【Meet創業之星】雲端生產力工具－愛報告Vis-a-Vis|數位時代 BusinessNext

日本知名工作術作家勝間和代曾說過：「資訊比金錢更重要，擅長蒐集資訊的人會成為領導者！」一語道破知識透過資訊整理帶來的價值。處在現今資訊爆炸的時代裡，工作者如何能有效蒐集資訊，經過整理分析變成知識，進而達到知識管理的多方應用，是一大重要課題。

2011年，叡揚資訊與中華電信聯名推出「愛報告Vis-a-Vis 」雲端服務－簡易報告管理工具，主要核心目的在於資訊的蒐集與管理。Vis-a-Vis 是從法文翻譯過來，代表面對面的溝通，叡揚資訊重視現場情境的紀錄，透過拍照標籤化、錄音錄影，重組談話內容全貌。

愛報告扮演老闆與員工的溝通平台，特別是針對一般中小企業及非營利組織，像是會議記錄、專案相關文件的管理及追蹤，文件也不會因為多次修改而失去前幾版的存檔，只要有任何變動系統隨時自動存取。

出門在外臨時要調閱歷史文件嗎？透過全文檢索的搜尋功能，立即調閱出最新版本的附件檔案。另外，愛報告雲端服務也很適合分佈在全台各地的企業員工使用，隨時讀取總公司釋出的動態，避免有資訊不同步的情況。

除了一般企業的行政管理，在「重要指標」也是愛報告核心研發的技術之一。叡揚產品國際事業處副總經理胡瑞柔表示，企業主可依需求自定指標項目，如建立「競爭者動態」，即能讓企業員工隨時掌握市場狀況；老闆也可透過設定類別看到每位業務員的 KPI（關鍵績效指標）。

胡瑞柔強調，愛報告服務特別是針對團隊工作者，從個人達到多方互動，「開放共同編輯、討論功能，使知識互相加乘，透過社交網路發揮群體智慧。」她進一步補充，能夠開發一個隨時保存記錄、掌握進度的工具，使工作溝通順暢無礙也是必須的。業務經理饒瑞霖舉例，應用面在壽險業的拜訪報告、社福協會的專案報告，透過愛報告管理工具，有效降低溝通成本。

愛報告管理工具可跨裝置、跨平台顯示，方便業務員在外即時記錄和回報成果。目前 iOS 及 Android 平台皆可免費下載，企業的租賃費用每月論使用人數計算，單人付費 199 元即可開通雲端空間，若搭配中華電信年繳方案則有其他優惠組合。付費者享有基本功能的一個專屬報告區，一個企業帳戶能夠因應需求，舉凡業務、行政、會議等，開通多個格式不同的報告區管理。

從 2010 年構想到著手開發，前後花了大部分的時間在市場調查，「未來還要依據客戶回饋，持續優化系統。」胡瑞柔坦言，從過去賣系統的可觀利潤到現在開發雲端系統酌收的服務費用，中間的差距需要推動使用者的用戶量來累積。

在兩岸三地及日本深耕已久的叡揚資訊，這次要帶著自家開發的雲端服務打進海外市場，看好現今世代資訊蒐集及整理的必要性，藉著愛報告平台，要夾帶台灣經驗拓展到全世界。

圖左至右為產品開發經理邱維新、知識產品國際事業處副總經理胡瑞柔、業務經理饒瑞霖。

Q1. **** 透過「查詢」、「輸入」兩個動作，就可簡單管理。使用者輸入文件的內文關鍵字，在幾秒之間即可查詢到對的文件。和一般數字管理工具不同的是，我們在乎文字脈絡的整理，透過 App 加上雲端，提供給團體工作者使用，達到群體知識分享的腦力激盪，延伸出更多好想法。

Q2. **** 我們將自己定位在能夠提供企業管理及業務價值的協助角色，鎖定一般民間中小企業無法高薪雇用適合的技術人員，如今只要將愛報告管理平台置入，成為企業的維運工具，就能有效降低內部的溝通成本。

團隊 Team 由叡揚資訊知識生產力國際事業處的成員共同開發、維護與銷售。成員包括產品經理、行銷、業務、開發團隊和設計師，約 54 人。

公司服務 Project 以知識工作者生產力提昇的軟體及服務為主。

成立時間 Founded Time 1987 年，愛報告服務於 2011 年推出

主要用戶 user 一般中小企業及非營利組織。

商業模式 Business Model* **** **** 服務的租賃費用。

網址 http://visavis.cloudgss.com

【共好計畫1* **** *】域動行銷 ClickForce 每月贊助 1 個新創團隊，10 萬元廣告聯播行銷資源，詳見活動網頁。

【共好計畫2* **** *】 **** 萊碼創意科技與中華雲市集聯合贊助每月 6 個團隊，6 個月免費使用雲端互動式行銷系統，詳見活動網頁。

【活動預告】創業小聚第18* **** *場 6 月 20 日(週三) 19:00 在台大醫院國際會議中心402，詳見活動網頁

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過去兩年，人工智慧技術以史無前例的速度翻轉企業營運與競爭態勢，從客服、知識管理到軟體開發，越來越多企業將大型語言模型（LLM）導入企業營運流程，隨著應用程度的深化與廣化，越來越多發現，真正的挑戰早已不只是「選擇哪個模型」，而是如何管理算力、控制成本、確保資料安全，以及讓不同世代GPU、模型與AI應用可以持續共存與調度。

