【Meet創業之星】多螢一雲跨裝置K歌平台

卡拉 OK 自 1970 年被日本人發明以來，一直是最受歡迎的大眾休閒娛樂之一。推廣到台灣後，更有商人靈機一動將卡拉 OK 與 MTV 結合，變成了包廂式的 KTV，成為台灣新文化的一環。光是台灣 2300 萬人，KTV的產值就高達 100 億元， iKala 就是在這股環境下順應而生。發展至今，會員數已突破 50 萬人，未來還有機會前進至中、美、韓及東南亞等地。

iKala，能夠讓素人一圓歌唱夢的夢想平台，你可以在上面練唱、錄音，甚至拍成具個人特色的專屬 MV 分享給好友。一人歌唱覺得孤單？你還可以揪團，在 iKala 提供的「虛擬包廂」線上團唱，三五好友一起同樂飆歌。

2007 年 iKala 創立以來的模式，訴求「只要一條網路線」就可線上 K 歌。多螢一雲的概念更跨足智慧電視市場！在 2011 年，iKala 與韓系大廠三星、LG 合作，推出率先搭載 iKala 應用程式的智慧電視，只要連上網路即可享受大螢幕、家庭式的歡唱環境。此外，iKala 音樂來源都是合法授權，已經與 30 多家唱片公司穩定合作。

回顧歷程，2012 年，是 iKala 關鍵的一年：調整方向、團隊結構，重塑產品形貌全都在此時定案，而這幕後推手便是來自於曾任職 Google 六年的軟體工程師－程世嘉(下圖，現為 iKala 執行長)。

在加入 iKala 初期，當時雖已有基礎的商業模式，但會員人數衝到 50 萬之後，下一步卻無從進展。他認為，iKala 是從華人歌唱文化出發的，文化不會消失，但必須轉型、找到出口，於是決定以科技重新定位，打造新的音樂互動娛樂方式。

「由網友產生創意、分享、繼而互動，我們的目標就是讓歌唱相關的社群活動在 iKala 平台上互通有無。」程世嘉積極讓 iKala 融入更多社群元素，他認為，透過網友主動創作、歌唱延伸出的互動才能帶來新的契機。同時，他也運用自身所學－人工智慧及資料探勘技術，將流程大幅改善，並強化使用者互動功能。未來系統還可分析使用者喜好，推播適合的音樂 MV 及廣告，結合雲端技術，打造一個音樂內容流通平台。

優化的工作不僅有平台，App 方面，考量到使用者的使用情境，除了加強社群機制，軟體也增強了播放器功能，可調整音質、升降 key、人聲伴唱、回音等功能。程世嘉表示，開發新功能最在意是否能與之前的服務內容「整合」，而不是開發一個好的功能，卻導致分裂，「服務最重要是找到核心價值去發展。」

預計 9 月網站及 App 將全新改版上線，除了以上所述功能，另外包括整體視覺設計、價格部分也將簡化做調整。在充分與使用者溝通、了解市場需求後，程世嘉明白要達到一定理想的使用介面需要克服眾多技術，於是花了半年的時間尋覓到適合的人才完成。他坦言，人才真的不好找，要有相同的理念、相當的技術、「尤其要具備有創業熱情的特質最重要。」程世嘉還因此把創業心得分享至部落格上，成為專欄作家。

將組織在不裁員的前提下重新調整，團隊優化功能的速度更快、彈性更大，預備實現未來三年的藍圖及規劃。程世嘉自信滿滿的說：「改版後的 iKala，絕對會讓大家耳目一新。」看見這位從人人稱羨的 Google 出發、成長，到後來選擇自行創業，學習到的是不同的深度與廣度。儘管創業之路佈滿挑戰，但他仍能保持信心，推出更多好服務貼近使用者經驗。

Q1. **** 中國約有 20 多家相似的K歌軟體，因為內地需求量高，但沒有成熟的技術及商業模式，且因為盜版的猖獗，相對也無法做大；而台灣方面，目前尚無成熟的音樂互動社群平台，平心而論還是一片藍海市場，而我們的願景就是要發展此模式。

Q2. **** 帶領 2~30 人的新創公司隨時保持彈性與快速應變的能力是轉型初期的困難，但全公司緊扣住精實創業的原則，隨時控管需求、投入資源並定期檢視。另外，如何讓原本 50 萬會員，確保轉型後他們的權益不會受損，除了一一溝通外，我們也提供會員回饋鼓勵舊會員試用新版。

