【Meet創業之星】Flirq─從「心」思考的交友互動服務
【Meet創業之星】Flirq─從「心」思考的交友互動服務

「不婚」,是現代男女愈來愈常見的人生選擇。經濟的低迷顯然是一個考量,畢竟,兩個人生活比起單身過日子,要花的錢可不是1+1=2的計算方式,更別提未來有小孩的情況。然而,經濟大概只能算是整個問題的近由,「太忙」跟「太挑」,也許才是更根本的遠因─至少,入選台灣Startup Lab最後隊伍, Flirq交友網站 的共同創辦人暨執行長張朝騏是這麼認為的。

畢業於麻省理工學院媒體實驗室(MIT Media Lab)的張朝騏,儘管是資訊背景出身,對人跟人之間如何互動,卻一直有濃厚的興趣。相較時下許多新興的網路服務,出現好一段時間的交友網站,不算太新穎的點子,在現有市場上,也已經有不少競爭者跟「大玩家」在內,張朝騏和太太黃郁芬,敢跨入這塊「紅海」、創辦Flirq,除了因為本身的堅持跟對市場的信心,當然與有與眾不同之處。

張朝騏表示,男女本來有別,以往的交友網站,在給予雙方相同權力下,普遍外向的男生常是主導「攻勢」者,而女生則多半只好被動等待,乍看對前者似乎有利女生不利,但實際上對雙方都有壞處,原因是男生為求表現,容易失去自我,而女生則容易錯失展現自我的機會,對忙碌的現代人來說,「碰不到對象」跟「碰到不適合的對象」,後者不只蹉跎光陰,恐怕還得賠上其他的「資源」。

所以,Flirq上的男女生可不是平等關係。男生的部分,基本的資料是完全公開,但如果是女生,大頭照一開始是以「朦朧」狀態呈現,一個男生只有回答了女生預設的問題─沒有「選擇題」,只能以文字敘述回答,而女生如果喜歡你的答案,才得以見到「廬山真面目」,以及開啟訊息等進階功能,反之如果男生的回答被拒絕3次,那就只能怨嘆「無緣」─就像Flirq的英文官方介紹,把「駕駛權」交給女生,一切從「心」開始。

除了「男女大不同」的做法,Flirq的「尊榮企業計畫」,則是張朝騏另一個觀察細心的證明。「身家清白」雖是老生常談,但對原本完全陌生的兩個人來說,能夠有一些值得參考的信任根據,的確是能否進一步交流的關鍵之一,而最基本的資訊,當然是工作或學校的地點,所以被Flirq「尊榮企業計畫」認可的企業或組織,透過代表該單位的e-mail開通尊榮會員資格,不但可以直接與其他尊榮會員彼此互動,並且還能參加僅限尊榮會員參加的活動。

訪談中解釋公司每一個動作都頭頭是道,並強調「這是有理論基礎」的張朝騏,儘管聚焦於「憑感覺」的男女交友服務,對Flirq當然早備下諸多計畫。目前正在邀請測試中的Flirq,順利的話,預計將於3月底正式開張,而配合行動中不忘社交的現代人,Flirq未來也會推出對應的行動專用版,而更多功能機制,當然也會陸陸續續登場。

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懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題
懂保險的 AI 才有用!國泰人壽數據暨人工智慧發展部如何解開壽險業的 AI 實戰難題

金管會調查顯示,國內金融機構與周邊單位已有 33% 導入 AI,其中壽險業導入比例達 67%,僅次於銀行業的 87%。事實上,保險業應用 AI 的難題不在技術,真正的挑戰是要在高度監理、複雜流程與專業領域中,找到可落地的應用場景。國泰人壽數據暨人工智慧發展部走過八年、歷經三次組織定位演進,如何摸索出自己一套的 AI 轉型路徑?

