【舊金山現場】五大CEO眼中的四大科技趨勢|數位時代 BusinessNext

戴爾電腦創辦人麥可戴爾（Michael Dell）和儲存大廠EMC、NetApp執行長，以及虛擬化大廠VMware前後任執行長等五大CEO，再加上科技雜誌《Wired》總編輯安德森（Chris Anderson），他們眼中的四大科技趨勢是什麼？答案是多元PC時代、BYOD（用自己的裝置工作）、企業社群、虛擬化。

VMware本周在舊金山舉辦的年度大會VMworld重頭戲之一，就是五大CEO和Wired雜誌總編輯安德森的圓桌論壇，一小時的討論中，聚焦四大未來科技趨勢。VMware去年在全球虛擬化市占率超過八成，市值高達400億美元、緊追在Facebook之後。

圖說：左起為《Wired》雜誌總編輯安德森、戴爾電腦創辦人麥可戴爾、VMware新任執行長Pat Gelsinger、NetApp執行長Tom Georgens、VMware現任執行長Paul Martiz、EMC執行長Joe Tucci

一、多元PC時代

所謂「後PC時代」對電腦廠商帶來甚麼樣的影響呢？麥可戴爾認為，後PC並不代表PC的消滅，相反地，更多元化的PC類型不斷被創造出來，替PC業者創造更多新機會。如果真有一個新時代，用「多元PC時代」來稱呼會更適合。他說，1999年時後PC時代首度被提出，但到現在，PC銷量已經成長了三倍以上。安德森則認為，多元PC時代打破過往微軟壟斷的局面，越來越多新平台不斷成長，多元化替整體PC產業帶來非常正面的影響。

二、 BYOD

近來在IT界相當火熱的名詞「BYOD（Bring Your Own Device）」，意指企業員工使用私人裝置工作的情形將越來越普遍，而且是無法阻擋的趨勢。將在9/1卸任的VMware執行長馬利茲（Paul Maritz）指出，企業必然要面臨BYOD所帶來的管理挑戰，安全性是最重要的議題，如何確保員工使用的裝置安全？企業機密不會外洩？這些都是BYOD時代CIO的重要挑戰。

三、虛擬化

虛擬化正因為BYOD趨勢帶來新一波需求，麥可戴爾指出，伺服器虛擬化經由過去十年已經成熟，但越來越多員工攜帶自己的裝置上班或在外工作，桌面端的虛擬化就成為BYOD趨勢下最好的解決方案。9/1將上任的VMware新執行長基爾辛格（ Pat Gelsinger）說，桌面端虛擬化讓所有員工能在外用各種裝置連上企業虛擬桌面，取用各種企業應用，同時也能克服安全性問題。

四、企業社群

去年VMware買下一間提供企業社群服務的公司Socialcast，微軟日前也宣布收購企業社交網站Yammer。馬利茲說，員工會越來越習慣用社交平台取代傳統電話、電子郵件的溝通方式。NetApp執行長喬治恩斯（Tom Georgens）也認為，這是一個全新的世界，員工會透過協作找到各種方式解決問題，也因此專屬企業內部使用的社群平台會越來越重要。

從生成式AI訓練、推論，到代理式工作流程（Agentic Workflow）與未來的實體AI，資料流量正以指數級成長，讓記憶體從過去支援運算的配角躍升為決定AI效能與能源效率的關鍵角色。

全球知名的半導體與微電子技術分析機構TechInsights指出，AI競爭正逐漸從晶片算力擴展到記憶體架構設計能力，加速「Computational Memory」等新架構興起；在這波浪潮中，深耕記憶體與儲存技術數十年的美光科技，正與關鍵夥伴展開深度協同設計，包含攜手NVIDIA共同開發適用於新世代資料中心的低功耗記憶體技術，在AI基礎建設的新賽局中成為不可或缺的關鍵。

當GPU不再是唯一主角，記憶體為何躍上AI舞台中央？

過去，半導體的焦點多圍繞在晶片，例如CPU、GPU跟AI加速器等，市場普遍認為，晶片運算能力是左右科技產業發展速度的關鍵，但在進入生成式AI世代後，產業逐漸發現另一個事實：真正限制AI效能的瓶頸不是運算，而是資料能否快速被存取與傳輸。

