9個Nano Banana Pro高效學習用法:視覺化複雜數學、生物概念,提示詞一次看
9個Nano Banana Pro高效學習用法:視覺化複雜數學、生物概念,提示詞一次看

Google 推出的 Gemini 3 Pro Image(又稱 Nano Banana Pro),在功能上實現了相較於前一代模型的重大飛躍。

Nano Banana Pro 不僅具備專業的圖像生成能力,更是一款思考型模型,能夠深刻理解用戶的意圖與物理規則。由於其具備 SOTA(State-of-the-Art)等級的文字處理能力,因此能將抽象的知識或複雜資訊轉化為清晰、直觀的視覺內容。這對於想要學習新知識,或是需要向他人講解複雜概念的使用者來說,都具有極高的實用價值。

《數位時代》為讀者整理了 Nano Banana Pro 的 9 種高效學習用法以及實用的提示詞,示範如何運用這款 AI 圖像生成工具。使用者可直接複製提示詞,再依據自身需求進行修改,一起往下看吧!

歷史時間線資訊圖表

在學習複雜的歷史事件時,大量的文字、年份、牽涉人物或國家名稱,往往容易導致資訊混亂,難以在腦中形成畫面。此時,可以請 AI 協助生成一張清晰的時間線資訊圖表。

提示詞:
根據以下內容(貼上文本/網址),生成一張「第二次世界大戰」的歷史時間線資訊圖表。語言使用繁體中文。格式要求:橫向長圖,設計風格需簡潔、清晰。可搭配簡單的歷史照片或圖標來代表事件、增加易讀性。

#4 Nano banana pro學習用法
圖/ Gemini生成

複雜數學解題

當遇到難以解答的數學題時,過去我們需要向老師或同學求助,現在也可以嘗試尋求 AI 的協助。AI 不僅能提供答案,還能以視覺化的方式展示詳細的解題步驟,下面以114學測題目為例(正確答案為5,在測試時我們並未告知AI正確答案)

學測考題
114年數學A考科題目
圖/ 大考中心

提示詞:以手寫的方式解答此數學題,採用紙張背景,務必列出詳細的解題步驟。

#6 Nano banana pro學習用法
圖/ Gemini生成

器官剖面圖

Nano Banana Pro具備比前代模型更強的邏輯推理和文字標註能力,因此能較為準確地理解物體的內部構造。以下以人體心臟的剖面圖為例:

提示詞:
生成一張健康人類心臟的詳細 3D 剖面插圖,從正面切開以顯示四個腔室。圖像須清晰顯示心肌的紋理、二尖瓣和三尖瓣的精細結構,以及被切開的主動脈和肺動脈等主要血管,並搭配繁體中文標示各部位名稱。風格採手繪風格,適合醫學教育,搭配自然的生物色彩,乾淨的米色背景。

#1 Nano banana pro學習用法
圖/ Gemini生成

人物關係圖

在閱讀長篇小說或歷史故事時,往往會出現許多人物,人物關係圖可以幫助清晰呈現複雜故事中人物之間的連結,幫助讀者快速理解角色關係、梳理情節脈絡、分析角色互動,有效提升理解與記憶效率。 

提示詞:
繪製懷舊手繪插畫風格的《解憂雜貨店》人物關係圖。關係圖必須用繁體中文標註,並清晰地用箭頭和虛線連結「現在」與「過去」的人物。背景加入雜貨店的溫暖燈光元素。

#0 Nano banana pro學習用法
圖/ Gemini生成

科學概念圖

對於老師或需要解釋複雜概念的人來說,視覺化的概念圖是極佳的輔助工具。利用 Nano Banana Pro 生成的概念圖,能讓學生或聽眾更容易理解抽象的知識。

提示詞:一張乾淨、明亮的教育資訊圖表插畫,採扁平化設計風格,解釋地球的自轉與公轉。中心是一個風格化的黃色太陽,標籤為「太陽」。

一顆藍色的地球沿著一條巨大的虛線橢圓軌道繞著太陽移動,有一條巨大的彎曲箭頭指示路徑和方向,標籤為「公轉週期:1年」。

同時,地球本身顯示傾斜的軸心,周圍有一條較小、緊密的圓形箭頭顯示其旋轉,標籤為「自轉週期:24小時」。

附近的一個文本框指向整個系統,標籤為「關係:自轉同時也在公轉」。另一個區域有葉子、太陽、雪花和花朵的小圖標,標籤為「影響:季節更替」。所有標籤均為繁體中文。

#5 Nano banana pro學習用法
圖/ Gemini生成

延伸閱讀:Nano Banana「旅行手帳」怎麼做?日式復古、Y2K、怪奇物語風⋯完整提示詞一次收!

