫底線的句子即是俚語的部分,滑鼠移到上方會跳出懸浮的詳細解釋,同樣也有發音示範,點擊最下方的「Tap here to continue」可讓對話繼續。而當完整對話結束,還可以重新生成新的對話不間斷學習。

little language lessons
滑鼠移到畫底線的句子,就會自動懸浮詳細解釋。
圖/ Google Labs

另外,若選擇葡萄牙文、西班牙文、德文等英文以外的語言,還能即時翻譯成英文,幫助使用者對照閱讀。

little language lesson
圖/ Google Labs

Word Cam 拍照辨讀

手機鏡頭也能變成語言工具,使用者在選擇想要學習的語言後,拍下周遭物體照片,Gemini 就會即時辨識物體名稱並提供相關詞彙,幫助使用者更全面地描述該物體。

Little Language Lessons
圖/ 數位時代製圖

經《數位時代》拍照實測,AI能夠辨識出吊燈、天花板等物體,並轉換成指定的日文語言。

little language lesson
圖/ Google Labs

再點擊藍色單字框,就會跳出相關的形容詞彙及讀音,例如,吊燈的形容詞可以用「明るい」、「おしゃれ」等用法,也有例句和英文翻譯對照,在學習上相當好上手。

little language Lessons
圖/ Google Labs

延伸閱讀:NotebookLM大升級!一鍵生成中文podcast音訊摘要:可自訂50種語言,還能生成心智圖?

根據外媒《Android Authority》實測顯示,Tiny Lesson 的實用性最高,特別適合旅行或出差時,快速應對的語言需求;Slang Hang 雖內容簡短,但有助於熟悉在地語感;而 Word Cam 則可作為日常探索與好奇心的延伸工具,讓學習更具互動性。

整體來看,這些工具皆設計為無學習歷程壓力、輕量化的體驗,適合語言初學者或對特定語言有興趣的使用者嘗試。

不過,Google也表示,Little Language Lessons目前仍為實驗性產品,無法保證完全避免生成失真、冒犯或不準確的內容,使用者仍須自行注意。

主打生活化應用,會成為Duolingo最大敵手?

Google此次推出的新語言學習工具,不同於傳統語言學習平台以遊戲化、重複練習為主的模式,轉而強調在實際情境中的即時應用和理解,設計更貼近即時需求,強調使用者能在點餐、旅行或簡單聊天等情境中,自然累積語言能力,也被外界視為挑戰Duolingo的新興勁敵。

延伸閱讀:泰勒絲後最年輕富婆是誰?30歲華裔女連續創業還會派對,從破解寶可夢發跡,靠AI變鳳凰

資料來源:Google LabsAndroid AuthorityTrusted Reviews

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 蘇柔瑋

關鍵字: #Google
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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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