如何向商業人士進行簡報~寫給工程師的教戰手冊(中)
如何向商業人士進行簡報~寫給工程師的教戰手冊(中)

三、感受至上

身為一個宅男,或程式編碼人員,或者工程師,長久以來你所受到的訓練都是:屏棄個人感受,運用數學、邏輯、物理定律主導決策與行動。然而商業人士卻不是這麼做的。他們常將一些情感因素帶入工作,事實上根據一份Harvard Business Review的刊物,「最有效的決策者是那些在做決定時有著強烈情感的人」。因此向這些人簡報時,你必須深入他們的情感與感受。

在這方面最典型的範例就是蘋果前執行長賈伯斯(Steve Jobs)。多年來許多人都曾研究他的報告方式與風格,但最後都回歸到一個最重要的因素:賈伯斯能夠在短短幾秒內就與聽眾達到情感上的連結。

四、資訊過載

有了大方向之後,現在我們必須來規劃簡報的細節。這裡提供一些「必做」與「千萬別做」的事項供大家參考。儘管這個清單並不詳盡,但裡面的細項都是從前人報告經驗中汲取的精華。

千萬別做…

  1. 過度使用條列式與投影片:已有數不盡的前車之鑒:千萬不要把一堆條列式重點擠進一張投影片,還期望這些資訊會被聽眾看完並吸收。也不要認為一串平穩無奇的條列式重點與投影片就能幫你安然渡過簡報,因為聽眾很可能在中途就魂遊向外了。此外,切記不要在報告開始前發放講義,十之八九,聽眾會趁你報告時把講義上的簡報內容讀完,好在簡報完畢時向你提問。如果你真的很想發講義,可以選在報告結束時或者透過email發送。

  2. 滔滔不絕的佐證資訊:記得簡報的目的是要傳達訊息、推動改變。而造成改變最迅速的方式就是挑起聽眾的情緒反應。用作支持論述的事實資訊要適量,而不要資訊轟炸你的聽眾。試著在簡報中找到感性情緒與理性資訊的微妙平衡。

  3. 刻意的手勢或動作:自然為上策。絕不要認為你可以事先計劃在講台上的移動或手勢。如果你事先刻意計劃要使用什麼手勢、表情、或反應,聽眾只要短短幾秒就能看破。

  4. 道歉:每個人對於公開演說都會感到緊張,聽眾中也不乏對你的處境感同身受者。道歉只適用於做錯事的時候,千萬不要為了你身為人類在面臨壓力時的自然反應道歉。記住,身為報告者,你可以控制整個會場,而不是讓會場來控制你。

  5. 「膨風」或瞎扯:如果在報告中你被問了一個問題卻不知如何回答,不要胡謅出一個答案。保持質樸與誠實的態度。你可以先以「這是個很好的問題」或「我很高興你提出個問題」來為自己爭取些許思考的時間,這麼做也使你有機會能讓聽眾明白你需要一些額外資訊才能回答該問題,並會稍候給出答案。

  6. 準時:這不是鼓勵報告者讓聽眾等你,而是要提前抵達會場去等你的聽眾。提早到達會場不但讓你有充裕的時間備妥一切硬體器材,也使你有機會熟悉場地的限制與優勢,好讓整體簡報達到最佳的狀態。

來源:The Next Web

關鍵字: #工程師文化
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AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技
AI貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗,國泰重新定義保險科技

國泰未來保險體驗日(Cathay InsurX Day)是國泰金控攜手國泰人壽、國泰產險,所舉辦的台灣金融業首場以保險科技為主軸的產業盛會,打造產壽險對話平台,從台灣保險產業特性出發,以技術 + 場景 + 人性三大視角,重新定義台灣的保險科技。

國泰金控資深副總經理孫至德在開場致詞中,特別提到根據國泰多年的觀察,發現客戶需要的是數位結合實體的保險體驗,因此我們希望結合數位平台與業務員能力找到新的經營模式,同時運用科技讓體驗變得更方便、透明。國泰金控副總經理林佳穎也分享,國泰持續透過場景金融、數位體驗、AI賦能三大關鍵做法,期待能成為「以金融為核心的科技公司」。她強調,保險業不是單打獨鬥,需要更多跨域協作,面對充滿挑戰的未來,「我們更要Run Faster,Better Together」,才能在挑戰中找到新機會。

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圖/ 國泰金控

過去,保險業的數位轉型多聚焦在「流程更快速」與「服務更便捷」等領域,但在生成式人工智慧(GenAI)與代理式人工智慧(Agentic AI)技術崛起後,國泰金控旗下國泰人壽與國泰產險勇於嘗試、將AI全面滲透核心業務流程,讓 AI 不再只是單點輔助,而是貫穿保險價值鏈、提升用戶體驗的關鍵。

以 AI 重塑保險全流程:國壽以 Agentic AI 提升體驗與效率

「我們的目標是以 AI 重塑保險全流程應用。」國泰人壽數據暨人工智慧發展部協理莊淑儀以理賠流程為例解釋,國泰人壽早在許多年前就透過數位與 AI 等技術協助理賠同仁加快服務與受理、登打、派件與審理的速度,例如,以 OCR(光學字元辨識)醫療文件擷取與 ICD(國際疾病分類)/手術選碼優化登打效率、以 CRSS(理賠風險識別系統)風險分級識別理賠浮濫與詐欺等高風險案件並將之派送給可以審理的同事,以及透過智能工作台與 AI 骨折判讀加快與優化審理流程等。然而,保險陪伴客戶的時間是很長的,隨著保戶年齡逐漸提高,再加上超高齡社會來臨,理賠案件數量持續攀升,需要更多 AI 與自動化強化效率與正確性。