文章轉漫畫

在閱讀專業的長篇內容時,如果可以有簡單的漫畫故事幫助大家代入情境,或許會更好理解。漫畫人物可以請AI虛構,也可以指定自己喜歡的角色,不過需要注意的是,如果利用現有IP生成圖像,僅能夠作為自己學習使用,不可商用,以免有侵權的風險喔!

提示詞:
用一張9格漫畫總結以下文章重點(貼入文章內容/網址),漫畫文字採用繁體中文,並使用吉伊卡哇作為講解角色。

#8 Nano banana pro學習用法
圖/ Gemini生成

文章轉卡通資訊圖

與漫畫類似,我們可以將長篇文章中的資訊重點,轉化為手繪的卡通插畫,使其更具記憶點。

提示詞:
請幫我根據這篇文章(貼入文章內容/網址),繪製關於信用評分的資訊圖表,使用手繪卡通風格,並遵守下列事項:
- 使用素描線條、粗略筆觸、簡約卡通風。
- 請勿使用寫實風格、照片級光影或3D 渲染。
- 視覺想像方向:塗鴉 / 蠟筆 / 彩色鉛筆。
- 使用極簡但具表現力的卡通元素如小圖示、符號和可愛角色以增強記憶點
- 輸出語言為繁體中文

#3 Nano banana pro學習用法
圖/ Gemini生成

心智圖

在閱讀龐大資訊時,透過繪製心智圖,能讓大量的資訊結構化,並快速抓到重點,從而加深記憶。

提示詞:根據這篇內容(貼上內容/網址),繪製一張於手繪水彩心智圖,並遵守以下事項:
- 畫面中央為卡通版比爾蓋茲,分支為每一本他所推薦的書籍
- 使用素描線條、粗略筆觸、簡約卡通風。
- 視覺想像方向:塗鴉 / 蠟筆 / 彩色鉛筆。
- 畫面比例:16:9
- 可使用卡通圖示增強記憶點
- 輸出語言為繁體中文

#2 Nano banana pro學習用法
圖/ Gemini生成

詩句配圖

學習古文時,可以利用Gemini生成詩句配圖,為詩句增加畫面並加強對詩句的理解。

提示詞:
請為李商隱的《夜雨寄北》生成一張傳統水墨畫風格的插畫,畫面色調呈現復古的泛黃宣紙質感。插畫畫面需符合詩詞原文:
君問歸期未有期
巴山夜雨漲秋池
何當共剪西窗燭
卻話巴山夜雨時

#7 Nano banana pro學習用法
圖/ Gemini生成

以上就是Nano Banana Pro的9種學習用法,需要注意的是,Nano Banana Pro本質上還是一個圖像生成模型,透過將資訊視覺化,來幫助大家在工作中或學習上加快效率,但生成的圖像正確性,還是需要使用者自行確認以及後續微調喔!

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數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?
數位時代 X 國泰金控 從百套系統上雲到 Cloud First:國泰如何把雲端變成AI成長引擎?

2019年金融監理機關正式將雲端納入委外規範後,揭示金融業上雲時代來臨,國泰金控數數發中心成立雲端策略發展部,負責擬定集團上雲策略,並於2020年正式啟動7年集團雲端轉型計畫;在多數金融機構仍停留在單點遷移或IT現代化的現下,國泰金融集團在 2025 年即完成 100 套系統上雲,更將雲端轉型階段從 Cloud Ready、Cloud Adoption 推向 Cloud First,成為數據與人工智慧應用的關鍵引擎。

國泰金控資訊長|吳建興 James Wu
圖/ 數位時代

「百套系統上雲不僅僅是數字,更是讓國泰從『 IT 進化業務』邁向『 IT 驅動成長』的關鍵轉折。」國泰金控雲端策略發展部協理顏勝豪表示,上雲帶來的效益十分顯著,包括提升資源可用性與營運敏捷度、減輕 IT 維運負擔;同時,雲端業者多具備零碳排或綠能機房機制,亦有助於企業朝向 ESG 永續營運邁進。「金融上雲不是單純的現代化基礎設施或者是升級技術,而是為了換取速度與可靠度,讓集團可以加速創新腳步、彈性調配資源,以及培育所需人才與技能,為未來做最佳準備。」
為讓集團員工、金融同業以及有志上雲的夥伴可以進一步探討雲端轉型的各種可能,國泰金控舉辦雲端轉型成果發表會,會中除有集團子公司分享最新成果,三大公有雲平台業者也從不同技術視角共同探討在合規、資安與 AI 應用的可能。

七年、三階段,國泰金融集團將雲端內化為營運流程與創新引擎

國泰金控科技長|姚旭杰 Marcus Ya
圖/ 數位時代

為什麼國泰可以領先市場完成雲端轉型、數據與 AI 賦能業務?

