賽格威的發明者──狄恩.卡門
賽格威的發明者──狄恩.卡門
2009.02.17 |

狄恩.卡門(Dean Kamen),這位曾被英國媒體《每日電訊報》(The Daily Telegraph)形容為半人半機器(Dean Kamen: Part Man, Part Machine)的發明家,以其對發明的熱情著名,並且自小就展現了這方面的天分。

就像愛迪生一樣,創意不斷、擁抱熱情的發明家,對於制式的教育體制根本不感興趣。因此,卡門從小就沒有出色的學習成績,其後好不容易進入伍斯特理工學院,卻也沒有如同一般人專心課業,而是依舊沈迷於發明的天地。
十九歲時,他發明了全球第一具注射唧筒,能讓醫生穩定可靠地把藥劑注入病人體內。而這個發明的成功,讓他自覺可以開始主導自己的人生。於是卡門決定放棄念書之路,開始他傳奇的發明家旅程。
行動工具應該像身體的延伸
之後卡門更為行動不便的身障者研發出iBot,這是一台具有六輪的機器裝置,能讓身障者乘坐,並且完全不用旁人協助就可自行上下階梯的行動設備,不論在沙地或小石子路都通行無阻。
而卡門也是少數能帶著機器設備進入白宮總統辦公室的人之一,因為他在二○○○年獲得美國國家科技獎章時,就是乘坐iBot接受當時美國總統柯林頓的會面恭賀。  
也由於iBot對身障者行動上的創意,開始讓卡門思索人類未來該擁有怎樣的交通工具,才對人類社會最好。「未來的城市裡,人們的交通工具絕不會是現在既有的四輪龐然大物,況且其中有高達七成以上都只有一人乘坐,」卡門認為,現在最為普及的個人交通工具──汽車,是將近兩個世紀前的產物,當時由於城市人口密度不高,加上城市與鄉村間的交通距離頗大,因此汽車在當時問世,的確帶來許多便利。
但是當城市人口飽和,甚至過量後,四輪汽車的大體積,以及高達七成以上只有一人乘坐的資源浪費問題,外加排放氣體會污染空氣,使得汽車根本就不適合再成為都市人的交通工具。而從小就喜歡解決問題的卡門,因此突然發現一扇他從未開啟的門:從解決身障者行的問題,擴大到解決所有人類的交通議題。
這個挑戰讓卡門異常興奮與緊張。二○○○年,卡門發明的新玩意──Ginger,首次在國際各大媒體上引起廣泛討論,因為看過與試乘過的人,如微軟創辦人比爾.蓋茲(Bill Gates)、亞馬遜創辦人傑夫.貝佐斯(Jeff Bezos)、英特爾公司前任總裁葛洛夫(Andrew Grove)等人都讚不絕口,宣稱這絕對會改變人類未來的生活習慣。但卡門卻不讓一般大眾看見產品的廬山真面目,因為這是卡門第一次害怕被人盜去專利的創新發明,所以這一次他異常謹慎。
直至二○○一年十二月三日,卡門終於公開發表Ginger這項歷經十年研發、耗費數億美元(包括iBot的研發時間與費用)的新發明,並正式命名為賽格威(Segway),其實就是一個供單人站立駕駛、以鎳氫電池驅動的雙輪電動車。
「未來人類的行動工具,絕對就像是從身體延展出去一樣自然,而且隨意,」卡門對於人類未來的行動工具,就是有他發明家特有的想像力,也因此,他將賽格威的行動模式,以人類行動的原理來設計。只要駕駛人憑著身體的感覺,想往東便往東、想往西便往西,想停就停、想加速就加速,而這也是賽格威最神奇之所在。
開發中國家的水電救星
不過,自從在二○○一年年底發表賽格威之後,卡門就似乎沉寂了。
但創意的點子其實一直不斷在卡門的腦中旋轉,根本停不下來。後來他開始把方向朝開發中國家最為欠缺的水電領域發展,研發個人可攜式的電力設備、水資源的淨化處理等重要發明。
在可攜式電力設備上,卡門改造了舊式外燃機引擎(Stirling Engine)的結構,並利用牛糞為動力,研發出開發中國家最為需要的家用電源設備。另外,他還研發出只要是濕的東西就能壓榨出蒸餾純水的淨水設備。這兩項產品由於是為開發中國家所設計,因此既堅固又耐用,目前已在孟加拉的村落開始使用。即便卡門為此已從他自己的荷包掏出百萬美元的研發費用,但他卻從不在意利潤與回收的可能性,這就是卡門的風格,因為他說過:「我最大的興趣不在於賺錢,而是解決問題。」
就是這種行動派的作風,讓美國CBS新聞評論卡門為:「多數的人都用討論與夢想來改變世界,但狄恩.卡門卻是真正動手執行。」
除了執行力強之外,耐心更是卡門的優點。即使因法令限制與價格過高的阻礙,讓賽格威一直遲遲無法成為城市居民普及化的交通工具,但卡門依舊不承認失敗,「我認為這是屬於技術上的成功,而賽格威的問世也讓我清楚知道,要想改變全世界,有時候需要多一點耐心。」
即使他從不深入分析、了解目前市場動態,或者預測發明可能帶來的收益,但只要確信看到需求,他就可以耐心等待,直到成功。
最自豪的成就在於培養新種子
事實上,總是一身藍色牛仔褲、藍色工作襯衫及一雙皮靴的卡門,最自豪的成就並非他所發明的任何產品,而是在一九八九所創辦的FIRST組織(For Inspiration and Recognition of Science and Technology)。
 
