Gartner~2012年第二季全球PC出貨量達8750萬台|數位時代 BusinessNext

國際研究暨顧問機構Gartner發布初步統計結果，2012年第二季全球PC出貨量總計8,750萬台，較2011年同期略微下滑0.1%。

Gartner首席分析師Mikako Kitagawa表示：「2012年第二季，PC市場已陷入連續七季持平或個位數成長。各地區的經濟不確定，加上消費者對PC採購意願低迷，都是PC出貨成長趨緩的關鍵因素。儘管消費者對於輕薄型筆電，亦即Ultrabook（超輕薄筆電）有高度期望，但其出貨量少，對整體PC出貨的影響尚屬有限。」

Kitagawa進一步表示；「消費者對花費在PC上不再那麼感興趣，因為有其它科技產品和服務可供選購，像是最新的智慧型手機和平板等。這是成熟市場的趨勢，因為PC在市場中已高度普及。相當比重的研發經費配置於超輕薄筆電的研發，加上英特爾投入巨額資源以建立此一市場。然而，超輕薄筆電在2011年即已推出，卻在2012年第二季尾聲隨著採IvyBridge處理器的超輕薄筆電發表，才開始大行推廣。此市場目前仍處於早期採用者的階段。」

惠普在全球PC市場仍以14.9%的市占率保持領先（參見表一），但其全球出貨量衰退了12.1%。惠普令人失望的表現部分肇因於組織變動所衍生的內部問題，其PC事業尚未恢復組織重整前的水準。同時，惠普亦面臨聯想在商用市場上的削價競爭，以及華碩和三星等品牌在競爭激烈的家用市場所帶來的威脅。

表一、2012年第二季全球PC廠商出貨量初步統計（單位：台）** **

廠商	2Q12 出貨量	2Q12 市占率(%)	2Q11 出貨量	2Q11 市占率(%)	2Q12-2Q11 成長率(%)
惠普	13,036,548	14.9	14,838,734	16.9	-12.1
聯想	12,820,301	14.7	11,160,303	12.7	14.9
宏碁	9,646,383	11.0	9,315,341	10.6	3.6
戴爾	9,349,212	10.7	10,570,007	12.1	-11.5
華碩	6,120,957	7.0	4,416,125	5.0	38.6
其它	36,495,872	41.7	37,256,607	42.6	-2.0
總計	87,469,273	100.0	87,557,116	100.0	-0.1

註：數據包括桌上型電腦、筆記型電腦，含迷你筆電，但卻不包括平板電腦，如iPad

資料來源：Gartner（2012年7月）

聯想出貨量的成長幅度持續高於全球平均水準，其市占率已大幅拉近與惠普的差距。聯想藉由一系列的收購行動，以及價格戰，積極擴大市場。聯想具侵略性的市場擴張策略已影響競爭對手的表現，等於說直接從惠普和戴爾奪取了市占率。聯想在歐洲、中東和非洲地區呈大幅成長，儘管該區域在2012年下半年庫存增加的疑慮漸增。

宏碁努力增加出貨量以回到一年前的水準，同時也解決了庫存問題，以為成長做準備。宏碁曾經是第一批推出超輕薄筆電的業者之一，且未來極有可能較其他業者更快調降超薄筆電的售價。宏碁過去亦曾大動作促銷其平板產品。

戴爾曾歷經一段企業轉型過程，希望在商用PC市場上，由PC供應者的角色轉型為解決方案的提供者。儘管其重心不在於追求市占率的提升，但戴爾仍需維持一定的市占率。戴爾在各區域的出貨量皆較去年同期下滑，在歐洲、非洲和中東市場以及亞太地區所面臨的挑戰尤為嚴峻。

華碩第二季的出貨量年增38.6%，在全球前五大品牌中成長最為強勁。華碩的成長佳績主要來自於歐洲、非洲和中東市場以及美國市場的貢獻。華碩在產品組合多樣化上做的不錯，首先以小筆電拓展市場，接著又將市場開發重心快速轉往中高階筆電市場。

美國第二季的PC出貨量為1,590萬台，較去年同期減少5.7%，主要是因消費者對PC的消費意願疲弱。這反映出消費者對PC的興趣不再，加上業者亦因消費者為其他產品和服務所吸引而降低銷售PC的意願。然而，大作行銷的超薄筆電可能改變PC市場的動能。

Kitagawa表示：「儘管第二季向為PC採購旺季，疲弱的美國公部門市場已對商用PC市場造成衝擊。政府部門與教育機構皆面臨預算緊縮。出貨至公部門的數量因而低於一般季節。」

