【Inside】2012年網路業最熱門職缺
【Inside】2012年網路業最熱門職缺

Mashable的Scott Gerber Young Entrepreneur Council

credits: Kengo HAMASAKI

1. 搜尋引擎最佳化專家(SEO)

再好的產品也需要曝光才能獲得更多使用者。

2. 資訊分析專家

網路上充斥著各種資訊,要從這些資訊中找岀有意義的內容需要經過分析。

3. 溝通專家

雖然對科技人才的需求很高,但是更需要的是同時具備科技專業知識以及與客戶溝通能力的人才,這樣就不需要再一個中間人去協調客戶和IT部門。

4. DevOps專家(協調開發及運營部門的部署專才)

隨著敏捷軟體開發、迭代式開發、SaaS以及雲端運算的普及化,以及未來即將需要擴大規模營運的公司來說,客戶的需求越來越大且多變,也意味著開發及營運部門的溝通變得更頻繁及複雜,因此需要一些DevOps專家來加強發佈協調,並且部署協調以彌合開發與運營的鴻溝,迎合越來越快速及多變的軟體開發流程。

5. 手機/平板電腦軟體開發者

手機以及平板電腦越來越普遍,因此對於行動軟體開發工程師的需求也變多。

6. 產業IT專家

工程師除了需要具備程式及科技領域知識外,各個產業也希望他們可以加值對於各個專業領域的知識,例如醫療、商務、法律、會計及餐飲的知識,而不是單只有技術能力。

7.使用者經驗(UX)專家

好的設計不一定是中看不中用,產品開發除了視覺設計、程式設計及行銷外,更值得注意的是使用者經驗。一個產品的價值在於它給使用者的經驗,但是很矛盾的,“經驗”是不能被設計的,使用者經驗專家的目的不是設計經驗,而是盡量提供使用者一個最良好的軟體使用流程。

8.雲端運算專家

AWS、Rackspace和Gogrid等雲端平台時代的來臨,無論是Startups還是大型企業都需要更多熟悉雲端平台的專家來維護及整合雲端服務。

綜觀以上八種類型的專業能力是美國新創業家協會所認為是今年最熱門的職缺以及專業能力,其中對內及對外的“溝通”能力也是網路界最為強調的主要能力,溝通專家,DevOps專家及使用者經驗專家都強調了一種溝通的能力,其中DevOps最受爭議,有些人認為它是 Sys Admin的新職稱 。有很多人認為DevOps是一個職位,但是它其實比較像是一種運動,一種思維,提醒開發和運營團隊需要多合作,根據wiki的解釋:

DevOps(Development+Operations) 是一組過程、方法與系統的統稱,用於促進開發(應用程序/軟體工程)、技術運營和質量保障(QA)部門之間的溝通、協作與整合。需要頻繁交付(continuous delivery)的企業可能更需要對DevOps有一個大致的了解。Flickr發展了自己的DevOps能力,使之能夠支撐業務部門 「每天部署10次」的要求 ──如果一個組織要生產面向多種用戶、具備多樣功能的應用程序,其部署周期必然會很短。這種能力也被稱為 持續部署 ,並且經常與精實創業方法聯繫起來。

以下有一個有趣又能夠解釋DevOps來龍去脈的影片:


影片是2010年DevOpsDay的開場短,影片中,查理·卓別林的角色是運營人員,但一連串的事件讓他覺悟到DevOps的能力,影片中影射的 問題 是:

  • 開發人員經常不考慮自己寫的代碼會對運營造成什麼影響。他們在交付代碼之前,並不邀請運營人員參與架構決策或代碼評審。
    開發人員對配置或環境進行修改之後,經常沒有及時與運營人員溝通 * ,導致新的代碼不能運行。
    開發人員可能對運行時環境缺乏了解 * ,從而難以正確地對代碼進行調整。
    運營人員可能對應用程序內部缺乏了解 * ,從而難以正確地選擇運行時環境和發布流程。
    運營人員嘗試避免變更,新功能流入生產環境的速度因此被延緩,從而延緩了開發人員將特性交付給用戶使用的速度。 *

DevOps 聽起來跟敏捷開發(agile)的一些方式很像,的確Devops是由敏捷運動啓發而來的,而最先提出DevOps概念的原因也是因為為了應付敏捷開發過程中需要 加快產品交付的速率 而衍生的問題,當軟體敏捷開發持續追求優越的技術與優良的設計時,DevOps則是持續改良整個流程的順暢度。整體來說,DevOps有幾個重點,簡稱“CAMS”:

