全台網銀App大塞車!新台幣升至「2字頭」民眾排隊瘋換匯:國泰銀、台新銀⋯全遭殃
全台網銀App大塞車!新台幣升至「2字頭」民眾排隊瘋換匯:國泰銀、台新銀⋯全遭殃

截至2025年5月5日,美元對全球主要貨幣呈現顯著貶值趨勢,而新台幣則創下近期新高, 美元兌新台幣匯率已降至29.65元 ,顯示新台幣強勢升值。

網銀大當機!全台民眾瘋換匯

值得注意的是,正當不少民眾急忙打開手機App準備換匯時,多家銀行系統卻集體都無法登入,畫面紛紛呈現「轉轉轉」或必須排隊的畫面,一度難以登入。

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國泰網銀5/5一早就開始無法登入。
圖/ 國泰世華

依據讀者反映,包括國泰、台新、永豐、中信等多家銀行的App,在5月5日早上時段登出現塞車情況,登入畫面卡住、交易延遲,無法即時操作外匯並查看帳務。

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台新網銀Richart也無法倖免,截至5/5早上11時許仍難以登入。
圖/ 台新銀行

根據《數位時代》測試,甚至要等了超過10分鐘才成功進入系統。台新銀行則率先宣布,將於5/5(一)10:55~11:00,暫停所有Richart相關服務。

不少網友在在社群平台Threads上哀號「全台灣網銀目前都炸掉了」,懷疑與今早換匯需求激增有關,直言「不知道哪時候會好,超崩潰!」、「登不進去+1,完全無法搶到換匯搖滾區。」

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永豐銀行網銀也秀出停機公告。
圖/ 永豐銀行

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新台幣升值多少?為何升值?

截至2025年5月5日,美元兌新台幣匯率為29.645元,創下近期新低。 與前一日相比,美元兌新台幣單日下跌了3.5%,顯示新台幣大幅升值。從更長時間來看,過去7天約下跌8.8%、過去30天約下跌10%。

在過去一週中, 美元兌新台幣匯率從4月28日的32.513元高點跌至5月5日的29.645元低點 ,波動幅度顯著。

5月3日,美元對新台幣大幅下跌0.953元(3.07%),至31.064元,這是自2002年以來單日最大跌幅,使新台幣成為當日亞洲市場表現最強勁的貨幣。

國泰世華銀行首席經濟學家林啟超分析,新台幣強勢主要受三大因素驅動:

  1. 市場預期台灣將面臨來自美國的壓力,要求新台幣升值以減少與美國的貿易順差
  2. 台股強勁表現,外國機構投資者大量淨買入
  3. 市場多認為美國聯準會(Fed)今年可能降息4碼,在利率差異下,新台幣本來就有升值動力

林啟超5月2日時預測,美元短期內可能跌破30元新台幣關口,但長期來看,新台幣匯率走勢將與其他亞洲貨幣保持一致。

美元為何下跌?

美元在2025年初以來呈現持續走弱態勢,特別是近期跌勢明顯加速。自年初至今,美元已對一籃子主要貨幣貶值約8%,而僅在4月份就下跌超過4.5%,創下自2022年底以來最大月度跌幅。

儘管2024年美元曾在經歷兩次聯準會降息後仍上漲7%,根據摩根大通分析,在2025年,這種「違反重力」的升值表現不太可能無限期地持續下去。

因素1:美國關稅政策衝擊

最顯著的轉折點出現在2025年4月2日,即川普總統稱為「解放日」的日子,美國宣布對180個國家實施10%的進口關稅,並對各國根據與美國的雙邊貿易不平衡比例增加「互惠」關稅。這是自1930年《斯穆特-霍利關稅法案》以來美國最廣泛的關稅提高。

傳統經濟理論預測關稅應該使徵收國貨幣升值,但這次美元反而大幅貶值,打破了市場預期。高盛研究指出這主要因為關稅政策和其他不確定因素侵蝕了消費者和企業信心,改變了全球對美國和美國資產的看法。

因素2:經濟增長與貨幣政策因素

國際貨幣基金組織(IMF)預測,美國經濟增長將從2024年的2.8%大幅下降至2025年的僅1.8%。與此同時,市場預期美聯儲今年將降息多達100個基點,這進一步削弱了美元的吸引力。

高盛首席經濟學家Jan Hatzius表示,美元因關稅不確定性和衰退擔憂而受到打擊,未來還有相當大的下跌空間。這種貶值或將加劇通脹壓力,但也可能使出口更具競爭力,有助於減少美國貿易赤字。

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責任編輯:李先泰

資料來源:路透社摩根大通高盛

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五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承
五十年零售老店的 AI 轉型:良興攜手 Data-DI,打造專屬 AI Agent 賦能組織升級與知識傳承

1973 年,良興從台北光華商場一間 50 坪的電子零件行起家,半個世紀後蛻變為年營收破十億、毛利率 18% 的全通路 3C 品牌。不過,伴隨規模擴張帶來的不只是成長,還有日益加劇的管理摩擦。門市遍布全台、品項高達近萬筆,加上跨部門協作頻繁,行政耗損與知識傳承的缺口,成為這家老字號邁向下一階段的隱形天花板。

