【KuoBrothers】全民開講的網路產業
【KuoBrothers】全民開講的網路產業
2012.07.30 | 人物

我們所在的網路產業,有一個非常有趣的現象,因為人人都是潛在消費者,所以每個人都可以給上很多的意見和批評。我問過在硬體公司工作的同學、開餐廳的朋友,基本上它們對於這種有那麼多人急著要給你意見的生態覺得不可思議。硬體公司還可以了解,他們的產品太難懂,大家當然講不出什麼意見。餐廳就比較有趣,他們面對也是群眾,只是屬於的是大家現實生活的這個面相。即使大家覺得菜煮得真的很難吃,也很少人敢真的去跟老闆說,即使服務人員過來問你滿不懣意,99%的人也會回報以一個微笑。因為這是我們早已習慣的、非常制式化的社交方式。

網路就不一樣了,離開現實的生活,很多人變得愛恨分明,主見強烈的那個自己冒出來了。很多人會變得面紅耳刺、有些人講話變得尖銳。也許小小不滿意的東西,在網路上看起來就變得格外刺眼,人人都想跳上前去指正一番。因此網路創業的第一課,就是學會聽大家的聲音。聽大家的聲音,首先要帶上一個過濾器,因為不聽大家的聲音很危險,但全盤接受大家的意見卻更危險。你該有的一個過濾器,是分辨得出那些意見對這個business是有助益的。一般來說,你的網站會有重度使用者(每天都在用這個網站的人)、偶爾使用的大眾、以及第一次來到這個網站的人。重度使用者雖然非常重要,但要讓這個business成功,通常你最需要考慮的是那些第一次來的人,以及有機會喜歡上但還沒真正喜歡上這個網站的人。但這些人通常想的和重度使用者不一樣。重度使用者需要更多的功能、初次使用者想要更簡單的看懂你在做什麼。重度使用者會想要你的網站越走越精,但想要更多的使用者,你通常會需要讓你的網站淺而廣。

另外,家家有本難唸的經,每個business也是。你會是這最懂得這個business的人,你知道每件事的來龍去脈、你知道你的困境、你的優勢、你的劣勢、你改進的priority。你會比誰都認真的思考要讓這個事業成功,因為它就是你的全部。但對於給你意見的人,他們的思考並不會和你有相同的出發點。也許人人都想為這個事業「好」,但好的出發點和目標是不同的。也許有人想要有更吸引人的價格、有些人想要有更好的品質、有些人想要有更好的客服,他們會告訴你很多怎麼讓這個business好的方法。但只有你才會明白為什麼他們說的和實際發生的有落差,也只有你才能判斷有那些意見,會是讓這個事業成功真正的關鍵。使用者觀點很重要,但它必須和公司的其他面象平衡(例如成本結構、長期策略)。任何business都是買賣雙方妥協的一種結果,對使用者好的事不一定對公司都好。你要做的是找到使用者可以接受,但公司也可以接受的一種平衡點。

也就是,很多時候,你需要「堅持」。即使大家都這麼說,即使大家都這麼罵、即使大家都這麼不相信你正在做的,你要相信自己。我永遠相信,不管你在做什麼事,只要你真正投入在裡面一個月,那全世界你大概很難找到多少人比你更了解你身處的地方。因為你身處在那,就是對於這個business了解最大的優勢,這通常比過去多少的工作經驗、或讀過多少書都還重要。我想這也是為什麼,很多創業家個性很柔軟,但說起他正在做和感興趣的東西時,你會看到他堅持和固執的那一面。

轉自 郭家兄弟創業日記

關鍵字: #創新創業
往下滑看下一篇文章
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點
AI 競爭全新戰場!美光 Mike Cordano:記憶體將成下一個企業戰略制高點

從生成式AI訓練、推論,到代理式工作流程(Agentic Workflow)與未來的實體AI,資料流量正以指數級成長,讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出,AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力,加速「Computational Memory」等新架構興起;在這波浪潮中,深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技,正與關鍵夥伴展開深度協同設計,包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術,在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角,記憶體為何躍上AI舞台中央?

過去,半導體的焦點多圍繞在晶片,例如CPU、GPU跟AI加速器等,市場普遍認為,晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵,但在進入生成式AI世代後,產業逐漸發現另一個事實:真正限制AI效能的瓶頸不是運算,而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練,到AI推論、代理式工作流程(Agentic Workflow),甚至未來的機器人與自駕車,龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求,讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場,逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現,大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為,記憶體是突破(頻寬)瓶頸的關鍵,也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察,也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷,加上四年半的創投生涯後,選擇加入美光的核心原因之一:在AI重塑產業結構的浪潮下,記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

美光 x 數位時代
美光科技全球業務執行副總裁 Mike Cordano
圖/ 數位時代

從零組件供應商到策略夥伴,記憶體共創時代來臨

AI的崛起,正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去,記憶體產品多是標準化元件,客戶關注的是價格、供貨與規格;合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大,從資料中心、雲端平台到終端裝置,記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵,也因如此,越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」,而非單純零組件。

Mike表示:「現在,我們跟客戶合作的時間跨度改變了,在產品正式上市前三到四年便開始合作,從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如,美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體,便是雙方提前多年展開深度合作(co-design)的成果。

值得特別注意的是,美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品,也在需求層面與客戶進行密切合作,例如,將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議(LTA)轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議(SCA),藉此掌握客戶的未來需求,進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言,深度協同設計是高成本的投入,美光的做法是先廣泛進行市場感知,理解不同場域的需求方向,再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向,AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變,更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋,過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關,但在AI新世代,推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量,而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式,每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源,這意味著,即使設備銷量成長趨緩,記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是,AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域,儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同,但是,Mike認為:所有AI裝置都存在三項共同需求:更快的速度、更大的容量,以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的:「我們最大的挑戰,是如何與客戶和整個生態系保持高度一致,一方面創造供給與產能,另一方面持續推動技術創新。」可以預期,在接下來的五年,記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能,而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新,而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說,AI帶來的改變,不只是算力提升,而是重新定義整個運算架構:過去,記憶體被視為支援運算的基礎元件;現在,則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源;當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率,從裝置數量轉向Token消耗量,記憶體的重要性也將隨之水漲船高,對美光科技來說,這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。

登入數位時代會員

開啟專屬自己的主題內容,

每日推播重點文章

閱讀會員專屬文章

請先登入數位時代會員

看更多獨享內容

請先登入數位時代會員

開啟收藏文章功能,

請先登入數位時代會員

開啟訂閱文章分類功能,

請先登入數位時代會員

我還不是會員, 註冊去!
追蹤我們
代理式商務連動百兆商機
© 2026 Business Next Media Corp. All Rights Reserved. 本網站內容未經允許,不得轉載。
106 台北市大安區光復南路102號9樓