【創業小聚No.20】傑思‧愛德威楊佳燊~成功，永遠不是留給一路順遂的人|數位時代 BusinessNext

第 20 場創業小聚(8/15)這次邀請的 6 組新創團隊，包括技術見長的創意引晴、勝義科技，另也加入歌唱社群平台 iKala 及音樂學習軟體 CLACO 等服務，讓網路科技透過與文化的結合，重新展現文化創意的全新風貌。而利用科技解決人們醫療問題的 Wa 健康，欲搭建起醫療行動應用平台，融入生活服務。此外，國外已立下許多標竿性案例的群眾募資平台 Kickstart，國內也開始逐步跟進，其中由無名小站創辦人林弘全領軍的 FlyingV 在現場和大家分享二次創業的點滴。最後，傑思‧愛德威媒體的創辦人楊佳燊呼籲，創業最重要的就是堅持，再來要比真誠，即使有令人稱羨的學經歷不代表你就會成功，因為沒有什麼事比得上「做人」重要。

iKala／執行長程世嘉Sega

成立 4 年的 iKala，會員數至今逾 10 萬人。擅長人工智慧分析的程世嘉(現任執行長)加入團隊後，負責訂定產品的策略與方向。程世嘉表示，「我們嘗試結合網路特性，加上華人愛唱歌的文化，在此平台上能夠分享、互動，」以科技重新發明，建立一個音樂內容流通平台。此外，程世嘉認為數位音樂帶來的不只有衝擊，背後的意義是讓我們思考為音樂找尋新的出路、提昇附加價值，並讓使用者參與其中。

CLACO／創辦人薛位山Wilson

在科技產業內有那麼一群特別的團隊，90 %都是來自專業音樂人所組成的 CLACO。創辦人薛位山表示，音樂學習者有 80 %以上的時間都是獨自一人練習，可想而知其中的枯燥乏味，學習效率也難以提昇。面對 10 幾年下來對於音樂不減的熱情，以及市場需求，薛位山拋下音樂製作人的光環轉而創業。「13 年來，嘗試過很多、也失敗很多次，但都一直在做相同的事。」促使音樂學習的環境變得更理想化，是他努力不變的初衷；而堅持和熱情，是支持他做下去的動力。

Wa健康／執行長張偉弘Joseph

全國的便利超商接近 1 萬家，而醫院、診所就有 2 萬多家。這個結果顯現了台灣醫療資源的豐富，卻也點出資源分配不均的問題。執行長張偉弘表示，「我們希望透過 App 解決，並讓就醫經驗能夠被分享、被點評，幫助好醫師建立起口碑。」張偉弘將 Wa 健康定位在工具用途上，以使用者病徵為核心，繼而建議就診科別，加上 LBS 應用找尋附近診所，並提供線上約診的服務。此外，Wa 健康和 WaWaBank 以 family 的概念分享資源，藉著組織化來發揮力量。

FlyingV／共同創辦人林弘全Light

提供讓許多的年輕人、創作者一個夢想的平台，讓有才華的人能夠嶄露頭角，鼓勵創作者以影像、文字的方式表達想法、計畫。由 FlyingV 協助行銷和通路，再透過群眾集資的力量湊足資金讓創意能夠被實現。「在剛開始的 3 個月就有 12 個成功案件，募集到 200 萬資金，而這些都是透過幾百元的小錢累積起來的。」林弘全強調，FlyingV 成立的緣故很簡單，「我們想幫創作者找到舞台，」這就是他們在做的事。

創意引晴／創辦人黃俊傑Amos

創意引晴的核心技術在於影像辨識，使用者在翻閱雜誌時立即掃描商品圖片即可讀取商品資料，繼而導購。這幾年他們將這樣的技術推動到商用情境裡，如宜蘭好禮 App(iOS/Android)，「外出旅遊時不需到實體商店排隊，只要在飯店、車站裡掃描海報上的商品，在你返程後商品也就跟著宅配到你家，」立下虛擬商城和觀光產業結合的創新服務。最後創辦人黃俊傑以自己為例，鼓勵創業者可藉由申請政府的研發補助，「當時公司就是靠著申請補助的資金才有辦法深化技術的研發。」