國泰人壽的做法是在既有的 AI 基礎上,加入GenAI 與Agentic AI等技術,以 AI全面升級理賠流程。首先是以「DocAI Agent」突破傳統 OCR 覆蓋率低與高維運成本的限制,僅需一個月調校,即能快速適配不同醫院表單,維持原本的正確率並將覆蓋率由50%提升至近100%,大幅縮短登打時間。其次是透過「Abnormal Agent」打造圖形資料庫(Graph DB)建立理賠關係網,快速標示高風險關係案件提供判斷依據及建議後續的應對方式,加速理賠人員的決策。最後是藉由「Review Assistant Agent」協助整理病歷、醫療單據、診斷證明…等複雜且可能甚至上百頁的文件,並快速歸納出重點,幫助理賠人員快速找到關鍵資訊進行交叉查證,大幅節省審理時間。

莊淑儀指出,光是理賠流程,國泰人壽已打造30個以上的AI Agents,目標是協助理賠人員化繁為簡、更快完成相關工作。在善用科技提升流程體驗的思維下,國泰人壽沒有特別打造額外的AI平台,而是將AI Agent整合至現有理賠流程各個環節,讓同仁們可以在一個介面完成所有工作,兼顧便捷、好上手與效率提升。

除了理賠,國泰人壽也將 AI 應用延伸至商品知識管理,打造業務員的行動智慧助手,從保障缺口判斷、個人化商品推薦到業務員智能對練等流程,都有AI Agent協助提高同仁效率,讓客戶的保險體驗更便利且完善。舉例來說,隨著保險商品高度複雜化,國泰人壽推出「商品知識助理」,協助業務人員快速查詢 3,000 多檔的商品保單條款及規範、醫療行為理賠項目,幫助業務員更快速採取行動,也能將時間與心力投入在更有價值的保戶互動與服務。

「我們不會為了 AI 而 AI,而是建置AI Agent 生態圈,高度整合與重塑理賠、商品服務等核心流程,藉此提升用戶體驗與營運效率。」莊淑儀進一步解釋,國泰人壽不會單純以投資報酬率(ROI)評估AI成效,將以風險控管、流程優化、員工效率與客戶體驗四個構面衡量 AI 對公司影響的廣度、深度和商業價值,並勇於在新的商業模式上進行嘗試,確保每一次的 AI 投入都能為國泰帶來有意義、有實質效益的進步。

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圖/ 國泰金控

從數據到智能,國泰產險以AI強化核心競爭力

國泰產險同樣積極透過數據與AI極大化競爭優勢。國泰產險督導吳香妮指出,面對火災、地震、颱風等難以預測的風險,需要數據與AI驅動的產險保護傘填補損害,把衝擊降到最低,讓生活、經濟與社會能持續穩定運轉。在具體實務上,國泰產險是從「Enrich加值服務」、「Enhance AI輔助風險決策」,以及「Empower生成式AI賦能」這三個面向切入。

台灣交通事故逐年攀升、平均1天發生1,100件交通事故,其中,大車事故發生率是小車的2.2倍,致死率比起小車高達6倍等現況後,國泰產險開始思考,除了提供大車事故後的理賠支援,還可以從事前提供哪些服務?也因此催生了業界首創的「CarTech智能車險加值服務」,透過跟運輸業者與學校等單位的合作,針對車險承保前、中、後提供相應的風險辨識、預警與防治等加值服務。國泰產險與陽明交通大學合作建立全台首個「運輸業者健檢」流程,透過駕駛行為及行車環境等多元數據建置AI模型,即時洞悉駕駛行為及風險分析,並提供運輸業者客製化的風險改善建議,實踐以數據及AI優化損害防阻。吳香妮強調,我們的目標是不僅提供理賠,更要守護客戶,提供超越價格的價值服務。

產險的核心業務之一是再保險,國泰產險的作法是運用AI及數據,化被動為主動,以AI輔助風險決策。過去再保險業務仰賴經驗法則、手動整理資料與透過國際再保險公司提供既有方案,現在則透過數據與AI驅動,主動精準拆解業務目標,以28項風險因子預測風險發生機率與損失金額,自動輸出並比較多種方案,從中探索最適合的再保險規劃。

國泰產險也將AI導入內部流程,解決長期困擾員工的報告製作痛點,包含資料查找費時、人工編寫品質不一、專業術語翻譯困難等。透過一鍵生成報告服務的三個GenAI模組,為員工省下6到7成的手動作業時間,將時間與精力聚焦在更具策略價值的工作,以新世代人機智慧協作模式提升效率與創造嶄新競爭力。

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圖/ 國泰金控

從國泰人壽與國泰產險的實作,可以清楚看到:對國泰而言,AI不僅是新技術導入,更是保險價值鏈全面進化的核心動能,將以數據與AI驅動服務實踐用戶體驗的優化,持續引領台灣保險科技體驗走向新世代。

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