【Meet創業之星】Flirq─從「心」思考的交友互動服務
【Meet創業之星】Flirq─從「心」思考的交友互動服務

「不婚」,是現代男女愈來愈常見的人生選擇。經濟的低迷顯然是一個考量,畢竟,兩個人生活比起單身過日子,要花的錢可不是1+1=2的計算方式,更別提未來有小孩的情況。然而,經濟大概只能算是整個問題的近由,「太忙」跟「太挑」,也許才是更根本的遠因─至少,入選台灣Startup Lab最後隊伍, Flirq交友網站 的共同創辦人暨執行長張朝騏是這麼認為的。

畢業於麻省理工學院媒體實驗室(MIT Media Lab)的張朝騏,儘管是資訊背景出身,對人跟人之間如何互動,卻一直有濃厚的興趣。相較時下許多新興的網路服務,出現好一段時間的交友網站,不算太新穎的點子,在現有市場上,也已經有不少競爭者跟「大玩家」在內,張朝騏和太太黃郁芬,敢跨入這塊「紅海」、創辦Flirq,除了因為本身的堅持跟對市場的信心,當然與有與眾不同之處。

張朝騏表示,男女本來有別,以往的交友網站,在給予雙方相同權力下,普遍外向的男生常是主導「攻勢」者,而女生則多半只好被動等待,乍看對前者似乎有利女生不利,但實際上對雙方都有壞處,原因是男生為求表現,容易失去自我,而女生則容易錯失展現自我的機會,對忙碌的現代人來說,「碰不到對象」跟「碰到不適合的對象」,後者不只蹉跎光陰,恐怕還得賠上其他的「資源」。

所以,Flirq上的男女生可不是平等關係。男生的部分,基本的資料是完全公開,但如果是女生,大頭照一開始是以「朦朧」狀態呈現,一個男生只有回答了女生預設的問題─沒有「選擇題」,只能以文字敘述回答,而女生如果喜歡你的答案,才得以見到「廬山真面目」,以及開啟訊息等進階功能,反之如果男生的回答被拒絕3次,那就只能怨嘆「無緣」─就像Flirq的英文官方介紹,把「駕駛權」交給女生,一切從「心」開始。

除了「男女大不同」的做法,Flirq的「尊榮企業計畫」,則是張朝騏另一個觀察細心的證明。「身家清白」雖是老生常談,但對原本完全陌生的兩個人來說,能夠有一些值得參考的信任根據,的確是能否進一步交流的關鍵之一,而最基本的資訊,當然是工作或學校的地點,所以被Flirq「尊榮企業計畫」認可的企業或組織,透過代表該單位的e-mail開通尊榮會員資格,不但可以直接與其他尊榮會員彼此互動,並且還能參加僅限尊榮會員參加的活動。

訪談中解釋公司每一個動作都頭頭是道,並強調「這是有理論基礎」的張朝騏,儘管聚焦於「憑感覺」的男女交友服務,對Flirq當然早備下諸多計畫。目前正在邀請測試中的Flirq,順利的話,預計將於3月底正式開張,而配合行動中不忘社交的現代人,Flirq未來也會推出對應的行動專用版,而更多功能機制,當然也會陸陸續續登場。

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OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢
OpenAI 重磅講者親臨高雄|掌握前瞻 AI 與產業轉型關鍵趨勢

隨著 AI 工具逐漸普及,真正拉開差距的,已不只是技術或算力的強弱,是企業能否整理資料、重新設計流程,並把 AI 融合既有工作方式,持續轉化為營運價值。

Amazon Web Services(AWS)將於10月23日於高雄舉辦「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」邀請 OpenAI 與製造、金融、交通、零售及運動育樂等領域的實務代表,從技術趨勢、資料治理、流程設計與組織轉型等面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題,協助企業重新檢視自身的導入條件與下一步布局。

企業下一步,不只是再導入一套 AI 工具,而是讓 AI 進入日常營運

模型可以採購,系統可以建置,但資料是否整理到位、流程能否重新設計、組織是否清楚由誰負責,才是決定技術能否持續發揮價值的關鍵。

高雄近年推動數位轉型,同樣面對這項核心課題。亞灣周邊聚集扣件、石化、鋼鐵等傳統產業,場域複雜、既有系統眾多,正因如此,更能檢驗一套 AI 導入方法是否具備複製與擴大的條件。城市發展也從建置算力基礎,進一步走向讓技術真正進入產業與治理現場。