團隊 Team 共 31 人，技術 15 人、設計 8 人、行銷/業務/版權各 1 人。

公司服務 Project iKala 愛卡拉提供全球華人便利且專業的線上 KTV 歌唱服務。

成立時間 Founded Time 2007 年

主要用戶 user 一般喜愛歌唱的人。

商業模式 Business Model **** 1.用戶訂閱服務吃到飽方案 2.廣告收入

網址 http://www.ikala.tv/

【共好計畫1】 域動行銷 ClickForce 每月贊助 1 個新創團隊，10 萬元廣告聯播行銷資源，詳見活動網頁。

【共好計畫2】 **** 萊碼創意科技與中華雲市集聯合贊助每月 6 個團隊，6 個月免費使用雲端互動式行銷系統，詳見活動網頁。

【活動預告】創業小聚第 18 場 6 月 20 日(週三) 19:00 在台大醫院國際會議中心402，詳見活動網頁

【2012 Meet 創業之星】募集中 與《數位時代》編輯團隊一起吃午餐，分享創業的歷程嗎？歡迎數位創業團隊跟我們聯繫，詳見活動網頁。

火熱的 AI 風潮掀起客廳革命，到底 AI 電視可以幹嘛？簡單來說，AI 電視透過 AI 處理器與演算法，即時進行 AI 畫質優化、音效調整、智慧語音搜尋和極致的個人化推薦，全面顛覆傳統智慧電視。在 AI 電視功能中，最讓消費者有感的是 AI 畫質優化，但許多人往往忽略了，畫質提升不只關乎演算法，更取決於底層的背光、色彩與控光技術。Sony BRAVIA True RGB LED 電視，正是將軟體思維與硬體工藝深度結合的最好示範。透過創新的 XR 認知智慧處理器搭配 True RGB 技術，精準呈現 AI 電視的畫質優化能力。

AI 電視是什麼？不只是能上網看串流的智慧電視

要理解 AI 電視可以幹嘛，首先必須釐清 AI 電視與一般智慧電視的差異。傳統智慧電視是為電視接上網路，讓使用者單向觀看連網影音。AI 電視則是在智慧電視的基礎上，導入了 AI 處理器與先進演算法，讓智慧電視具備「主動分析與學習」的能力，可即時判斷每一幀影像的畫質特徵、聲音頻率、觀看環境（如白天強光或夜晚暗光），甚至是家庭成員的使用習慣，進而動態調整視聽呈現。簡單來說，傳統智慧電視解決的是「能不能連網看內容」的問題，而 AI 電視解決的是「如何讓內容呈現得最好」的體驗問題。

但當 AI 演算法分析出最佳的畫面設定後，如果硬體無法精準跟上，優化效果就會大打折扣。這也是為什麼高階顯示技術 True RGB 開始受到市場矚目，確保 AI 算出的極致色彩與對比，能精準落地在觀眾眼前。

AI 電視可以幹嘛？從畫質、場景、音效到個人化推薦的四大核心進化

面對消費者的核心疑問「AI 電視可以幹嘛？」，可從四大 AI 電視功能深入拆解。

AI 畫質升頻與降噪：讓低解析度內容更清晰

透過 AI 升頻與降噪技術，可分析解析度較低或經過壓縮的影音內容，改善線條、紋理與雜訊，使畫面在 4K 螢幕上呈現得更清晰。True RGB 則能協助 AI 優化後的畫面亮度、色彩與對比度精準呈現。不過實際效果仍會受到原始片源解析度與壓縮品質影響。

智慧場景辨識：依電影、球賽、遊戲自動調整畫面

AI 電視能即時辨識播放內容，自動調整畫面呈現，比如看電影時調整為劇院感色溫、看球賽即時插幀消除動態殘影、玩遊戲時自動切換至低延遲模式。在不同場景轉換時，True RGB 讓亮度與色彩對比表現依然精準自然。

AI 音效優化：讓人聲與環境音更清楚

AI 音效演算法能分離出人聲對白與背景音效。看動作大片時，能放大環繞立體感；看新聞時，則優化人聲頻率，甚至能根據客廳結構進行空間音效校正。

語音互動與個人化推薦：減少尋找內容時間

AI 語音互動更能理解複雜語意，當你說出「我想看適合週末晚上的搞笑電影」時，AI 便會結合使用者的觀看偏好推薦清單，真正做到懂你所想。

整體而言，在眾多 AI 電視功能中，消費者最能直觀感受到的是 AI 畫質升頻與場景優化。但不論軟體演算法如何強大，都需要有對應的硬體執行力，而 True RGB 正是讓這些高階 AI 畫質能精準落地的關鍵技術。

AI 畫質優化的關鍵：不只靠演算法，硬體也是決勝點

在討論 AI 電視時，大眾常有一種迷思，認為只要電視內建強大的 AI 處理器和演算法就行，事實上，AI 電視的畫質優化不是靠單一演算法完成，而是包含「AI 判斷」與「硬體呈現」兩大層次：

首先由 AI 負責辨識畫面中的主體物件、人眼焦點、光影分佈及動態物體的移動軌跡等。根據 AI 判斷結果，演算法在底層即時計算出一套優化藍圖，決定哪些區域需要進行 AI 升頻、降噪、提高畫質、調整亮度、對比或色彩飽和度等。而硬體則負責最終畫面呈現，包含電視的背光、面板、控光技術與色彩控制技術，才是真正決定這張優化藍圖能被實現到什麼程度的關鍵。

