【Meet創業之星】多螢一雲跨裝置K歌平台-iKala
【Meet創業之星】多螢一雲跨裝置K歌平台-iKala
2012.06.14 | 創業

卡拉 OK 自 1970 年被日本人發明以來,一直是最受歡迎的大眾休閒娛樂之一。推廣到台灣後,更有商人靈機一動將卡拉 OK 與 MTV 結合,變成了包廂式的 KTV,成為台灣新文化的一環。光是台灣 2300 萬人,KTV的產值就高達 100 億元, iKala 就是在這股環境下順應而生。發展至今,會員數已突破 50 萬人,未來還有機會前進至中、美、韓及東南亞等地。

iKala,能夠讓素人一圓歌唱夢的夢想平台,你可以在上面練唱、錄音,甚至拍成具個人特色的專屬 MV 分享給好友。一人歌唱覺得孤單?你還可以揪團,在 iKala 提供的「虛擬包廂」線上團唱,三五好友一起同樂飆歌。

2007 年 iKala 創立以來的模式,訴求「只要一條網路線」就可線上 K 歌。多螢一雲的概念更跨足智慧電視市場!在 2011 年,iKala 與韓系大廠三星、LG 合作,推出率先搭載 iKala 應用程式的智慧電視,只要連上網路即可享受大螢幕、家庭式的歡唱環境。此外,iKala 音樂來源都是合法授權,已經與 30 多家唱片公司穩定合作。

回顧歷程,2012 年,是 iKala 關鍵的一年:調整方向、團隊結構,重塑產品形貌全都在此時定案,而這幕後推手便是來自於曾任職 Google 六年的軟體工程師-程世嘉(下圖,現為 iKala 執行長)。

在加入 iKala 初期,當時雖已有基礎的商業模式,但會員人數衝到 50 萬之後,下一步卻無從進展。他認為,iKala 是從華人歌唱文化出發的,文化不會消失,但必須轉型、找到出口,於是決定以科技重新定位,打造新的音樂互動娛樂方式。

「由網友產生創意、分享、繼而互動,我們的目標就是讓歌唱相關的社群活動在 iKala 平台上互通有無。」程世嘉積極讓 iKala 融入更多社群元素,他認為,透過網友主動創作、歌唱延伸出的互動才能帶來新的契機。同時,他也運用自身所學-人工智慧及資料探勘技術,將流程大幅改善,並強化使用者互動功能。未來系統還可分析使用者喜好,推播適合的音樂 MV 及廣告,結合雲端技術,打造一個音樂內容流通平台。

優化的工作不僅有平台,App 方面,考量到使用者的使用情境,除了加強社群機制,軟體也增強了播放器功能,可調整音質、升降 key、人聲伴唱、回音等功能。程世嘉表示,開發新功能最在意是否能與之前的服務內容「整合」,而不是開發一個好的功能,卻導致分裂,「服務最重要是找到核心價值去發展。」

預計 9 月網站及 App 將全新改版上線,除了以上所述功能,另外包括整體視覺設計、價格部分也將簡化做調整。在充分與使用者溝通、了解市場需求後,程世嘉明白要達到一定理想的使用介面需要克服眾多技術,於是花了半年的時間尋覓到適合的人才完成。他坦言,人才真的不好找,要有相同的理念、相當的技術、「尤其要具備有創業熱情的特質最重要。」程世嘉還因此把創業心得分享至 部落格 上,成為專欄作家。

將組織在不裁員的前提下重新調整,團隊優化功能的速度更快、彈性更大,預備實現未來三年的藍圖及規劃。程世嘉自信滿滿的說:「改版後的 iKala,絕對會讓大家耳目一新。」看見這位從人人稱羨的 Google 出發、成長,到後來選擇自行創業,學習到的是不同的深度與廣度。儘管創業之路佈滿挑戰,但他仍能保持信心,推出更多好服務貼近使用者經驗。

