【Meet創業之星】購物前的決策工具-比價網
【Meet創業之星】購物前的決策工具-比價網
2012.04.28 | 創業

曾榮獲2010、2011 Yahoo大聯盟前十大合作伙伴的比價網站- EZPrice比價網 ,抓住消費者除了對商品的選擇,價格也是購買決策的一大要素,於是整合各家商品資料進行比價動作,提供消費前的決策考量,要為消費者把關到付款的前一刻。

消費者在選擇商品之後,比價網提供規格和價格的評比,讓消費者可以購買到最理想價格的商品。創辦人陳振榮進一步表示,他們跟別人不同的是,當消費者進到網站,PV值(頁面瀏覽量)越低越好,代表消費者很快就可以買到他想買的東西,流程的簡化有助於提高成交率。

不僅服務消費者,比價網的核心技術在於整合商品的資料庫,提供各式分析數據,幫助企業和商家進行更有利的行銷決策。他們提供各電子商務網站導購的商品資料庫,有效幫助網站提高流量、訂單轉換率及平均客單價。另外也可透過與內容網站的合作,比價網會根據新聞內容提及的商品資訊延伸導購機制,結合內容需求的傳遞讓消費者可以即時得到商品資訊。

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另外值得一提的是,當大型電子商務網站因為價格競爭激烈,每天需要派人監控,將商品資訊一筆一筆點開來看,為了解決這個困擾,比價網自行開發一套「價格監控系統」給企業使用,只要有其他網站的價格產生異動就會主動通知,幫助網站了解市場價格。但陳振榮坦言,開發系統的目的在於節省人力和技術成本,並不是要鼓勵網站大打削價競爭,「商品不該為了降價而失去應有的品質水準。」

因應網路世代的變化,比價網希望成為消費者在購物前的參考依據,成為購物指南的入口網站;另外,對商家則是提供有效的行銷工具,使商家每一分預算都能運用的更精準。未來也將推出商家比價後台,商家可自行上架商品、觀看行銷相關數據,掌握更即時的資訊。

從2008年獨資成立公司到現在,從原本的5人團隊經歷解散,到現在團隊已穩定成長外,近幾年已達損平,開始有了利潤。這一路走來,陳振榮有感而發說:「網路環境變化太快,計畫趕不上變化,目前我們只專注在對未來成長有幫助的事上面。」即使經歷過團隊拆夥、放棄工程師的高收入,陳振榮現在只想做自己有熱情的事業。

圖為創辦人陳振榮。

Q1. **** 一開始規劃做家電商品的團購網站,比價只是其中一項功能,但後來觀摩國外的團購網站,發現最多團購項目幾乎是食品,跟我們訴求不太一樣因此作罷,但在之中意外發現國外的比價網站非常盛行,而且具有規模,反觀台灣還有發展的空間,於是在2009年切入比價網站市場,近幾年才摸索出完整的商業模式。

Q2. **** 台灣電子商務網站一年有5000億的商機,未來旅遊業也是我們會涵蓋的範圍,以國外的例子來看,比價其實可以支撐起一個很大的規模,屬於規模性的產業,把電子商務網站的行銷資源拆分這麼多部分來看,其實要做的事還有很多,因此暫不打算朝其他地區發展。

團隊 Team 目前共7人。

公司服務 Project 提供消費者在購物前的價格參考依據;對商家則是提供行銷工具,提供各式分析數據有利於行銷決策。

成立時間 Founded Time **** 2008年

主要用戶 user **** 1.一般消費者 2.大型電子商務網站及一般商家

商業模式 Business Model 和企業及商家導購拆分。

網址 **** http://ezprice.com.tw/

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2012 Meet* **** *創業之星】募集中 與《數位時代》編輯團隊一起吃午餐,分享創業的歷程嗎? 歡迎數位創業團隊跟我們聯繫,詳見 活動網頁

關鍵字: #Meet創業之星
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別讓「數據缺口」限制CRM效能!invosData指引會員經營驅動營收新解方
別讓「數據缺口」限制CRM效能!invosData指引會員經營驅動營收新解方

