【Meet創業之星】購物前的決策工具－比價網|數位時代 BusinessNext

曾榮獲2010、2011 Yahoo大聯盟前十大合作伙伴的比價網站－ EZPrice比價網，抓住消費者除了對商品的選擇，價格也是購買決策的一大要素，於是整合各家商品資料進行比價動作，提供消費前的決策考量，要為消費者把關到付款的前一刻。

消費者在選擇商品之後，比價網提供規格和價格的評比，讓消費者可以購買到最理想價格的商品。創辦人陳振榮進一步表示，他們跟別人不同的是，當消費者進到網站，PV值(頁面瀏覽量)越低越好，代表消費者很快就可以買到他想買的東西，流程的簡化有助於提高成交率。

不僅服務消費者，比價網的核心技術在於整合商品的資料庫，提供各式分析數據，幫助企業和商家進行更有利的行銷決策。他們提供各電子商務網站導購的商品資料庫，有效幫助網站提高流量、訂單轉換率及平均客單價。另外也可透過與內容網站的合作，比價網會根據新聞內容提及的商品資訊延伸導購機制，結合內容需求的傳遞讓消費者可以即時得到商品資訊。

另外值得一提的是，當大型電子商務網站因為價格競爭激烈，每天需要派人監控，將商品資訊一筆一筆點開來看，為了解決這個困擾，比價網自行開發一套「價格監控系統」給企業使用，只要有其他網站的價格產生異動就會主動通知，幫助網站了解市場價格。但陳振榮坦言，開發系統的目的在於節省人力和技術成本，並不是要鼓勵網站大打削價競爭，「商品不該為了降價而失去應有的品質水準。」

因應網路世代的變化，比價網希望成為消費者在購物前的參考依據，成為購物指南的入口網站；另外，對商家則是提供有效的行銷工具，使商家每一分預算都能運用的更精準。未來也將推出商家比價後台，商家可自行上架商品、觀看行銷相關數據，掌握更即時的資訊。

從2008年獨資成立公司到現在，從原本的5人團隊經歷解散，到現在團隊已穩定成長外，近幾年已達損平，開始有了利潤。這一路走來，陳振榮有感而發說：「網路環境變化太快，計畫趕不上變化，目前我們只專注在對未來成長有幫助的事上面。」即使經歷過團隊拆夥、放棄工程師的高收入，陳振榮現在只想做自己有熱情的事業。

圖為創辦人陳振榮。

Q1. **** 一開始規劃做家電商品的團購網站，比價只是其中一項功能，但後來觀摩國外的團購網站，發現最多團購項目幾乎是食品，跟我們訴求不太一樣因此作罷，但在之中意外發現國外的比價網站非常盛行，而且具有規模，反觀台灣還有發展的空間，於是在2009年切入比價網站市場，近幾年才摸索出完整的商業模式。

Q2. **** 台灣電子商務網站一年有5000億的商機，未來旅遊業也是我們會涵蓋的範圍，以國外的例子來看，比價其實可以支撐起一個很大的規模，屬於規模性的產業，把電子商務網站的行銷資源拆分這麼多部分來看，其實要做的事還有很多，因此暫不打算朝其他地區發展。

團隊 Team 目前共7人。

公司服務 Project 提供消費者在購物前的價格參考依據；對商家則是提供行銷工具，提供各式分析數據有利於行銷決策。

成立時間 Founded Time **** 2008年

主要用戶 user **** 1.一般消費者 2.大型電子商務網站及一般商家

商業模式 Business Model 和企業及商家導購拆分。

網址 **** http://ezprice.com.tw/

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生成式 AI 正在改變人們的生活與工作方式，品牌行銷的運作模式也因此而大幅改變。為因應這波變革，WPP Media（群邑媒體）舉辦「Open for Growth 2030 打開智能行銷時代」論壇，正式宣佈在台推出全新平台 WPP Open，並攜手奧美與 The Trade Desk 兩大合作夥伴，共同探討未來十年的媒體轉型藍圖，協助企業洞察國際趨勢，搶先布局新時代的傳播競爭力。

WPP Open 在台上市，打造 AI 行銷智能引擎

WPP Media（群邑媒體）執行長郭俊鑫表示，AI 已經是行銷流程中不可或缺的一環，但行銷人現在的挑戰不在於「要不要用AI」，而是「如何讓 AI 落地，真正幫助品牌在每一個層面上都能產生成效？」

對此，WPP 集團集結全球的行銷數據、策略與方法論，打造出全新智慧行銷平台 WPP Open，這是一個跨品牌、跨市場、跨媒體的 AI 智能策略引擎，可以讓行銷策略與產出更快、更準、更有影響力。

WPP Open平台具備三大特色。第一是以 WPP 集團本身所擁有涵蓋 75 個產業的消費者數據庫為基礎，再串接全球超過 350 家合作夥伴的數據庫，透過大量且多元的數據來訓練模型，確保資料安全與精準。第二是以「Private by Default」為設計核心，確保品牌在利用數據的同時仍維持最高隱私標準。第三是內建 Discovery、Plan、Activate、Measure 四大模組，涵蓋媒體行銷的每一個階段，讓品牌主、創意團隊與媒體平台等不同組織，都能在相同平台上一起協作，提高作業效率。