惠普本季以25%的市占率續居美國市場之冠。在美國市場前五大PC品牌中，除了蘋果之外均呈出貨衰退（參見表二）。

表二、2012年第二季美國PC廠商出貨量初步統計（單位：台）** **

廠商	2Q12 出貨量	2Q12 市占率(%)	2Q11 出貨量	2Q11 市占率(%)	2Q12-2Q11 成長率(%)
惠普	3,976,017	25.0	4,552,333	27.0	-12.7
戴爾	3,458,736	21.7	3,821,759	22.6	-9.5
蘋果	1,910,000	12.0	1,830,866	10.8	4.3
宏碁	1,348,993	8.5	1,570,073	9.3	-14.1
東芝	1,302,000	8.2	1,616,400	9.6	-19.5
其它	3,911,343	24.6	3,483,421	20.6	12.3
總計	15,907,088	100.0	16,874,852	100.0	-5.7

註：資料包括桌上型PC、行動PC和小筆電，但不包含iPad等平板電腦。

資料來源: Gartner（2012年7月）

進一步分析各區域市場表現，歐洲、中東及非洲地區、亞太地區與日本皆呈低個位數的成長，但同一時期整個美洲市場均陷衰退。

歐洲、中東及非洲地區第二季的PC出貨量為2,510萬台，較去年同期增加1.9%。西歐各國的需求不振，但南歐尤為嚴重。歐元區經濟危機升高更加打擊消費者信心。零售商再次採取規避風險的作法，但經銷商可能會有較高的庫存。當Windows 8產品和更多的超輕薄筆電系列產品在今年下半年問世，這會進一步阻礙此區域市場的成長。

亞太地區第二季的PC出貨量達3,180萬台，較去年同期增加2%。美國和歐洲的經濟疲弱不振，加以中國的經濟成長趨緩，皆對此區域造成影響，因消費者在經濟前景不明的情況下會撙節開支。商用PC市場受預算緊縮的影響，加上政府未釋出新的刺激IT採購的誘因。消費者可能會購買替代裝置，或是對可自由支配的開支維持保守的態度。

拉丁美洲第二季的PC出貨量較去年同期減少1.7%至930萬台。同時期日本的PC出貨量逾390萬台，年增率為2%。

初步統計，本季台灣PC（含桌上型電腦和筆電）的出貨量較上一季成長6%，但和去年同期相比則是下滑了4%。因為沒有大型的電腦促銷活動，第二季向為台灣的消費淡季。此外，對經濟成長的信心低迷，以及對消費者物價上漲的預期心理，都使得消費者對PC採購更趨保守。因此，整體PC出貨量較一年前為低。然而，與第一季相較仍呈正成長，這是因為硬碟短缺的問題已獲解決，此外，部份出貨已在6月底送抵經銷商處，以便7月供貨。政府部門IT支出，特別是在教育單位，仍維持穩定。企業對PC的採購較去年疲軟，係因企業大多完成Win 7的升級，因而僅有一般的汰換需求。

當資料不能離開企業，運算就得靠近：AI 先改寫儲存架構

AI 帶來的第一個變化，不只是運算能力提高，而是企業必須重新決定資料放在哪裡。

儲存架構大致分為雲端與地端兩塊，QNAP 身為資料安全的守護者，長期發展的是地端網路儲存設備（NAS），並擴展至 25GbE、100GbE 高速網路交換器產品線，提供完整的儲存與高速網路基礎架構。威聯通科技（QNAP）總經理劉文義解釋，當資料因合規要求或敏感度不能上雲，就必須留在靠近使用者與應用的地方；運算需求一旦增加，承接資料的裝置也自然被推向地端 AI。

不能上雲的名單比想像中長。醫療業持有大量醫療個資，金融與保險業受到合規與法規限制，部分大學院校與設計公司也不希望資料被雲端存取。對這些組織而言，問題並不是雲端好不好用，而是一開始就沒有把核心資料全面上雲的選項。

真正讓更多企業回頭計算的，則是長期成本。劉文義指出，資料上傳雲端可能免費，下載卻會按流量收費；當企業把一年、兩年、三年的費用加總回推，可能會發現，購買一台同等容量的 NAS，還能使用 7-10 年。資料規模愈大、存取愈頻繁，總持有成本的差距就愈值得評估。

這並不代表雲端與地端只能二選一。雲端仍適合模型訓練、程式開發與波動大的工作負載；地端則較適合高頻存取、對延遲敏感，或不能離開企業邊界的資料。企業真正要回答的，是每一類資料與任務應該放在哪裡。

