【電腦玩物】在城市街頭散步冒險時,我需要的 8 種 Android Apps
【電腦玩物】在城市街頭散步冒險時,我需要的 8 種 Android Apps
2012.07.10 | 技能

有時是下班後想在回家路上來個小探險;有時是趁著半天休假想重新發現自己居住的街頭巷尾的小秘密;有時則是週末不想遠遊,只想深入的體驗眼前這座城市的故事,或者,也就只是一個人想要走一走,放鬆一下,並享受下一個轉角可能就會發生的都市奇遇,

或許有的朋友喜歡空手來去自由自在,不喜歡散步時還要當低頭族。但我喜歡另外一種探索。

這時我仍然喜歡拿著我的 Android 手機,當然拒絕處理任何郵件或訊息,而是運用許多和生活探索相關的有趣Apps, 城市裡更多值得相遇的美好事物 :可能是一家獨特的咖啡館,也可能是一處老風味的古蹟,或是一場觀眾不多但消磨時間的表演。

兩種方法沒有好壞,就看自己的選擇,而我今天要分享的就是當我在城市街頭散步時,喜歡使用的幾款Apps。


即使在台北、基隆,還是有很多我沒去過的城市角落。

來到這樣的地方, 我會打開「 Google地圖 」,進入「地方資訊」 ,直接讓社群的推薦告訴我這裡有哪些新鮮的咖啡館、餐廳、景點可以去走走。

有時候這樣的推薦正好對我的味,有時候當然也可能失望,有時候則是在尋找一個目標的過程意外發現未知的目標,而有了驚奇的回憶。

無論如何,我們總需要一個起點,而Google地圖上的地方資訊推薦會是一個有趣且快速的出發點,就像是你總需要有一張藏寶圖才能開始。


隨時隨地其實都有著許多刺激心靈的活動正在城市裡上演。

可能是在一個實驗劇場裡別出心裁的舞蹈,或是某個地下一樓燈光迷幻的小音樂會,也可能是在一棟建築裡和某些創作作品意外的相會。

除了許多大型展覽和表演,每個城市街頭其實每天都有許多的藝文活動正在上演, 所以我喜歡關注「 文藝台灣 」這樣的App 。

我不是追逐任何藝文主題的迷,我只是隨性的從那些最近正要上演的音樂、繪畫、戲劇活動中隨機挑選一個令人動心的邂逅,然後打發30分鐘到一兩個小時的街頭散步時間。


如果走得肚子餓了,但又不想停留在餐館裡,那麼或許巷子口、夜市裡的小吃攤是美味探險最好的去處。

無論是哪個城市,都有屬於他自己的味道。

而這個味道是你可以用來填飽肚子的。

這時候我會打開「 食在方便 」這樣的小吃App ,輕鬆找尋在地人們所推薦的那些記憶裡人情溫款的好味道。


夏日的週末下午,頂著炎熱的太陽,怎麼樣都不是一個很適合在城市街道上被燒烤的時間。

所以有時候為了躲避豔陽或大雨,隨時找間電影院避難一下,也是散步時必備的工具, 最近我最常使用的是「 台灣電影資訊 」這款App ,不僅查詢快速,而且也能預定幾間主要電影院的票卷。

先在電影院吹吹冷氣,等到傍晚時再到碼頭散步看夕陽,或者晚上找個公園呼吸一下自然的氣息吧!


有時候想要脫離慣性活動的小區域,這時候只要搭上城市的大眾運輸工具,就能立刻從市中心到郊區,或者從東區到西區。

而善用Google地圖的大眾運輸查詢,或「 台北(或其他城市)等公車 」的App,可以快速找到能夠搭乘的公車,以及必須等待的時間,決定自己的下一步行動。

城市裡不好停車,善用大眾運輸工具到達你想去的散步地點吧!


我喜歡用照片記錄散步探索時發現的各種事物,但是帶著大相機太累,隨身的手機就能完成這個輕鬆的任務。

這時候的拍照不是要拍偉大的景色,而是練習更仔細的去觀看這個生活周遭的環境,即使每天都看好幾遍,但如果用心,就能發現還有很多自己以前不知道的角度。

散步拍照是一個很容易讓人心情愉快的活動,因為你會發現原來生活裡還有這麼多可以分享的新鮮事物。

拍完的照片加上簡單修圖來說一個與眾不同的感覺, 就像是「 Instagram 」,可以用濾鏡幫照片強化感情的表述,並且立刻把這樣的感動分享出去。


生命中的每一刻都會有值得記錄的內容,如果你懂得為自己的生活說故事,看著自己的探險可以累積成龐大的回憶,也是一件很有成就感的事情。

我最近很喜歡用「 Evernote Food 」記錄每一個定點發現的美好細節。

不一定是美食,也可能是一棟古蹟充滿歷史的幾個角落,或是某條街道精采的街旁裝飾,當然也有許多餐廳裡印象深刻的餐點與擺飾。

即使是這個城市裡的每日散步,如果用心體會,也都可以是一次次好玩的小冒險、小旅行。


不管是在關渡碼頭看夕陽的漫步,或是在信義區霓虹燈下的隨走,還是到師大附近尋找小餐廳,不同的地區有不同的氣氛,不同的氣氛就需要不同的音樂。

我最近特別喜歡「 8tracks 」這個音樂服務App ,因為他可以讓我依據自己的心情、身邊的情境,立刻挑選一組適合這個氛圍的專輯,然後帶上耳機,我就可以邊走邊聽。

或者坐到公園的椅子上,咖啡館的窗邊,安靜的用音樂配著眼前的景物,也是散步過程中很棒的休息時間。

雖然,對我來說,即使是城市散步這麼休閒的活動時間,還是離不開對數位工具的依賴。

但我覺得這樣也不錯,因為他們確實幫我發現了許多有趣的事物,帶我經歷了很多好玩的體驗,又能幫我保存許多美麗的回憶。

轉自 電腦玩物

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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