Culture 文化 * 至少先要有精實(lean)跟敏捷(agile)的文化,團隊裡每個人都懂得共同分擔和承擔責任。
Automation 自動化 * 善用自動工具來驅動或管理如:共享版本控制(shared version control), builds, deployments, testing, monitoring等工作,優化發佈流程。
Measurement 量 * 從紀錄中學習並且改進,如果沒有任何測量紀錄就不會知道錯在哪裡,自動化的流程,人的表現,這些通通都需要數據化。
Sharing 共享 * 開發中需要加強發佈協調,確保相關團隊人員都瞭解每次變更的內容,開發後需要事後檢討,將開發團隊以及維護團隊的問題全部搬到檯面上來討論,更進一步的發掘問題以及雙方的困難。

在敏捷開發中會常常需要持續部署,也因此需要更緊密的團隊溝通以減少出錯,而一開始沒有將溝通納入考量的公司會隨著敏捷開發的團隊擴大規模而發現不少問題。

為使「開發團隊與運營團隊之間更具協作性、更高效的關係」,對DevOps有興趣的人可以參考John Allspaw (Flickr/Yahoo!) 和 Paul Hammond (Flickr)的 演講:”10+ Deploys Per Day: Dev and Ops Cooperation at Flickr”投影片Liveblog ),這個關於DevOps合作的演講後來還 啓發了日本的Cookpad 呢,後來Cookpad也做了一個叫”10+Deploys Per Day: Dev and Ops Coopeartion at Cookpad.”的投影片。

出自Inside部落格
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從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?
從 CDP 到 Agent,beBit TECH 如何打造懂企業、懂行銷的 AI 代理人?

當眾多 AI 新創仍將焦點放在追求更強大的模型能力,或尋找下一個成功案例時,beBit TECH 已開始思考另一個層次的問題:如何打造一家能夠持續成長、且具備規模化複製能力的企業級 AI 公司。

近期,beBit TECH 完成與日本 beBit 集團的戰略分拆,不僅確立台灣為全球總部,也同步完成逾億元首輪募資,並預計不久後啟動在台 IPO 規劃。然而,真正值得市場與投資人關注的,不單是分拆或募資本身,而是這一連串布局背後所釋放的訊號—— beBit TECH 已正式跨越產品與市場驗證階段,邁向規模化擴張的新成長階段。

而產品、產業應用及海外市場,就是驅動 beBit TECH 下一階段成長的三大引擎。beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文表示, 未來將聚焦三大布局,包括持續深化企業級 AI 產品、擴大跨產業應用版圖,以及拓展日本與東南亞等海外市場。首先,在產品面,將持續強化 AgentBit 智慧代理人的能力,結合 OmniSegment CDP 的數據底座與產業 Know-how,打造真正懂企業、懂行銷的 AI Agent。

beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
beBit TECH 創辦人暨執行長陳鼎文
圖/ 數位時代

產品布局:從理解數據的大腦,進化為「自主執行」的虛擬員工

陳鼎文進一步說明,近年企業紛紛導入各種 AI 或 AI Agent 應用,希望提升營運效率與員工生產力,但 AI 能否真正創造價值,關鍵並不在模型本身,而是資料品質。若企業的會員資料分散、格式不一致,甚至充滿錯誤,即使導入再先進的 AI 模型,也難以產出可靠的分析與決策。換句話說,企業唯有先建立穩固的數據底座,才能真正發揮代理式 AI 的價值。

正因如此,beBit TECH 選擇將 AgentBit 建立在 OmniSegment CDP 上,形成以 CDP 為數據底座、Agent 為執行核心的新一代企業級 AI 架構。陳鼎文形容,OmniSegment 就像一顆智慧大腦,可以完成跨通路數據整合,並進行資料清理與標準化,而 AgentBit 則是智慧代理人,它可以根據 CDP 大腦所提供的數據做出決策,自主完成受眾分群、內容生成、活動執行、成效監測與優化建議等行銷工作。

更重要的是,OmniSegment 多年來已累積眾多不同產業的實戰經驗與行銷 Know-how,使 AgentBit 不只具備內容生成的能力,更理解不同產業的會員經營模式與行銷邏輯,能依據企業情境挑選最適合的受眾、生成更精準的溝通內容,並持續優化策略。