從大型語言模型訓練，到AI推論、代理式工作流程（Agentic Workflow），甚至未來的機器人與自駕車，龐大的資料流量正持續推升對高頻寬、低延遲、高容量記憶體的需求，讓記憶體產業從過去相對標準化、以價格競爭為主的市場，逐漸轉變為AI基礎建設的重要核心。

「仔細觀察AI應用服務會發現，大多數工作負載都被頻寬限制。」美光科技全球業務執行副總裁Mike Cordano認為，記憶體是突破（頻寬）瓶頸的關鍵，也讓AI競賽從晶片算力升級到記憶體與儲存架構的系統級競爭。這樣的產業洞察，也正是Mike在歷經二十餘年的儲存產業資歷，加上四年半的創投生涯後，選擇加入美光的核心原因之一：在AI重塑產業結構的浪潮下，記憶體將成為這波成長最直接的動能所在。

從零組件供應商到策略夥伴，記憶體共創時代來臨

AI的崛起，正在改變記憶體廠商與客戶的關係。

過去，記憶體產品多是標準化元件，客戶關注的是價格、供貨與規格；合作模式也偏向短期採購與交易導向。然而隨著AI系統規模愈來愈大，從資料中心、雲端平台到終端裝置，記憶體已經成為決定系統效能的重要關鍵，也因如此，越來越多企業將記憶體視為「策略性資產」，而非單純零組件。

Mike表示：「現在，我們跟客戶合作的時間跨度改變了，在產品正式上市前三到四年便開始合作，從系統架構階段就共同規劃未來需求。」例如，美光科技與NVIDIA共同研發的資料中心所使用的低功耗記憶體，便是雙方提前多年展開深度合作（co-design）的成果。

值得特別注意的是，美光科技除從技術層面與晶片製造商等夥伴共創產品，也在需求層面與客戶進行密切合作，例如，將過去較無約束力、期限僅一年的長期協議（LTA）轉變成為期五年、條款更具約束力的策略性客戶協議（SCA），藉此掌握客戶的未來需求，進而在技術層面做更深度的合作。Mike坦言，深度協同設計是高成本的投入，美光的做法是先廣泛進行市場感知，理解不同場域的需求方向，再與生態系統中的夥伴們展開客製化合作。

從裝置導向轉為Token導向，AI浪潮重寫記憶體成長模式

除了合作模式改變，更大的典範轉移是需求的改變。

Mike解釋，過去記憶體需求跟PC、手機跟伺服器出貨量息息相關，但在AI新世代，推動記憶體需求成長的核心不再是設備數量，而是AI模型所產生的運算與資料消耗量。「AI產業逐漸走向以『Consumption』或『Token』為主的新經濟模式，每一次的模型運算都需要消耗大量的記憶體跟儲存資源，這意味著，即使設備銷量成長趨緩，記憶體需求仍可能持續上升。」

更重要的是，AI應用正從資料中心外擴至手機、PC、自駕車與機器人等場域，儘管不同場域對記憶體的需求不盡相同，但是，Mike認為：所有AI裝置都存在三項共同需求：更快的速度、更大的容量，以及更高的能源效率。

正如Mike在受訪時提到的：「我們最大的挑戰，是如何與客戶和整個生態系保持高度一致，一方面創造供給與產能，另一方面持續推動技術創新。」可以預期，在接下來的五年，記憶體產業面臨的挑戰不僅僅是擴展產能，而是如何與客戶共同規劃需求、同步投入技術創新，而這也是美光科技積極經營AI生態體系的原因。

總的來說，AI帶來的改變，不只是算力提升，而是重新定義整個運算架構：過去，記憶體被視為支援運算的基礎元件；現在，則是決定AI效能、能源效率與創新速度的關鍵資源；當產業競爭從晶片性能延伸到資料流動效率，從裝置數量轉向Token消耗量，記憶體的重要性也將隨之水漲船高，對美光科技來說，這將是其從供應商走向AI生態系核心夥伴的關鍵角色轉變。