良興總經理賴志達回顧,從電子零件跨入電商、從線下擴張到 OMO 全通路、再到會員深度經營,作為 3C 零售業者,良興每一波轉型都走在同業前面。「現在輪到 AI 了。如何做到人機協作、AI 賦能,就是良興第五波轉型的核心命題。」

AI 自動化,從行政細節釋放組織戰力

轉型需要夥伴,而賴志達評估合作夥伴的標準很明確:技術能力是基本,產業知識(Domain Know-how)的深度是關鍵,回饋速度更是最終決定因素。2025 年的未來商務展上,良興選擇攜手 Data-DI,看重的正是其「策略諮詢 + AI 產品 + 落地陪跑」三軌並行的實施能力。

很快的,良興與 Data-DI 合作的第一個專案,就落在最耗費人力、卻最常被忽視的環節:會議記錄。「會議如果沒有產值、沒有效果,對企業很傷!」賴志達說,他每天參加許多會議,但跨單位協作的會議記錄長期依賴人工聆聽與逐字整理,常出現人名誤植、決策遺漏、行動項目無人追蹤,讓會議效果大打折扣。

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良興總經理賴志達
圖/ 數位時代

為了解決會議記錄的痛點,Data-DI 業務副總包威棣指出,在導入工具以前,團隊須先釐清三件事:場景是否具備落地價值、哪些流程節點適合 AI 介入,以及以終為始地掌握客戶真正想要的輸出樣貌。這些看似基本的提問,都決定 AI 能否精準落地。

確認方向後,良興與 Data-DI 成功導入 AI 會議記錄自動化系統,透過模糊比對技術校正語音辨識誤差,並將生成的雙版本報告直接回存至既有資料庫,不僅將行政人員從重複性作業中釋放,也為後續的 AI 應用奠定扎實的系統整合基礎。

賴志達分享,現在他去外部開會也會用這個工具,運用 AI 把錄音轉文字、再整理成簡報,很快就能完成,更令外部夥伴驚艷。「我認為這是很成功的案子!也提醒想做 AI 的老闆們,與其急著搞大架構,不如先從小工具讓公司嘗試 AI,建立理解和認同。」

AI 把資深員工大腦轉化為資產

補完行政效率的缺口後,良興接著切入更深層的營運核心:知識傳承。過去,頂尖銷售經驗長期鎖在少數資深員工身上,新人培訓耗時三個月,員工離職即帶走知識資本。與此同時,網路資訊發達,消費者進店前早已掌握基本規格,3C 通路門市人員要如何發揮更多價值?「我要門市的人不是死背規格,而是面對客人時,能用客人能理解的方式對話。」賴志達說。

為此,Data-DI 協助良興建置 AI 門市教育訓練系統。系統透過六大自動化關卡,串接教材生成、審核上架、AI 銷售對練與成績回報,主管僅需在核心節點審核;員工透過手機語音對練,系統依口吻、專業度、回應力等維度自動評分。賴志達表示,目標是將新人培訓期縮短至一個月,讓數十年累積的銷售智慧轉化為可複製、可傳承的企業資產。

然而,要讓這套系統真正運作,得先解決兩個根本問題:資料從哪裡來?以及訓練如何更準確?

「以前大數據時代,講的是資料要大、全、細、實;現在 AI 要做到的是準(準確)、合(合乎場景)。」包威棣說。良興不同廠商提供的素材品質參差不齊,Data-DI 除了整合內部資料,也補充加入外部市場評測內容以填補空缺,再透過人員審核機制過濾雜訊,搭配 agent 架構的多層步驟與知識限定,確保系統能精準提煉對應品類的訓練素材。

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Data-DI 業務副總包威棣
圖/ 數位時代

賴志達則看得更遠:「這些教育訓練的內容,也將成為公司未來訓練機器人很好的原料。」

Data-DI 陪跑型顧問,帶領企業 AI 轉型

良興與 Data-DI 合作的兩個專案中,雙方共同克服了長提示詞邏輯混亂、AI 幻覺污染知識庫、逐字稿讀取逾時等技術難題。邁向下一步,賴志達表示,公司各部門很早就建置 Power BI 報表,但數據豐富不等於決策清晰。「數據是土壤,如果沒有梳理,就沒有用了。」因此,他的下一個目標是活化數據資本、推動行銷自動流,以精實的人力持續驅動成長。

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良興攜手 Data-DI 推動 AI 落地,以小步快跑模式為企業創造變革。
圖/ 數位時代

包威棣則從顧問視角歸納兩個觀察:AI 導入需要高層認同、由上而下推進,像賴志達這樣持續引領良興走在業界前端的決策者,就是不可或缺的推手;而單點工具的價值,終究要累積成組織體質的轉變才算真正落地。「就像會議記錄改變了會議當責的結構,人員訓練改變了知識傳承的方式。從點狀應用走向企業變革,這種決策思路才是 AI 真正深入落地產生價值的關鍵。」

最後,對於仍在觀望AI應用的企業,他則建議:「未來 AI 導致的落差只會愈來愈大,人會變成超級工作者,企業會變成超級企業。開始做就對了,先做一個三個月的小任務,降低落差、再急起追上。」從痛點切入、小步快跑,讓組織在實作中累積對 AI 的理解與信任,這正是 Data-DI 的陪跑哲學。

有關更多 Data-DI 相關資訊,請查詢網站:https://www.data-di.com/

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