【電腦玩物】在城市街頭散步冒險時,我需要的 8 種 Android Apps
【電腦玩物】在城市街頭散步冒險時,我需要的 8 種 Android Apps
2012.07.10 | 技能

有時是下班後想在回家路上來個小探險;有時是趁著半天休假想重新發現自己居住的街頭巷尾的小秘密;有時則是週末不想遠遊,只想深入的體驗眼前這座城市的故事,或者,也就只是一個人想要走一走,放鬆一下,並享受下一個轉角可能就會發生的都市奇遇,

或許有的朋友喜歡空手來去自由自在,不喜歡散步時還要當低頭族。但我喜歡另外一種探索。

這時我仍然喜歡拿著我的 Android 手機,當然拒絕處理任何郵件或訊息,而是運用許多和生活探索相關的有趣Apps, 城市裡更多值得相遇的美好事物 :可能是一家獨特的咖啡館,也可能是一處老風味的古蹟,或是一場觀眾不多但消磨時間的表演。

兩種方法沒有好壞,就看自己的選擇,而我今天要分享的就是當我在城市街頭散步時,喜歡使用的幾款Apps。


即使在台北、基隆,還是有很多我沒去過的城市角落。

來到這樣的地方, 我會打開「 Google地圖 」,進入「地方資訊」 ,直接讓社群的推薦告訴我這裡有哪些新鮮的咖啡館、餐廳、景點可以去走走。

有時候這樣的推薦正好對我的味,有時候當然也可能失望,有時候則是在尋找一個目標的過程意外發現未知的目標,而有了驚奇的回憶。

無論如何,我們總需要一個起點,而Google地圖上的地方資訊推薦會是一個有趣且快速的出發點,就像是你總需要有一張藏寶圖才能開始。


隨時隨地其實都有著許多刺激心靈的活動正在城市裡上演。

可能是在一個實驗劇場裡別出心裁的舞蹈,或是某個地下一樓燈光迷幻的小音樂會,也可能是在一棟建築裡和某些創作作品意外的相會。

除了許多大型展覽和表演,每個城市街頭其實每天都有許多的藝文活動正在上演, 所以我喜歡關注「 文藝台灣 」這樣的App

我不是追逐任何藝文主題的迷,我只是隨性的從那些最近正要上演的音樂、繪畫、戲劇活動中隨機挑選一個令人動心的邂逅,然後打發30分鐘到一兩個小時的街頭散步時間。


如果走得肚子餓了,但又不想停留在餐館裡,那麼或許巷子口、夜市裡的小吃攤是美味探險最好的去處。

無論是哪個城市,都有屬於他自己的味道。

而這個味道是你可以用來填飽肚子的。

這時候我會打開「 食在方便 」這樣的小吃App ,輕鬆找尋在地人們所推薦的那些記憶裡人情溫款的好味道。


夏日的週末下午,頂著炎熱的太陽,怎麼樣都不是一個很適合在城市街道上被燒烤的時間。

所以有時候為了躲避豔陽或大雨,隨時找間電影院避難一下,也是散步時必備的工具, 最近我最常使用的是「 台灣電影資訊 」這款App ,不僅查詢快速,而且也能預定幾間主要電影院的票卷。

先在電影院吹吹冷氣,等到傍晚時再到碼頭散步看夕陽,或者晚上找個公園呼吸一下自然的氣息吧!


有時候想要脫離慣性活動的小區域,這時候只要搭上城市的大眾運輸工具,就能立刻從市中心到郊區,或者從東區到西區。

而善用Google地圖的大眾運輸查詢,或「 台北(或其他城市)等公車 」的App,可以快速找到能夠搭乘的公車,以及必須等待的時間,決定自己的下一步行動。

城市裡不好停車,善用大眾運輸工具到達你想去的散步地點吧!


我喜歡用照片記錄散步探索時發現的各種事物,但是帶著大相機太累,隨身的手機就能完成這個輕鬆的任務。

這時候的拍照不是要拍偉大的景色,而是練習更仔細的去觀看這個生活周遭的環境,即使每天都看好幾遍,但如果用心,就能發現還有很多自己以前不知道的角度。

散步拍照是一個很容易讓人心情愉快的活動,因為你會發現原來生活裡還有這麼多可以分享的新鮮事物。

拍完的照片加上簡單修圖來說一個與眾不同的感覺, 就像是「 Instagram 」,可以用濾鏡幫照片強化感情的表述,並且立刻把這樣的感動分享出去。


生命中的每一刻都會有值得記錄的內容,如果你懂得為自己的生活說故事,看著自己的探險可以累積成龐大的回憶,也是一件很有成就感的事情。

我最近很喜歡用「 Evernote Food 」記錄每一個定點發現的美好細節。

不一定是美食,也可能是一棟古蹟充滿歷史的幾個角落,或是某條街道精采的街旁裝飾,當然也有許多餐廳裡印象深刻的餐點與擺飾。

即使是這個城市裡的每日散步,如果用心體會,也都可以是一次次好玩的小冒險、小旅行。


不管是在關渡碼頭看夕陽的漫步,或是在信義區霓虹燈下的隨走,還是到師大附近尋找小餐廳,不同的地區有不同的氣氛,不同的氣氛就需要不同的音樂。

我最近特別喜歡「 8tracks 」這個音樂服務App ,因為他可以讓我依據自己的心情、身邊的情境,立刻挑選一組適合這個氛圍的專輯,然後帶上耳機,我就可以邊走邊聽。

