Google槓上Duolingo!免費生成客製化語言教材:英文俚語、拍照辨物…使用教學一次看
Google槓上Duolingo!免費生成客製化語言教材:英文俚語、拍照辨物…使用教學一次看

Google向語言學習霸主Duolingo下戰帖?

Google旗下Google Labs日前推出最新AI實驗性功能「Little Language Lessons」,透過生成式AI Gemini,將單字、片語與當地俚語塞進「咖啡店點餐」、「機場掛失護照」等真實情境,還能用手機鏡頭即時查詢周遭物體名稱,讓「邊走邊學」變成外語練習的新型態。

三大實用功能教學!查單字、道地俚語即時通

首先,使用者須登入Google帳戶進入Little Language Lessons頁面,目前僅提供英文、西班牙、葡萄牙語言介面,支援桌機、筆電或手機等裝置。

主要功能分別為Tiny Lesson、Slang Hang 及 Word Cam,以下介紹各功能使用方式:

Tiny Lesson 迷你課程

提供與情境相關的詞彙、片語及文法建議,可以根據需求,輸入情境或主題,例如出國旅遊時常見的「遺失護照」或「聯絡大使館」等語句。

Little Language Lessons
圖/ 數位時代製圖

《數位時代》選擇語言台灣中文、情境輸入「輝達」實測,單字隨機生成了晶片、人工智慧、GPU圖形處理器等,片語則有輝達的股票價格、這個市場的領導者,點擊「See More」還可往下看更多相關延伸。

little language lessons
圖/ Google Labs

想知道讀音唸法,點擊單字片語右方音量鍵發音示範,讓使用者邊聽邊練習。

最下方則是文法教學,會隨機生成選擇語言的相關句型,像是使用「是...的」做為強調用法,「連...都/也」則用來表示某件事情過於明顯等,每個句型也都有相對應的例句,方便更好理解與應用。

Little Language Lessons
圖/ Google Labs

但不管是單字、片語和文法,Little Language Lessons都不會無限提供除了本次搜尋結果外的更多內容,因此,如果想要了解更多輝達相關詞彙句型,需要重新來過一次輸入流程,讓系統跑出新的內容。

Slang Hang 俚語交流

藉由模擬在地人的對話,學習道地的俚語與非正式表達方式,並提供發音示範和即時翻譯。

Little Language Lessons
圖/ 數位時代製圖

Slang Hang無法自行選擇主題情境,僅能挑選語言,《數位時代》選擇英文俚語實測,跳轉後的畫面最上方出現了一段2人對話的背景設定,例如:一位優勝美地國家公園管理者Maya遇到一位外地來的觀光客Ben,Maya正試圖給予看起來困惑的Ben協助。

little language lessons
Slang Hang會隨機生成一段對話設定。
圖/ Google Labs

在對話中,畫底線的句子即是俚語的部分,滑鼠移到上方會跳出懸浮的詳細解釋,同樣也有發音示範,點擊最下方的「Tap here to continue」可讓對話繼續。而當完整對話結束,還可以重新生成新的對話不間斷學習。

little language lessons
滑鼠移到畫底線的句子,就會自動懸浮詳細解釋。
圖/ Google Labs

另外,若選擇葡萄牙文、西班牙文、德文等英文以外的語言,還能即時翻譯成英文,幫助使用者對照閱讀。

little language lesson
圖/ Google Labs

Word Cam 拍照辨讀

手機鏡頭也能變成語言工具,使用者在選擇想要學習的語言後,拍下周遭物體照片,Gemini 就會即時辨識物體名稱並提供相關詞彙,幫助使用者更全面地描述該物體。

Little Language Lessons
圖/ 數位時代製圖

經《數位時代》拍照實測,AI能夠辨識出吊燈、天花板等物體,並轉換成指定的日文語言。

little language lesson
圖/ Google Labs

再點擊藍色單字框,就會跳出相關的形容詞彙及讀音,例如,吊燈的形容詞可以用「明るい」、「おしゃれ」等用法,也有例句和英文翻譯對照,在學習上相當好上手。

little language Lessons
圖/ Google Labs

延伸閱讀:NotebookLM大升級!一鍵生成中文podcast音訊摘要:可自訂50種語言,還能生成心智圖?

根據外媒《Android Authority》實測顯示,Tiny Lesson 的實用性最高,特別適合旅行或出差時,快速應對的語言需求;Slang Hang 雖內容簡短,但有助於熟悉在地語感;而 Word Cam 則可作為日常探索與好奇心的延伸工具,讓學習更具互動性。

整體來看,這些工具皆設計為無學習歷程壓力、輕量化的體驗,適合語言初學者或對特定語言有興趣的使用者嘗試。

不過,Google也表示,Little Language Lessons目前仍為實驗性產品,無法保證完全避免生成失真、冒犯或不準確的內容,使用者仍須自行注意。

主打生活化應用,會成為Duolingo最大敵手?