國泰人壽養兵練 AI

國泰人壽數據團隊的起點,可以追溯到 2016 年成立的「客群經營部」。2018 年,隨著公司希望讓 AI 發展更具基礎架構、更具規模地展開,團隊轉型為「數據經營部」;到了 2024 年,正式成立「數據暨人工智慧發展部」,角色也從推廣,轉向更專注的技術發展。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部目前為一約 65 人的團隊,平均年齡 33 歲。
圖/ 數位時代

八年間,團隊的任務始終圍繞同一件事:深入業務現場,釐清痛點,再與 IT、業務、客服等單位協作,推動 AI 從研究走向實踐。國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀形容,這個過程更像是傳教士的工作:「很多數據產品是由我們發想,從核保到理賠,有哪些導入機會?我們要去和各部門溝通,AI 可以協助什麼。」

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀。
圖/ 數位時代

這樣的溝通並不容易,因為壽險業的專業門檻極高。國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士指出,一張保單牽涉的關係人本來就複雜:「在保險業,一張保單的銷售,涉及要保人、被保人、受益人,是多方關係,尤其在金管會的要求下,還必須兼顧模型的公平性與可解釋性。」核保邏輯、理賠判斷、業務員培訓,每個環節都有各自的專業門檻與監理要求,通用技術難以直接套用。這也是國泰人壽選擇自己養兵練 AI 的原因,唯有深度理解壽險場景,AI 才有落地的條件。

從真實需求長出來的 AI 實戰力

要讓技術模型真正為前線人員所用,數據暨人工智慧發展部團隊長期觀察業務現場,確保 AI 產出都能有效銜接既有作業流程。去年,團隊面對的挑戰,是在十三個部門提案中,篩選出值得投入的場景。莊淑儀說明,評估標準有三項:「是否能複製到多元場景?對公司有什麼效益?技術可行性?」最終六個案子出線,其中包括「AI Coach」。

AI Coach 以 AI 陪練業務員磨練銷售技巧,同步縮短培訓週期,讓業務員能更快提供專業、貼近保戶需求的服務。看見 AI Coach 的成效後,國泰人壽也將同一套模式延伸至客服中心及直效團隊,評估面向包括禮貌、問題回應、服務要點...等面向,給於評分及建議。黃喬敬博士解釋背後的難度:「以往這些評估指標是由人來判斷,現在則是要做到標準化,讓 AI 系統可以自己判斷。」今年一月上線後,客服新人有超過九成以此作為教育訓練工具,業務端使用率也過半,不僅省下資深人員帶新人的時間,也讓保戶獲得更一致、更高品質的服務體驗。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀(左)與首席數據分析師黃喬敬博士(右)帶領團隊在國泰人壽保險領域驗證 AI 應用。
圖/ 數位時代

另一項落地應用則是「Cathay Eye」,是國泰人壽自行開發的智能風險控管模型。莊淑儀說明:「這最主要是幫案件的複雜度做分級,讓新進同仁處理複雜度低、資深同仁處理複雜度高的案件,一來反映人力價值,二來加速案件處理流程,讓客戶更快獲得所需服務。」

黃喬敬博士也補充背後的機制:「Cathay Eye 是把公司過去數千萬筆資料整合起來,藉此建立一個平均的判斷基準,用來做複雜度分級與派工。」目前,Cathay Eye 的識別能力相較原流程提升一倍精準度,也讓流程的判斷效率明顯加快。

壽險業 AI 應用的新標竿

對國泰人壽而言,讓 AI 發揮作用的關鍵,在於將產業領域知識與技術能力結合,而這仰賴的是兩條並行的人才路徑。對內,是強化已熟悉保險核心業務人才的 AI 素養;對外,則是網羅生成式 AI 工程與系統設計、AI 治理、雲端數據工程...等專業人才,補齊技術深度。莊淑儀強調:「在人才 AI 素養上,以往我們著重精兵制。去年開始,我們要做到全員素養提升,在人人都會用 AI 的時代,如何善用、如何合規,這都是需要教育訓練的。」

黃喬敬博士則從技術端點出下一步的方向,如 Agentic AI 是明確的發展趨勢,但在企業級的應用上,不可能讓它完全自由運作,如何兼顧安全與效益,是關鍵任務。「檢視整個 Workflow,如何建立更好的決策流程,人員的角色和流程都會慢慢轉換。」他也指出,把端到端的自動化流程建置起來,是團隊接下來的重點工程。

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國泰人壽數據暨人工智慧發展部首席數據分析師黃喬敬博士。
圖/ 數位時代

導入 AI,或許已是壽險業的產業常態;但能不能真正走進核心業務的第一線,關鍵仍是有沒有先搞懂保險本身。從需求出發、從場景驗證,國泰人壽正以這套方法,定義壽險業 AI 應用的新標竿。

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