Forrester~亞馬遜在Android的劣勢下如何與iPad相較量？|數位時代 BusinessNext

就在蘋果公司即將發表新款iPad的前夕，調查機構Forrester Research針對目前平板電腦市場競逐的情況，提出了新的分析報告。

儘管在過去一年間，使用Google Android作業系統的平板電腦紛紛出籠，蘋果還是牢牢掌握平板電腦市場73%的版圖，將各家競爭者遠遠拋在一邊。根據報告所述，沒有任何一家使用Android系統的平板電腦製造商，能有5%以上的市佔率來與蘋果對抗。

關於這個數據必須注意的是，Forrester在去年九月Amazon開始銷售Kindle Fire平板電腦，以及Barnes & Noble推出自家的平板電腦前就已經開始進行此調查。上述產品後來證明對市場的確有所影響，也衝擊了這個生態圈其它裝置的銷售，如e-readers。

Amazon及Barnes & Noble這兩家公司使用的也是Android系統，但他們的版本都已客製化，爾後也不會繼續伴隨Google的升級（及服務）。

在Forrester的分析報告中，三星（Samsung）市佔率為5%，摩托羅拉為4%，宏碁僅有3%；惠普的TouchPad，雖然產品宣佈即將下市，卻也在瘋狂促銷，突然湧出大批顧客的情形下，讓市佔率達到6%。

以199美元打入市場的Kindle Fire究竟會有多大版圖，目前仍然無從得知。Amazon公司在今年元月底最後宣佈的數字，是其去年最後一季的成果，終究不能算是真正的銷售數目。Amazon表示，該公司Kindle產品的銷售，包括e-reader，在去年成長了177%，其中又以Kindle Fire最為暢銷。

行動市場分析師Chetan Sharma認為，Amazon的Kindle Fire平板電腦在2011年有可能賣出400萬台左右，緊隨三星（Samsung）全年600萬台之後。

若僅論第四季銷售量（也是Kindle Fire實際出貨給客戶的僅有一季），Sharma相信Amazon可能緊追蘋果iPad全年銷售量的1,543萬台而位居第二。其他對於Kindle Fire銷量的預估，則趨近600萬台。

Sharma的估計也獲得潛在客戶意向調查結果的支持。在Forrester的研究中，訪問了目前尚未擁有平板電腦，卻有購買意願的人士，在這項統計中，Kindle同樣是緊隨iPad位居第二。但實際上，非iPad陣營的實際市佔率，比消費者意向的結果低上許多。

forrest on tablet

Forrester的預測，類似Amazon的公司在平板電腦市場的市佔率，將因為價格與內容兩項因素而大幅成長。

雖然許多Android的平板電腦，例如三星Galaxy系列，或摩托羅拉Xoom，都有媒體服務功能，企圖以此與蘋果在同一等級上競爭。但似乎他們提供的媒體服務並未好到合理化其與iPad不相上下的售價。

亞馬遜把內容當作平板產品的焦點，但是售價卻遠遠低於其他Android平板，因此讓整個產品更具吸引力。Forrester 分析師Sarah Rotman Epps說，「平板全在於服務，這也是為何亞馬遜可以勝出而其他Android廠商失敗的原因。」

同樣的，Amazon雖以使用內容，當做平板電腦的賣點，但賣價卻極低。如此一來，就讓整個產品特別顯得誘人。畢竟，平板電腦提供的是服務，這就是為什麼別人失敗，Amazon卻可以成功的地方。

來源：TechCrunch

若將生成式人工智慧（GenAI）技術視為改變人與資訊互動的重要分水嶺，Physical AI（實體AI）則讓 AI 真正理解並介入真實世界：從機器人、自駕車到智慧製造，AI 正從「理解內容」走向「理解物理世界」，其中，自駕車被公認是 Physical AI 最具代表性的落地場域，也是目前最能驗證 AI 感知、推理與決策能力的應用，因為，不僅要控制車輛，還必須即時與人流、車流、道路設施及各類載具互動，需要極高的 AI 感知、推理與執行能力。

對深耕智慧移動多年的勤崴國際而言，Physical AI不只是 AI 技術演進，而是自駕車產業邁向下一個世代的重要轉折：從依賴規則控制（Rule-based）的自駕系統，逐步升級為具備感知、推理、學習與持續優化能力的智慧移動平台，讓全球自駕車產業競爭從單一技術比拚，走向資料、場域、生態系與 AI 能力的全面競賽。