代理式AI崛起後，AI應用從回答問題進展為執行任務、操作系統以及串接流程，連帶拉升對AI基礎設施的需求與架構複雜度，而這意味著，想要發揮AI綜效，光只有模型與技術尚不夠，必須將整體IT環境逐步升級為AI基礎建設（AI Infra）。

深耕AI管理領域多年的數位無限（INFINITIX），近年積極布局軟體定應AI基礎建設（Software Defined AI Infrastructure）市場，除持續深化與GPU、伺服器與AI硬體生態系的合作關係，如於2021年取得NVIDIA Solution Advisor全球夥伴資格，2025年亦獲AMD GPU生態建設夥伴獎，也因應市場需求推出AI-Stack與ixCSP兩大產品線，協助企業、雲端服務供應商（CSP）與新世代AI雲端業者，更有效率地管理跨世代AI算力資源。

數位無限執行長陳文裕表示：「我們的目標是協助客戶打造軟體定義AI基礎架構，讓其可以視需求向下整合不同世代GPU、儲存與網路設備，同時，向上鏈結模型、Token跟AI應用，加速企業的AI創新轉型腳步。」

從AI模型到AI經濟，企業競爭焦點轉向算力與Token調度能力

過去市場談AI，焦點多半放在模型參數、推論效能與模型能力，但在大型語言模型推論需求暴增的現下，AI Infra早已從單純GPU採購演變成涵蓋機櫃、網路、儲存、散熱與電力的整體工程；企業真正需要的，不是更多GPU、而是如何更有效率地調度與利用算力。

尤其在NVIDIA提出Token Factory概念後，全球AI產業正逐步從模型競賽轉向「AI經濟」，亦即，影響企業AI決策的再也不是使用哪個模型、部署多少GPU，而是消耗多少Token、產生多少AI服務，以及算力是否能被有效共享與調度。

換言之，在AI新世界，算力調度能力的重要水漲船高。對此，陳文裕十分認同的說：「企業想要提升AI競爭力，不僅要掌握模型與應用，還必須進一步思考如何有效切割GPU資源、讓不同部門甚至集團子公司共享算力、延長舊世代GPU的使用壽命，甚至是如何將閒置算力轉變成可交易的資源等。」

事實上，這也是大量AI資料中心（AIDC）跟新世代AI雲端服務（Neo Cloud）業者出現的原因，包括CoreWeave、Nebius、Lambda Labs、GMI Cloud等業者皆試圖以更具彈性的方式，提供企業所需的GPU服務與AI算力平台。

看準這波趨勢，數位無限除透過AI-Stack提供GPU切片、模型部署、模型管理與MLOps等服務，協助客戶提升GPU使用率，更進一步推出ixCSP平台，讓雲端服務供應商與新世代AI雲端業者，能從過去單純販售GPU資源轉型為提供GPU as a Service、Token as a Service與Model as a Service等創新AI服務。

以Software Defined AI Infrastructure助企業以「通用化、鬆耦合」迎戰瞬變AI世代

因應AI新世代帶來的挑戰：模型快速升級、算力需求攀升、GPU世代交替迅速，企業在追逐AI落地的同時，勢必得面臨基礎建設更新速度過快、硬體投資壓力升高，以及資源利用效率難以最佳化等挑戰。

為協助企業在AI快速演進與基礎建設投資之間取得平衡，數位無限的作法是，透過AI-Stack將底層硬體抽象化，以Token或模型服務形式提供，讓企業客戶、AIDC與Neo Cloud業者可以延長不同世代與不同品牌的AI硬體設備的生命週期、創造更高的使用價值、甚至是展開更多元的營收模式。

例如，高雄醫學大學附設中和紀念醫院便透過數位無限的AI-Stack解決GPU資源調度效率不彰問題，加速39項AI模型進入臨床應用階段，成功建立起「從模型開發到臨床落地」的完整生態系統。而日本精密製造大廠–Union Tool Co.–則是透過AI-Stack簡化GPU資源共享、加速AI模型的開發與測試腳步，為提升生產效率做最佳準備。

「如果大型企業或AIDC業者擁有閒置資源，也可以透過ixCSP平台，把算力共享或調度給集團內部團隊、子公司，甚至上下游合作夥伴使用，進一步提升整體資源利用率。」數位無限執行長陳文裕如是說道。

隨著AI從工具演變成企業核心基礎建設，企業真正需要的，也不再只是單一模型，而是一套能持續適應AI快速演進的AI Infra，而這與數位無限近年來的重要轉型方向一致：從AI管理軟體提供者轉型為軟體定義AI基礎建設供應商，更好協助客戶打造具備「通用化」與「鬆耦合」特性的AI基礎建設。

除以AI-Stack與ixCSP協助客戶提升算力使用效率與價值，數位無限亦計畫與硬體合作夥伴推出Agentic AI一體機方案，協助企業快速建立可驗證、可部署、可切割、可共享的AI運算環境，降低企業從PoC走向實際導入的門檻，加速AI落地。

總的來說，隨著AI競爭從模型能力延伸到算力治理，企業比拚的不僅是導入速度，而是能否建立一套足夠彈性、可持續演進的AI Infra，而這與數位無限的發展目標一致，將持續不斷優化產品服務，化身企業搶進AI新世代的關鍵合作夥伴。