以中秋節的節慶行銷活動為例,當過去行銷人員必須自行篩選受眾、撰寫文案,再依據活動成效反覆調整策略,整個促銷活動期間都要處於備戰狀態;如今,只要以自然語言輸入活動目標,AgentBit 即可串接 OmniSegment 的數據,自主完成後續工作。當行銷成效未達預期目標時,它還會持續分析結果、修正策略,直到找出轉換率更高的路徑為止,真正讓企業累積的數據,轉化為持續創造營收的智慧資產。

讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即
讓數據自己跑出營收!AgentBit 結合 CDP 乾淨數據與實戰 Know-how,只需輸入指令即可全自動執行行銷並自主優化成效,打造不斷線的 AI 營收引擎。
圖/ beBit TECH

市場布局:以電商護城河,打造 OMO 與金融雙成長引擎

其次,在產業應用面,beBit TECH 將持續擴大在實體零售、生活服務與金融業的市場布局。「電商是 beBit TECH 的核心基本盤,而實體零售與金融業則是我們下一波的成長引擎。」陳鼎文說。

beBit TECH 成軍初期聚焦於品牌電商,透過客戶數據平台 OmniSegment CDP 協助客戶整合並應用手中的第一方數據,提升會員價值與營收。至今,beBit TECH 已累積上百家品牌電商客戶,並在不同產業情境與應用需求中,持續驗證及優化 OmniSegment CDP 的產品能力。這些豐富的導入經驗,讓 beBit TECH 更深入掌握企業在數據應用上的實際痛點,進而推動產品與 AI 模型持續迭代成熟, 築起一條競業難以跨越的數據護城河。

有了電商戰場的成功經驗,beBit TECH 開始將目光投向線下與實體場域,運用 OmniSegment CDP 協助零售品牌打通線上與線下的會員數據,真正做到跨通路的數據即時整合,讓 OMO 經營不再只是口號。

過去一年,beBit TECH 更成功將觸角延伸至同樣擁有龐大數據的金融業,包括國際保險集團及指標金控,皆已導入 OmniSegment CDP,由系統依據客戶在不同通路的行為,即時判定其意圖並推薦最合適的金融產品。這意味著金融業也能運用電商「千人千面、即時觸及」的行銷模式,一改過去亂槍打鳥、只能照著名單一一撥電話的傳統做法。

「金融業的 AI 個人化行銷現在才剛開始,beBit TECH 能與多家指標性金融客戶合作,代表我們的數據安全和隱私合規性,已經通過了市場上最嚴格的標準,這對於未來跨足其他產業有非常大的幫助。」陳鼎文強調。

海外布局:立足台灣,加速拓展日本與東南亞市場

第三,在海外發展上,則是加速拓展日本與東南亞市場。陳鼎文表示,相較於多數台灣新創進軍日本市場,往往需要一、兩年才能站穩腳步,beBit TECH 憑藉與日本 beBit 集團的緊密合作,已經成功「逆向」打回日本市場,短短兩年多便累積超過 30 家大型企業客戶,涵蓋航空、餐飲集團等不同產業,未來日本仍將是 beBit TECH 拓展海外營收的核心關鍵。

除了日本之外,beBit TECH 也將東南亞視為下一階段的戰略要地。一方面,看好當地人口結構年輕與數位應用快速成長所帶來的商機;另一方面,隨著全球 AI 人才競爭白熱化,東南亞更是重要的人才庫,有助於 beBit TECH 持續推動產品全球化與技術迭代。

「我們希望將 beBit TECH 打造為『亞太區企業級 AI 的領導品牌』。」陳鼎文感性表示,這也是團隊確立將全球總部設在台灣的初衷。未來,beBit TECH 將持續以台灣為核心,向外輻射至日本、東南亞、甚至更廣泛的國際市場,讓世界看見來自台灣的 AI 技術實力與商業價值。

從台灣品牌電商起家,一路跨足實體、金融、日本與東南亞市場,beBit TECH 想做的不只是一套好用的 AI 工具,而是一個能讓企業把數據轉化為營收的企業級 AI 平台。當全球 AI 競爭開始從模型能力,轉向商業化與規模化,這家台灣新創正用清晰的策略布局,寫下屬於自己的下一個成長故事。

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