Physical AI讓自駕車從「照規則開車」走向「理解世界」

過去，自駕車依靠高精地圖、光達（LiDAR）、攝影機等感測器，以及大量預先設定好的規則進行判斷，這種作法能處理相對固定的情境，但一旦遇到複雜且快速變化的交通環境，例如大量機車穿梭、行人突然穿越、不同國家的交通規則，系統很容易受到限制。

勤崴國際認為，Physical AI 的出現正改寫自駕車的發展模式：透過更強大的 GPU 算力，結合世界模型（World Model）、數位孿生（Digital Twin）與模擬器（Simulator），AI 能先在虛擬世界完成大量交通情境模擬，再將學習成果快速部署到真實道路，不僅大幅縮短訓練與驗證時間，也讓自駕系統持續學習與進化。

「在 Physical AI 賦能下，自駕車將從依照規則開車轉變成能理解環境、預測意圖，再做出最佳決策。」勤崴國際副總經理林映帆表示，例如當系統看到路邊有人揮手，不只是辨識動作，而是能推論對方有搭車需求；當機車快速切入車道，也能提前預測可能路徑，而非等事件發生後才反應。

這也意味著，自駕車的競爭已從「規則設計」走向「AI學習能力」的競爭：自駕車不僅是智慧移動的新載具，更是觀察 Physical AI 是否真正成熟的重要指標；換言之，Physical AI比拚的不是演算法，而是誰能持續累積真實場域、建立與完善資料庫，讓 AI 在每一次行駛中不斷學習、持續進化，形成下一波智慧移動競爭的關鍵。

七年累積三十個場域，勤崴國際打造台灣智慧移動新能量

相較於 Waymo、Tesla 的優勢來自數百萬輛車持續累積道路資料，勤崴國際的策略是透過不同場域的長期營運，建立屬於台灣的智慧移動資料庫。

自2019年投入自駕車商業化應用以來，勤崴國際不僅持續深耕高精地圖、自駕系統、車聯網及自駕運輸技術、於全台完成超過30個自駕場域部署，累積自駕行駛里程突破38萬公里、服務超過80萬人次，更逐步建立台灣少數具規模的智慧移動資料庫；為進一步加速自駕車產業價值鏈發展，勤崴國際也攜手車廠、路側設備，感測器、AI 平台、車聯網、客運與場域業者打造完整的自動駕駛生態系。

以台積電南科園區的自駕巴士服務為例，由於路線涵蓋園區內外道路，自駕車不僅要與物流車、叉車及一般車流共存，離開園區後更須面對台灣特有的高密度機車交通環境，對 AI 的感知與決策能力形成高度挑戰；截至今日，該服務已累積超過92,435人次搭乘、自駕行駛里程超過83,542公里，接駁率高達96.7%；此外，勤崴國際也於廠區內導入自駕接駁車與自駕載貨車，累積服務超過216,794人次，驗證自駕技術在智慧工廠場域的落地能力。

除了工業場域，勤崴也將自駕技術延伸至觀光應用，例如今（2026）年6月在南投埔里福興溫泉區推出「啡嚐咖心」觀光自駕車服務；林映帆指出，相較於工業場域重視效率，觀光應用更重視人車互動與乘車體驗，遊客只需一鍵即可啟動自駕接駁，系統除了安全辨識行人與周遭環境，也能透過語音互動提升搭乘安心感，證明自駕車不僅適用於產業應用，更可成為偏鄉觀光與高齡化社會的新一代公共運輸解決方案。

接下來，勤崴國際將憑藉著在南部科學園區、南投與新北市的落地運行經驗，攜手產業夥伴、針對未來對自駕公車有需求的城市，協助客運業者解決公車缺工等議題。

林映帆說：「我們的目標是提供自駕全方位解決方案。」在累積物流、廠區接駁、觀光、無塵室搬運等多元場域經驗後，勤崴逐步發展出「一個平台、多種載具、多種場域」策略：將共通技術平台模組化，再依不同客戶需求進行客製化調整，讓每新增一個場域，都成為下一個場域快速且安全部署的重要養分。

勤崴國際副總經理林映帆表示，將以「一個平台、多種載具、多種場域」策略，攜手自駕車產業鏈夥伴，協助AI自駕車等智慧移動落地應用，以及打造「國家隊」前進海外市場。

圖／數位時代

隨著Physical AI的成熟與落地，未來智慧移動的競爭，不再只是比誰擁有更大的模型，而是比誰能持續累積場域、建立完整資料庫，以及串聯完整生態系；在這個關鍵時刻，勤崴國際除因應不同場域客戶需求提供自駕車解方，也希望攜手更多產業夥伴，共同打造具有國際競爭力的智慧移動國家隊，讓台灣在全球自駕與 Physical AI 的新賽局中，占有一席關鍵位置。