傳統市場3年倒閉91個!一位賣菜者的觀察:當「菜市仔」消失,我們失去的是什麼?
傳統市場3年倒閉91個!一位賣菜者的觀察:當「菜市仔」消失,我們失去的是什麼?
2025.12.08 | 新零售

傳統市場是不是越來越式微了?

身為一位賣菜人,最近真的很常被問到這個問題。

大家會有這個感覺很正常,畢竟現在轉角就是超商、連鎖超市、大賣場,美式賣場一間比一間大,冷氣一間比一間強,連超商都冷不防擺個生鮮櫃搶生意。

去年公視一篇報導指出,全台公有市場在近3年倒閉了91個,占全國公有市場總數的15%。傳統市場迅速沒落中。

單看「91」這個數字可能很無感,我幫大家換算一下:

一個市場平均算一百攤好了,這代表有9,100個攤販失去了營業場所,背後就是9,100個家庭的生計斷炊!

公有市場為什麼會倒閉?

很多人以為倒閉的都是民營市場,公有市場有政府撐腰怎麼會倒?但,其實市場倒閉比你想像中容易。

市場的核心是什麼?是「攤商」。

一個市場就像是一個蟻巢,如果沒有了工蟻(攤商),這個巢就只是個空殼,沒有提供服務的價值。

而攤商賴以為生的就是客人,沒了客人,攤商自然得另謀出路。

這是一個很可怕的滾雪球效應:只要開始有攤商離開,市場開始變得冷清、東西變得不齊全,客人就更不想來,最後就是走向關門大吉。

客人到底去哪了?

回到一開始的問題,客人是不是都被超市搶走了?

其實問題沒那麼表面,我深入看了這91個市場倒閉的主因,大概可以分成三大類:

  1. 鄉村人口流失型: 年輕人外移,老家沒人了。像是屏東,一下子就占了7個消失市場。
  2. 都會土地開發型: 都市要發展、要蓋樓,市場被迫讓路。像是台北環南、台中中央市場等。
  3. 行政管理失能型: 這就比較複雜,像是高雄旗津的契約公證疏失、前鎮市場的拆遷安置問題、台南中央市場變海砂屋危樓,還有像桃園外圍非法攤商擠壓內部合法攤商生存空間等等。

那扣掉這些原因,我們這些還活著的市場,客人沒有減少嗎?有,非常有感。

我回到市場第六年了,現在的零售生意跟30年前我小時候比起來,真的差很多,說是「十不及一」都不誇張。

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圖/ 點讀華山 提供

以我所在的新莊公有市場為例,我觀察到消費者萎縮的幾個大原因:

1. 消失的家庭主婦: 以前市場的消費主力是全職媽媽,現在時代變了,大家都去上班拚經濟了,目前市場的消費主力剩下退休族群。

2.消費習慣與時間改變: 以前是「早起的鳥兒有蟲吃」,現在是「上班族累得像條狗」。早市的時間完美錯過上班族的作息,自然跟傳統市場無緣。

3.居住結構改變: 在新北,租屋族接近四成。很多套房根本不配廚房,隔間越多,會煮飯的人就越少,外送平台跟熟食反而成了新寵。

4.法規跟不上時代: 我們的市場法規民國96年實施,過了14年、到110年才第一次修訂。其中一條「承租攤位不得分租、轉租」的規定,卡死了早市延伸經營到黃昏市場的可能性,沒辦法服務下班客群,真的很可惜。

5. 市場環境老舊: 我們新莊市場這棟建築已經50歲了。跟很多老市場一樣,排水、排熱、管線等問題,在這個年代,消費者明明有更舒服的選擇,為什麼要來受罪?這也是我們急需解決的硬傷。

傳統市場倒閉,我們失去的是什麼?

寫到這裡,很多人可能會覺得:「市場倒了就倒了,我還有超市啊!雖然貴一點,但至少有冷氣吹,方便嘛!」

一點都沒錯,如果只是為了解決「吃」的問題,現在替代方案多得是。

但傳統市場倒閉,我們失去的不只是買菜的地方,而是失去了重要的「第三場所」,除了家和上班地,傳統市場是你爸媽、阿公阿嬤最重要的社交集會地。

市場提供的,不只是商品,更多的是情緒價值。

在這裡,老闆一句熱情的招呼,那種「被記得」的心理安全感,是冷冰冰的貨架給不了的。

說句實在話,我們這些每天見面的攤商,有時候比子女更了解長輩今天的身體狀況、心情好壞。

Be Real! Taitung_01
圖/ 圖片提供/臺東縣政府

傳統市場也是長輩維持生理機能的「復健場域」。比起去公園漫無目的走走,來市場「貨比三家找便宜」更有動機,提著大包小包戰利品回家——那可是紮紮實實的負重訓練啊!