勝義科技／營運長林宏儒Joseph

除了 Apple、Google，2009 年成立的勝義科技是全世界第 3 家擁有自己位置資料庫的公司，目前已有 2 億 6 千萬的位置資料。LBS 不僅泛用在打卡，還能做到多方應用，並將行動廣告的特性提升到最大化。營運長林宏儒表示，「現在使用者無需開啟 App，即能收到主動推播的位置訊息，而商家也能透過自行設定時間區段、距離，將廣告訊息發送出去。」藉此，做到真正的虛實整合，將人潮帶進實體店家消費。

傑思‧愛德威媒體／創辦人暨執行長楊佳燊Jason

自 2004 年離開服務將近 10 年的電視廣告業務，透過無名小站的幾位重要夥伴，打開了他創業的契機。創辦人楊佳燊創業的這 7 年間，常跟人分享「努力，只是成功的基本要件，還要加上運氣。」此外，楊佳燊也非常看重「人」的本質，他並不在意一個人的成就與否，最重要「他是不是對的人。」而不管是工作還是創業，都是與人互動有關，秉持一顆真誠的心待人是最重要的，若不是真誠待人，即使學經歷、能力再優秀，也容易招致別人的利用，而不是善用。

最後楊佳燊鼓勵大家，「戲棚下待久就是你的，」以時間換取空間，堅持不放棄，有能力的人一向都不是一路順暢的人，而是歷經風浪、起伏擺盪還能存活下來的人。此外，如果你是公司領導者，要盡早訂定企業文化，而不是等規模大了再說；要善待同仁，因為同仁永遠是公司最大的資產。

「過去我們教育教導學生如何從數據中找出標準答案，但在生成式AI的時代，標準答案往往是最廉價的。」臺大EiMBA執行長李家岩一語道破了這波商業典範轉移的核心。他認為，當資訊獲取邊際成本趨近於零，企業的競爭優勢已不再是單純的「掌握資訊」，而是「如何設計讓 AI 與人共同創造價值的流程」。這不只是一句口號，而是一場正在被驅動的轉型。從課程設計的邏輯重組，到學生創業專題的實戰演練，臺大EiMBA正將校園打造成一個允許失敗、快速驗證的「人機共創實驗場」。

告別標準答案，當教授變成「學習架構師」

「我們不再只是教導知識，而是設計學習。」李家岩指出，臺大EiMBA的課程正在經歷結構性的轉變。現在的教授角色更像是一位「學習架構師（Learning Architect）」，他們的任務不是單向輸出，而是設計出高強度的挑戰與情境，讓學生在解決問題的過程中，自然地將 AI 納入決策迴路。

以今年新開設的「雙軸轉型與人工智慧」課程為例，這並非傳統的技術概論課，而是場關於商業邏輯的壓力測試。學生不再只是繳交一份靜態的商業計畫書，反而被要求運用生成式 AI 輔助設計商業模式畫布（Business Model Canvas），甚至利用Vibe Coding技術讓不懂程式語言的商管學生，也能透過自然語言與提示工程，快速生成互動式的原型與操作介面來模擬市場反應。這項技術打破了傳統「文組企劃、理組執行」的藩籬，讓創意能即時轉化為可執行的程式碼。在這個過程中，AI 扮演的角色並非代筆的秘書，而是將概念具現化的加速器，以及最嚴厲的邏輯質疑者。

「這是我在課程中學到最深刻的一課，」臺大EiMBA二年級生、寵物百分百用戶體驗暨品牌行銷中心負責人鐘紫瀕分享道。身處近200人新創組織的高階主管，她坦言最初員工對 AI 充滿敬畏，甚至恐懼被取代。但在 EiMBA 的課堂上，她發現 AI 真正的價值在於「攻防」與「鏡像」。「老師設計了一種『沙漏式』的提問邏輯，迫使我們把策略餵給AI後，必須面對它無情的反問。」鐘紫瀕回憶，「這個市場假設有數據支持嗎？」、「你的競爭壁壘在哪裡？」這種高強度的追問，都是AI在對學員提出的挑戰，迫使她必須思考得比AI更深、更遠。「以前我們忙著找答案，現在我們學會如何設計出『連 AI 都沒想過的好問題』。AI就像一面鏡子，映照出我們思考邏輯上的盲點。」