而 Sony BRAVIA True RGB LED 電視便精準示範，硬體如何賦予 AI 電視極致表現。傳統 LED 電視使用單一藍色 LED，再搭配濾光片混色的方式，容易產生色彩混濁或亮度減損，True RGB 技術則以獨立驅動紅（Red）、綠（Green）、藍（Blue）三原色 LED 作為背光源，當 XR 認知智慧處理器分析影像內容，發出畫面調整指令後，True RGB 能精準響應，讓紅、綠、藍三色背光以極高精度進行獨立控光，將 AI 畫面調整的判斷精準呈現。

一般智慧電視、AI 電視、搭載 True RGB 的 AI 電視差在哪？

跳脫複雜的規格參數，一次搞懂三代智慧電視有何不同。簡單來說，一般 AI 電視可以做到升頻、降噪與場景辨識；搭載 True RGB 的 AI 電視則進一步把 AI 判斷延伸到背光與色彩控制，真實還原亮度、色彩與對比。

	一般智慧電視	AI電視	搭載 True RGB 的 AI 電視
核心定位	解決「連網與內容獲取」	解決「基礎畫面自動優化」	解決「極致高階畫質精準執行」
畫質處理能力	支援基本的數位降噪，無法因應訊號源差而改善	具備 AI 升頻技術，能動態辨識場景並優化低解析度影片	結合 XR 認知智慧處理器與硬體優勢，進行深度的 AI 畫面優化
背光技術	傳統常亮背光，容易產生漏光與局部發灰現象	具備區域控光，但演算法與硬體匹配度較為普遍	採用 True RGB 三色獨立背光，控光精準度極高，無溢光與色偏
色彩與亮度表現	色彩表現較為平淡，高亮處易過曝，暗部細節容易丟失	色彩飽和度高，但有時因演算法過度補償而顯得不夠自然	實現豐富飽和的色彩表現層次，精準還原真實色彩
主要適合情境	看第四台、日常追劇	看 4K 串流，希望電視能自動適應不同影音內容	追求劇院級體驗，喜歡高畫質影音、球賽、遊戲的用戶

買 AI 電視時，真正該看哪些規格？

當你準備為家裡添購 AI 電視時，除了關心它是否支援智慧語音、刷新率有多高、個人化推薦好不好用之外，以下四個核心 AI 電視功能才是決定長期觀看品質的關鍵指標：

AI 處理器

大腦優劣決定電視表現，挑選時認準旗艦級的 AI 處理器，如 Sony 的 XR 認知智慧處理器，不只單純堆疊算力，而能模擬人類大腦的認知方式，打造身歷其境的畫面真實感。

AI 升頻能力

優秀的 AI 升頻能力應能精準區分「影像噪訊」與「畫面原生紋理」，在去除雜訊的同時保留皮膚毛孔、衣服編織等細節，而非一味抹平。

背光與控光技術

若重視高階畫質，True RGB 可作為判斷 AI 畫質能否精準呈現的重要顯示技術，徹底告別傳統畫面暗部發灰、亮部慘白的通病。

色彩與亮度表現

不能只看標榜的 HDR 規格，更要檢視硬體能否真實呈現。True RGB 能賦予 AI 電視更強悍的畫面執行力，銳利呈現 AI 算出的明暗對比與色彩飽和度。

關於 AI 電視與 True RGB 的常見問答

Q1：AI 電視適合哪些人？
AI 電視適合所有對影音品質有追求的人。不論你是愛看高畫質影音的追劇族、追求畫面流暢不殘影的運動迷、重視高刷新率與低延遲的遊戲玩家，AI 電視都能大幅提升觀影體驗。

Q2：AI 升頻會把影片變成 4K 嗎？
無法完全等同原生 4K，但能讓畫面更接近高解析度的觀看效果。AI 升頻利用比對與像素補插，將原本模糊線條變得銳利清晰，結合 True RGB 的高精細控光後，視覺表現會非常接近 4K 原生畫質。

Q3：買 AI 電視時，只看 AI 處理器夠嗎？
絕對不夠。演算法算出的完美畫面需要顯示硬體來執行，電視的背光技術、控光與色彩管理能力（如 True RGB）同樣重要。軟硬完美結合，才是高畫質的保障。

Q4：AI 電視對看球賽或玩遊戲有什麼差別？
AI 電視能根據不同場景優化畫面表現，觀看球賽時，能動態識別高速移動對象，即時插幀消除動態殘影；玩遊戲時，能自動切換至低延遲模式和強化暗部細節。

Q5：白天和晚上看電視，AI 電視會自動切換不同的畫質設定嗎？
Sony 搭載 True RGB 的 AI 電視內建環境光感測器，能根據環境光線變化動態調節畫面呈現，在白天明亮時自動增亮、晚上變暗時調降亮度並柔化對比，省去手動切換的麻煩。

【Meet創業之星】多螢一雲跨裝置K歌平台－iKala