這是一個以激發下一個世代去了解、使用、享受科學與技術的組織。一九九二年時,當時的FIRST組織下僅有二十八支隊伍參與活動,到了一九九九年,已增加到二百八十支隊伍參加。二○○八年全球則有超過四十個國家、十九萬四千多名高中生參與FIRST組織的競賽,而且總共設計出一萬七千個各式各樣的機器人。  
不過,卡門也很坦白地說,其實年輕人根本就無法設計出真正實用的機器人,「我之所以舉辦這個比賽的用意,最主要是為了建立青少年在科學領域的自信心,因為我非常希望這世界能有更多像我一樣,對科學與科技擁有高度熱忱的年輕人。」看得出來卡門成立這個組織的用意,就是要促使更多有熱情、有創意的年輕人一起互動,確保人類社會有更多源源不絕的發明產生。
修補地球傷痕是卡門最新挑戰
目前卡門住在美國東岸新罕布什爾州曼徹斯特市附近,一座廣達三萬二千平方英尺的大宅裡,房子的正門大廳擺放了一個曾經是福特汽車創辦人亨利.福特(Henry Ford)所擁有過的鑄鋼蒸氣發動機。因為他對於福特能將當時先進科技的產物(汽車)予以大眾化,進而改變人類生活的作為非常欣賞,而這也是卡門最新努力的目標:開發新型態汽車,以修補地球傷痕。
卡門正在研究的新型態汽車,採用的是二百年前就問世的斯特林引擎技術。這種引擎不論以飛機燃料或牛糞都可作為動力來源,既低污染又高效能,非常適合成為未來汽車引擎的主力。只不過荷蘭飛利浦公司、福特汽車與美國太空總署,過去已投入數十年與百萬美元都無法成功。卡門,這位美國繼愛迪生之後最著名的發明家辦得到嗎?「我必須維持樂觀的態度,如果不這麼想,我就無法完成一個真正困難的挑戰,」卡門說。  
關鍵字: #Dell
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從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路
從智慧助手到自主代理:博弘雲端如何帶領企業走上 AI 實踐之路

「代理式 AI 」(Agentic AI)的創新服務正在重新塑造企業對AI的想像:成為內部實際運行的數位員工,提升關鍵工作流程的效率。代理式AI的技術應用清楚指向一個核心趨勢:2025 年是 AI 邁向「代理式 AI」的起點,讓 AI 擁有決策自主權的技術轉型關鍵,2026 年這股浪潮將持續擴大並邁向規模化部署。

面對這股 AI Agent 浪潮,企業如何加速落地成為關鍵,博弘雲端以雲端與數據整合實力,結合零售、金融等產業經驗,提出 AI 系統整合商定位,協助企業從規劃、導入到維運,降低試錯風險,成為企業佈局 AI 的關鍵夥伴。

避開 AI 轉型冤枉路,企業該如何走對第一步?

博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題、生成內容的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工,應用場景也從單一任務延伸至多代理協作(Multi-Agent)模式。

「儘管 AI 前景看好,但這條導入之路並非一帆風順。」博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲綜合多份市場調查報告指出,到了 2028 年,高達 70% 的重複性工作將被 AI 取代,但同時也有約 40% 的生成式 AI 專案面臨失敗風險;關鍵原因在於,企業常常低估了導入 GenAI 的整體難度——挑戰不僅來自 AI 相關技術的快速更迭,更涉及流程變革與人員適應。

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博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹指出,AI 已經從過去被動回答問題的智慧助手,正式進化為具備自主執行能力、可跨系統協作的數位員工。面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時加速 AI 落地。
圖/ 數位時代

正因如此,企業在導入 AI 時,其實需要外部專業夥伴的協助,而博弘雲端不僅擁有導入 AI 應用所需的完整技術能力,涵蓋數據、雲端、應用開發、資安防禦與維運,可以一站式滿足企業需求,更能使企業在 AI 轉型過程中少走冤枉路。

宋青雲表示,許多企業在導入 AI 時,往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。

轉換率提升 50% 的關鍵:HAPPY GO 的 AI 落地實戰路徑

博弘雲端這套導入方法論,並非紙上談兵,而是已在多個實際場域中驗證成效;鼎鼎聯合行銷的 HAPPY GO 會員平台的 AI 轉型歷程,正是其最具代表性的案例之一。陳亭竹說明,HAPPY GO 過去曾面臨AI 落地應用的考驗:會員資料散落在不同部門與系統中,無法整合成完整的會員輪廓,亦難以對會員進行精準貼標與分眾行銷。