顏勝豪認為,雲端轉型的起點不是直接遷移系統,而是從四個面向打底:應用系統盤點評估、雲端架構設計、雲端遷移藍圖規劃,以及組織治理框架建立,而這也是 Cloud Ready 階段最重要的事情。
「不同子公司有不同商業模式與節奏,若沒有共同語言與平台底座,上雲很容易各自為政。」顏勝豪表示,為讓所有員工可以齊步前行,國泰以雲端遷移方法論 Cathay 6R(註1)作為共同語言、用平台作為共同底座,讓轉型不只是技術選擇,而是集團行動。
完成單一系統的雲端遷移後,便進入 Cloud Adoption 階段。在這個階段中,要透過大規模遷移建立更成熟的上雲標準作業流程(SOP),透過 FinOps 機制控管與優化雲端營運成本,以及透過自動化與治理模型確認多雲環境與安全與維運穩定性,目標是將雲端內化為組織日常運營的一部分,進而邁向 Cloud First 階段:在合規前提下,新專案與系統升級預設在雲端環境開發,並善用雲原生優勢加速新產品功能開發速度。
「集團雲端策略只有一個核心原則:讓雲成為 AI 時代的成長引擎,而不是單純的基礎設施。」關於國泰的未來雲端布局,顏勝豪如是總結。

國泰金控 雲端策略發展部 協理|顏勝豪 Otto Yen
圖/ 數位時代

以雲端為 AI 資源引擎、發揮數據燃料價值,實現 AI 賦能業務應用

國泰不僅在2025年完成集團百套系統上雲,也啟動數據上雲計畫並為 GenAI 奠定基礎建設。
例如國泰金控實現數據上雲,打造資料湖倉與 GAIA 生態系統架構為 AI 賦能業務做準備:成立國泰風險聯防中心(CRC)攜手集團洗防人員強化風險控管與金融犯罪因應能力;釋出國泰員工 AI 助手–Agia–Beta
版,提供差勤、福利與權益、技術支援、職務職能與集團其他資訊等五大類別管理辦法等查詢服務;此外,亦推出集團數據共享平台、集團法規知識庫、 AI 評測中心等服務,更好發揮 Cloud First 與 AI 賦能業務應用的價值。
雲端是 AI 時代的關鍵底座、數據則是 AI 的燃料。顏勝豪指出,發展AI需要龐大的 GPU 算力,若自建 GPU 機房,不僅硬體設備昂貴、折舊速度快,光是散熱系統一年就高達兩、三千萬元的成本,若採取雲端資源,可以隨啟隨用,同時,大幅降低試錯成本。「當雲端打好基礎、AI成為能力模組,銀行、人壽、產險與證券的創新不再是單點突破,而是放大集團級綜效。」

國泰以 Cloud First + AI 持續領先市場、形塑未來樣貌

「雲端可以優化算力成本,資料則決定 AI 應用上限。」顏勝豪解釋,在 AI 新世代,AI 模型定調能力「下限」,集團子公司掌握的「獨特資料」則決定應用的「上限」,考量雲端有許多好用 AI 服務,唯有資料上雲才能發揮數據價值、用 AI 賦能集團各子公司業務。
例如國泰世華銀行將採取多公有雲策略,打造雲端智慧生態圈,並以現代化雲原生技術拓展應用場景;同時,運用 AI 與資料分析優化客戶服務體驗,並藉由跨雲整合機制支援多元業務模式,以充分發揮上雲效益。至於國泰產險,不僅在兩年半內完成13套核心系統上雲、優化營運流程,如以 Serverless 架構打造百萬級效果、萬元成本的短網址系統等,讓雲端成為產險驅動長期成長的核心引擎與標準配備。

國泰人壽則是透過雲端與 AI 滿足不同客戶需求,如以 AI Search 精準呈現關鍵字搜尋結果,讓客戶可以精準且快速的查找所需資料、大幅優化官網體驗與滿意度。至於國泰證券則是於2026年初推出「庫存管家」服務,以客戶持股為核心,應用 AI 技術打造個人化推播服務,協助投資人更有效率地掌握庫存狀況,提供更即時、系統化的投資管理體驗。
總的來說,國泰金控在集團的雲端轉型不僅是技術升級,更是思維革新,從百套系統上雲進展到 Cloud First 階段,可以預期在雲地基礎下,國泰將進一步引領 AI 時代變革,持續提升營運韌性與放大創新價值。

註1:Cathay 6R 國泰設計 Cathay 6R 雲端遷移方法論,將系統遷移方式依據上雲模式、系統開發成本分為 Rehost 、Replatform、Refactor、Rewrite、Replace 和 Retain 共6種遷移架構,並能對應到 IaaS、PaaS、SaaS 三種不同上雲模式。

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