【Inside】Path 以及 iOS 在保護資料安全上作錯了什麼?
【Inside】Path 以及 iOS 在保護資料安全上作錯了什麼?

Path 是目前在 iOS 和 Android 上火熱的社群網路,提供類似 Facebook 時間軸的體驗,但對於手機平台做了許多優化、頗受使用者的喜歡。

我早在一年多 Path 剛推出時就曾經試用過一陣子,當時的感覺是相當的平淡無奇,而幾個月前的 Path 2.0 的改版卻是讓人讚嘆、許多的朋友都紛紛的加入了 Path,讓我們必須要相信:

好的 UI 設計可以改變一個產品對大眾的觀感以及評價。

可惜他們犯了個錯誤

上個禮拜中最大的新聞之一,便是 Path 被第三方的開發者發現他們會在背景中偷偷地上傳使用者的電話簿內容到他們的伺服器上。包含使用者本身、他的朋友以及任何在通訊錄中的電子郵件和電話等都會被上傳。

**而且最重要的是,這件事情事先沒有讓使用者得知,**完全都是程式在背景中暗自進行的。這當然是很嚴重的隱私問題,先前 Facebook 便也曾經有類似的問題被媒體炮轟。

Path 官方雖然澄清說他們只是將好友資料用來作「好友推薦」使用,並且馬上推出新版、會在上傳資料前取得使用者的同意。更進一步,在輿論的壓力之下他們也公開表示會將目前伺服器上使用者上傳的內容都刪除掉。

至今,可以看得出來 Path 努力的在避免災情持續擴大、做出了相當有誠意的讓步。

但這對於一個正在成長的創業家而言,仍舊是一個難以抹滅的傷害,也使得他們在Wikipedia 的頁面中留下了一筆紀錄:

In February 2012, the company was widely criticized for concerns of accessing and storing member phone contacts without their knowledge or permission. In a blog post by the CEO the company apologized and said that it changed its practices.

iOS 本身的設計缺陷

在 iOS 系統提供的 framework 中有一個 AddressBook.framework (一般簡稱為 AB)可以用來存取系統的聯絡人資料,而這個框架早在

這種同樣性質的存取還包含了使用者的音樂資料庫,一樣不需要使用者提示便可以存取。但也別太擔心,包含簡訊、電子郵件等,甚至是裝過的 App 目前都沒有辦法透過公開的程式介面存取。

早從 Path 2.0 剛推出時有朋友反應,覺得為什麼 Path 的推薦好友功能如此精準時我就曾經猜測應該是有在背後存取聯絡人的資料。

但這個問題難道 iOS 不用負責嗎?目前在 iOS 中存取使用者的地理位置和要接收由程式提供的推播通知都需要使用者的主動同意,通訊錄這種高度隱私的內容就不需要使用者的同意?

我相信這絕對是 Apple 當初在設計 iOS 時所犯下的一大錯誤。

正確的作法

這件事情的確給許多 App 開發者們上了一課,我相信一定有其他的程式在背地裡用著類似的手法,但經過這次的警惕應該都會有所收斂。

這件事情讓我重新思考,正確的作法應該是什麼?怎樣才能夠讓開發者存取到使用者的通訊錄、卻又不會造成使用者有隱私被侵犯的疑慮。

iOS

從平台提供者的角度來看,從系統上直接限制開發者的存取是最有效的作法。

目前在 iOS 上的設定中都可以找到針對個別軟體的定位服務和推播通知的存取設定,以定位服務而言,你甚至可以看到在近一天之內哪些軟體曾經存取過你的定位服務。

我認為 iOS 對於聯絡人的存取應該採取更嚴格的方式,不只是要在第一次存取時獲得使用者的授權,而是要在每次存取時都需要經過使用者同意,當軟體關閉之後下次要重新存取便需要使用者的再度同意才行。

當然這樣的修改一定會改變 API 介面、使得現在的軟體沒辦法相容,因此這樣的改版必定會先經過 Beta 測試版的釋出,甚至是要到下一個主要改版 iOS 6 中才會實現。

App Store

App Store 在開發者之間最著名的(或許說是惡名昭彰比較適當)的就是嚴格的審核機制了。

針對這次的事件,實際上在 App Store Review Guidelines 便已經有相關的規範:

Apps cannot transmit data about a user without obtaining the user’s prior permission and providing the user with access to information about how and where the data will be used.

這次可以說是 App Store 執法上的失誤,我相信 Apple 審核團隊內部在接下來的幾個月當中對於類似的存取一定會更加謹慎(或許也代表審核要更久了…)。

應用程式開發者

回歸到原點,應用程式開發者應該要怎麼作呢?從兩個面向來看,分為在存取資料之前、以及如何運用這些資料。

在存取資料之前,開發者需要善盡告知的義務,明確徵求使用者同意存取通訊錄,並且讓使用者知道資料的使用方式、是否會上傳到伺服器等等。

Instapaper 的作者 Marco 提出了如下圖這樣的作法:

至於在存取之後,我們真的有必要將完整的資料全部上傳到伺服器上?

若是以「好友推薦」這像功能而言,實際上可以只上傳使用者聯絡人清單中電子郵件地址的 Hash 即可,透過上傳電子郵件地址的 Hash、一樣可以做到推薦好友的功能。

且在資料傳送到伺服器後,若沒有必要的話則應該要當場刪除、留在資料庫的話即便不做額外的處理,也要擔心是否會被駭客入侵利用。

結論

我相信這絕對是誠信的問題。當初 iOS 平台給了大家方便,讓開發者能夠直接存取通訊錄,卻沒有仔細在 App Store 審核中做好守門人的機制,才造成至今這麼大的風波,對於 Apple 或是開發者而言都是很大的損失。

身為同樣在 App Store 上努力的開發者,我相信 App Store 或是其他的任何平台都是一個 System,維護一個受使用者信賴、進而讓開發者獲得更多收入的平台是每個人的責任。

出自Inside部落格

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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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