【Meet創業之星】購物前的決策工具－比價網|數位時代 BusinessNext

曾榮獲2010、2011 Yahoo大聯盟前十大合作伙伴的比價網站－ EZPrice比價網，抓住消費者除了對商品的選擇，價格也是購買決策的一大要素，於是整合各家商品資料進行比價動作，提供消費前的決策考量，要為消費者把關到付款的前一刻。

消費者在選擇商品之後，比價網提供規格和價格的評比，讓消費者可以購買到最理想價格的商品。創辦人陳振榮進一步表示，他們跟別人不同的是，當消費者進到網站，PV值(頁面瀏覽量)越低越好，代表消費者很快就可以買到他想買的東西，流程的簡化有助於提高成交率。

不僅服務消費者，比價網的核心技術在於整合商品的資料庫，提供各式分析數據，幫助企業和商家進行更有利的行銷決策。他們提供各電子商務網站導購的商品資料庫，有效幫助網站提高流量、訂單轉換率及平均客單價。另外也可透過與內容網站的合作，比價網會根據新聞內容提及的商品資訊延伸導購機制，結合內容需求的傳遞讓消費者可以即時得到商品資訊。

另外值得一提的是，當大型電子商務網站因為價格競爭激烈，每天需要派人監控，將商品資訊一筆一筆點開來看，為了解決這個困擾，比價網自行開發一套「價格監控系統」給企業使用，只要有其他網站的價格產生異動就會主動通知，幫助網站了解市場價格。但陳振榮坦言，開發系統的目的在於節省人力和技術成本，並不是要鼓勵網站大打削價競爭，「商品不該為了降價而失去應有的品質水準。」

因應網路世代的變化，比價網希望成為消費者在購物前的參考依據，成為購物指南的入口網站；另外，對商家則是提供有效的行銷工具，使商家每一分預算都能運用的更精準。未來也將推出商家比價後台，商家可自行上架商品、觀看行銷相關數據，掌握更即時的資訊。

從2008年獨資成立公司到現在，從原本的5人團隊經歷解散，到現在團隊已穩定成長外，近幾年已達損平，開始有了利潤。這一路走來，陳振榮有感而發說：「網路環境變化太快，計畫趕不上變化，目前我們只專注在對未來成長有幫助的事上面。」即使經歷過團隊拆夥、放棄工程師的高收入，陳振榮現在只想做自己有熱情的事業。

圖為創辦人陳振榮。

Q1. **** 一開始規劃做家電商品的團購網站，比價只是其中一項功能，但後來觀摩國外的團購網站，發現最多團購項目幾乎是食品，跟我們訴求不太一樣因此作罷，但在之中意外發現國外的比價網站非常盛行，而且具有規模，反觀台灣還有發展的空間，於是在2009年切入比價網站市場，近幾年才摸索出完整的商業模式。

Q2. **** 台灣電子商務網站一年有5000億的商機，未來旅遊業也是我們會涵蓋的範圍，以國外的例子來看，比價其實可以支撐起一個很大的規模，屬於規模性的產業，把電子商務網站的行銷資源拆分這麼多部分來看，其實要做的事還有很多，因此暫不打算朝其他地區發展。

團隊 Team 目前共7人。

公司服務 Project 提供消費者在購物前的價格參考依據；對商家則是提供行銷工具，提供各式分析數據有利於行銷決策。

成立時間 Founded Time **** 2008年

主要用戶 user **** 1.一般消費者 2.大型電子商務網站及一般商家

商業模式 Business Model 和企業及商家導購拆分。

網址 **** http://ezprice.com.tw/

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騰雲科技持續展現強勁成長，不僅連續五年維持雙位數的營收增幅，更於 2025 年前三季累計營收來到 5.47 億元、淨利 1.03 億元，年成長率高達 67%，顯示騰雲科技已從智慧零售解決方案供應商擴展成為智慧社區、智慧城市解決方案供應商，並持續發揮高毛利、高成長、以智慧場域資料為核心驅動的代理式 AI 解決方案全方位供應商。

騰雲科技是怎麼辦到的？

騰雲科技董事長暨總經理梁基文不藏私分享兩大關鍵：「首先是以 AI 賦能的產品與服務，協助客戶提升效率、優化營收；其次是透過騰雲孵化器與其生態系中新創夥伴協作，打造零售、不動產、製造與數位保險等產業所需的新商務服務。」

以 AI 賦能全產品線，強化客戶黏著度、深化長期關係

梁基文表示：「AI 不是單一產品或立即變現的技術，要能有效消除資訊不對等，需協助企業先將散落的資料整合成數據資產，才能找出能驅動決策的洞察。」因此，要讓 AI 真正落地，需要同時理解產業現況與營運痛點的夥伴，才能把技術與數據轉化為具體價值，成為企業成長的新引擎。