Google此次推出的新語言學習工具,不同於傳統語言學習平台以遊戲化、重複練習為主的模式,轉而強調在實際情境中的即時應用和理解,設計更貼近即時需求,強調使用者能在點餐、旅行或簡單聊天等情境中,自然累積語言能力,也被外界視為挑戰Duolingo的新興勁敵。

延伸閱讀:泰勒絲後最年輕富婆是誰?30歲華裔女連續創業還會派對,從破解寶可夢發跡,靠AI變鳳凰

資料來源:Google LabsAndroid AuthorityTrusted Reviews

本文初稿為AI編撰,整理.編輯/ 蘇柔瑋

關鍵字: #Google
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博弘雲端打造金融業專屬 AI 解決方案 賦能金融產業實現智慧轉型!
博弘雲端打造金融業專屬 AI 解決方案 賦能金融產業實現智慧轉型!

從流程再造、智能客服到科技防詐,AI 正在一步步改變台灣金融業的樣貌。根據金管會「金融業者及周邊單位應用人工智慧」調查結果,金融業者導入AI與生成式AI的比例已從29%提升至33%,顯示金融業對AI應用的需求正持續升溫,而AWS亞太(台北)區域的正式啟用,更將加速這股成長力道,讓AI躍升為金融創新的核心引擎,推動整個產業快速邁向新局。

在這股潮流下,博弘雲端作為台灣第一家與AWS簽署台北區域戰略合作協議(New Region Strategic Collaboration Agreement,SCA)的雲端解決方案專家,如何協助金融業快速導入創新AI應用,讓「智慧金融」能夠真正落地在各個金融場景中?

對此,博弘雲端台灣暨東南亞事業中心副總經理陳亭竹給出的答案很明確:關鍵在於從痛點出發,讓金融業能夠以更低的門檻達成數據上雲與導入AI應用的目標。

標準化 × 客製化,雙管齊下加速金融AI真正落地

陳亭竹進一步指出,金融業在推動雲端與AI應用時,普遍面臨合法合規、AI倫理風險、人才不足與組織變革等四大挑戰。對此,博弘雲端提供產業客製化AI解決方案,滿足金融業在AI與數據應用上的多元需求,進而加速AI應用落地。

「要讓AI應用在金融業真正落地,雲服務業者的客製化能力是關鍵。」博弘雲端台灣暨東南亞事業中心技術處長孫正忠強調,因為每家金融業對上雲和AI應用的需求並不相同,甚至對AI 技術的要求與精準度都有不同期待。而標準化產品雖能快速導入,卻難以完全貼合每位客戶的營運場景與精細需求,唯有結合客製化服務,才能真正滿足金融業在AI與數據應用上的高標準,並符合大型金融客戶的嚴格驗收要求。

因此,博弘雲端推出產業客製化AI解決方案,建構在標準化解決方案的架構之上,進一步依照客戶需求進行微調。不僅能讓 AI 回答更加精確,也能更貼近終端客戶的實際需求,無論是篩選資料、優化決策,甚至提供行銷策略建議,都能展現更高的效益。

除了透過客製化服務滿足金融業者AI與數據應用上的多元需求,博弘雲端亦推出標準化產品驅動金融產業AI革新。從”AICOM”提供的新世代雲智能管理功能,賦能金融IT部門一站式管理雲端資源、即時掌握AI訓練資源運用狀態;到”LEMMA”提供的 AI企業知識代理,藉由LLM (大型語言模型) 摘要與整理重點、大幅減少人工查詢資料的時間,這些產品不僅加乘金融業者採用AI的效益,更成為推動產業升級的關鍵方程式。

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博弘雲端台灣暨東南亞事業中心副總經理 / 陳亭竹表示:要讓AI應用在金融業真正落地,雲服務業者的客製化能力是關鍵。唯有結合客製化服務,才能真正滿足金融業在AI與數據應用上的高標準,並符合大型金融客戶的嚴格驗收要求。
圖/ 數位時代 拍攝

售前 × 數據雙團隊,一站式滿足數據處理和AI應用需求

金融產業的AI應用百百種,博弘雲端不只提供產業客製化解決方案,更透過技術團隊的深度參與來強化客製化程度。首先是售前技術團隊,該團隊整合公司多年服務大型客戶的經驗與專業人才,能在專案初期便與客戶進行需求訪談與技術交流,並據此繪製完整的系統架構圖,確保AI應用精準契合需求,大幅提升專案成功落地的機率。