你的CRM成效為何總是不如預期?真正的關鍵可能不是系統不給力,而是數據源有缺口!當87%零售交易仍發生在線下,缺乏整合全通路數據的CRM,將難以描繪完整的顧客輪廓。

對此,台灣零售數據解決方案業者invosData舉辦《Grow with Data》系列講座,首場以「消費大數據如何為CRM賦能」為題,分享完整蒐集數據源的策略思維,指引品牌落實CRM關鍵方程式:完整數據 × 完善機制 × 全景會員,進而成功打造品牌成長新引擎。

invosData補齊數據拼圖,打造無縫整合的顧客生態系

數位轉型趨勢下,品牌雖積極推動OMO與D2C策略,但若未能整合第三方通路的消費行為數據,CRM仍難以真正串起顧客旅程。invosData執行長陳振榮指出,目前品牌經營「四大通路」包含自營線上、自營線下、第三方線上(如電商平台)、及第三方線下(如零售量販通路),特別是大量交易多半發生在第三方線下通路,品牌不易掌握到更細緻的消費數據。

對此,invosData助力品牌突破數據黑盒子,透過建立全台最大發票交易數據庫,將散落於量販、超商、藥妝等場域的消費紀錄,更全面、有效整合至品牌的CRM系統。等於是從顧客資料角度出發,驅動營收與客戶關係經營的雙重效益。

至於invosData的發票交易數據庫有多龐大?invosData商務總監Aaron提到,他們涵蓋850萬用戶行為統計、每月新增1億筆發票資料,累積超過40億筆跨通路消費紀錄。這些數據幫品牌看見非自營通路的真實消費情況。但重點不只在「看得到」,更在於「看懂後能行動」。

Aaron分享,invosData團隊對此特別聚焦兩大應用策略:「外展增量」與「內收活躍」。「我們的核心價值是用數據洞察來驅動成長。像是透過分析發票與交易行為,精準找出潛力顧客、滲透新市場,這是外部拓展;而整合品牌自有會員資料、優化互動節奏與再行銷流程,是強化品牌內部經營力,屬於內收活躍。」

invosData的全通路數據平台能提供品牌一站式的市場視角,讓品牌能同步做好「外展」與「內收」的策略佈局,打造一個「找得到、留得住、買得久」的顧客生態系,為長期經營創造真正的成長動能。

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invosData商務總監Aaron提到,他們涵蓋850萬用戶行為統計、每月新增1億筆發票資料,累積超過40億筆跨通路消費紀錄。這些數據幫品牌看見非自營通路的真實消費情況。但重點不只在「看得到」,更在於「看懂後能行動」。
圖/ 引客數據invosData

解密2025零售新趨勢,行銷再升級驅動長效會員飛輪

面對消費行為的改變,新零售時代不再劃分線上與線下,消費者更追求隨時隨地皆可展開的沉浸式、個人化與愉悅體驗。因應此趨勢,Salesforce流通業總監Caroline分享2025零售產業的關鍵趨勢,其中最受關注的是「整合式電子商務平台」的重要性。

整合式電子商務平台,就是幫助品牌把「商品、訂單、庫存、顧客資料、行銷活動」串在一起,從實體門市到網路商店,一個後台就能統一管理所有銷售與溝通管道。這讓企業可以快速回應顧客需求、提供一致的購物體驗。

看準這樣的趨勢,根據調查,有高達88%的零售商預計在2027年前投入整合式電商平台,做為推動營收成長的關鍵投資。不過,真正能驅動這些平台發揮效益的關鍵,仍來自於背後的「數據整合能力」。這也是invosData的價值所在,透過整合實體與線上的發票數據,品牌能一眼看出顧客買了什麼、在哪裡買、多久買一次,掌握真實消費行為輪廓,進一步進行分眾行銷、發送個人化優惠,甚至結合商品券與任務行銷活動,讓數據不只是看得到,而是能真正驅動顧客行動、創造營收的助燃器。

