【Meet創業之星】多螢一雲跨裝置K歌平台-iKala
【Meet創業之星】多螢一雲跨裝置K歌平台-iKala
2012.06.14 | 創業

卡拉 OK 自 1970 年被日本人發明以來,一直是最受歡迎的大眾休閒娛樂之一。推廣到台灣後,更有商人靈機一動將卡拉 OK 與 MTV 結合,變成了包廂式的 KTV,成為台灣新文化的一環。光是台灣 2300 萬人,KTV的產值就高達 100 億元, iKala 就是在這股環境下順應而生。發展至今,會員數已突破 50 萬人,未來還有機會前進至中、美、韓及東南亞等地。

iKala,能夠讓素人一圓歌唱夢的夢想平台,你可以在上面練唱、錄音,甚至拍成具個人特色的專屬 MV 分享給好友。一人歌唱覺得孤單?你還可以揪團,在 iKala 提供的「虛擬包廂」線上團唱,三五好友一起同樂飆歌。

2007 年 iKala 創立以來的模式,訴求「只要一條網路線」就可線上 K 歌。多螢一雲的概念更跨足智慧電視市場!在 2011 年,iKala 與韓系大廠三星、LG 合作,推出率先搭載 iKala 應用程式的智慧電視,只要連上網路即可享受大螢幕、家庭式的歡唱環境。此外,iKala 音樂來源都是合法授權,已經與 30 多家唱片公司穩定合作。

回顧歷程,2012 年,是 iKala 關鍵的一年:調整方向、團隊結構,重塑產品形貌全都在此時定案,而這幕後推手便是來自於曾任職 Google 六年的軟體工程師-程世嘉(下圖,現為 iKala 執行長)。

在加入 iKala 初期,當時雖已有基礎的商業模式,但會員人數衝到 50 萬之後,下一步卻無從進展。他認為,iKala 是從華人歌唱文化出發的,文化不會消失,但必須轉型、找到出口,於是決定以科技重新定位,打造新的音樂互動娛樂方式。

「由網友產生創意、分享、繼而互動,我們的目標就是讓歌唱相關的社群活動在 iKala 平台上互通有無。」程世嘉積極讓 iKala 融入更多社群元素,他認為,透過網友主動創作、歌唱延伸出的互動才能帶來新的契機。同時,他也運用自身所學-人工智慧及資料探勘技術,將流程大幅改善,並強化使用者互動功能。未來系統還可分析使用者喜好,推播適合的音樂 MV 及廣告,結合雲端技術,打造一個音樂內容流通平台。

優化的工作不僅有平台,App 方面,考量到使用者的使用情境,除了加強社群機制,軟體也增強了播放器功能,可調整音質、升降 key、人聲伴唱、回音等功能。程世嘉表示,開發新功能最在意是否能與之前的服務內容「整合」,而不是開發一個好的功能,卻導致分裂,「服務最重要是找到核心價值去發展。」

預計 9 月網站及 App 將全新改版上線,除了以上所述功能,另外包括整體視覺設計、價格部分也將簡化做調整。在充分與使用者溝通、了解市場需求後,程世嘉明白要達到一定理想的使用介面需要克服眾多技術,於是花了半年的時間尋覓到適合的人才完成。他坦言,人才真的不好找,要有相同的理念、相當的技術、「尤其要具備有創業熱情的特質最重要。」程世嘉還因此把創業心得分享至 部落格 上,成為專欄作家。

將組織在不裁員的前提下重新調整,團隊優化功能的速度更快、彈性更大,預備實現未來三年的藍圖及規劃。程世嘉自信滿滿的說:「改版後的 iKala,絕對會讓大家耳目一新。」看見這位從人人稱羨的 Google 出發、成長,到後來選擇自行創業,學習到的是不同的深度與廣度。儘管創業之路佈滿挑戰,但他仍能保持信心,推出更多好服務貼近使用者經驗。