Q1. **** 中國約有 20 多家相似的K歌軟體,因為內地需求量高,但沒有成熟的技術及商業模式,且因為盜版的猖獗,相對也無法做大;而台灣方面,目前尚無成熟的音樂互動社群平台,平心而論還是一片藍海市場,而我們的願景就是要發展此模式。

Q2. **** 帶領 2~30 人的新創公司隨時保持彈性與快速應變的能力是轉型初期的困難,但全公司緊扣住精實創業的原則,隨時控管需求、投入資源並定期檢視。另外,如何讓原本 50 萬會員,確保轉型後他們的權益不會受損,除了一一溝通外,我們也提供會員回饋鼓勵舊會員試用新版。

團隊  Team 共 31 人,技術 15 人、設計 8 人、行銷/業務/版權各 1 人。

公司服務 Project iKala 愛卡拉提供全球華人便利且專業的線上 KTV 歌唱服務。

成立時間 Founded Time 2007 年

主要用戶 user 一般喜愛歌唱的人。

商業模式 Business Model **** 1.用戶訂閱服務吃到飽方案 2.廣告收入

網址 http://www.ikala.tv/

【共好計畫1】 域動行銷 ClickForce 每月贊助 1 個新創團隊,10 萬元廣告聯播行銷資源,詳見 活動網頁

【共好計畫2】 **** 萊碼創意科技與中華雲市集聯合贊助每月 6 個團隊,6 個月免費使用雲端互動式行銷系統,詳見 活動網頁

【活動預告】創業小聚第 18 6 月 20 日(週三) 19:00 在台大醫院國際會議中心402,詳見 活動網頁

【2012 Meet 創業之星】募集中 與《數位時代》編輯團隊一起吃午餐,分享創業的歷程嗎? 歡迎數位創業團隊跟我們聯繫,詳見 活動網頁

關鍵字: #Meet創業之星
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AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合
AI 成為企業新基礎設施,勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合

因應生成式 AI、代理式 AI 與實體 AI 的崛起,模型成為企業資訊基礎設施的一環,企業不僅需要算力、還必須具備同時管理多個 AI 模型、優化營運成本,以及確保 AI 基礎設施的安全與穩定;有鑑於此,服務超過 2,000 家企業客戶上雲的勤英科技(ELITE CLOUD)將業務範疇從雲端代理延伸到 AI 基礎設施整合商,協助企業整合多元模型資源、因應不同應用場景彈性調度算力資源,在 AI 新世代建立可規模化的 AI Infra 能力。

「隨著 AI 從單一聊天機器人進化到多模型、多代理協作,企業的核心競爭力不再僅是擁有 AI,而是建立一套可管理、多模型共存、穩定、安全且可持續擴充的 AI Infra 環境。」勤英科技區域總經理黃士培表示,為協助更多企業推進 AI 創新實務,勤英科技從原本的 AWS、Google Cloud、Azure 雲端代理角色,進一步轉型為 AI 基礎設施整合服務商,透過多語言模型平台 MixRoute、代理式 AI 導入與企業資料治理服務,協助企業建立真正可落地、可管理、可擴展的 AI 應用架構。

從 IT Infra 到 AI Infra,企業最大挑戰不是模型、算力而是管理

過去幾年,許多企業透過生成式 AI 實現「問問題」、「摘要文件」、「生成簡報」,提升員工工作績效,而代理式 AI 的崛起與普及,則讓「內嵌 AI 的企業應用」快速成為新常態,從企業資源規劃(ERP)、顧客關係管理(CRM)、人力資源(HR),到客服、研發甚至製造系統,AI 開始深度嵌入各類企業應用,AI 扮演的角色也從單純的輔助工具,逐漸進化為企業營運與決策流程的重要核心。

也因此,企業保持未來競爭力的關鍵,不再是「有沒有導入 AI」,而是「是否具備管理 AI 的能力」,包括如何讓多模型共存、如何控管 Token 成本、如何確保資料品質與一致性、如何依不同部門需求配置 Agent,以及如何避免 AI 成為新的資訊孤島,都是企業導入 AI 後的新挑戰。

