【解析】樂天1億美金投資Pinterest,三木谷~盼與EC產生綜效
【解析】樂天1億美金投資Pinterest,三木谷~盼與EC產生綜效
2012.05.19 | 創業

日本樂天集團投資網路剪貼簿Pinterest,今天(5/18)早上官方發布公告,投資金額高達1億美金(約29.5億新台幣)是早前預計的5000萬美金的兩倍,雖未公告所占百分比,《華爾街日報》預估Pinterest估值約為15億美金。

本輪成為商機無限的Pinterest股東的還有Andreessen Horowitz、創投業者Bessemer Venture Partners與創投私募基金FirstMark Capital,以及數名天使投資者。 在此之前Pinterest已經融資3750萬美元,投資者包括PayPal共同創辦人Max Levchin、Eventbrite創辦人Kevin Hartz、Bebo創辦人Michael Birc等。

樂天市場官方說明指出,本輪引進的資金將用於協助Pinterest強化服務並擴大全球社群,也代表樂天開始透過策略聯盟,協助Pinterest擴張日本業務並進軍樂天在全球其他17國的市場。

樂天執行長三木谷浩史表示:「有些人以為電子商務只是一種近似販賣機的單純購物體驗,但我們認為它是一種有生命的過程,零售商和消費者可以相互溝通、發掘及推薦,讓整個體驗更加有趣。我們看到Pinterest的願景與樂天電子商務模式之間有極大的綜效。樂天期盼將Pinterest引進日本以及全球其他市場。」

Pinterest創辦人兼執行長Ben Silbermann則指出:「我們的目標,是要透過分享共同的興趣來建立人與人之間的關係,以協助人們找出喜歡的事物。樂天的加入對我們來說無疑是一個大好機會,讓我們能往目標再向前邁進一步。」

究竟Pinterest與樂天市場可以如何達到綜效?樂天市場身為日本最大購物網站,自2008年開啟海外擴張計畫,第一個布局的就是台灣,與台灣通路7-Eleven合資台灣樂天市場,接著陸續在美國、法國、巴西、俄羅斯等9個國家開展電子商務業務。

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圖說:樂天市場創辦人三木谷浩史認為購併與投資是企業擴張最快最有效的模式,因此在投資方面絕不手軟。

發展情況來說,近年因為網路社群的成形,電子商務都希望發展社群,透過人與人之間更多的交流,進而促進黏著度高的網路消費,從樂天市場與facebook的關係就可看出社群對電子商務的影響力,台灣樂天市場總經理江尻裕一表示,「從樂天自營的Facebook粉絲團引入的流量和訂單數,較去年多出兩倍,若是概括來算,包括網友自行在Facebook推薦而導入的,更是多出七至八倍。目前正在研發能夠讓店家商品上架時,同時推薦到Facebook的機制,加深社群方面的影響力。」

因此,結合興趣、主題的圖片社群網站Pinterest,對強調產品圖片美感、買賣雙方感情維繫的樂天市場來說,無疑的是比facebook更加適合的平台,根據科技部落格TechCrunch的報導,成立5年的時尚購物網站Polyvore決定和Pinterest結盟之後,結果單單在今年2月便增加了200萬的人潮,使得該站的單月平均訪客數達到1500萬的高峰。Polyvore的執行長傑思李(Jess Lee)指出,「我們只是在網站上新增一個Pin It的按鈕,就帶來100萬的新獨立訪客,Pinterest效應真是驚人!」

此項入股案,未來不論是將Pinterest功能內嵌到全球樂天家族網站,或是Pinterest推播樂天家族網站的產品,於是樂天市場得到社群功能、訂單增加,Pinterest深入全球市場、分潤獲利的可能,都將是雙贏的結果。

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決策桌上的虛擬團員:臺大 EiMBA 如何將 AI 從「工具」升級為「共創夥伴」?
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2025.12.09 | 創新創業

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案,但在生成式AI的時代,標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為,當資訊獲取邊際成本趨近於零,企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」,而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號,而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組,到學生創業專題的實戰演練,臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案,當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識,而是設計學習。」李家岩指出,臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師(Learning Architect)」,他們的任務不是單向輸出,而是設計出高強度的挑戰與情境,讓學生在解決問題的過程中,自然地將 AI 納入決策迴路 。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例,這並非傳統的技術概論課,而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書,反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布(Business Model Canvas),甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生,也能透過自然語言與提示工程,快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應 。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬,讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中,AI 扮演的角色並非代筆的秘書,而是將概念具現化的加速器,以及最嚴厲的邏輯質疑者。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕
圖/ 數位時代

「這是我在課程中學到最深刻的一課,」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管,她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏,甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上,她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯,迫使我們把策略餵給AI後,必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶,「這個市場假設有數據支持嗎?」、「你的競爭壁壘在哪裡?」這種高強度的追問,都是AI在對學員提出的挑戰,迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案,現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子,映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰,將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪,AI 在營運端的落地應用,更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業,過去他的經營模式多仰賴美感與經驗,「以前做決策就是憑感覺,甚至忙不過來時,連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上,他被迫面對冰冷的數據與流程,而這正是李家岩強調的「數位孿生(Digital Twin)」素養 。

台大EiMBA圖說一
赤赤子設計師林宏諭
圖/ 數位時代

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型,利用AI進行模擬與預測,是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走,非常痛苦,」林宏諭形容,為了讓 AI 能協助優化流程,他必須把每一個步驟定義清楚,無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過 。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後,林宏諭發現自己的決策不再是賭博,而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒,更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動,讓大家能準時下班,去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變,從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

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臺大EiMBA執行長李家岩
圖/ 數位時代

跨域共創,打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們,就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代,如此多元的背景在AI的催化下,產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎(Hult Prize)肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊,成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術,打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋,在過去,不同領域的專業人士溝通成本極高,但現在,AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻,讓文組生也能做Prototype,更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下,創新不再是單打獨鬥,而是像RiiVERSE團隊一樣,結合理性與感性,共同回應全球永續(ESG)的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱,動手去做

然而,隨著AI涉入決策越來越深,一個核心問題浮現:在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代,人類領導者的價值還剩下什麼?「我們教的不是被AI取代,而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調,未來的領導者必須具備三項關鍵特質:AI素養、跨域系統設計能力,以及科技人文的反思力 。

其中最關鍵的,是懂得界定「自主邊界(Autonomous Boundary)」。領導者必須清楚判斷:哪些決策該放手讓 AI 自動化?哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷?「例如在智慧工廠中,AI 可以預測機台何時需要維修保養,但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』,這些涉及價值觀的決策,永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道 。

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寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕(左)/臺大EiMBA執行長李家岩(右)
圖/ 數位時代

在李家岩眼中,真正的創新往往不是來自同類型人才的討論,而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段,跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言,EiMBA 想培養的不是知道最多的人,而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代,領導者最重要的能力,不是掌握所有答案,而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說,而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。

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