WPP Open如何解決品牌的三大挑戰？

WPP Media策略長金佳諭進一步指出，在科技快速變化、市場競爭激烈的今日，所有品牌主都在面臨三大行銷挑戰：如何找到下一個成長來源？如何在大量且分散的媒體環境中維持精準消費者洞察？又如何在海量數據中看見完整故事？而WPP Open 恰好能協助企業克服這三大挑戰。

首先，透過 Discover 模組可以助力品牌找到下一個成長來源。過去，行銷團隊在解讀客戶需求時，往往會因為溝通方式、經驗或觀點差異，而出現理解落差，而 Discover 模組可分析 Brief 背後的隱藏訊息、提供產業洞察、找出未被看見的成長動能，或是從消費者決策路徑和行為中，判斷品牌真正的競爭優勢，讓團隊從第一步就做出對的決策。

其次，是運用 Plan 模組看見真實受眾，維持精準的消費者洞察。WPP Media 資深總監陳昭伶指出，過去的消費者研究存在許多限制，例如，難以全面理解消費者、人工解讀數據，耗時又費力等，但透過 Plan 模組 4 大功能可以突破限制，快速完成消費者研究。

舉例來說，Audience Insight 可以從不同維度去描繪消費者樣貌，行銷人只要與系統「對話」，就能看到洞察結果，不必再花大量時間進行複雜的資料處理。而Build Persona 則讓行銷人可以看到消費者生活化的樣貌。Focus Group 能夠模擬目標受眾樣貌並回答問題，大幅縮減焦點訪談所需的時間和人力成本。Customer Journey 則能了解不同階段的消費者旅程，「當我們真正理解消費者，就能與他建立更真誠的連結。」陳昭伶說。

第三，是藉由Measure 模組從海量數據中看見完整故事。WPP Media數據與技術團隊負責人戴伯偉表示，WPP Open 以行銷人員為中心，將媒體投放明細、轉換成效、電商/銷售數據、品牌自有資料等內外部數據，匯整在單一平台上，使企業可以做更快速更全面的資料探索。此外，Measure 模組還能根據不同業務需求，客製且彈性的設計報表，讓每個部門都能更直覺地看到最關心的指標。同時還內建 AI 助理：可以自動摘要廣告成效，協助團隊快速發現問題、提出解方。

戴伯偉強調， Measure 模組實現了數據分析自由，滿足任何分析靈感或需求，並且整合跨部門的商業智慧，可以賦能企業與品牌，做出成效最好、效率最高的決策。

AI 驅動的新世代行銷：從洞察、創意到投放的全面革新

策略人員每天面對不同產業、不同生意與品牌課題，外界常期待我們要「全知」、什麼都懂，而我們自己也渴望靠近全知的能耐。

有了WPP Open加持，策略人員依然需要具備判斷問題的能力與領域思維，但過去大量耗費在蒐集、彙整、比對資料的人工勞動，現在交由擁有龐大資料庫與策略模組的 WPP Open 來處理。在資料的廣度與深度上，比以往更能觸及更完整的世界。

然而，真正的策略答案，從來不是一鍵產生。不論是以終為始，或從始至終，策略的形成仍需辯思往返、推敲求真。WPP Open 協助我們更靠近「全知」，但策略人員的價值，仍在於那段來回思辨的過程，以及從無數可能中找到最真實的解。

此外，AI 也能讓行銷素材變得更有創意、更獨特。奧美整合行銷傳播集團執行創意總監蔣依潔分享品牌運用 AI 的行銷創意。例如，有國際飲料品牌以開放平台促成大眾共創；而某家養生飲品則用 AI 創造出虛擬的知己小姐，展現集體女性樣貌中的不同細節；亦有連鎖通路品牌在行銷洗衣精品牌時，運用 AI 生成對髒衣服的想像，從庶民生活中的不完美找到趣味和機會。「創意手法可以不同，但必須與品牌調性一致，這是 AI 生成內容的核心前提。」蔣依潔強調。

在創意產出後，行銷還有最後一哩路，也就是媒體投放。作為 WPP Open 的重要策略夥伴，The Trade Desk（TTD）副總監陳玟潔指出，當品牌透過 WPP Open 完成受眾洞察、策略規劃與創意發想後，真正的挑戰是——如何在龐雜的開放網路中，把廣告「最有效率」投遞給真正的目標受眾。

TTD 以跨裝置身份辨識（Unified ID 2.0）、全通路（Omni-channel）、高效演算力與透明數據為核心，讓 WPP Open 所定義的受眾能被精準觸及，並結合 AI技術，協助品牌在投放過程中不斷優化、掌握主導權。她強調：WPP Open 與 TTD 的結合，讓「從洞察到投放」真正串成一條完整、透明、可信賴的 AI 行銷鏈。

在科技快速變化與媒體碎片化的時代，WPP Open 用 AI 串連行銷流程，讓 AI不只是工具，更是推動品牌邁向下一個成長曲線的真正起點。

想了解更多WPP Open AI平台的實際應用，歡迎直接洽詢 WPP Media - Growth & Marketing | MKTG@wppmedia.com