Forrester~亞馬遜在Android的劣勢下如何與iPad相較量？|數位時代 BusinessNext

就在蘋果公司即將發表新款iPad的前夕，調查機構Forrester Research針對目前平板電腦市場競逐的情況，提出了新的分析報告。

儘管在過去一年間，使用Google Android作業系統的平板電腦紛紛出籠，蘋果還是牢牢掌握平板電腦市場73%的版圖，將各家競爭者遠遠拋在一邊。根據報告所述，沒有任何一家使用Android系統的平板電腦製造商，能有5%以上的市佔率來與蘋果對抗。

關於這個數據必須注意的是，Forrester在去年九月Amazon開始銷售Kindle Fire平板電腦，以及Barnes & Noble推出自家的平板電腦前就已經開始進行此調查。上述產品後來證明對市場的確有所影響，也衝擊了這個生態圈其它裝置的銷售，如e-readers。

Amazon及Barnes & Noble這兩家公司使用的也是Android系統，但他們的版本都已客製化，爾後也不會繼續伴隨Google的升級（及服務）。

在Forrester的分析報告中，三星（Samsung）市佔率為5%，摩托羅拉為4%，宏碁僅有3%；惠普的TouchPad，雖然產品宣佈即將下市，卻也在瘋狂促銷，突然湧出大批顧客的情形下，讓市佔率達到6%。

以199美元打入市場的Kindle Fire究竟會有多大版圖，目前仍然無從得知。Amazon公司在今年元月底最後宣佈的數字，是其去年最後一季的成果，終究不能算是真正的銷售數目。Amazon表示，該公司Kindle產品的銷售，包括e-reader，在去年成長了177%，其中又以Kindle Fire最為暢銷。

行動市場分析師Chetan Sharma認為，Amazon的Kindle Fire平板電腦在2011年有可能賣出400萬台左右，緊隨三星（Samsung）全年600萬台之後。

若僅論第四季銷售量（也是Kindle Fire實際出貨給客戶的僅有一季），Sharma相信Amazon可能緊追蘋果iPad全年銷售量的1,543萬台而位居第二。其他對於Kindle Fire銷量的預估，則趨近600萬台。

Sharma的估計也獲得潛在客戶意向調查結果的支持。在Forrester的研究中，訪問了目前尚未擁有平板電腦，卻有購買意願的人士，在這項統計中，Kindle同樣是緊隨iPad位居第二。但實際上，非iPad陣營的實際市佔率，比消費者意向的結果低上許多。

forrest on tablet

Forrester的預測，類似Amazon的公司在平板電腦市場的市佔率，將因為價格與內容兩項因素而大幅成長。

雖然許多Android的平板電腦，例如三星Galaxy系列，或摩托羅拉Xoom，都有媒體服務功能，企圖以此與蘋果在同一等級上競爭。但似乎他們提供的媒體服務並未好到合理化其與iPad不相上下的售價。

亞馬遜把內容當作平板產品的焦點，但是售價卻遠遠低於其他Android平板，因此讓整個產品更具吸引力。Forrester 分析師Sarah Rotman Epps說，「平板全在於服務，這也是為何亞馬遜可以勝出而其他Android廠商失敗的原因。」

同樣的，Amazon雖以使用內容，當做平板電腦的賣點，但賣價卻極低。如此一來，就讓整個產品特別顯得誘人。畢竟，平板電腦提供的是服務，這就是為什麼別人失敗，Amazon卻可以成功的地方。

來源：TechCrunch

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。