【Meet創業之星】多螢一雲跨裝置K歌平台-iKala
【Meet創業之星】多螢一雲跨裝置K歌平台-iKala
2012.06.14 | 創業

卡拉 OK 自 1970 年被日本人發明以來,一直是最受歡迎的大眾休閒娛樂之一。推廣到台灣後,更有商人靈機一動將卡拉 OK 與 MTV 結合,變成了包廂式的 KTV,成為台灣新文化的一環。光是台灣 2300 萬人,KTV的產值就高達 100 億元, iKala 就是在這股環境下順應而生。發展至今,會員數已突破 50 萬人,未來還有機會前進至中、美、韓及東南亞等地。

iKala,能夠讓素人一圓歌唱夢的夢想平台,你可以在上面練唱、錄音,甚至拍成具個人特色的專屬 MV 分享給好友。一人歌唱覺得孤單?你還可以揪團,在 iKala 提供的「虛擬包廂」線上團唱,三五好友一起同樂飆歌。

2007 年 iKala 創立以來的模式,訴求「只要一條網路線」就可線上 K 歌。多螢一雲的概念更跨足智慧電視市場!在 2011 年,iKala 與韓系大廠三星、LG 合作,推出率先搭載 iKala 應用程式的智慧電視,只要連上網路即可享受大螢幕、家庭式的歡唱環境。此外,iKala 音樂來源都是合法授權,已經與 30 多家唱片公司穩定合作。

回顧歷程,2012 年,是 iKala 關鍵的一年:調整方向、團隊結構,重塑產品形貌全都在此時定案,而這幕後推手便是來自於曾任職 Google 六年的軟體工程師-程世嘉(下圖,現為 iKala 執行長)。

在加入 iKala 初期,當時雖已有基礎的商業模式,但會員人數衝到 50 萬之後,下一步卻無從進展。他認為,iKala 是從華人歌唱文化出發的,文化不會消失,但必須轉型、找到出口,於是決定以科技重新定位,打造新的音樂互動娛樂方式。

「由網友產生創意、分享、繼而互動,我們的目標就是讓歌唱相關的社群活動在 iKala 平台上互通有無。」程世嘉積極讓 iKala 融入更多社群元素,他認為,透過網友主動創作、歌唱延伸出的互動才能帶來新的契機。同時,他也運用自身所學-人工智慧及資料探勘技術,將流程大幅改善,並強化使用者互動功能。未來系統還可分析使用者喜好,推播適合的音樂 MV 及廣告,結合雲端技術,打造一個音樂內容流通平台。

優化的工作不僅有平台,App 方面,考量到使用者的使用情境,除了加強社群機制,軟體也增強了播放器功能,可調整音質、升降 key、人聲伴唱、回音等功能。程世嘉表示,開發新功能最在意是否能與之前的服務內容「整合」,而不是開發一個好的功能,卻導致分裂,「服務最重要是找到核心價值去發展。」

預計 9 月網站及 App 將全新改版上線,除了以上所述功能,另外包括整體視覺設計、價格部分也將簡化做調整。在充分與使用者溝通、了解市場需求後,程世嘉明白要達到一定理想的使用介面需要克服眾多技術,於是花了半年的時間尋覓到適合的人才完成。他坦言,人才真的不好找,要有相同的理念、相當的技術、「尤其要具備有創業熱情的特質最重要。」程世嘉還因此把創業心得分享至 部落格 上,成為專欄作家。

將組織在不裁員的前提下重新調整,團隊優化功能的速度更快、彈性更大,預備實現未來三年的藍圖及規劃。程世嘉自信滿滿的說:「改版後的 iKala,絕對會讓大家耳目一新。」看見這位從人人稱羨的 Google 出發、成長,到後來選擇自行創業,學習到的是不同的深度與廣度。儘管創業之路佈滿挑戰,但他仍能保持信心,推出更多好服務貼近使用者經驗。

Q1. **** 中國約有 20 多家相似的K歌軟體,因為內地需求量高,但沒有成熟的技術及商業模式,且因為盜版的猖獗,相對也無法做大;而台灣方面,目前尚無成熟的音樂互動社群平台,平心而論還是一片藍海市場,而我們的願景就是要發展此模式。

Q2. **** 帶領 2~30 人的新創公司隨時保持彈性與快速應變的能力是轉型初期的困難,但全公司緊扣住精實創業的原則,隨時控管需求、投入資源並定期檢視。另外,如何讓原本 50 萬會員,確保轉型後他們的權益不會受損,除了一一溝通外,我們也提供會員回饋鼓勵舊會員試用新版。

團隊  Team 共 31 人,技術 15 人、設計 8 人、行銷/業務/版權各 1 人。

公司服務 Project iKala 愛卡拉提供全球華人便利且專業的線上 KTV 歌唱服務。

成立時間 Founded Time 2007 年

主要用戶 user 一般喜愛歌唱的人。

商業模式 Business Model **** 1.用戶訂閱服務吃到飽方案 2.廣告收入

網址 http://www.ikala.tv/

【共好計畫1】 域動行銷 ClickForce 每月贊助 1 個新創團隊,10 萬元廣告聯播行銷資源,詳見 活動網頁

【共好計畫2】 **** 萊碼創意科技與中華雲市集聯合贊助每月 6 個團隊,6 個月免費使用雲端互動式行銷系統,詳見 活動網頁

【活動預告】創業小聚第 18 6 月 20 日(週三) 19:00 在台大醫院國際會議中心402,詳見 活動網頁

【2012 Meet 創業之星】募集中 與《數位時代》編輯團隊一起吃午餐,分享創業的歷程嗎? 歡迎數位創業團隊跟我們聯繫,詳見 活動網頁

關鍵字: #Meet創業之星
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AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

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