或者坐到公園的椅子上,咖啡館的窗邊,安靜的用音樂配著眼前的景物,也是散步過程中很棒的休息時間。

雖然,對我來說,即使是城市散步這麼休閒的活動時間,還是離不開對數位工具的依賴。

但我覺得這樣也不錯,因為他們確實幫我發現了許多有趣的事物,帶我經歷了很多好玩的體驗,又能幫我保存許多美麗的回憶。

轉自 電腦玩物

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AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻
AI NAS 何時才值得部署?QNAP 拆解地端 AI 的成本、算力與資料門檻

當資料不能離開企業,運算就得靠近:AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化,不只是運算能力提高,而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊,QNAP 身為資料安全的守護者,長期發展的是地端網路儲存設備(NAS),並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線,提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技(QNAP)總經理劉文義解釋,當資料因合規要求或敏感度不能上雲,就必須留在靠近使用者與應用的地方;運算需求一旦增加,承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資,金融與保險業受到合規與法規限制,部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言,問題並不是雲端好不好用,而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

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威聯通科技(QNAP)總經理暨威強電集團(IEI)董事長 劉文義
圖/ 數位時代

真正讓更多企業回頭計算的,則是長期成本。劉文義指出,資料上傳雲端可能免費,下載卻會按流量收費;當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推,可能會發現,購買一台同等容量的 NAS,還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁,總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載;地端則較適合高頻存取、對延遲敏感,或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的,是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察,客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB,或備份速度有多快;現在更常問的是,機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起,把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合,試圖讓 NAS 從資料保存的位置,進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大,搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例,當照片累積到 10 萬、20 萬張,要找出其中幾張特定畫面,已不可能只靠人工翻找。此時,能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具,會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論:AI NAS 如何進入企業工作流?

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」,而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察,目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群,仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關,卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本,並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成(RAG)知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型,而是在模型回答前,先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容,再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用,協助企業建立私有知識庫;而走在最前面的少數企業,則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權,QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型,可由企業依需求決定,不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定(MCP)相關能力,讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定,並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過,劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言,目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用,可能需要約 300 到 800 TOPS,甚至 1,000 TOPS,因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力;一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元,一張算不完,就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍,並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體,使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源,這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中,一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台,以一百多 TOPS 的範圍,可順暢使用 AI 應用程式;另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡,處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發,目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用,讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場:能源公司如何導入私有 LLM?

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣?劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫,但很快遇到兩個瓶頸:一是員工查詢時明顯出現卡頓;二是專利、技術與合約都高度敏感,高層不願上傳至公有雲,擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來,該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX,搭配顯示卡與全快閃 SSD,在地端部署私有大型語言模型,把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用,進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間,核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明,若任務範圍明確,有些應用不必動用雲端大型模型,地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同,導入前仍需要概念驗證(POC)與技術人員評估。

而且,資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值,是讓資料邊界與控制權回到企業手上;相對地,安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做,哪些再等?先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI,不只由產業標籤決定,也要看工作是否重複,以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察,第一批走進來的,除了受法規限制的醫療、金融與保險業,也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業,以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業,因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有 10 台、20 台機器,每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同,需要相對應的儲存裝置;生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料,AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多,或重複性動作越多的產業,越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說,較傳統、人力密集,或仍高度依賴人工判斷的製造業,短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料,企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷:資料是否被頻繁調用?規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯?內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密?三個條件愈集中,地端部署愈值得評估;三者都不成立時,使用雲端 API 往往更簡單,也可能更划算。

可以先等的企業,大致也有三種。第一,資料仍分散、版本混亂、權限不清,急著上 AI 只會把混亂放大,先完成集中與治理,效率就可能先提升。第二,找不到一個具體且反覆發生的業務痛點,只因為「別人都在做」而採購,設備很可能變成昂貴的展示品。第三,使用量仍小、需求偶發,現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此,POC 不應只驗證「模型答不答得出來」,還要回答三個問題:資料由誰負責,誰可以存取?導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業?正式上線後,誰負責資料、模型與資安維運?只有當效益與責任都能被量化,才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房,動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太,其中歐洲占比將近一半,而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證,並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求;累積至今,已售出約數百萬台裝置,協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點,劉文義提出一個明確的價格與效能交會點:地端應用若要順暢運作,運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS,甚至 800 TOPS,同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

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「AI NAS 不是多了 AI 功能,而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言,地端算力成本高昂,QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構,助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。
圖/ 數位時代

「預測約兩、三年後,應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點,就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前,企業真正能先做的,不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡,而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色:原油再多,沒有整理、提煉與配送的過程,也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力,而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換,但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備,而是在資料必須留在企業內時,讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日(五)舉行,現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控,並安排 Live Demo,適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點:新板希爾頓酒店|如意 AB 廳

活動時間:09:20–16:00

地址:新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名:https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查,填問券抽好禮,倒數計時:https://www.surveycake.com/s/q4abw

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