依 QNAP 觀察，客戶過去關心的是需要幾 TB、幾 PB，或備份速度有多快；現在更常問的是，機器裡的資料要如何被 AI 活用。QNAP 也從 2021 年起，把公司發展定調在 AI 與高速網路的融合，試圖讓 NAS 從資料保存的位置，進一步成為資料被調用的位置。

當資料量持續擴大，搜尋與管理方式也會跟著改變。「在 NAS 裡放入 AI Agent 會越來越不可或缺。」劉文義舉例，當照片累積到 10 萬、20 萬張，要找出其中幾張特定畫面，已不可能只靠人工翻找。此時，能理解內容、接受自然語言指令的 AI 工具，會從加分功能逐漸變成必要條件。

從資料治理到地端推論：AI NAS 如何進入企業工作流？

AI NAS 不是「多了 AI 功能的 NAS」，而是 NAS 在企業工作流裡換了位置。
依 QNAP 觀察，目前客戶大致分布在一條導入光譜上。人數最多的一群，仍在把資料集中、分類、清理與建立權限。這一步看似與 AI 無關，卻決定後續系統能不能找到正確資料、辨識版本，並把答案交給有權限的人。

中間一群開始建置私有的檢索增強生成（RAG）知識庫。RAG 並不是重新訓練一個模型，而是在模型回答前，先從企業的 SOP、合約、法規或技術文件中取回相關內容，再產生附有來源依據的答案。QNAP 以 Qsirch 的語意搜尋能力協助建構這類應用，協助企業建立私有知識庫；而走在最前面的少數企業，則已經嘗試地端推論與 AI Agent。

模型的選擇權，QNAP 刻意留給客戶。知識庫背後採用哪一個模型，可由企業依需求決定，不綁定單一 AI 供應商。QNAP 也以 QuAgent AI 助理與模型情境協定（MCP）相關能力，讓管理者透過自然語言查詢狀態、調整設定，並讓 NAS 成為 AI Agent 可調用的資料節點。

不過，劉文義沒有把這條路說得太容易。他坦言，目前 NAS 硬體的 AI 運算能力仍有限。一般企業期待的應用，可能需要約 300 到 800 TOPS，甚至 1,000 TOPS，因此多數方案會以 NVIDIA 顯示卡補足算力；一張卡約需新台幣 10 萬至 12 萬元，一張算不完，就得配置 2 張或 4 張。

「整體成本可能是過去單獨一台 NAS 的 5 倍到 10 倍，並不是大部分中小企業都能接受。」除了硬體，使用者還需要 AI 應用的 Know-how、程式背景與開發資源，這些都是落地成本。

QNAP 則是透過算力分級讓各規模與需求的企業都可以有適合的解決方案。在 Computex 2026 搶先亮相的 QNAP AI NAS 中，一類是採用含有 iGPU 與專屬 NPU 的處理器平台，以一百多 TOPS 的範圍，可順暢使用 AI 應用程式；另一類機種則可安裝 1 張或 2 張 NVIDIA 顯示卡，處理更大的運算量。

同時 QNAP 也在軟體端也持續開發，目標是讓 NAS 裡的資料更有效率地被 AI 工具調用，讓資料成為有價值的知識。

從規格走到現場：能源公司如何導入私有 LLM？

本地 AI 實際落地部署會是什麼模樣？劉文義舉了一家約 50 多人的能源公司為例。這家公司原本想用 NAS 搭配雲端 AI 建置內部資料庫，但很快遇到兩個瓶頸：一是員工查詢時明顯出現卡頓；二是專利、技術與合約都高度敏感，高層不願上傳至公有雲，擔心機密資料會有外洩的疑慮。

後來，該公司導入 QNAP AI NAS 的旗艦機種 QAI-h1290FX，搭配顯示卡與全快閃 SSD，在地端部署私有大型語言模型，把數十年來封存的靜態檔案交給 AI 調用，進行跨檔案摘要與精準搜尋。員工因此省下翻找合約與報告的時間，核心機密也能留在企業內部。

這個案例說明，若任務範圍明確，有些應用不必動用雲端大型模型，地端運算量就可能足以支應。

但不同企業的資料量、查詢方式與模型大小不同，導入前仍需要概念驗證（POC）與技術人員評估。

而且，資料留在地端並不等於自動安全。企業仍要處理帳號權限、網路隔離、備份復原、漏洞修補與日常維運。地端的價值，是讓資料邊界與控制權回到企業手上；相對地，安全責任也會更直接地回到企業。