Q1. **** 中國約有 20 多家相似的K歌軟體,因為內地需求量高,但沒有成熟的技術及商業模式,且因為盜版的猖獗,相對也無法做大;而台灣方面,目前尚無成熟的音樂互動社群平台,平心而論還是一片藍海市場,而我們的願景就是要發展此模式。

Q2. **** 帶領 2~30 人的新創公司隨時保持彈性與快速應變的能力是轉型初期的困難,但全公司緊扣住精實創業的原則,隨時控管需求、投入資源並定期檢視。另外,如何讓原本 50 萬會員,確保轉型後他們的權益不會受損,除了一一溝通外,我們也提供會員回饋鼓勵舊會員試用新版。

團隊  Team 共 31 人,技術 15 人、設計 8 人、行銷/業務/版權各 1 人。

公司服務 Project iKala 愛卡拉提供全球華人便利且專業的線上 KTV 歌唱服務。

成立時間 Founded Time 2007 年

主要用戶 user 一般喜愛歌唱的人。

商業模式 Business Model **** 1.用戶訂閱服務吃到飽方案 2.廣告收入

網址 http://www.ikala.tv/

【共好計畫1】 域動行銷 ClickForce 每月贊助 1 個新創團隊,10 萬元廣告聯播行銷資源,詳見 活動網頁 。

【共好計畫2】 **** 萊碼創意科技與中華雲市集聯合贊助每月 6 個團隊,6 個月免費使用雲端互動式行銷系統,詳見 活動網頁 。

【活動預告】創業小聚第 18 場 6 月 20 日(週三) 19:00 在台大醫院國際會議中心402,詳見 活動網頁

【2012 Meet 創業之星】募集中 與《數位時代》編輯團隊一起吃午餐,分享創業的歷程嗎? 歡迎數位創業團隊跟我們聯繫,詳見 活動網頁 。

關鍵字: #Meet創業之星
往下滑看下一篇文章
從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?
從切菜到乾燥加工!宜展如何結合桃園市政府創業資源,以AI開拓農產加工第二成長曲線?

走進蔬果加工廠,同樣是100公斤高麗菜,最後能做出多少成品?答案不見得相同。氣候、產地與品質影響原料條件,客戶要求的切法、重量與交期也各不相同。對曾任科技業研發主管十多年的宜展科技農業執行長林佑澤而言,這是與科技製造截然不同的世界。

「農業部分全部都不一致。」林佑澤以青江菜為例,即使機械手臂已經訓練好辨識特徵,面對形狀各異的蔬菜,仍難以判斷該從哪裡抓取。農產品的天然變數,卻得面對學校團膳、連鎖餐飲、航空空廚等企業客戶對品質與交期的要求。如何讓加工流程穩定運作,成為宜展投入數位轉型的起點。

從紙本、LINE到數據,先把現場經驗留下來

目前宜展一年處理數千噸蔬果、服務超過120家企業客戶,業務涵蓋採購、截切、清洗、包裝與配送。林佑澤觀察,農產加工的關鍵經驗往往掌握在資深員工手中:該買多少菜、原料損耗多少、訂單增加又該安排多少人力,都仰賴現場判斷。

「主要就是把人的經驗變成數據。」林佑澤說。過去客戶透過LINE或紙本下單,現場靠人工整理訂單、對照不同客戶的加工規格;如今宜展利用AI辨識訂單內容並匯入ERP,再依客戶、品項與規格進行標籤化派工。製程則透過QR Code記錄原料投入量與成品產出量,逐步掌握各環節的加工損耗。

接下來是整理現場的判斷依據。林佑澤透過與資深員工對談,了解採購、派工與品管的作業方式,再利用AI協助找出規則、建立SOP。AI整理出的流程仍須由現場人員逐項確認、修正,才能實際執行。