身為市場的一份子,看到這些數據真的很有感觸。希望大家有空,還是多來市場走走,感受一下那無可取代的人情味吧!

本文授權轉載自廖炯程(少婦救星)臉書,作者是一位在新北新莊公有市場賣菜的青年,自稱是「少婦救星」,致力於幫助消費者,尤其是少婦們,解決在菜市場挑選蔬菜的困難。著有《菜市場的一年》

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從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?
從台灣走進北美千家速食門市!Berry AI 如何攜手博弘雲端,讓 AI 規模化落地?

一家來自台灣的 AI 新創,如何讓美國上千家速食餐廳,都用它的 AI「看」得來速車道?

這家公司就是專注於 AI 影像辨識技術的 Berry AI (華捷智能),透過攝影機蒐集匿名數據並轉化為多項營運指標,協助速食品牌找出流程瓶頸、提升現場營運效率與整體顧客滿意度。以美國連鎖炸雞品牌 Zaxby’s 為例,在全面導入 Berry AI 解決方案後,服務速度提升 13%-20%,業績表現最好與最差的門市,每週營收差距從 2.4 萬美元縮小至約 9,000 美元。另一家連鎖速食品牌 Culver’s 在導入後,得來速車道的服務時間也立刻改善,進而提升整體吞吐量。

然而,支撐 Berry AI 解決方案的,不只有前端看得見的攝影機與影像辨識技術,還有後端穩定且具彈性的雲端平台。Berry AI 結合 Amazon Web Services (AWS) 全球雲端資源及博弘雲端顧問服務,打造兼顧即時性、穩定性與成本效益的雲地混合架構,成為推動 Berry AI 持續擴大北美市場版圖的重要關鍵。

從台灣 PoC 走向北美千店規模,Berry AI 面臨架構升級新挑戰

Berry AI 執行長林逸中表示,團隊成立初期投入近2年半的時間,探索最適合影像辨識技術的應用場景,最終將目光鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等。

同時,Berry AI 也進一步將現場蒐集到的數據轉化為可量化的營運指標,例如:不同門市、日期或時段的顧客等候時間,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。

在確立發展方向並於台灣完成 PoC (概念驗證)後,Berry AI 決定前進全球最大、也是 QSR 最核心的北美市場。然而,隨著合作客戶與部署門市持續增加,資料量快速攀升,加上服務範圍橫跨不同區域,既有以地端為主的架構開始面臨規模化挑戰。

林逸中補充指出,尤其 QSR 業者在選擇 AI 解決方案時,格外重視技術效能與穩定性,包括 AI 辨識精準度、能否因應突發狀況、系統能否穩定運作,以及網路發生問題時能否維持服務等。在這樣的要求下,若將所有運算與資料都留在地端,不僅難以因應日益增加的部署門市與資料量體,設備建置與維運成本也會隨之增加。

BerryAI 攜手博弘雲端 打造高可用性 AWS 雲地混合架構,突破北美規模化部署挑戰

如何確保系統的即時性、穩定性與成本效益,成為 Berry AI 進軍北美後必須解決的新課題。為此,Berry AI 選擇與博弘雲端合作,取得穩定且高可用的 AWS 運算與資料庫服務架構,將即時運算留在地端,同時在雲端環境整合資料庫處理大量資料與後續分析工作,形成兼顧地端即時運算與雲端彈性擴充的雲地混合架構。

Berry AI研發同仁汪楚剛說明,包括車輛偵測、追蹤與狀態辨識等需要即時反應的工作,會先在地端完成;再將辨識結果傳送至 AWS 雲端,計算各項營運指標,提供後續分析與決策使用。透過這套架構,Berry AI 至今已處理超過 2 億筆車輛狀態資料。