哪些企業現在該做，哪些再等？先看重複性與三個條件

能不能導入地端 AI，不只由產業標籤決定，也要看工作是否重複，以及場景能不能被清楚定義。劉文義觀察，第一批走進來的，除了受法規限制的醫療、金融與保險業，也包括利用地端 AI 加速資料處理的科技業，以及會計、律師等有大量重複文書工作的專業服務業，因為效益較容易被看見。

工廠也是可預期的場景。一條生產線可能有　10　台、20　台機器，每台處理與儲存資料的 Protocol 都不同，需要相對應的儲存裝置；生產過程累積的影像與紀錄可能要保存 3 年到 5 年。當企業要跨設備調用這些資料，AI Agent 與地端資料節點就有發揮空間。

「重複性資料處理越多，或重複性動作越多的產業，越容易透過導入 AI 提高工作效率。」反過來說，較傳統、人力密集，或仍高度依賴人工判斷的製造業，短期內未必能快速導入地端 AI。

依 QNAP 提供的資料，企業也可用「高頻、大量、敏感」三個條件做第一輪判斷：資料是否被頻繁調用？規模是否大到雲端傳輸與長期費用開始變得明顯？內容是否涉及個資、法規、智慧財產或商業機密？三個條件愈集中，地端部署愈值得評估；三者都不成立時，使用雲端 API 往往更簡單，也可能更划算。

可以先等的企業，大致也有三種。第一，資料仍分散、版本混亂、權限不清，急著上 AI 只會把混亂放大，先完成集中與治理，效率就可能先提升。第二，找不到一個具體且反覆發生的業務痛點，只因為「別人都在做」而採購，設備很可能變成昂貴的展示品。第三，使用量仍小、需求偶發，現階段雲端的彈性反而更有優勢。

因此，POC 不應只驗證「模型答不答得出來」，還要回答三個問題：資料由誰負責，誰可以存取？導入後能節省多少查找時間、傳輸成本或人工作業？正式上線後，誰負責資料、模型與資安維運？只有當效益與責任都能被量化，才適合從展示走向正式部署。

企業願意把部分資料留在自己的機房，動力最終仍回到資料主權。QNAP 的主要市場分布在歐洲、美洲與亞太，其中歐洲占比將近一半，而歐洲也正是全球推動資料主權的最大動力。

QNAP 的產品已取得 ISO 27001、ISO 27017 與 ISO 27018 等多項認證，並滿足 GDPR、HIPAA 等資料保護與法規遵循需求；累積至今，已售出約數百萬台裝置，協助企業打造智慧、安全的儲存方案。

至於普及時間點，劉文義提出一個明確的價格與效能交會點：地端應用若要順暢運作，運算量可能至少要達到 300 至 600 TOPS，甚至 800 TOPS，同時價格要落在新台幣 5 萬至 8 萬元。目前符合這些條件的硬體方案仍很有限。

「AI NAS 不是多了 AI 功能，而是改寫了資料在工作流的位置。」威聯通科技總經理劉文義坦言，地端算力成本高昂，QNAP 透過「算力分級」與開放模型架構，助企業逐步建構私有 RAG 知識庫與 AI 團隊。

圖／數位時代

「預測約兩、三年後，應該很快會看到符合一般大眾期待、具備合理 CP 值的產品。那個時間點，就會是 AI 落地最蓬勃發展的時候。」在此之前，企業真正能先做的，不是搶著買最大的模型或最昂貴的顯示卡，而是把資料治理、使用權限與高價值場景準備好。

QNAP 以「資料煉油廠」比喻自己的角色：原油再多，沒有整理、提煉與配送的過程，也無法成為可用的能源。這個定位也點出地端 AI 的競賽條件——不是誰先買到算力，而是誰的資料先準備好被調用。模型會持續更換，但企業自己的資料層則會長期存在。

AI NAS 不是把模型塞進儲存設備，而是在資料必須留在企業內時，讓搜尋、推論與管理靠近資料的地端節點。

QNAP World Tour 2026 台北場將於 2026 年 9 月 18 日（五）舉行，現場將聚焦 AI 應用、儲存備份、網通產品、資安與監控，並安排 Live Demo，適合 IT 管理者、系統整合商與企業決策者參加。

活動地點：新板希爾頓酒店｜如意 AB 廳

活動時間：09:20–16:00

地址：新北市板橋區民權路 88 號 2F

立即報名：https://bnex.tw/9f7my4

2026 QNAP 台灣企業資安韌性大調查，填問券抽好禮，倒數計時：https://www.surveycake.com/s/q4abw