數位孿生實戰，將「感覺」轉化為「數據決策」

除了策略層面的思維激盪，AI 在營運端的落地應用，更是讓許多直覺型創業者經歷了一場痛苦卻必要的轉型。臺大EiMBA一年級生、赤赤子設計師林宏諭對此感觸良多。

身處傳統服裝產業，過去他的經營模式多仰賴美感與經驗，「以前做決策就是憑感覺，甚至忙不過來時，連縫扣子這種小事我都自己跳下去做。」但在李家岩講授的「雙軸轉型與人工智慧」課堂上，他被迫面對冰冷的數據與流程，而這正是李家岩強調的「數位孿生（Digital Twin）」素養。

在虛擬世界中建立一個與真實工廠或商業流程一模一樣的模型，利用AI進行模擬與預測，是現代智慧製造的核心。對林宏諭而言這意味著必須將腦中抽象的「職人經驗」轉化為AI讀得懂的 SOP。「那段過程就像是被老師架著刀子往前走，非常痛苦，」林宏諭形容，為了讓 AI 能協助優化流程，他必須把每一個步驟定義清楚，無法再用「大概」、「憑感覺」含糊帶過。

雖然煎熬但成果是豐碩的。當感性的創意被裝進理性的數據框架後，林宏諭發現自己的決策不再是賭博，而是可被驗證的科學。「現在AI不僅幫我理清思緒，更像是團隊的外掛大腦。我開始能鼓勵員工使用AI釋放重複性勞動，讓大家能準時下班，去做更有價值的事。」這正是課程希望帶給學員的轉變，從「事必躬親的管理者」進化為「善用工具的跨域系統設計者」。

跨域共創，打破同溫層的「破壁效應」

如果說AI是另一位虛擬組團員那麼課堂上原本的同學們，就是來自多重宇宙的戰友。這裡匯聚了醫師、網紅、工程師、律師與傳產二代，如此多元的背景在AI的催化下，產生奇妙的化學反應。

李家岩特別提到了榮獲霍特獎（Hult Prize）肯定的「RiiVERSE」團隊。這個由臺大管院 EiMBA 與 GMBA 學生組成的團隊，成員涵蓋了時尚、行銷與創新創業等不同領域。他們利用舊衣回收再製技術，打造出循環經濟的生態圈。「這就是我們強調的跨域共創。」李家岩解釋，在過去，不同領域的專業人士溝通成本極高，但現在，AI成為了通用的翻譯機與黏著劑。

「AI不僅降低了技術門檻，讓文組生也能做Prototype，更讓理組生也能懂得商業敘事。」在這樣的環境下，創新不再是單打獨鬥，而是像RiiVERSE團隊一樣，結合理性與感性，共同回應全球永續（ESG）的艱鉅挑戰。

為了內心的狂熱，動手去做

然而，隨著AI涉入決策越來越深，一個核心問題浮現：在演算法能預測趨勢、生成文案甚至編寫程式的時代，人類領導者的價值還剩下什麼？「我們教的不是被AI取代，而是擴增智慧。」李家岩眼神堅定地說。他強調，未來的領導者必須具備三項關鍵特質：AI素養、跨域系統設計能力，以及科技人文的反思力。

其中最關鍵的，是懂得界定「自主邊界（Autonomous Boundary）」。領導者必須清楚判斷：哪些決策該放手讓 AI 自動化？哪些時刻必須保留人類的溫度與價值判斷？「例如在智慧工廠中，AI 可以預測機台何時需要維修保養，但『什麼樣的風險可以接受』、『我們要解決什麼社會問題』，這些涉及價值觀的決策，永遠需要人類來定奪。」李家岩補充道。

在李家岩眼中，真正的創新往往不是來自同類型人才的討論，而是從不同背景、不同世界觀的碰撞中誕生。「一個人能看到的只是片段，跨域合作才能讓問題完整。」他再次提到。對他而言，EiMBA 想培養的不是知道最多的人，而是能讓「各種智慧」一起工作的人。在AI與人類智慧並存的年代，領導者最重要的能力，不是掌握所有答案，而是打造一個能讓答案自然生成的組織環境。「未來需要的領導者是能整合技術與人、懂得跨域系統思考、也能『擇人(含機器人)而任勢』的人。」李家岩說，而這群充滿創業創新的管理者也將在未來商業戰場上奏出人機協作的新樂章。