【電腦玩物】在城市街頭散步冒險時,我需要的 8 種 Android Apps
【電腦玩物】在城市街頭散步冒險時,我需要的 8 種 Android Apps
2012.07.10 | 技能

有時是下班後想在回家路上來個小探險;有時是趁著半天休假想重新發現自己居住的街頭巷尾的小秘密;有時則是週末不想遠遊,只想深入的體驗眼前這座城市的故事,或者,也就只是一個人想要走一走,放鬆一下,並享受下一個轉角可能就會發生的都市奇遇,

或許有的朋友喜歡空手來去自由自在,不喜歡散步時還要當低頭族。但我喜歡另外一種探索。

這時我仍然喜歡拿著我的 Android 手機,當然拒絕處理任何郵件或訊息,而是運用許多和生活探索相關的有趣Apps, 城市裡更多值得相遇的美好事物 :可能是一家獨特的咖啡館,也可能是一處老風味的古蹟,或是一場觀眾不多但消磨時間的表演。

兩種方法沒有好壞,就看自己的選擇,而我今天要分享的就是當我在城市街頭散步時,喜歡使用的幾款Apps。


即使在台北、基隆,還是有很多我沒去過的城市角落。

來到這樣的地方, 我會打開「 Google地圖 」,進入「地方資訊」 ,直接讓社群的推薦告訴我這裡有哪些新鮮的咖啡館、餐廳、景點可以去走走。

有時候這樣的推薦正好對我的味,有時候當然也可能失望,有時候則是在尋找一個目標的過程意外發現未知的目標,而有了驚奇的回憶。

無論如何,我們總需要一個起點,而Google地圖上的地方資訊推薦會是一個有趣且快速的出發點,就像是你總需要有一張藏寶圖才能開始。


隨時隨地其實都有著許多刺激心靈的活動正在城市裡上演。

可能是在一個實驗劇場裡別出心裁的舞蹈,或是某個地下一樓燈光迷幻的小音樂會,也可能是在一棟建築裡和某些創作作品意外的相會。

除了許多大型展覽和表演,每個城市街頭其實每天都有許多的藝文活動正在上演, 所以我喜歡關注「 文藝台灣 」這樣的App

我不是追逐任何藝文主題的迷,我只是隨性的從那些最近正要上演的音樂、繪畫、戲劇活動中隨機挑選一個令人動心的邂逅,然後打發30分鐘到一兩個小時的街頭散步時間。


如果走得肚子餓了,但又不想停留在餐館裡,那麼或許巷子口、夜市裡的小吃攤是美味探險最好的去處。

無論是哪個城市,都有屬於他自己的味道。

而這個味道是你可以用來填飽肚子的。

這時候我會打開「 食在方便 」這樣的小吃App ,輕鬆找尋在地人們所推薦的那些記憶裡人情溫款的好味道。


夏日的週末下午,頂著炎熱的太陽,怎麼樣都不是一個很適合在城市街道上被燒烤的時間。

所以有時候為了躲避豔陽或大雨,隨時找間電影院避難一下,也是散步時必備的工具, 最近我最常使用的是「 台灣電影資訊 」這款App ,不僅查詢快速,而且也能預定幾間主要電影院的票卷。

先在電影院吹吹冷氣,等到傍晚時再到碼頭散步看夕陽,或者晚上找個公園呼吸一下自然的氣息吧!


有時候想要脫離慣性活動的小區域,這時候只要搭上城市的大眾運輸工具,就能立刻從市中心到郊區,或者從東區到西區。

而善用Google地圖的大眾運輸查詢,或「 台北(或其他城市)等公車 」的App,可以快速找到能夠搭乘的公車,以及必須等待的時間,決定自己的下一步行動。

城市裡不好停車,善用大眾運輸工具到達你想去的散步地點吧!


我喜歡用照片記錄散步探索時發現的各種事物,但是帶著大相機太累,隨身的手機就能完成這個輕鬆的任務。

這時候的拍照不是要拍偉大的景色,而是練習更仔細的去觀看這個生活周遭的環境,即使每天都看好幾遍,但如果用心,就能發現還有很多自己以前不知道的角度。

散步拍照是一個很容易讓人心情愉快的活動,因為你會發現原來生活裡還有這麼多可以分享的新鮮事物。

拍完的照片加上簡單修圖來說一個與眾不同的感覺, 就像是「 Instagram 」,可以用濾鏡幫照片強化感情的表述,並且立刻把這樣的感動分享出去。


生命中的每一刻都會有值得記錄的內容,如果你懂得為自己的生活說故事,看著自己的探險可以累積成龐大的回憶,也是一件很有成就感的事情。

我最近很喜歡用「 Evernote Food 」記錄每一個定點發現的美好細節。

不一定是美食,也可能是一棟古蹟充滿歷史的幾個角落,或是某條街道精采的街旁裝飾,當然也有許多餐廳裡印象深刻的餐點與擺飾。

即使是這個城市裡的每日散步,如果用心體會,也都可以是一次次好玩的小冒險、小旅行。


不管是在關渡碼頭看夕陽的漫步,或是在信義區霓虹燈下的隨走,還是到師大附近尋找小餐廳,不同的地區有不同的氣氛,不同的氣氛就需要不同的音樂。

我最近特別喜歡「 8tracks 」這個音樂服務App ,因為他可以讓我依據自己的心情、身邊的情境,立刻挑選一組適合這個氛圍的專輯,然後帶上耳機,我就可以邊走邊聽。

或者坐到公園的椅子上,咖啡館的窗邊,安靜的用音樂配著眼前的景物,也是散步過程中很棒的休息時間。

雖然,對我來說,即使是城市散步這麼休閒的活動時間,還是離不開對數位工具的依賴。

但我覺得這樣也不錯,因為他們確實幫我發現了許多有趣的事物,帶我經歷了很多好玩的體驗,又能幫我保存許多美麗的回憶。

轉自 電腦玩物

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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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