賽門鐵克端點保護平台躍身Gartner領導者象限|數位時代 BusinessNext

全球安全、儲存與系統管理解決方案領導廠商賽門鐵克(Nasdaq: SYMC)宣布Gartner公司將其列入2012 年端點保護平台的魔幻象限(Magic Quadrant)¹。魔幻象限是根據廠商實現願景的能力及完整性來進行評鑑。

加入推特: 賽門鐵克端點保護平台被評鑑為Gartner 魔幻象限的領導者。 http://bit.ly/xBmvlE

賽門鐵克公司端點與行動事業群產品管理部副總裁Blake McConnell表示：「針對各種規模的組織所進行之網路攻擊在規模、範圍、以及複雜性皆持續攀升。Symantec Endpoint Protection 12結合我們獲獎無數的Insight技術，帶來卓越的保護功能以及極快的執行效能，讓我們所有顧客能完全放心，確信自己的系統能維持安全性與生產力。Symantec Endpoint Protection 12即使在虛擬環境中運行，也能提供卓越的端點安全，而且效能不會有所減緩。」

Symantec Endpoint Protection 12

Symantec Endpoint Protection 12迅速獲得顧客的採用，速度超越所有先前的版本，在發表後六個月就已被安裝在全球各地超過270萬部之端點上。Symantec Endpoint Protection 12 提供無與倫比的保護，利用Insight技術, 賽門鐵克獲獎無數的社群防毒偵測模式與雲端式信譽評鑑技術，搭配賽門鐵克的行為偵測引擎SONAR，能根據應用程式展現出的行為來偵測出之前未察覺的零時差攻擊威脅。特別設計能在虛擬環境中發揮最佳效能的Symantec Endpoint Protection 12，採用一個全新架構，不僅發揮優異效能，而且在面對現今各種進階攻擊威脅，仍能維持卓越的保護能力。這些技術讓Symantec Endpoint Protection 12成為現今市面上最快、最有效率的企業端點保全產品。

賽門鐵克的Insight 與SONAR

Symantec Endpoint Protection 運用Insight技術及早偵測與防堵新的未知威脅，而且比任何其他企業保全產品都更為精準。Insight根據超過1.75億部電腦提供的資料來衡量檔案的信譽，這個收集系統自從2007便已開始向Insight提供資料，讓Insight能精準衡量檔案的信譽。Insight目前持續追蹤超過30億個檔案的資訊，以及超過810億個附屬資料(association)，而且每隔4個小時就會更新。每個月系統會向顧客傳送平均超過750億筆Insight信譽評價，Insight每天預先擋下超過45,000次嘗試下載惡意檔案的作業。

SONAR 會監視執行程式的可疑行為，即時阻擋零時差攻擊以及其他高度針對性的攻擊威脅。它能對執行程式評斷超過1,300項不同的動態特徵，並採納賽門鐵克與Norton的用戶評分，每個月平均收錄5,000萬個可執行檔、DLL動態鏈結函式庫、以及應用程式的評分。Symantec Endpoint Protection的這種根據行為進行評斷的安全元件，運用Insight評分來進行判斷，每天能偵測出超過73,000個惡意檔案。運用檔案特徵、Sonar、以及Insight技術，平均每天能偵測超過25萬個惡意檔案，每個月能偵測出超過750萬個惡意檔案。

Symantec Endpoint Protection 12的其他獲獎

• Windows IT Pro 和讀者將Symantec Endpoint Protection 12評選為2011年主編最佳獎的金牌獎，在最佳防毒/防惡意程式產品以及最佳安全防護產品的項目中，被評選為社群評選獎。

• 在2011年PC World Mexico 大獎中，Symantec Endpoint Protection.cloud榮獲「最佳安全SaaS解決方案」獎，Symantec Endpoint Protection SBE則被選入「中小型企業最佳安全套件」項目的決選名單。

• Symantec Endpoint Protection 12 贏得IT Pro 的2011年企業最佳選擇產品獎，在2011年12月香港出版的當期雜誌中刊出這項訊息。

• 在南韓，Symantec Endpoint Protection 12 榮獲《Digital Daily》評選為半年度最佳創新產品獎。

• Computerworld Singapore 將Symantec Endpoint Protection評選為資訊安全套件 – 安全防護項目的贏家，榮獲Computerworld Singapore 的2011年讀者評鑑獎。

• Symantec Endpoint Protection 12 以及Symantec Endpoint Protection.cloud 被選入《SC Magazine》雜誌 2012 年讀者評選獎三個獎項的決選名單，包括最佳UTM安全防護、最佳雲端運算安全防護、以及最佳SME安全防護解決方案等項目。

• 2011 年Redmond 讀者評鑑獎連續第六年將Symantec Endpoint Protection 12 評選為最佳防毒工具。

• 印度的PCQuest 在2011年10月將Symantec Endpoint Protection 12選為最佳產品

為任何規模的組織提供充分的安全防護

賽門鐵克提供全系列的高彈性解決方案，滿足任何規模的企業之不同需求 – 從大型企業到小型公司。對於中大型組織，賽門鐵克提供Symantec Endpoint Protection 12就地部署的需求。賽門鐵克還提供 Symantec Protection Suite企業版，內含訊息安全維護與Web防護，以及資料備份與還原的功能。對於小規模組織，賽門鐵克提供雲端與就地部署解決方案，提供Symantec Endpoint Protection小型企業版以及Symantec Endpoint Protection.cloud，帶給顧客彈性化的部署選項，以滿足各種商業需求。賽門鐵克還提供免費試用版:

下載

試用版: Symantec Endpoint Protection 12

試用版: Symantec Endpoint Protection小型企業版

試用版: Symantec Endpoint Protection.cloud

Symantec Endpoint Protection 12

Symantec Endpoint Protection 12 Press Kit

賽門鐵克相關連結

備註1：Gartner公司"端點保護平台魔幻象限”，作者Peter Firstbrook、Neil MacDonald、以及John Girard，2012年1月16日

關於魔幻象限(Magic Quadrant)

Gartner並不對研究報告中的任何廠商、產品或服務做背書，亦不建議技術使用者選擇獲得最高評分廠商的產品。Gartner的研究報告列出Gartner研究組織的意見，但不應將其解讀為事實的陳述。Gartner對於此研究有關之所有明示或暗示的保證，包括對於適銷性或特定用途適用性的任何保證在內，均恕不負責。

關於賽門鐵克商業解決方案

賽門鐵克藉由端點安全與訊息安全解決方案，協助企業組織保護與管理他們由資訊所駕馭的世界

關於賽門鐵克安全技術與應變中心

賽門鐵克的安全技術與回應(Security Technology and Response, STAR)團隊擁有來自世界各地的安全工程師、安全威脅分析及研究人員，為賽門鐵克企業及個人消費性安全產品提供重要的功能、內容及支援。STAR在世界各地設有回應中心，從網路偵測一億三千多萬個系統的惡意程式報告，在超過200個國家中取得超過24萬個網路偵測器的數據，從8,000個供應商收集超過25,000個影響55,000項技術的漏洞，從而提供最全面的安全防護。

關於賽門鐵克

賽門鐵克公司是全球領先的安全、儲存與系統管理解決方案供應商，協助消費者與企業組織保護與管理他們由資訊所駕馭的世界。賽門鐵克的軟體及服務對於愈趨多樣化的風險提供了更多元、更全面及更有效率的防護，讓用戶對不論是在使用中或是被儲存的資訊皆能具有信心。若需瞭解更多相關資訊，歡迎瀏覽賽門鐵克公司網頁: http://www.symantec.com

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編輯須知：如需賽門鐵克公司及其產品的相關資訊，請造訪 Symantec News Room，網址 http://www.symantec.com/news。所有價格以美元計價且僅於美國境內有效。

Symantec與Symantec 標誌是 Symantec Corporation 或其成員於美國和其他國家/地區的商標或註冊商標。其他名稱可能是個別公司的商標。

「代理式 AI 」（Agentic AI）的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像：成為內部實際運行的數位員工，提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢：2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點，讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵，2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮，企業如何加速落地成為關鍵，博弘雲端以雲端與數據整合實力，結合零售、金融等產業經驗，提出 AI 系統整合商定位，協助企業從規劃、導入到維運，降低試錯風險，成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路，企業該如何走對第一步？

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工，應用場景也從單一任務延伸至多代理協作（Multi-Agent）模式。

「儘管 AI 前景看好，但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出，到了 2028 年，高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代，但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險；關鍵原因在於，企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭，更涉及流程變革與人員適應。

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出，AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手，正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時加速 AI 落地。

圖／數位時代

正因如此，企業在導入 AI 時，其實需要外部專業夥伴的協助，而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力，涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運，可以一站式滿足企業需求，更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示，許多企業在導入 AI 時，往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵：HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論，並非紙上談兵，而是已在多個實際場域中驗證成效；鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程，正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明，HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗：會員資料散落在不同部門與系統中，無法整合成完整的會員輪廓，亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此，博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化，完成建置數據中台後，再依業務情境評估適合的 AI 模型，並且減少人工貼標的時間，逐步發展精準行銷、零售 MLOps（Machine Learning Operations，模型開發與維運管理）平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下，AI 應用成效也開始一一浮現：首先是 AI 市場調查應用，讓資料彙整與分析效率提升約 80%；透過 AI 個性化推薦機制，廣告點擊轉換率提升 50%。

左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例，許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全，導致專案停留在測試階段，難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向，避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑，縮短從概念驗證到正式上線的過程，讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

圖／數位時代

整合 Databricks 與雲端服務，打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中，博弘雲端發現，底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一，因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台，作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架（Apache Spark）為核心，能同時整合結構化與非結構化資料，並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載，讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料，省下大量重複開發與系統整合的時間，從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試（UAT），一路推進到正式上線（Production）的過程，還能確保資料治理策略的一致性，有助於降低資料外洩與合規風險；此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言，更顯關鍵。

陳亭竹認為，Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台，當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時，再切換至 Databricks 進行開發與部署，待服務趨於穩定後，再轉回雲端平台，不僅兼顧開發效率與成本控管，也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程，資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此，宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層，企業在導入 AI 應用初期，就應做好資料分級與建立資料治理政策（Policy），明確定義高風險與隱私資料的使用邊界，並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」，防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層，當 AI Agent 角色升級為數位員工時，企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍，包括可存取的資料類型與可執行的操作行為，防止因權限過大，讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層，除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外，還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制，對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控，降低指令注入攻擊（Prompt Injection）或惡意內容傳遞的風險。

博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」，透過完善治理政策與角色權限，並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制，降低 AI 安全隱私外洩的風險。

圖／數位時代

此外，博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務，從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測，到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描，提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞，更可以即時監控活動，快速辨識潛在威脅。不僅如此，也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求，保留完整操作與決策紀錄，協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向，」陳亭竹強調，面對這樣的轉變，企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式，才能在控制風險的同時，加速 AI 落地。在這波變革浪潮中，博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家，更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗，以及完善的資安維運託管服務，博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力，在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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