【Mr.6】粉絲專頁改版Timeline,企業的臉書小編們準備好「猛提當年勇」了嗎?
【Mr.6】粉絲專頁改版Timeline,企業的臉書小編們準備好「猛提當年勇」了嗎?
2012.03.22 | 行銷

強迫改版成Timeline 突然間變好玩了

可惜的是,大家談新版粉絲頁,大部份還是著重在那張大大的「封面」照片,或是秀出哪些朋友也愛此粉絲頁,或是粉絲貼文被拉到看得見之處,還是頁籤變動,還是置頂功能,甚至改名、留言管理等等……我倒覺得,以上的改變, 都是要回到這個粉絲專頁的本頁頁面才能看得到 ,依一直以來的經驗,會點進這個粉絲頁、真正看到這些改版的網友人數,只佔總粉絲數的一點點,換句話說──

換句話說,大部分的粉絲,只是在首頁看到訊息;如果粉絲都只在首頁看訊息, 將「幾乎」感覺不出改版的「威力」

只會感覺到一點點。

而這個一點點,正是大家所 忽略 的──

這次改版最有趣的新玩法,我認為,是小編可以開始 將貼文「貼到過去」

對我來說這是很驚人的事情,因為一直以來我們寫部落格都只是在寫 最新、最新、最新 ,所謂部落格或任何一種的網路發言,你的發言大多是以 時間 排序,你剛發出去的文,就是在 「最新」 的位子,但,這一次,你居然可以針對「過去」的一個時間點,精準的將你「現在」的發言, 放在「過去」

所謂「好漢不提當年勇」,但,如果你是幫一間已有五年以上歷史的企業寫粉絲專頁?那,恭喜我們,It’s show time!請將你的滑鼠移到那一直直的Timeline上面,點下去,選一個從你開站到現在的某年某月某日,寫一篇文章,而這篇文章雖然是寫給「過去」,卻會在你送出之後,確確實實的出現在所有粉絲的首頁裡,告訴他們一件舊事,只是上面多了一句「 新增1條連結到他們X年X月X日的動態時報上 」,不傷一切,但讓我們增加無限想像空間。

小編們,已經想到了要怎麼「重提當年勇」了嗎?

還是,依然每天報告今天做的繁瑣小事?

淪在臉書世界裡的幾千個小編中,無法脫穎而出呢?

社群時代, 最重要的行銷力道, 仍在「文章」本身 ,是「文章」當主角,「文章」被看到、「文章」被轉寄。當然你說,貼「照片」不一定要文章,不過到後來小編們依然要在照片旁邊寫幾行字,因為,文字依然是行銷的重心。

當大家都在期待粉絲頁版面的改變,我卻偷偷的期待,這一次的大幅度改版,大家能夠 將目光拉回到粉絲頁的「文章經營」 上,也就是「小編」的 訊息的傳達能力 上。

如果部落格時代已過去,取代的是臉書時代,若這樣講, 取代部落客的,就是「小編」

但,恕我直言,小編,有部落客的水準嗎?

有些企業,抱著部落客的夢想,希望能創造一個角色,在自己家裡寫文,如果這樣思考,那麼我們就應該來挑戰一個很嚴肅的問題──

小編,怎麼 再提升到部落客

這個問題應該問,如果今天小編沒有辦法靠方法來增加粉絲,完全要靠「樹立名號」來帶來讀者,他要怎麼樹立?

這問題其實可以參考以前的經驗──

我親眼看著好多好多個部落客,就是從「零」開始,靠著高超的文字傳達能力,慢慢累積起忠實的讀者群;他們沒有粉絲專頁當「吸盤」吸住所有讀者,他們的文章,天天被檢視。他們紅起來是因為某幾篇文章精彩,但如果沒辦法將此精彩繼續下去,或是後來不夠精彩了,讀者就會流失,這是以前的部落客都要面對的殘酷世界。

以前的部落客,不是寫出自己認同的、而是大家認同的好文章!就算那是KUSO到令人髮指,還是自我吹捧噁心得雞皮掉地,或是要罵人罵到不怕犯了誹謗罪吃官司坐牢,總之,某程度上,就是「好文章」。

小編寫得出來嗎?

而且這文章是好到會讓大家轉寄出去,小編寫得出來嗎?

就好像「如何變成一個好的部落客」,這個問題,沒有解答,不過我想辦一場免費的 「90分鐘小編訓練班」 ,只限「小編」來參加,我希望將我寫部落格六年來最專長的地方,和大家分享:

一、茫茫網海中,快速找到有用資料、有趣資料的小技巧( 重要!

二、提升讀者回應、抓住讀者風向轉變的小技巧

三、如何在每日多且雜的文章中緊扣品牌精神,精準表達產品訊息

四、部落客多年來如何處理負評?

五、每日辛勤寫作,多年不間斷,中間的最佳時間安排與小技巧。

六、推銷自己作品的小方法、提升讀者人數的小妙招

七、其他相關需要注意的事項(譬如引用資料、引用數據的注意事項)

歡迎各企業的「小編」參加,由於是免費分享,我們先用簡單的小場地,座位不多,因此需要請您確認小編身份,時間訂在 4月13日(五) 下午2:00整,不提供講義,只將分享留給當場參加的小編們,歡迎 填寫這張報名表 ,我們人員將在一週內與你聯絡。

我自己期待,經過幾次的分享之後,說不定,我會開始發現某女性商品的粉絲團出現了下一個「女王」,或者某組織的粉絲團出現了下一個「朱學恆」……那麼,臉書上面每天看到的文章,又會更讓人喜愛得一篇又一篇的看不完了!

(圖片來源:Jon Loomer)

出自Mr.6部落格

關鍵字: #動態時報
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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