品質管理也在持續改善。傳統金屬檢測器難以辨識菜蟲、橡皮筋等非金屬異物,宜展正與技術夥伴規劃導入AI影像辨識,輔助產線末端檢查。林佑澤表示,每批農產品品質不同,比起單看良率,他更重視客訴是否減少。隨著訂單與製程資訊逐步累積,宜展也希望進一步建立需求預測、採購建議與生產排程模型,減少營運對資深員工個人經驗的依賴。

不只把菜切好,乾燥加工尋找第二成長曲線

除了改善截切本業,宜展也開始發展乾燥加工。學校團膳在寒暑假面臨需求波動,生鮮蔬果則有保存期限短、價格易受產季影響等限制。林佑澤希望藉由乾燥技術延長農產品保存期限,開拓附加價值更高的加工業務。

不過,乾燥同樣有依賴經驗的問題。傳統做法是太乾就降低溫度、縮短時間,不夠乾就反向調整。每批原料的水分與成熟度不同,反覆試做不僅增加成本,也難以維持品質一致。「品質目標沒有設定的話,前面的製程參數就不知道怎麼調整。」林佑澤將過去研發車用面板的思維帶進農產加工:先決定產品希望達到的口感、含水率與水活性,再回頭檢視原料成熟度、截切厚度及乾燥參數等條件。

團隊進一步結合不同乾燥技術、自行改造設備,並接洽桃園的設備業者合作。林佑澤曾比較其他地區的設備,最後選擇設備構造、乾燥均勻度與可靠度較符合需求的桃園業者。宜展也持續累積製程參數,希望未來透過AI找出適合不同原料的乾燥曲線,減少反覆試做。

「我們主要還是要做代工,想要做一個功能性的原料平台。」林佑澤說,果乾目前更像是展示技術能力的產品,未來希望將服務延伸至辛香料、中藥材、太空食品、超級蔬菜及寵物食品等領域。現階段宜展主要營收仍來自蔬果截切本業,乾燥事業尚未形成主要收入。未來若能建立穩定的乾燥製程與代工能力,宜展便有機會從既有蔬果供應鏈,切入附加價值更高的食品原料市場。

從彰化走向桃園,驗證營運方法能否跨區複製

隨著加工流程逐步數位化,宜展也開始思考,這套管理方法能否帶到彰化以外的場域。

參與桃園市政府青年事務局天際線加速器及Meet桃園+後,宜展擴大與桃園產業生態系的連結。林佑澤提到,天際線協助邀集不同局處了解團隊需求,並提供資源媒合機會。宜展也開始與桃園市農會及在地農民合作,增加北部原料來源。這項合作不只拓展了供應來源,更成為宜展因應極端天候、穩定供貨的重要助力。林佑澤回憶,先前中南部連日降雨,蔬菜供應受到影響,宜展便從北部調度蔬菜,以不同產區互相支援,降低天候對供貨的衝擊。此外,團隊也透過天際線資源,獲得參與日本國際伴手禮設計競賽的輔導,並成功榮獲金賞獎肯定,除了展現產品的創新與設計實力,也為宜展拓展海外市場、提升國際能見度創造更多機會。

下一步,宜展規劃以桃園大溪作為第二個驗證場域,將彰化累積的資料、SOP與加工管理經驗,轉化為可複製、可優化的營運管理模式,帶到不同產地、供應鏈及人員條件下驗證。林佑澤指出,未來若要跨區域擴張,不可能每到一個新地方,就把原有團隊整批搬過去。因此,宜展希望將資深員工的實務經驗,轉化為標準化流程與數據模型,結合AI進行生產排程、資源配置及營運決策,讓新場域能依據當地條件快速調整,降低對特定人員經驗的依賴。

從彰化到桃園,宜展接下來要驗證的,是這套從傳統農產加工現場整理出來的管理方法,是能夠跨區域複製、快速部署並持續優化的農產加工營運系統。 長期目標是降低新場域的建置成本與管理複雜度,提升擴張效率,讓傳統農產加工業具備規模化發展的能力。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
一次搞懂工業AI
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