新iPad買不買？4個不買的理由|數位時代 BusinessNext

蘋果今日發表全新iPad，如各家媒體所預期的規格，解析度更好（視網膜顯示Retina Display，2048x1536）、速度更快（A5X四核心處理器）、只不過變胖了一些（變重51公克），到底值不值得再從口袋掏出500美元買下新iPad呢？華爾街日報提出了4個不買新iPad的理由：

1. 就是要iPad 2

這是蘋果在兩年內推出的第三代iPad，前一代iPad 2銷售超過1,500萬台。專家認為再花500美元買到「改進版」，和買「升級版」的意義大不相同，就像是iPhone 4和iPhone 4S之間差異不大，如果從iPhone 3G升級到iPhone 4S就是完全不同的感受。再加上部分新功能也不是那麼必要，就像是DealNews.com資深記者Louis Ramirez所說的，大部分的消費者並不需要一台比家中高畫質電視HDTV還要更高解析度的平板電腦，就像是給你一台可以上網的冰箱，實在是有些超過了。

SmartMoney.com報導，消費者對於這些隨身裝置的頻繁更新與升級已經感到疲乏，新iPad只是稍做更新，並不是出現了大改變，視網膜顯示Retina Display雖然讓人期待，不過並不值得為此換掉iPad 2。

2. 漂亮的iPad卻不夠「硬」

還記得iPad 2發表的時候，部分業者抱怨應該可以更薄；蘋果今天發表的新iPad比iPad 2更厚又更重，全是為了要容納更強大的處理器和兩倍解析度螢幕。雖然目前沒有相關數據資料顯示iPad的螢幕破裂或處理器損壞比例，競爭對手趁此機會攻擊蘋果平板電腦的弱點，就像是Pantech Element跳出來說自己比iPad更堅固又更防水，Louis Ramirez認為蘋果身為最受消費者歡迎的平板電腦，就應該能做到自我保護，包括塵土或摔落地上都不應影響螢幕品質，不過事實是蘋果維修服務不包括意外損害，消費者必須為此額外再支付費用。

3. 平板電腦不是筆記型電腦

平板電腦開始熱賣之後，平板電腦市場慢慢出現了一股大家難以注意到的趨勢，平板電腦慢慢被「筆記型電腦化」，你可以再花69美元加買一個外接鍵盤，一台499美元的華碩變形金剛EeePad也是這樣的設計；此外，一台全新iPad要價500美元，都可以買一台還不錯的筆記型電腦，不只具備了iPad全部功能，甚至還超越了iPad，更適合商務人士；GreatApps.com網站執行長Rick Singer認為，輕薄電腦Ultrabook其實更適合入手，不但電池續航力長，運行速度和重量也可媲美iPad。

4. 有更便宜的選擇

手頭比較緊的消費者，專家建議有其它更好的選擇，例如Amazon Kindle Fire或Barnes & Noble's Nook，價格都比新iPad漂亮很多，199美元的Kindle Fire可以看Flash影片，也可以下載超過50萬種Android應用程式，另外還有Amazon的電影、書籍、音樂可以選擇。Kindle Fire是目前最能夠威脅iPad的競爭對手，雖然iPad的聲音或螢幕品質比較好，不過Amazon商店常有音樂、影片、電子書的特價活動。儘管如此，不管別家產品售價多低、或是蘋果開價多高，熱愛蘋果的人也願意為新品送上大把鈔票。

出自WSJ

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。