其次是數據團隊,涵蓋數據工程師、數據分析師與數據科學家三種不同職能,能與售前技術團隊的需求分析與架構設計緊密銜接,一站式滿足金融業從數據處理到應用的完整需求。

博弘雲端台灣AWS事業處業務資深處長郭仁傑進一步說明二個團隊的具體運作模式。售前技術團隊在完成需求分析與架構圖後,數據工程師會協助金融業將地端資料搬遷到雲端資料倉儲,並確保數據的正規化與可用性;接著由數據分析師統整數據並建立戰情室、商業智慧分析等應用,幫助客戶快速掌握營運數據;最後由數據科學家根據實際應用情境選擇或開發適合的AI模型,實現提升營運效率或優化客戶體驗的目標。「經過概念驗證與專案的執行,金融業普遍能提升5倍以上的資料處理效率,運用AI提升10~50%不等的生產力」,郭仁傑強調。

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「要讓AI應用在金融業真正落地,雲服務業者的客製化能力是關鍵。」博弘雲端台灣暨東南亞事業中心技術處長 / 孫正忠強調
圖/ 數位時代 拍攝

攜手 AWS 與生態系戰略夥伴,全面備戰金融業轉型需求

除了內部團隊的緊密協作,博弘雲端也積極深化與AWS和第三方夥伴的合作關係,加強解決方案的廣度與深度,確保能更全面回應金融業多樣化的需求。

「客戶至上一直是博弘雲端的企業文化,」陳亭竹表示,博弘雲端很早之前就洞察到金融業數位轉型的商機,加上AWS當時正如火如荼推進亞太(台北)區域的落地,因而與其展開台北區域戰略合作協議的討論,並於2025年7月正式簽訂,成為台灣第一家簽署該協議的AWS核心級諮詢夥伴。

「這是一份區域級的合作協議,必須要有足夠紮實的市場經驗和具代表性的客戶導入案例,才能獲得AWS的認可與信任,」陳亭竹強調,這份協議不僅代表AWS對博弘雲端實力的高度肯定,更意味著博弘雲端可以進一步放大服務能量,串聯更多生態圈夥伴,全面支援金融業的數位轉型。

由於金融業在上雲時,對資安防禦、效能監測、數據管理等面向,可能都有不同需求,博弘雲端自成立以來,便持續與不同領域的夥伴攜手合作,包括Palo Alto Networks、Databricks及MongoDB等國際級解決方案廠商,滿足金融業在上雲時的特殊需求。而隨著與AWS簽訂台北區域戰略合作協議,博弘雲端得以進一步擴大合作生態圈,為金融業打造更完整的雲端與AI解決方案,全力加速其上雲與創新進程。

專業技術建立信任,博弘雲端成金融業轉型首選夥伴

憑藉卓越的客製化服務能力、與AWS的緊密合作關係及多元的生態圈夥伴,讓博弘雲端在金融領域展現亮眼成果,不只在技術面持續採用創新科技賦能金融業成功轉型,更透過技術專業力獲得客戶高度信賴,某大型金融業客戶在數據上雲專案結束後,主動表示希望繼續合作。

郭仁傑說明,博弘雲端自3年前開始,即協助該客戶將地端數據逐步上雲,並導入Data Hub建立完善的資料治理(Data Governance)機制。隨著數據上雲後的效益逐步展現,不僅吸引同集團內其他子公司與海外據點相繼啟動數據上雲計劃,更將合作期間展延至7年,藉助博弘雲端的技術與服務能量,持續深化雲端與AI應用,推動整個集團的數位創新藍圖。

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郭仁傑說明,博弘雲端自3年前開始,即協助該客戶將地端數據逐步上雲,並導入Data Hub建立完善的資料治理(Data Governance)機制。
圖/ 數位時代 拍攝

目前除了金融業之外,博弘雲端在製造、零售和公部門也累積了豐富的雲端技術導入經驗。展望未來,博弘雲端除了持續與AWS維持緊密合作、不斷精進雲端技術能力外,更將全面強化在資安託管服務 (Managed Security Services Provider, MSSP) 與技術生態圈的戰略布局,並積極拓展東南亞市場,成為台灣雲端服務業進軍國際的領航者。不僅向海外輸出台灣的成功經驗,更將成為驅動東南亞地區數位轉型的關鍵力量。

更多金融業上雲案例:立即與博弘雲端專業團隊討論

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