此外,AWS 也是 Berry AI 持續優化 AI 模型的重要基礎。Berry AI 將整套資料蒐集流程建構於 AWS 上,透過完整且多樣化的資料,持續訓練與優化模型,進一步提升地端影像辨識的準確度。

博弘雲端
Berry AI 鎖定高度標準化的速食餐飲業(Quick Service Restaurant;QSR),推出得來速計時器、餐廳計數器等解決方案,運用 AI 影像分析技術,辨識顧客進入得來速車道或餐廳後的狀態,例如:排隊、點餐、候餐等,協助管理者從數據中找出流程瓶頸與可以優化的環節,進而提升服務效率及顧客滿意度。
圖/ Berry AI網站圖

成為企業技術團隊的延伸,博弘雲端助 BerryAI 把 AWS 用得更好、更省

隨著北美業務持續成長,Berry AI 也迎來新的課題:如何把雲端資源用得更有效率、更省成本,這也成為 Berry AI 與博弘雲端合作的重要契機。

對此,可能有很多人好奇,像 Berry AI 這類技術能力成熟、具備自行建置架構能力的企業,為什麼還需要與博弘雲端合作?「關鍵在於,博弘雲端長期深耕 AWS,對相關服務與技術架構更加熟悉,可以成為企業內部技術團隊的延伸。」博弘雲端技術長宋青雲說。

當 Berry AI 遇到特定 AWS 服務或技術問題時,可以直接尋求博弘雲端協助;若需要進一步與 AWS 原廠確認,博弘雲端也能協助溝通與處理,減少 Berry AI 自行研究與排除問題所需投入的時間,讓內部研發團隊可以將更多心力和資源集中在核心產品開發。

更重要的是,博弘雲端不只提供技術支援,還能從 Berry AI 實際用量與成長需求出發,客製化設計最適合的節費方案,這對 Berry AI 降低營運成本有很大的幫助。宋青雲說明,博弘雲端根據 Berry AI 既有的 AWS 用量,推估未來 1-3 年內的使用需求,並以此為基礎規劃合適的長期雲端資源用量;同時考量 Berry AI 所屬飛捷集團旗下還有 3 家子公司同樣使用 AWS,進一步整合集團需求進行評估,放大整體採購規模,爭取更大的節費空間。

宋青雲強調,雲端採取隨需即付的計價模式,雖然具備彈性優勢,但若缺乏持續管理,仍可能出現資源配置不符商務規劃,或費用超出預期等情況。而博弘雲端不只能從使用現況出發、建議適合的節費方案,也會從效能、資安與成本等面向進行架構健檢,提出相應的優化建議;同時還會提供相關管理介面,讓企業隨時查看帳戶使用狀況、預估未來用量,在業務規模持續成長的同時,也能兼顧雲端架構的效能、安全與成本效益。

而架構健檢與成本優化,只是博弘雲端服務的一環。從企業準備上雲開始,博弘雲端便能協助將應用程式與資料從地端搬遷至雲端,或直接在雲端完成部署;進一步還能協助建置數據平台、數據中台,進行資料分析及導入 AI 應用,讓企業資料發揮更大價值。當服務正式上線後,博弘雲端也能接續提供維運服務。換言之,從前期 PoC、雲端建置到後續維運,博弘雲端都能依據企業需求,提供相應的服務與支援。

對 Berry AI 來說,藉由與博弘雲端合作,深化 AWS 雲端資源使用,不只是突破規模化挑戰,更重要的是能把有限的資源集中在核心業務,持續優化解決方案、開發更多貼近餐飲營運需求的應用,進一步爭取更多品牌合作,擴大北美市場版圖。目前,Berry AI 正全力拓展北美市場,也持續尋找對 AI 技術與餐飲產業應用充滿好奇心、重視團隊協作的人才加入。徵才方向涵蓋機器學習與電腦視覺、Platform & System(DevOps、Infrastructure),以及 Full Stack 軟體開發。從門市邊緣裝置上運行的 AI 模型、串連雲端與數千家門市的系統平台,到協助餐飲品牌提升營運效率的分析產品,每個環節都還有發揮的空間。 期待匯聚更多優秀夥伴,一起用 AI 解決真實的營運問題,讓來自台灣的技術走進更多全球 QSR 門市。

職缺詳情:https://www.cake.me/companies/berryai/jobs

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