有鑑於此，騰雲科技的策略是推出 AI Agent 平台 –TrendVotex，由深耕百貨零售、商業不動產等產業的專業團隊協助打造符合場景需求的 AI 代理服務。

例如，為百貨零售打造的「AI 品牌行銷專家」透過市場輿論進行趨勢及同業動態分析、以口碑行銷進行品牌塑造、針對會員數據進行自動化文案生成及傳播、針對行銷成果進行效益分析等自動化決策，「AI 招商助理」則能整合商圈熱度、樓層營運狀態等資訊，提出精準的櫃位調整與招商策略。至於針對複合式商業不動產管理場景推出「AI 能源智慧管理」服務，導入 AIoT 終端裝置佈署並運用其感測數據與歷史異常紀錄，預測設備故障風險，協助排程維修，降低停機時間，大幅提升營運績效。

梁基文補充說明：「除了協助企業打造專屬 AI 代理與串接代理式工作流程（Agentic Workflow），我們也推出 Marketing、Content、Sales、Manufacturing 等跨產業可重複使用的 AI 代理模組，加速零售、不動產、製造、旅遊與數位保險服務等產業的導入腳步。」

值得注意的是，為真正發揮、極大化 AI 價值，騰雲科技不僅提供技術，也協助企業梳理流程、整合分散數據，打造可支撐多場景的數據驅動營運中台。

梁基文表示，不只零售業正加速虛實通路整合，製造與金融服務業也十分重視「全通路數據」，例如製造業需要即時掌握生產過程關鍵數據指標與庫存狀況以確保良率及產能、數位保險業則積極深化對顧客旅程的掌握以完善服務能量等，騰雲科技推出「隨開即用」、雲地整合的 AI 平台，讓企業能在多場景中無縫串接數據並兼顧資訊安全，充分展現「From Insight to Intelligence」價值。

例如，協助數位保險整合顧客的「線上資料（如客戶資料、風險判斷」與「線下數據（如客戶活動數據、場域營運數據）」，透過 AI 進行產品推薦、簡化內部核保作業流程，並提供更加順暢的一致體驗，讓保險也能像零售一樣真正做到懂顧客。

「接下來，我們會把在百貨零售與商業不動產驗證過的技術，進一步擴大到製造、數位保險等產業，讓價值放到最大。」梁基文如是說道。

五大技術、四大產業，騰雲科技以孵化器成就下一個十年

梁基文表示：「過去 10 年，我們專注在『新零售・新生活』；接下來將延伸至『新商務・新生活』，透過收購、合資、投資等方式與外部夥伴共創新的成長動能。」

具體做法是以 ABCDE（AI、Blockchain、Cloud、Data、Experience）五大技術為核心，鎖定零售、不動產、製造與金融服務四大產業，透過外部合作與孵化機制強化解決方案的廣度與深度：整合現場設備、門市裝置、POS、排隊系統、取貨流程、感測器與後勤運作，推出 AIoT 智慧場域管理方案，滿足跨場域、跨產業與跨國企業的需求。

例如，協助泰國五星級酒店導入 AIoT 智慧場域管理方案以優化能源設備管理、降低營運成本並提升使用者體驗等。明（2026）年，騰雲科技計畫將 AIoT 智慧場域管理方案推向製造業廠房，協助客戶管理冷氣、燈光等能源設備並進行碳管理，同時，透過監控產線設備的振動與溫度等數據，提供 AI 預判的設備維修時機（Preventive Maintenance），擴大數位與綠色雙軸轉型的綜效。

除以集團力量推廣 AIoT 智慧場域管理方案，騰雲科技亦積極擴大相應的生態體系發展：首先是與跨業夥伴一同延伸 AIoT 智慧場域管理方案的應用範疇，如與保險業者合資成立數位保險公司以提供 AI-Ready 數位應用方案；其次是建立消費者生態體系以發揮「新商務‧新生活」的相互影響綜效。例如，騰雲科技子公司騰加數位將擴大 AIoT 平台運營版圖，深入零售、商辦與飯店等多元場景，並以此為載體整合數位支付、會員數據與數位內容傳播等應用，藉此強化場域的智慧化能力，以及拓展騰雲解決方案的落地深度與廣度。

「透過 AIoT 智慧場域管理方案、營運中台與 TrendVotex 等產品與服務，我們不僅能更精準回應台灣、日本與東南亞市場在流程自動化、營運效率提升上的需求，也能同步改善大眾的日常體驗，真正落實『新商務・新生活』的共好價值。」關於未來的發展，梁基文如是總結。