為此,博弘雲端先協助 HAPPY GO 進行會員資料的邏輯化與規格化,完成建置數據中台後,再依業務情境評估適合的 AI 模型,並且減少人工貼標的時間,逐步發展精準行銷、零售 MLOps(Machine Learning Operations,模型開發與維運管理)平台等 AI 應用。在穩固的數據基礎下,AI 應用成效也開始一一浮現:首先是 AI 市場調查應用,讓資料彙整與分析效率提升約 80%;透過 AI 個性化推薦機制,廣告點擊轉換率提升 50%。

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左、右為博弘雲端事業中心副總經理陳亭竹及技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲。宋青雲分享企業導入案例,許多企業往往因過度期待、認知落差或流程改造不全,導致專案停留在測試階段,難以真正落地。這正是博弘雲端存在的關鍵價值——協助企業釐清方向,避免踏上產業內早已被證實「不可行」的方法或技術路徑,縮短從概念驗證到正式上線的過程,讓 AI 真正成為可被信賴、可持續運作的企業戰力。
圖/ 數位時代

整合 Databricks 與雲端服務,打造彈性高效的數據平台

在協助鼎鼎聯合行銷與其他客戶的實務經驗中,博弘雲端發現,底層數據架構是真正影響 AI 落地速度的關鍵之一,因與 Databricks 合作協助企業打造更具彈性與擴充性的數據平台,作為 AI 長期發展的基礎。

Databricks 以分散式資料處理框架(Apache Spark)為核心,能同時整合結構化與非結構化資料,並支援分散式資料處理、機器學習與進階分析等多元工作負載,讓企業免於在多個平台間反覆搬移資料,省下大量重複開發與系統整合的時間,從而加速 AI 應用從概念驗證、使用者驗收測試(UAT),一路推進到正式上線(Production)的過程,還能確保資料治理策略的一致性,有助於降低資料外洩與合規風險;此對於金融等高度重視資安與法規遵循的產業而言,更顯關鍵。

陳亭竹認為,Databricks 是企業在擴展 AI 應用時「進可攻、退可守」的重要選項。企業可將數據收納在雲端平台,當需要啟動新型 AI 或 Agent 專案時,再切換至 Databricks 進行開發與部署,待服務趨於穩定後,再轉回雲端平台,不僅兼顧開發效率與成本控管,也讓數據平台真正成為 AI 持續放大價值的關鍵基礎。

企業強化 AI 資安防禦的三個維度

隨著 AI 與 Agent 應用逐步深入企業核心流程,資訊安全與治理的重要性也隨之同步提升。對此,宋青雲提出建立完整 AI 資安防禦體系的 3 個維度。第一是資料治理層,企業在導入 AI 應用初期,就應做好資料分級與建立資料治理政策(Policy),明確定義高風險與隱私資料的使用邊界,並規範 AI Agent「能看什麼、說什麼、做什麼」,防止 AI 因執行錯誤而造成的資安風險。

第二是權限管理層,當 AI Agent 角色升級為數位員工時,企業也須比照人員管理方式為其設定明確的職務角色與權限範圍,包括可存取的資料類型與可執行的操作行為,防止因權限過大,讓 AI 成為新的資安破口。

第三為技術應用層,除了導入多重身份驗證、DLP 防制資料外洩、定期修補應用程式漏洞等既有資安防禦措施外,還需導入專為生成式 AI 設計的防禦機制,對 AI 的輸入指令與輸出內容進行雙向管控,降低指令注入攻擊(Prompt Injection)或惡意內容傳遞的風險。

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博弘雲端技術維運中心副總經理暨技術長宋青雲進一步說明「AI 應用下的資安考驗」,透過完善治理政策與角色權限,並設立專為生成式 AI 設計的防禦機制,降低 AI 安全隱私外洩的風險。
圖/ 數位時代

此外,博弘雲端也透過 MSSP 資安維運託管服務,從底層的 WAF、防火牆與入侵偵測,到針對 AI 模型特有弱點的持續掃描,提供 7×24 不間斷且即時的監控與防護。不僅能在系統出現漏洞時主動識別並修補漏洞,更可以即時監控活動,快速辨識潛在威脅。不僅如此,也能因應法規對 AI 可解釋性與可稽核性的要求,保留完整操作與決策紀錄,協助企業因應法規審查。

「AI Agent 已成為企業未來發展的必然方向,」陳亭竹強調,面對這樣的轉變,企業唯有採取「小步快跑、持續驗證」的方式,才能在控制風險的同時,加速 AI 落地。在這波變革浪潮中,博弘雲端不只是提供雲端服務技術的領航家,更是企業推動 AI 轉型的策略戰友。透過深厚的雲端與數據技術實力、跨產業的AI導入實務經驗,以及完善的資安維運託管服務,博弘雲端將持續協助企業把數據轉化為行動力,在 AI Agent 時代助企業實踐永續穩健的 AI 落地應用。

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