接著,政大教授高端訓以「會員經營飛輪模型」切入,建議品牌應擺脫一次性促銷思維,轉向可持續創造會員價值的長期策略。他提出六大操作環節:從精準導流開始,搭配強力入會誘因、分群貼標與差異化權益設計,再透過互動推進與預測行銷擴大轉換動能,並定期清除無效會員以維持KPI真實性。

回顧整個會員經營的流程,高端訓也建議品牌主應多聚焦在三大關鍵指標:CR(捕獲率)、CVR(轉換率)、CPA(行動成本)的成效,以確保資源分配效益。相信當這套飛輪機制啟動後,會員自動轉動價值,品牌便能持續展現獲利動能。對品牌來說,這就是從「經營通路」進階到「經營關係」的關鍵思維,也是新零售時代不可或缺的競爭力。

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政大教授高端訓分享「會員經營飛輪模型」,建議品牌應擺脫一次性促銷思維,轉向可持續創造會員價值的長期策略。
圖/ 引客數據invosData

品牌實戰學!The North Face到FMCG,克服數據痛點提升營收成長

戶外運動品牌The North Face過去面臨會員制度過於簡化、系統資料未整合、權益難查詢、互動頻率及每位顧客平均消費額(ARPU)偏低等多重挑戰。The North Face數位行銷經理Kaitlynne指出,為了發揮CRM效能,The North Face在LINE官方帳號建立起「一站式會員體驗中心」,並以數據為核心,整合消費者在各通路的行為足跡。

為此,The North Face將會員中心、卡券包、點數商城、門市顧問綁定等功能,匯集於LINE平台,並讓消費行為、互動紀錄與個人資料,持續回流到會員資料庫,同時將原本的兩級會員升級為五級制度,精細化經營分眾會員。新制推動後,三個月內新增超過4萬名會員,ARPU明顯提升,連帶折扣支出、系統成本皆顯著下降。證明透過一站式資料整合與數據驅動規劃,確實能刺激會員活躍度與營收成長。

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The North Face數位行銷經理Kaitlynne提到:「The North Face將會員中心、卡券包、點數商城、門市顧問綁定等功能,匯集於LINE平台,並讓消費行為、互動紀錄與個人資料,持續回流到會員資料庫,同時將原本的兩級會員升級為五級制度,精細化經營分眾會員。新制推動後,三個月內新增超過4萬名會員!」
圖/ 引客數據invosData

接著,CRM策略專家Renee分享雀巢膠囊咖啡與富利餐飲(Pizza Hut/KFC)兩大案例,凸顯善用數據整合與價值路徑設計的必要性。雀巢面對多通路與高低頻產品結構複雜等挑戰,透過建立跨通路會員ID與旅程自動化推送,有效整合消費足跡與互動節點,讓會員營收貢獻占比與LTV皆顯著成長。富利餐飲則是在系統後台整合Pizza Hut與KFC雙品牌會員資料,設計情境式交叉推薦,成功讓跨品牌會員消費頻次與LTV明顯優於單品牌會員。

Renee強調,會員經營不應止於分類與反應,而是從貼標、預測到動作的三步驟,也就是先依據會員輪廓及行為進行貼標分類,再透過模型預測其活躍度、回購潛力與流失風險,最終提前設計精準干預策略。換言之,品牌要化被動為主動,透過「預測式會員管理」策略,及早佈局、提前預測消費者需求,創造出難以複製的競爭優勢。

從觀測到優化invosData賦能可持續成長的數據引擎

面對消費行為加速變化與會員經營思維升級,invosData執行長陳振榮最後強調,品牌若只依賴自營通路,將難以掌握全貌;唯有整合全通路消費數據,並升級為從即時觀測、預測洞察、到行動優化的循環模式,未來invosData將持續提供APP、Data、Martech、API等完整解決方案,協助品牌整合線上線下消費脈絡,建構以數據為核心的會員成長引擎,推動營收與會員價值的雙軌成長。

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圖/ 引客數據invosData
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