節省65%製鞋電力消耗
節省65%製鞋電力消耗
2012.09.18 |

技術援引,改善製鞋耗能 張永明指出台灣現有製鞋廠,多半使用過往的製鞋方式與設備。以往由於技術限制,製鞋射出機均是使用傳統馬達與定量油壓幫浦,因此不論機器進行何種動作,機器永遠是100%全速運轉。

但許多時候,由於射出的鞋子部位不同,可能不需要那麼大轉速即可完成,甚至諸如安裝鞋楦(鞋的成型模具)、更換模具或套上鞋面等動作,讓機器空轉只是白白浪費能源。此外,當機器老是處於全速運轉的狀態,很容易造成油壓馬達與液壓油過熱,不只廠房環境悶熱,也容易發生射出時壓力不穩定,造成不良品的發生。

張永明注意到,由於近代汽車業與3C產業的快速發展,造就了塑膠射出機的龐大產業,在大量政府資源與廠商經費的投入研發下,已經有了可以透過控制器因應產品射出功率需求,精確變化馬達轉速的伺服馬達技術,兩者都是射出作業,不知道能不能把現有塑膠射出機的節能機制,放到製鞋射出機上呢?

經過內部研究,發現這個想法確實可行,於是張永明於2011年成立能源事業部,一邊藉由代理塑膠射出機來學習相關知識,一面帶領公司團隊,投入台灣的製鞋機節能系統開發上。

在遍尋不到合作廠商的情況下,張永明最後找上了海外製鞋集團Bata Group。這是一家跨國性製鞋大廠,由於主要產品多屬低價鞋款,在原物料成本不斷上升的情況下,早已極思各種降低成本的新可能;且工廠所在地多半位於落後國家,電力成本高昂、還常會發生限電情況,加上自身廠能龐大,有餘裕撥出一條生產線供作測試,雙方於是談妥合作,也讓張永明和團隊在多次受挫後,終於在印尼找到測試機器的機會。

克服製程障礙,節能65% 實際測試後,張永明和團隊才發現塑膠射出機和製鞋射出機兩者原理雖類似,但細節上卻是完全不同。面對這些困境,張永明帶領研發團隊與油路、電路等專家頻繁地飛往印尼,每天利用半夜進行改裝(半夜施做才不會影響產能),仔細研究每一個機器動作與執行訊號的記載。過程中,由於無法直接在當地就進行系統修改,明治實業團隊往往是先收集數據,然後回台修改整個能源系統,再運送至印尼組裝、測試。

除了測試的不確定性外,還有許多外在環境的干擾,例如當地所使用的液壓油比較髒,當中所含的碎屑,不止一次導致幫浦破掉;或是當地電壓不穩,導致從台灣運去的馬達,一裝上就燒掉;加上廠區沒有天車,各種機器重物都得由團隊徒手搬運,但為了目標,所有人還是一致拚下去。

就這樣花了半年時間反覆修改,投入500萬資金、歷經3次開發失敗,逐一克服機器震動、無法對準射出孔、射料不順等問題,終於在2011年9月順利開發出製鞋節能系統。不止節省了65%的電力消耗,讓射出作業更加精準,且因為馬達不再一直處於全速運轉狀態,有效地抑制了液壓油溫的上升,一旁的冷凍機也不用開機,達到更大規模的節能成果。

「當初看到節能65%的數據時,連我都不敢相信,也確信一切都值得了,」張永明笑說,原本只認為這個方向沒錯,但沒想到可以節省這麼多,也因為如此出色的成效,不止Bata開始進一步下單,這套技術目前也已推廣到20餘國,明治實業真的以自己的力量,改變了業界原本的能源使用方式。

明治實業 主要業務分為能源事業部與鞋業事業部。能源事業部致力於研發油壓機械方面最新型節能系統,根據機器的油路和電路,量身打造節能系統;鞋業事業部擁有超過30年的整廠設備輸出經驗及製鞋知識,提供客戶最新的製鞋機械、製鞋技術及生產工具和材料。

資料來源《經理人 No.91》

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全球 80% 獨角獸都在用!AWS 為 AI 新創打造最強後盾
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2025.11.14 |

生成式AI正掀起一波全球創新浪潮,新創企業正以驚人速度重塑產業生態。AWS與《數位時代》聯手製作的節目《科技潮什麼》,回顧了AWS日前舉辦的「AWS 台灣雲端高峰會 - AI 創新賦能日」論壇,帶聽眾掌握AI獨角獸與台灣新創的第一線觀察。

這場AWS舉辦的盛會,集結了全球專家對新金融、新經濟型態的全方位觀察。節目整理了論壇中提到的案例,從數據巨頭Palantir,到一年內達成獨角獸估值的日本Sakana AI,再到台灣的犀牛盾與完美移動,串起一場精彩的AI創業實戰課。

Palantir資深顧問Shawn Manasco 分享了自家「神秘數據公司」的成長故事。他提及:「過往美國軍隊很大,常常問一個問題,要等2-3周才有答覆,而且回答還是錯的。」Palantir在短短12天內,協助美國陸軍整合上百個資料庫,讓美軍即時掌握戰略資源。Palantir不僅展現AI與資料整合的威力,也揭示新創要成功必須解決真實痛點,而非「創造需求」,並能將技術轉化為實際商業價值。

Palantir 資深顧問 Shawn Manasco
Palantir 資深顧問 Shawn Manasco
圖/ AWS

日本的新創Sakana AI則在1年內就躍升為AI獨角獸。Sakana AI專注於用AI解決日本勞動力短缺與產業永續問題,在強調「速度」與「專注」的同時,也堅守安全規範,並在深耕技術的過程中,找到能真正影響社會的應用場景。Sakana AI提及:「這一切也要感謝AWS的協助,因為AWS提供很強大的資源。」

回到台灣,也有兩個亮眼的新創案例。首先是犀牛盾,面對全球市場中13,000張圖款與上百位創作者的內容管理挑戰,他們導入多模態模型CLIP,讓AI自動理解圖片與文字關聯,大幅提升策展效率;第二是完美移動,他們在開發技術時,找到了B2C轉型為B2B、API的商業模式,將原本針對消費者的AI虛擬試妝技術,轉化為API服務,成功打造可規模化的SaaS商業模式。兩家企業的共同點在於,不是一味追求最炫的技術,而是用AI解決實際問題。

要打造出好的AI服務,就必須有穩定、安全又可擴展的基礎架構。AWS正是許多新創背後的關鍵力量,全世界有80%的獨角獸企業都是AWS的客戶,而在專注於人工智慧與機器學習的獨角獸中,比例更高達96%。AWS不僅提供雲端運算資源,更是協助企業從概念驗證、技術開發到全球營運的堅實後盾,讓創新能夠真正落地。

AI時代的浪潮不斷向前,AWS也將持續推動產業創新,並於11月18日高雄舉辦「2025亞馬遜港都創新日」,邀請政府領袖、產業代表與國際專家齊聚,分享前瞻觀點與實戰經驗,打造百工百業共創的科技展區,呈現更多雲端應用的真實場景。同時若想了解更多AI創新趨勢與台灣新創的成長故事,立即收聽本集《AWS科技潮什麼》,掌握這波AI轉型的關鍵契機。

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