AWS 連續六年深耕高雄,今年以「雲騰智慧大南方 齊創 AI 好未來」為主軸,將討論重心從雲端與算力基礎,推進到應用全面升級,協助城市從「有 AI」走向「AI 有感」。

政府治理是否更即時、產業流程是否真正改變、市民與使用者能否感受到服務提升,才是「AI 有感」的具體檢驗。延續「高雄試點、全臺普及、雲端出海國際」的發展路徑,10月 23 日登場的亞馬遜港都 AI 創新日要談的不只是企業「有沒有 AI」,而是導入之後企業的真實改變。

2025 亞馬遜港都 AI 創新日現場,資料照
圖/ AWS

OpenAI 重磅講者親臨高雄,從技術前沿看見企業的關鍵課題

今年活動特別邀請 OpenAI 東南亞暨台灣合作夥伴總監 Mark Jeffrey,以「前瞻 AI 如何助力產業領袖開創新局」為題,分享在 AI 技術快速演進之下,企業應如何重新思考未來布局。

面對 AI 能力邊界持續擴張,哪些應用已具備規模化條件?哪些仍需要更完整的資料、治理與組織準備?這是正在規畫下一階段 AI 投資的企業必須先回答的關鍵課題。

上午議程將從資料、組織與金融三個面向,拆解 AI 落地前必須處理的現實問題。「數據為本,AI 啟航」先回到資料基礎:外部模型跑得再快,若企業自身的欄位定義、存取權限與資料品質尚未整理到位,技術仍難以轉化為可靠判斷。

「打造 AI-Ready 組織的關鍵布局」論壇則聚焦組織當責。AI 專案通常橫跨資訊、營運與管理部門,真正困難的不只是把系統建起來,而是由誰推動流程改造、由誰認列成果,以及當 AI 產出的判斷出現問題時,責任最後應由誰承擔。公部門、製造業與雲端服務業者如何從不同角色處理這些問題,對其他組織同樣具有參考價值。

金融創新論壇將討論 AI、虛擬資產與企業轉型。金融場域對資料安全、合規、風控與可追溯性的高度要求,也提醒企業:效率不能取代治理,AI 更不能成為責任模糊的理由。能否在高監管、高風險環境中建立清楚邊界,將直接影響 AI 應用能不能被長期採用。

2025 年活動論壇現場,資料照
圖/ AWS

從六種產業場景,看 AI 如何走進真實流程

真正具備參考價值的 AI 案例,不只要說明「做了什麼」,還要回答幾個更實際的問題:解決哪一段流程、使用哪些資料、在哪個節點交給 AI、誰負責最後判斷,又如何確認投入確實產生價值。

下午議程規劃橫跨智慧支付、製造、媒體科技、智慧交通、零售製造與運動育樂六種產業場景。每個場景面對的資料條件、即時要求與風險門檻都不相同。

產業場景 議程規劃與關鍵課題
智慧支付 藍新金流運用 AWS AI 自建智能 KYC 與交易監控;處理身份辨識、交易監控與風險判斷
製造 以語意層串接資料孤島,讓 AI Agent 正確理解分散在不同系統的資料
媒體科技 會說台語的 AI Agent:從醫院櫃台到第一線的落地實戰
零售製造 零售製造轉型;把技術接進實際營運與使用者體驗

這些差異進一步說明,AI 沒有一套可以直接複製到所有產業的標準答案。企業真正需要的,不只是更多案例,而是看見不同產業如何依資料條件、即時要求與風險門檻,把 AI 融入實際營運與使用者體驗。

現場同步打造「產業賦能走廊」,邀集超過 15 組雲端生態系夥伴設置展示攤位,聚焦智慧製造、金融科技與城市治理的真實痛點與解法。無論企業目前卡在技術、資料、治理,還是組織協作,不同問題點,都能找到對應的解方。

10 月 23 日,從智慧製造的產線優化、金融科技的風控升級,到運動產業的會員體驗創新,看 AI 如何從概念走進產業現場,成為百工百業轉型升級的實際動能。

10/23高雄展覽館盛大舉行
圖/ AWS

「2026 亞馬遜港都 AI 創新日」,掌握 AI 賦能百工百業、領航產業升級的實務趨勢
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