「Gemini、Claude、OpenAI、Mistral 等模型快速迭代,意味著企業若只押注單一模型,未來很可能在成本、效能與彈性上失去優勢。」勤英科技區域總經理黃士培表示,企業接下來更需要以「Models as Infrastructure(模型即基礎建設)」的思維,將大型語言模型視為與運算、儲存、網路同等重要的基礎資源來規劃、治理以及進行成本管理,將資訊系統架構重塑為 AI 基礎建設。

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圖/ 數位時代

勤英科技服務的客戶數超過 2,000 家,不少客戶已導入 AI 應用服務,正積極建置 AI Infra 與管理環境,因此,勤英科技自 2025 年積極轉型,將 AI Infra 視為企業長期競爭力的基礎建設來經營,業務範疇從傳統雲端代理擴展至 AI Infra 整合服務商,例如與多模型平台 MixRoute 合作,並開發可支援單一登入(SSO)、彈性調度不同大型語言模型 Token 的管理平台,協助企業簡化模型管理與成本控管,將更多資源與心力聚焦於核心業務與創新應用。

從雲端代理走向 AI Infra 整合,勤英科技從三面向協助企業發揮 AI 綜效

有鑑於 AI 應用與雲端環境息息相關,勤英科技除因應企業客戶的多雲策略協助管理多雲環境、優化成本,以及落實資安治理,更因應不同使用情境推出三種 AI 方案助力企業:

第一:提供開箱即用的 AI 服務。

黃士培以 Google Cloud 的產品為例解釋,透過整合 Gemini 的 Google Workspace,企業可直接在 Gmail、Meet、Docs、Sheets、Slides 中使用 AI 功能,包括會議摘要、文件生成、簡報整理等,快速提升員工生產力,同時,增強企業對 AI 應用的信心,為之後的應用深化做準備。

第二:協助企業規劃、打造與導入代理式 AI 應用服務。

「對於擁有豐沛結構化數據資料、知識庫的企業來說,除以生成式 AI 打造企業大腦,還會透過代理式 AI 提升自動化執行能力,重塑工作效率。」黃士培表示,勤英科技可以基於 Google Gemini Enterprise,提供含括底層雲端架構、AI 模型調度、資料治理與 AI Agent 串接等服務,讓企業員工可以自然語言安全調用企業資料,讓 Agent 進一步執行任務與推動流程。

舉例來說,勤英科技協助在台灣成立超過 50 年的製造業品牌商將 Gemini Enterprise 介接 SAP 與 Salesforce 訓練模型、建立可供 AI 調用的企業知識中樞;另在影音內容生成領域,勤英科技亦協助客戶導入 AI 自動化技術,將內容產製成本縮減達 90%。

第三:提供多模型聚合管理平台,滿足企業以 API 串連各種模型的需求。

勤英科技與新加坡 MixRoute 合作,提供企業客戶多模型管理平台,讓企業可以視需求彈性敏捷的調度 Gemini、Claude、OpenAI 等不同模型,並透過單一帳號、單一帳單與 Budget Alert 機制,管理 token 使用量與 AI 成本。

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圖/ 數位時代

「透過我們提供的多模型管理平台,企業客戶不會被單一模型綁定,可以在模型快速疊代的環境下,更靈活地管理成本與算力資源。」黃士培如是說道。

總的來說,隨著 AI 應用從單點工具走向大規模企業部署,下一波競爭核心將從模型能力延伸至 AI 基礎設施管理能力,而這也是勤英科技從雲端代理走向 AI Infra 整合服務商背後的核心原因:當 AI 開始成為企業營運的一部分,企業需要的,已不只是模型供應商,而是能協助串接雲端、資料、Agent 與應用場景的長期技術夥伴。

有關更多勤英科技相關資訊,請查詢網站:https://www.elite.cloud/zh/

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